QUESTOES INFO Learn Machine e IA

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SUMÁRIO 
Questões sobre a aula ....................................................................................................................................... 2 
Learn Machine e IA ........................................................................................................................................ 2 
Gabarito ............................................................................................................................................................. 7 
Questões Comentadas ...................................................................................................................................... 8 
 
 
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QUESTÕES SOBRE A AULA 
LEARN MACHINE E IA 
 
1. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A Inteligência Artificial é um processo pelo qual os computadores exercitam a função de 
aprender, ou seja, os sistemas computacionais trabalham para imitar a inteligência 
humana por meio de uma simulação de comportamentos inteligentes baseados em 
padrões especificados. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
2. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A tecnologia de chatbot utiliza de inteligência artificial para responder perguntas em um 
chat como se fosse um ser humano. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
3. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Tudo o que se faz na internet possui Inteligência Artificial, por isso, quando você 
pesquisa algo no Google ele te responder com a melhor resposta e, também é por isso, 
que sua internet funciona melhor quando está em uma rede wifi. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
4. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O Tiktok é uma rede social que usa muita inteligência artificial, pois foi criado na China 
e hoje já está em funcionamento no Brasil com servidores locais. Assim, a inteligência 
artificial é o software que faz a conexão com as contas brasileiras e as chinesas. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
5. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O Google Fotos consegue identificar alguns itens de nossas fotos pois utiliza um software 
de reconhecimento para catalogar os arquivos por meio de uma aplicação de inteligência 
artificial. 
Certo ( ) Errado ( ) 
6. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
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A inteligência artificial é sinônima de machine learning. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
7. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Machine learning(aprendizado de máquina) é um sistema que pode modificar seu 
comportamento autonomamente tendo como base a sua própria experiência. A 
interferência humana é mínima. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
8. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O aprendizado por reforço, dentro da machine learning, é um programa que detalha 
entras e saídas desejadas para serem fornecidas a um usuário. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
9. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O aprendizado não supervisionado, dentro da machine learning, é um programa onde 
nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para 
encontrar estrutura nas entradas fornecidas. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
10. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A inteligência artificial pressupõe que haja um hardware que imite a estética humana, 
pois, sem essa parte física, o valor da inteligência se perde e não gera valor ao usuário. 
Certo ( ) Errado ( ) 
 
 
11. ANO: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: Escriturário 
Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas 
de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, 
classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para 
isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de 
treinamento com 50.000 clientes pré-classificados pelos seus gerentes, contendo 365 
campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um 
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BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas 
são consideradas corretas. 
 
Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor 
deve escolher um algoritmo 
a) supervisionado, porque humanos precisarão verificar a execução do algoritmo. 
b) supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo 
necessário aprender a função que prediz o rótulo correto. 
c) não supervisionado, porque humanos não precisarão verificar a execução do 
algoritmo. 
d) não supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo 
necessário aprender a função que prediz o rótulo correto. 
e) não supervisionado, porque, no futuro, os rótulos não estarão disponíveis. 
 
 
12. ANO: 2017 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: Engenheiro 
Considere a existência de uma base de dados de sinais colhidos em experimentos de 
ressonância magnética funcional. Esses dados são pareados com uma variável 
comportamental como, por exemplo, se o sujeito estivesse em estado de vigília ou em 
sono profundo. Deseja-se construir um classificador capaz de identificar o estado 
comportamental a partir de amostras experimentais. A ferramenta de mineração de 
dados mais adequada para implementar esse classificador é: 
a) Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado não-
supervisionado. 
b) Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado 
supervisionado. 
c) Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado 
supervisionado. 
d) Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado não-
supervisionado. 
 
 
13. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a afirmativa correta sobre Inteligência Artificial. 
a) As redes neurais são exemplos de técnicas de inteligência computacional. 
b) Inteligência artificial é um robô físico feito para imitar os humanos. 
c) Ainda não é uma realidade o uso de IA nas aplicações web. 
d) IA é algo que ainda está em estudo. 
 
 
14. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a alternativa que não faz uso de Machine Learning. 
a) Banco de dados autônomo. 
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b) Caixa Eletrônico. 
c) Sistema de combate a fraudes de pagamentos. 
d) Tradução de textos na web. 
 
 
15. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentro do contexto do aprendizado de máquina (Machine Learning) há alguns tipos de 
aprendizado, assinale a alternativa que não contém um aprendizado válido. 
a) Aprendizado supervisionado 
b) Aprendizado não supervisionado 
c) Aprendizado por reforço 
d) Aprendizado por esforço 
 
 
16. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A empresa Alphabet, controladora da Google, faz testes com alguns veículos autônomos 
nas ruas da Califórnia. Esses veículos, ao errar um caminho registram em seu sistema o 
aprendizado para que ele e outros veículos da mesma rede não cometam o mesmo 
erro. Diante desse cenário, qual é a tecnologia que está sendo utilizada pela Google 
nesse processo de melhoria contínua? 
a) Cloud Computing 
b) Acesso Remoto 
c) Machine Learning 
d) AntiMalware 
 
 
17. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentre os investimentos da Google está o produto Google Duplex, ele faz o 
processamento da linguagem natural humana para simular uma conversa por telefone. 
Com essa solução, qualquer usuário do serviço poderá solicitar ao software que faça 
ligações usando uma voz artificial que pareça ser um humano. A empresa informa que 
esse recurso poderá descaracterizar a voz robótica por uma humanizada. Qual recurso 
está sendo utilizado neste produto? 
a) Bando de dados relacional 
b) Nuvem de computadores 
c) Inteligência Artificial 
d) Badges 
 
 
18. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a afirmativa correta: 
a) Alexa, Cortana e Siri são exemplosde aplicações de Inteligência Artificial. 
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b) Google, Microsoft e Amazon não usam Inteligência Artificial pois focam somente na 
experiência humana. 
c) Não há no mundo uma empresa que tenha aplicado no mercado uma tecnologia real 
de inteligência artificial. 
d) Somente as redes sociais utilizam inteligência artificial ao engajar mais 
participantes. 
 
 
19. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a melhor definição correta sobre inteligência artificial: 
a) é a aplicação de um conceito antigo em que o homem tenta imitar ações da máquina. 
b) é apenas um conceito que ainda não foi colocado em prática. 
c) é uma tecnologia que permite a interação humana com as máquinas por meio de 
hardware robusto. 
d) é executar funções como se fosse um humano de forma inteligente e funcional. 
 
 
20. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentro do ambiente de inteligência artificial, com foco no machine learning, indique a 
alternativa correta sobre o aprendizado supervisionado. 
a) São apresentadas ao sistema exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas 
por uma pessoa. 
b) Nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho 
para encontrar estrutura nas entradas fornecidas 
c) Um programa de computador interage com um ambiente dinâmico, em que o 
programa deve desempenhar determinado objetivo. 
d) São usadas métricas de ensino relevantes, o sistema acessa bancos de dados 
distribuídos pela rede. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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GABARITO 
1. CERTO 
2. CERTO 
3. ERRADO 
4. ERRADO 
5. CERTO 
6. ERRADO 
7. CERTO 
8. ERRADO 
9. CERTO 
10. ERRADO 
11. b) 
12. b) 
13. a) 
14. b) 
15. d) 
16. c) 
17. c) 
18. a) 
19. d) 
20. a) 
 
 
 
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QUESTÕES COMENTADAS 
1. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A Inteligência Artificial é um processo pelo qual os computadores exercitam a função de 
aprender, ou seja, os sistemas computacionais trabalham para imitar a inteligência 
humana por meio de uma simulação de comportamentos inteligentes baseados em 
padrões especificados. 
Certo ( x ) Errado ( ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Inteligência artificial é a inteligência similar à humana exibida por sistemas 
computacionais de software. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
2. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A tecnologia de chatbot utiliza de inteligência artificial para responder perguntas em um 
chat como se fosse um ser humano. 
Certo ( x ) Errado ( ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
O chatbot é uma ferramenta de IA (inteligência artificial) pois é um software 
que imita a ação humana. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
Chatbot é um programa de computador que tenta simular um ser humano na 
conversação com as pessoas. O objetivo é responder as perguntas de tal forma que 
as pessoas tenham a impressão de estar conversando com outra pessoa e não com 
um programa de computador. 
 
 
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3. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Tudo o que se faz na internet possui Inteligência Artificial, por isso, quando você 
pesquisa algo no Google ele te responder com a melhor resposta e, também é por isso, 
que sua internet funciona melhor quando está em uma rede wifi. 
Certo ( ) Errado ( x ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
É verdade que a maioria dos softwares na internet (como os de buscas) utilizam 
softwares de inteligência artificial para melhorar a experiência dos usuários, porém, 
a qualidade da sua rede, ou de sua conexão com a internet não é interferida por uma 
IA. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
4. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O Tiktok é uma rede social que usa muita inteligência artificial, pois foi criado na China 
e hoje já está em funcionamento no Brasil com servidores locais. Assim, a inteligência 
artificial é o software que faz a conexão com as contas brasileiras e as chinesas. 
Certo ( ) Errado ( x ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Inteligência artificial não faz conexão de contas ou de rede, ela é um software 
que imita ações humanas ou auxiliam para melhorar a experiência humana em 
sistemas computacionais. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
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(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
5. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O Google Fotos consegue identificar alguns itens de nossas fotos pois utiliza um software 
de reconhecimento para catalogar os arquivos por meio de uma aplicação de inteligência 
artificial. 
Certo ( x ) Errado ( ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
O Google Fotos categoriza automaticamente todas as imagens, a ideia é ter 
uma guia de pesquisa mais visual. Fonte: David Lieb, o Diretor de Produto do Google 
Fotos (em entrevista para o Canaltech) 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situaçõesdo nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
 
6. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A inteligência artificial é sinônima de machine learning. 
Certo ( ) Errado ( x ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Está errado, pois a inteligência artificial é um conceito mais amplo e engloba a 
machine learning. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
Figura representando o conceito: 
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7. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Machine learning(aprendizado de máquina) é um sistema que pode modificar seu 
comportamento autonomamente tendo como base a sua própria experiência. A 
interferência humana é mínima. 
Certo ( x ) Errado ( ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
O aprendizado de máquina é feito com mínima intervenção humana, ou seja, o 
próprio algoritmo do software provê o aprendizado conforme o uso por um usuário. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
 
8. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O aprendizado por reforço, dentro da machine learning, é um programa que detalha 
entras e saídas desejadas para serem fornecidas a um usuário. 
Certo ( ) Errado ( x ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
O conceito apresentado é do aprendizado supervisionado. 
O aprendizado por reforço é um programa que interage com um ambiente 
dinâmico para entender e determinar alguma informação. 
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SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
 
9. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
O aprendizado não supervisionado, dentro da machine learning, é um programa onde 
nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para 
encontrar estrutura nas entradas fornecidas. 
Certo ( x ) Errado ( ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Aprendizado não supervisionado: 
Nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o 
sozinho para encontrar estrutura nas entradas fornecidas. O aprendizado não 
supervisionado pode ser um objetivo em si mesmo (descobrir novos padrões nos 
dados) ou um meio para atingir um fim. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
10. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A inteligência artificial pressupõe que haja um hardware que imite a estética humana, 
pois, sem essa parte física, o valor da inteligência se perde e não gera valor ao usuário. 
Certo ( ) Errado ( x ) 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Inteligência artificial não necessita de um hardware específico, na verdade, não 
precisa de qualquer hardware. Muitos softwares de IA são acessíveis pela internet 
(sem hardware acoplado). Essa visão de um hardware humanizado vem dos filmes 
sobre o assunto, mas essa não é uma realidade necessária para o desenvolvimento 
da tecnologia. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
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O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
11. ANO: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: Escriturário 
Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas 
de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, 
classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para 
isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de 
treinamento com 50.000 clientes pré-classificados pelos seus gerentes, contendo 365 
campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um 
BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas 
são consideradas corretas. 
 
Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor 
deve escolher um algoritmo 
a) supervisionado, porque humanos precisarão verificar a execução do algoritmo. 
b) supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo 
necessário aprender a função que prediz o rótulo correto. 
c) não supervisionado, porque humanos não precisarão verificar a execução do 
algoritmo. 
d) não supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo 
necessário aprender a função que prediz o rótulo correto. 
e) não supervisionado, porque, no futuro, os rótulos não estarão disponíveis. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra b) 
As categorias de aprendizado de máquina são classificadas conforme o 
“sinal” ou “feedback” de aprendizado, temos como principais: 
Aprendizado supervisionado: São apresentadas ao computador exemplos 
de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender 
uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas. 
Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo 
de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estrutura nas entradas 
fornecidas. O aprendizado não supervisionado pode ser um objetivo em si mesmo 
(descobrir novos padrões nos dados) ou um meio para atingir um fim. 
Aprendizado por reforço: Um programa de computador interage com 
um ambiente dinâmico, em que o programa deve desempenhar determinado objetivo 
(por exemplo, dirigir um veículo). É fornecido, ao programa, feedback quanto 
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a premiações e punições, na medida em que é navegado o espaço do problema. 
Outro exemplo de aprendizado por reforço é aprender a jogar um determinado 
jogo apenas jogando contra um oponente. Entre o aprendizado supervisionado 
e o não supervisionado, está o aprendizado semissupervisionado, em que 
o professor fornece um sinal de treinamento incompleto: um conjunto de dados 
de treinamento com algumas (muitas vezes várias) das saídas desejadas 
ausentes. A transdução é um caso especial deste princípio, em que o conjunto 
inteiro das instâncias do problema é conhecido no momento do aprendizado, mas 
com parte dos objetivos ausente. 
Fonte: PDF da Aula. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificarpadrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
12. ANO: 2017 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: Engenheiro 
Considere a existência de uma base de dados de sinais colhidos em experimentos de 
ressonância magnética funcional. Esses dados são pareados com uma variável 
comportamental como, por exemplo, se o sujeito estivesse em estado de vigília ou em 
sono profundo. Deseja-se construir um classificador capaz de identificar o estado 
comportamental a partir de amostras experimentais. A ferramenta de mineração de 
dados mais adequada para implementar esse classificador é: 
a) Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado não-
supervisionado. 
b) Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado 
supervisionado. 
c) Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado 
supervisionado. 
d) Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado não-
supervisionado. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra b) 
Máquinas de Vetores de Suporte(MVSs) são um método supervisionado 
de classificação e regressão. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
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identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
13. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a afirmativa correta sobre Inteligência Artificial. 
a) As redes neurais são exemplos de técnicas de inteligência computacional. 
b) Inteligência artificial é um robô físico feito para imitar os humanos. 
c) Ainda não é uma realidade o uso de IA nas aplicações web. 
d) IA é algo que ainda está em estudo. 
 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra a) 
As redes neurais são utilizadas nas aplicações de IA. 
 
Erros: 
b) IA não é necessariamente um robô físico, mas sim um software. 
c) IA já é uma realidade em diversas aplicações, inclusive nas aplicações web. 
d) IA já está em uso e em constante evolução. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e 
que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra 
inteligência. Podemos pensar em algumas características básicas desses sistemas, 
como a capacidade de raciocínio (aplicar regras lógicas a um conjunto de dados 
disponíveis para chegar a uma conclusão), aprendizagem (aprender com os erros e 
acertos de forma que no futuro agirá de maneira mais eficaz), reconhecer padrões 
(tanto padrões visuais e sensoriais, como também padrões de comportamento) e 
inferência (capacidade de conseguir aplicar o raciocínio nas situações do nosso 
cotidiano). Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
14. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a alternativa que não faz uso de Machine Learning. 
a) Banco de dados autônomo. 
b) Caixa Eletrônico. 
c) Sistema de combate a fraudes de pagamentos. 
d) Tradução de textos na web. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra b) 
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Os caixas eletrônicos não possuem aprendizado com o uso, eles são estáticos 
e apenas cumprem sua função. 
 
Obs.: 
a) os BDs autônomos usam o aprendizado de máquina para automatizar 
algumas funções repetitivas feitas pelo administrador (DBA) 
c) são muitas as tentativas de fraudes em sistemas de pagamento, com isso, a 
máquina gera estatísticas e consegue aprender quando alguma operação é ou não 
de risco, assim, ela aprende quando há uma possível fraude na transação. 
d) graças ao aprendizado constante dos sistemas, a tradução tem ficado ainda 
melhor analisando contextos e recebendo ajuda dos usuários. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
15. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentro do contexto do aprendizado de máquina (Machine Learning) há alguns tipos de 
aprendizado, assinale a alternativa que não contém um aprendizado válido. 
a) Aprendizado supervisionado 
b) Aprendizado não supervisionado 
c) Aprendizado por reforço 
d) Aprendizado por esforço 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra d) 
Não existe o aprendizado por esforço. Os corretos são: supervisionado, não 
supervisionado e por reforço. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
As categorias de aprendizado de máquina são classificadas conforme o 
“sinal” ou “feedback” de aprendizado, temos como principais: 
Aprendizado supervisionado: São apresentadas ao computador exemplos 
de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender 
uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas. 
Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de etiqueta é dado ao 
algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estrutura nas 
entradas fornecidas. O aprendizado não supervisionado pode ser um objetivo em si 
mesmo (descobrir novos padrões nos dados) ou um meio para atingir um fim. 
Aprendizado por reforço: Um programa de computador interage 
com um ambiente dinâmico, em que o programa deve desempenhar determinado 
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objetivo (por exemplo, dirigir um veículo). É fornecido, ao programa, feedback 
quanto a premiações e punições, na medida em que é navegado o espaço do 
problema. Outro exemplo de aprendizado por reforço é aprender a jogar um 
determinado jogo apenas jogando contra um oponente. 
 
Fonte: PDF da Aula. 
 
16. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
A empresa Alphabet, controladora da Google, faz testes com alguns veículos autônomos 
nas ruas da Califórnia. Esses veículos, ao errar um caminho registram em seu sistema o 
aprendizado para que ele e outros veículos da mesma rede não cometam o mesmo 
erro. Diante desse cenário, qual é a tecnologia que está sendo utilizada pela Google 
nesse processo de melhoria contínua? 
a) Cloud Computing 
b) Acesso Remoto 
c) Machine Learning 
d) AntiMalware 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra c) 
Como os veículos aprendem sozinhos, com certeza fazem uso de Machine 
Learning (aprendizado de máquina). Isso não quer dizer que não estejam usando 
outras aplicações para o acesso remoto dos veículos e de todos estarem em nuvem, 
porém, o destaque da questão está no aprendizado de máquina. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
17. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentre os investimentos da Google está o produto Google Duplex, ele faz o 
processamento da linguagem natural humana para simular uma conversa por telefone. 
Com essa solução, qualquer usuário do serviço poderá solicitar ao software que faça 
ligações usando uma voz artificial que pareça ser um humano. A empresa informa que 
esse recurso poderá descaracterizar a voz robótica por uma humanizada. Qual recurso 
está sendo utilizado neste produto? 
a) Bando de dados relacional 
b) Nuvem de computadores 
c) Inteligência Artificial 
d) Badges 
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SOLUÇÃO RÁPIDAGabarito letra c) 
A IA tem e poderá ter ainda mais usos. O principal objetivo dos sistemas de IA 
é executar funções que, caso um ser humano fosse executar, seriam consideradas 
inteligentes. 
 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
IA é um conceito amplo, e que recebe tantas definições quanto damos 
significados diferentes à palavra inteligência. Podemos pensar em algumas 
características básicas desses sistemas, como a capacidade de raciocínio (aplicar 
regras lógicas a um conjunto de dados disponíveis para chegar a uma conclusão), 
aprendizagem (aprender com os erros e acertos de forma que no futuro agirá de 
maneira mais eficaz), reconhecer padrões (tanto padrões visuais e sensoriais, como 
também padrões de comportamento) e inferência (capacidade de conseguir aplicar o 
raciocínio nas situações do nosso cotidiano). Fonte: 
https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
18. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a afirmativa correta: 
a) Alexa, Cortana e Siri são exemplos de aplicações de Inteligência Artificial. 
b) Google, Microsoft e Amazon não usam Inteligência Artificial pois focam somente na 
experiência humana. 
c) Não há no mundo uma empresa que tenha aplicado no mercado uma tecnologia real 
de inteligência artificial. 
d) Somente as redes sociais utilizam inteligência artificial ao engajar mais 
participantes. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra a) 
Todos os recursos da letra a) são assistentes de voz que utilizam muito de 
inteligência artificial. Alexa da Amazon, Cortana da Microsoft e Siri da Apple, elas 
auxiliam nas tarefas com a máquina e com diversas outras aplicações. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
IA é um conceito amplo, e que recebe tantas definições quanto damos 
significados diferentes à palavra inteligência. Podemos pensar em algumas 
características básicas desses sistemas, como a capacidade de raciocínio (aplicar 
regras lógicas a um conjunto de dados disponíveis para chegar a uma conclusão), 
aprendizagem (aprender com os erros e acertos de forma que no futuro agirá de 
maneira mais eficaz), reconhecer padrões (tanto padrões visuais e sensoriais, como 
também padrões de comportamento) e inferência (capacidade de conseguir aplicar o 
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raciocínio nas situações do nosso cotidiano). Fonte: 
https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
19. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Assinale a melhor definição correta sobre inteligência artificial: 
a) é a aplicação de um conceito antigo em que o homem tenta imitar ações da máquina. 
b) é apenas um conceito que ainda não foi colocado em prática. 
c) é uma tecnologia que permite a interação humana com as máquinas por meio de 
hardware robusto. 
d) é executar funções como se fosse um humano de forma inteligente e funcional. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra d) 
O principal objetivo dos sistemas de IA é executar funções que, caso um ser 
humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. 
 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
IA é um conceito amplo, e que recebe tantas definições quanto damos 
significados diferentes à palavra inteligência. Podemos pensar em algumas 
características básicas desses sistemas, como a capacidade de raciocínio (aplicar 
regras lógicas a um conjunto de dados disponíveis para chegar a uma conclusão), 
aprendizagem (aprender com os erros e acertos de forma que no futuro agirá de 
maneira mais eficaz), reconhecer padrões (tanto padrões visuais e sensoriais, como 
também padrões de comportamento) e inferência (capacidade de conseguir aplicar o 
raciocínio nas situações do nosso cotidiano). Fonte: 
https://pt.wikipedia.org/wiki/Inteligência_artificial 
 
20. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentro do ambiente de inteligência artificial, com foco no machine learning, indique a 
alternativa correta sobre o aprendizado supervisionado. 
a) São apresentadas ao sistema exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas 
por uma pessoa. 
b) Nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho 
para encontrar estrutura nas entradas fornecidas 
c) Um programa de computador interage com um ambiente dinâmico, em que o 
programa deve desempenhar determinado objetivo. 
d) São usadas métricas de ensino relevantes, o sistema acessa bancos de dados 
distribuídos pela rede. 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra a) 
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No aprendizado supervisionado u sistema recebe exemplos de entradas e 
saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender uma regra 
geral que mapeia as entradas para as saídas. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
As categorias de aprendizado de máquina são classificadas conforme o 
“sinal” ou “feedback” de aprendizado, temos como principais: 
Aprendizado supervisionado: São apresentadas ao computador exemplos 
de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender 
uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas. 
Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de etiqueta é dado ao 
algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estrutura nas 
entradas fornecidas. O aprendizado não supervisionado pode ser um objetivo em si 
mesmo (descobrir novos padrões nos dados) ou um meio para atingir um fim. 
Aprendizado por reforço: Um programa de computador interage 
com um ambiente dinâmico, em que o programa deve desempenhar determinado 
objetivo (por exemplo, dirigir um veículo). É fornecido, ao programa, feedback 
quanto a premiações e punições, na medida em que é navegado o espaço do 
problema. Outro exemplo de aprendizado por reforço é aprender a jogar um 
determinado jogo apenas jogando contra um oponente. 
 
Fonte: PDF da Aula. 
 
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