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INFORMÁTICA – CONCURSO PRF Quem Sou?! Canal Projeto Eu Concursado @bymatheussantos • Pertinência Temática • Conceituar Inteligência Artificial • Como surgiu • Tipos de tecnologia • Benefícios • Aplicação • Questões de Concurso OBJETIVOS DA AULA Nós empregaremos tudo o que há de melhor na tecnologia: inteligência artificial, robótica, automação, algoritmos, blockchain, computação em nuvem, conectividade, internet das coisas, e qualquer outro meio ou ferramenta que nos permita ganhos exponenciais nas entregas institucionais”, concluiu Aggio. O que vem na sua cabeça esse termo (AI)? A Inteligência Artificial, que você vai ver por aí sendo citada apenas como IA (ou AI, de artificial intelligence) é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados. Tomada de decisões. CONCEITO Onde encontramos AI? QUESTÃO DE CONCURSO Inteligência computacional é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente. ( ) CERTO ( ) ERRADO COMPUTADORES PRECISAVAM: Modelos de dados para classificar, processar e analisar; MODELO COMPUTACIONAL Acesso a grande quantidade de dados não processados; Computação potente com custo acessível para processamento rápido e eficiente.; BIGDATA + COMPUTAÇÃO EM NUVEM + MODELOS DE DADOS APLICABILIDADE: QUESTÃO DE CONCURSO Existem programas semiautônomos, proativos e adaptativos, que utilizam recursos de inteligência artificial. Eles são usados no ensino a distância porque possibilitam a recuperação de informações, a operação de programas, e o monitoramento de recursos de rede utilizados pelos profissionais dessa modalidade de ensino. ( ) CERTO ( ) ERRADO AGRUPAMENTO DE TECNOLOGIAS: COMO FUNCIONA? ✓ REDES NEURAIS ARTIFICIAIS ✓ ALGORITMOS ✓ SISTEMAS DE APRENDIZADO SIMULAR A CAPACIDADE HUMANA LIGADAS À INTELIGÊNCIA ✓ raciocínio ✓ a percepção de ambiente ✓ a habilidade de análise para a tomada de decisão. QUESTÃO DE CONCURSO São exemplos de técnicas de inteligência computacional os algoritmos genéticos, as redes neurais e a lógica nebulosa (fuzzy) ( ) CERTO ( ) ERRADO TECNOLOGIAS/RAMOS DA IA ✓ MACHINE LEARNING ✓ DEEP LEARNING ✓ PLN MACHINE LEARNING Aprendizado de Máquina Em vez de programar regras para uma máquina e esperar o resultado, conseguimos deixar que a máquina aprenda essas regras por conta própria a partir dos dados, chegando ao resultado de forma autônoma Tarefa -> Experiência -> Melhoria QUESTÃO DE CONCURSO Pelo monitoramento do tráfego de rede no acesso ao sítio em questão, uma aplicação que utiliza machine learning é capaz de identificar, por exemplo, que os acessos diminuíram 20% em relação ao padrão de acesso em horário específico do dia da semana. ( ) CERTO ( ) ERRADO APRENDIZADO SUPERVISIONADO: O humano fornece um banco de dados e ensina a máquina a reconhecer o que é uma bicicleta, por exemplo, entre padrões e semelhanças. TIPOS DE APRENDIZADO APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO: máquina começa a analisar, sozinha, os dados e a identificar os padrões APRENDIZADO POR REFORÇO: Todos nós passamos pelo reforço de aprendizado – quando você começou a engatinhar e tentou se levantar, caiu várias vezes, mas seus pais estavam ali para te erguer e ensinar” QUESTÃO DE CONCURSO Na busca de padrões no data mining, é comum a utilização do aprendizado não supervisionado, em que um agente externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões de entrada e seus correspondentes padrões de saída, comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a resposta esperada. ( ) CERTO ( ) ERRADO DEEP LEARNING O Deep Learning “treina” máquinas para executarem atividades como se fossem humanos. Por exemplo, identificação de imagens e reconhecimento de fala. Também processa dados. O Deep Learning, ou aprendizagem profunda, é um tipo especial de aprendizado de máquina. Envolve redes neurais artificiais com várias camadas de abstração, sendo aplicado para reconhecimento de padrões e aplicativos de classificação amparados por conjuntos de dados. QUESTÃO DE CONCURSO Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina. ( ) CERTO ( ) ERRADO PLN (Processamento de Linguagem Natural) Assim, um dos exemplos de aplicação do PLN é a análise de sentimentos, onde os algoritmos podem procurar padrões em postagens de redes sociais para compreender como os clientes se sentem em relação a marcas e produtos específicos. Quais os benefícios? Melhora na tomada de decisão Comodidade e escalabilidade Aumento da automação Redução de erros, de riscos e de custos operacionais Atendimento otimizado ao público QUESTÃO DE CONCURSO Sistemas de sugestão, como Netflix e Amazon, são exemplos clássicos de implementação de Machine Learning ( ) CERTO ( ) ERRADO QUESTÃO DE CONCURSO Deep lerning é uma parte do aprendizado de máquina que utiliza algoritmos complexos para “imitar a rede neural do cérebro humano” e aprender uma área do conhecimento com pouco ou sem supervisão. ( ) CERTO ( ) ERRADO QUESTÃO DE CONCURSO Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning. ( ) CERTO ( ) ERRADO QUESTÃO DE CONCURSO O serviço de chatbot, um sistema que permite às grandes corporações oferecer um canal direto com o consumidor, é um dos exemplos tecnológicos utilizado no atendimento ao público, tornando a comunicação entre empresa e cliente mais próxima e personalizada, graças aos avanços da inteligência artificial ( ) CERTO ( ) ERRADO QUESTÃO DE CONCURSO Os computadores que dominam o mercado baseiam-se na arquitetura de Von Neumann, que tem a definição bem clara de bits 0 e 1, distintos. Uma nova tendência, que vem de encontro à inteligência artificial, são os computadores quânticos, que assumem valores além dos bits 0 e 1. ( ) CERTO ( ) ERRADO QUESTÃO DE CONCURSO A técnica machine learning não pode ser utilizada para apoiar um processo de data mining ( ) CERTO ( ) ERRADO • Pertinência Temática • Conceituar Inteligência Artificial • Como surgiu • Tipos de tecnologia • Benefícios • Aplicação • Questões de Concurso OBJETIVOS DA AULA • https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/ • https://www.totvs.com/blog/inovacoes/o-que-e-inteligencia-artificial/ • DIREÇÃO/QCONCURSOS FONTES DA AULA https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/ https://www.totvs.com/blog/inovacoes/o-que-e-inteligencia-artificial/ Obrigado! Canal Projeto Eu Concursado @bymatheussantos
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