AULA 02 Desenvolvimento de Business Intelligence - Anhanguera

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DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Prof. Milton Palmeira Santana
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Análise de dados
» A análise de dados consiste no processo de obtenção de um 
grande volume de dados sobre determinado assunto de interesse 
com a finalidade de se obter soluções e/ou respostas para 
problemas específicos.
» Existem diversas ferramentas que são capazes de não só acessar 
grandes volumes de dados, como também realizar a análise, 
identificação de padrões e divergências das informações 
coletadas.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Análise de dados - Benefícios
» A análise de dados pode auxiliar a gestão de projetos porque 
proporciona benefícios como:
▪ criação de produtos e soluções diferenciadas: as informações 
que são coletadas dos clientes de uma organização equivalem 
a uma mina de ouro, que deve ser bem explorada. Por meio da 
análise dos dados coletados é possível gerar diferenciais 
competitivos diante das outras empresas do mercado, criando-
se produtos e soluções cada vez mais personalizadas ao 
público-alvo.
▪ maior agilidade na tomada de decisões: no atual cenário, ter 
agilidade na tomada de decisões e na gestão de riscos é um 
pilar essencial para qualquer instituição. Portanto, a análise de 
dados é uma maneira de estar sempre à frente no mercado.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Análise de dados - Benefícios
» A análise de dados pode auxiliar a gestão de projetos porque 
proporciona benefícios como:
▪ identificação de pontos fracos: a análise de informações pode 
ser feita para descobrir o que precisa ser melhorado em 
determinadas etapas da gestão de projetos, o que possibilita a 
alavancagem de resultados para o negócio.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» À medida que as empresas vão se voltando para o Marketing 
Digital como alternativa para gerar mais oportunidades de 
negócio, surge a necessidade de tornar mais ágeis os processos 
realizados nessa estratégia, como a produção de conteúdo, a 
geração de Leads, o relacionamento com possíveis clientes etc.
» Nesse cenário que cresce a demanda pelo uso de ferramentas: 
elas vêm para automatizar diversas tarefas manuais que acabam 
tomando muito tempo de execução e dificultam a priorização de 
atividades mais estratégicas. Com as ferramentas, é possível lidar 
com um grande volume de informação, acelerando os processos 
e, com isso, alavancando resultados.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» À medida que as empresas vão se voltando para o Marketing 
Digital como alternativa para gerar mais oportunidades de 
negócio, surge a necessidade de tornar mais ágeis os processos 
realizados nessa estratégia, como a produção de conteúdo, a 
geração de Leads, o relacionamento com possíveis clientes etc.
» É nesse cenário que cresce a demanda pelo uso de ferramentas: 
elas vêm para automatizar diversas tarefas manuais que acabam 
tomando muito tempo de execução e dificultam a priorização de 
atividades mais estratégicas. Com as ferramentas, é possível lidar 
com um grande volume de informação, acelerando os processos 
e, com isso, alavancando resultados.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» As ferramentas de Marketing Digital, especificamente, são 
exemplos de soluções que as empresas têm procurado para 
reduzir o custo de aquisição do cliente (CAC). Seja na 
implementação de estratégias avançadas ou básicas, elas vêm 
sendo usadas pelos mais diversos tipos de negócio.
» Para se ter uma ideia de como as ferramentas já tomaram conta 
das empresas, segundo a pesquisa Panorama PMEs: Os 
impactos da Covid-19 e os passos para a retomada, realizada 
neste ano pela Resultados Digitais e outras empresas, mais de 
85% dos entrevistados mantiveram pelo menos uma ferramenta 
ativa após o início da pandemia.
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Ferramentas de Marketing Digital
» Segundo a pesquisa TechTrends, as ferramentas de Marketing 
Digital mais usadas no Brasil são:
▪ Automação de Marketing – RD Station Marketing;
▪ Email Marketing – Mailchimp e RD Station Marketing;
▪ Landing Page – RD Station Marketing;
▪ Marketing de Conteúdo – Rock Content;
▪ SEO – Google Search Console;
▪ Análises – Google Analytics;
▪ Sistema de Gerenciamento de Conteúdo (CMS) – WordPress;
▪ Monitoramento de Redes Sociais – RD Station Marketing.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» Plataforma de Analytics
▪ Mensurar os resultados de suas ações online é essencial para 
que você consiga obter os melhores dados do seu negócio. 
Isso pode ser feito por meio da utilização das plataformas de 
Analytics.
▪ Entre as vantagens de utilizar esse tipo de plataforma, estão a 
avaliação e compreensão do engajamento de visitantes com o 
site.
▪ Com isso, é possível medir o retorno sobre o investimento 
(ROI) das ações realizadas e detectar quais ações e 
estratégias estão gerando mais resultados para atrair e 
engajar o público.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» Sistema de Gerenciamento de Conteúdos (CMS)
▪ Para gerenciar a publicação dos conteúdos nos sites e blogs, é 
indispensável contar com a ajuda de um Sistema de 
Gerenciamento de Conteúdos (CMS).
▪ Essas ferramentas permitem criar, editar e publicar todo o tipo 
de conteúdo, e mesmo anexar conteúdos publicados em 
outras plataformas, como vídeos do YouTube ou podcasts.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» Sistema de Gerenciamento de Conteúdos (CMS)
▪ Para gerenciar a publicação dos conteúdos nos sites e blogs, é 
indispensável contar com a ajuda de um Sistema de 
Gerenciamento de Conteúdos (CMS).
▪ Essas ferramentas permitem criar, editar e publicar todo o tipo 
de conteúdo, e mesmo anexar conteúdos publicados em 
outras plataformas, como vídeos do YouTube ou podcasts.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ferramentas de Marketing Digital
» Software de monitoramento de redes sociais
▪ Sistemas de monitoramento de mídias sociais ajudam na 
otimização das ações nas redes. Essas ferramentas estimulam 
o ganho de produtividade por meio do pré-agendamento de 
postagens, possibilitam fazer um acompanhamento das 
menções à marca e avaliar o engajamento e resposta aos 
conteúdos e à base de seguidores.
▪ Mesmo assim, a maioria das empresas ainda não usa 
nenhuma ferramenta para monitorar suas redes sociais.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» Existe diferença entre BI e BIG DATA?
» BIG DATA É O SUBSTITUTO DO BI?
» Ambos são relacionados à gestão de negócios, informação 
estratégica e inteligência competitiva. Eles apresentam para as 
empresas soluções distintas – e complementares
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» Bussiness Intelligence: veremos mais a fundo o conceito um 
pouco a frente das duas tecnologias mas quando falamos em BI 
estamos falando em ação. O termo diz respeito à análise de dados 
brutos e sua transformação em informações comerciais valiosas.
» Assim, o BI provoca uma verdadeira transformação nas 
informações, que vai levar o gestor a tomar decisões melhores, de 
maneira mais eficiente e com mais chances de aumento de lucros.
» O papel do BI é encontrar respostas para determinadas perguntas, 
olhando para o desempenho da empresa em sistemas como ERP 
e CRM.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» BIG DATA: o BIG DATA também é uma tecnologia utilizada para 
obter vantagem competitiva por meio de informação estratégica.
» Hoje em dia, todos sofremos com a sobrecarga de informações 
que, muitas vezes, mal conseguimos assimilar. 
» Nas empresas, esse volume é ainda maior, porque dentro de uma 
organização existem dados de colaboradores, clientes, 
concorrentes, fornecedores, etc.
» Essa informação toda émuito valiosa, mas somente se for tratada 
da maneira correta. 
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» É nesse contexto que entra o Big Data, que tem como objetivo 
organizar e disponibilizar um grande volume de dados para que 
tudo seja mais facilmente utilizado e acessado.
» Podemos entender, portanto, que o objetivo do BIG DATA é 
justamente criar novas abordagens para armazenar toda essa 
informação.
» O BI, por sua vez, é uma tecnologia com propósitos mais 
específicos, pois seu processo inclui a coleta e monitoramento de 
informações, assim como sua filtragem e organização.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» O objetivo é oferecer esses dados de forma sucinta, de maneira 
que os gestores as recebam tratadas para tomar decisões 
estratégicas.
» A grande diferença entre Business Intelligence e Big Data é 
também o motivo pelo qual as duas estratégias são 
complementares.
» Enquanto as soluções de Big Data servem para minerar dados de 
forma mais precisa, as ferramentas de BI analisam e condensam 
informações para tomada de decisões.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
» Exemplos:
» Bussiness Intelligence: Qual é o valor total da venda de produtos 
de um determinado departamento no ano de 2020?
» BIG DATA: Qual é a previsão de venda de produtos deste mesmo 
departamento no ano de 2021?
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BI e BIG DATA
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA
» Vamos mais a fundo com relação ao conceito de BIG DATA.
» Você já percebeu a quantidade de informações que nos cercam?
▪ Qual a palavra mais pesquisada nos motores de busca pela 
internet? 
▪ Qual o produto mais vendido no dia de hoje? 
▪ Qual a comida mais vendida nos finais de semana? 
▪ Qual o roteiro mais procurado nos feriados prolongados? Qual 
o poder aquisitivo desses turistas?
» O problema de armazenar toda essa informação é em como 
organizar e utilizar todas elas. Surge o BIG DATA.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA
» O termo Big Data é considerado grande base de dados contidos 
nos repositórios, podendo estar alocado em diversos servidores, 
não necessariamente organizados de forma estruturada.
» A utilização de redes sociais, jogos on-line e pesquisa de produtos 
em buscadores de internet são apenas alguns serviços que 
utilizamos no dia a dia. Tais informações eram armazenadas, 
muitas vezes excluídas para não ocupar espaço nos servidores.
» Os dados do Big Data são em grandes volumes e circulam com 
uma velocidade alta; a sua capitação e tratativa se mostram como 
o maior desafio, para que as empresas possam tirar proveito 
dessas informações.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA
» Nas eleições presidenciais americanas ocorridas em 2012, a 
equipe do então candidato Barack Obama fez uso do Big Data 
para direcionar a sua campanha. A estratégia consistia em fazer a 
análise dos posts no Facebook a respeito de alguma opinião 
emitida pelos eleitores e, após isso, enviar as propostas do 
candidato ao eleitor.
» Barbieri (2011) definiu o Big Data com 5 Vs:
▪ Volume: os dados são coletados de diversas fontes como rede 
social, e-commerce, consulta em navegadores de internet e 
demais serviços utilizados no dia a dia.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA
» Barbieri (2011) definiu o Big Data com 5 Vs:
▪ Velocidade: as velocidades com que sensores, Tags, 
celulares e demais dispositivos geram os dados devem ser 
levadas em consideração e receber o tratamento adequado.
▪ Veracidade: antes de os dados coletados poderem gerar 
informações, é necessário verificar se as fontes são confiáveis 
e não representam uma opinião de um dado momento 
histórico (podendo gerar uma análise tendenciosa).
▪ Variedade: a coleta e mineração dos dados podem ser 
estruturadas ou não, aproveitando informações como: e-mail, 
áudio, vídeo, cartões e demais fontes de consultas.
▪ Valor: identifica o quanto os dados coletados e tratados são 
importantes para as organizações, podendo agregar 
informações estratégicas para as empresas.
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BIG DATA
» Dois grandes problemas que as empresas de tecnologia da 
informação que utilizam o Big Data estão em:
▪ Processamento: o poder de processamento dos servidores 
deve permitir o tratamento dos dados.
▪ Armazenamento: a capacidade de “guardar” os dados.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA
» Para driblar tais problemas ou limitações, são utilizadas 
tecnologias como cluster, servidores cloud e computadores com 
maiores capacidades para atender às necessidades de análises.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Analista de Dados
» Os profissionais de análise de dados, conhecidos também como 
Big Data Analytics, são considerados os cientistas de Big Data. 
São profissionais que têm a capacidade técnica de receber, 
analisar e disponibilizar os dados. Não basta somente capacidade 
técnica, mas também esse profissional deve ter criatividade e 
percepção aguçada.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Analista de Dados
» Os profissionais de análise de dados são cada vez mais raros no 
mercado. Isso acontece porque o conhecimento técnico 
necessário para desempenhar e função requer os conhecimentos 
em:
▪ Linguagem de programação em banco de dados, como: SQL, 
SQLServer, Postgree, DB2, Oracle etc.;
▪ Matemática e estatística;
▪ Regras e tendência de negócios;
▪ Tecnologia Hadoop.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» O Hadoop é uma das tecnologias mais conhecidas e utilizadas no 
Big Data, sendo um projeto de código aberto desenvolvido pela 
Apache para o armazenamento e processamento distribuído de 
grandes conjuntos de dados, utilizando clusters de computadores.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» Hadoop existe desde 2008 e tem se mostrado uma ótima solução de 
processamento de grandes volumes de dados. O MapReduce é uma 
excelente solução que permite a execução de processamento de 
grandes massas de dados de maneira paralela e distribuída, na 
maioria das vezes no formato de cluster de computadores.
» Sua grande utilização se deve pela sua simplicidade, cada etapa do 
fluxo de processamento tem somente uma fase de Map e uma fase 
de Reduce, sendo assim é necessário converter qualquer 
processamento no padrão MapReduce para se chegar à solução. Os 
dados obtidos da saída do processamento nas etapas precisam ser 
armazenados em um sistema de arquivos distribuídos antes da 
execução do passo seguinte. Isso faz com que essa abordagem seja 
lenta por conta da necessidade do uso contínuo do armazenamento 
em disco
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» No cluster os computadores, servidores e dispositivos de 
armazenamento são “interligados”, com compartilhamento dos 
seus recursos para aumento da capacidade de captura dos dados, 
processamento e arquivamento.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» Algumas das razões para se usar Hadoop é a sua “capacidade de 
armazenar, gerenciar e analisar grandes quantidades de dados 
estruturados e não estruturados de forma rápida, confiável, flexível 
e de baixo custo.
▪ Escalabilidade e desempenho: distribuídos tratamento de 
dados local para cada nó em um cluster Hadoop permite 
armazenar, gerenciar, processar e analisar dados em escala 
petabyte.
▪ Confiabilidade: clusters de computação de grande porte são 
propensos a falhas de nós individuais no cluster. Hadoop é 
fundamentalmente resistente – quando um nó falha de 
processamento é redirecionado para os nós restantes no 
cluster e os dados são automaticamente replicados em 
preparação para falhas de nó futuras.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» Algumas das razões para se usar Hadoop é a sua “capacidade de 
armazenar, gerenciar e analisargrandes quantidades de dados 
estruturados e não estruturados de forma rápida, confiável, flexível 
e de baixo custo.
▪ Flexibilidade: ao contrário de sistemas de gerenciamento de 
banco de dados relacionais tradicionais, você não tem que 
esquemas estruturados criados antes de armazenar dados. 
Você pode armazenar dados em qualquer formato, incluindo 
formatos semi-estruturados ou não estruturados, e em 
seguida, analisar e aplicar esquema para os dados quando ler.
▪ Baixo custo: ao contrário de software proprietário, o Hadoop é 
open source e é executado em hardware commodity de baixo 
custo.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» O Hadoop Distributed File System (HDFS) fornece 
armazenamento escalável e tolerante a falhas.
» Ele foi projetado para abranger grandes clusters de servidores e 
escalar até centenas de petabytes e milhares de servidores. Ao 
distribuir o armazenamento através de muitos servidores, o 
recurso de armazenamento combinado pode crescer linearmente 
com a demanda permanecendo econômica em cada quantidade 
de armazenamento.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA – Hadoop
» Processamento de dados: MapReduce é o quadro original para 
escrever aplicações massivamente paralelas que processam 
grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados 
armazenados no HDFS. MapReduce pode tirar vantagem da 
localidade de dados, processá-lo perto do lugar ele é armazenado 
em cada nó no cluster, a fim de reduzir a distância que deve ser 
transmitido.
» Acesso e análise de dados: Os aplicativos podem interagir com 
os dados no Hadoop usando lote ou SQL interativa (Apache Hive) 
ou o acesso de baixa latência com NoSQL ( HBase). Hive permite 
que os usuários de negócios e analistas de dados para usar suas 
análises de negócios preferenciais, relatórios e ferramentas de 
visualização com Hadoop.
DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Exercício – 20 min
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DESENVOLVIMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Referências
» https://www.smartnx.com/historia-do-business-intelligence/
» https://www.dbccompany.com.br/o-bi-ao-longo-da-historia/
» https://bdasolutions.com.br/blog/2019/06/27/4-desafios-ao-
implantar-bi-na-sua-empresa/
https://www.smartnx.com/historia-do-business-intelligence/
https://www.dbccompany.com.br/o-bi-ao-longo-da-historia/
https://bdasolutions.com.br/blog/2019/06/27/4-desafios-ao-implantar-bi-na-sua-empresa/