Noções de Bioestatística

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1.
		É correto afirmar sobre o uso do teste estatístico Análise de Variância, EXCETO:
	
	
	
	É conhecido no meio científico como ANOVA
	
	
	É um teste tipo Paramétrico
	
	
	Não se orienta combiná-lo com testes tipo Post-Hoc para análise dos resultados
	
	
	Aplicado a variáveis de natureza contínua
	
	
	Aplicado para a comparação de duas ou mais médias
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um pesquisador desenvolve uma pesquisa para verificar se a prevalência de lombalgia em estudantes universitários ultrapassa os 20% da população. Logo, você lança as hipóteses a serem testadas:
  H0: a lombalgia em estudantes não ultrapassa os 20% da população.
  H1: a lombalgia em estudantes ultrapassa os 20% da população.
Após usar um teste estatístico de hipótese, ele obtem um valor de p = 0,02.
Portanto, sua conclusão é:
	
	
	
	Não rejeitar H0, ou seja, a lombalgia em estudantes não ultrapassa os 20%.
	
	
	Rejeitar H0, e ficar com H1, ou seja, a lombalgia em estudantes ultrapassa os 20%, com significância estatística.
	
	
	Não rejeitar H0 nem H1, ou seja, a lombalgia em estudantes não ultrapassa os 20%.
	
	
	Rejeitar H1, e ficar com H0, ou seja, a lombalgia em estudantes ultrapassa os 20%, com significância estatística.
	
	
	Não rejeitar H1, ou seja, a lombalgia em estudantes não ultrapassa os 20%.
	
Explicação:
Como o valor de p foi menor que 0,05, ele pode rejeitar H0, e ficar com H1.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Você realiza uma pesquisa na qual tenta verificar o seguinte problema: qual método é mais eficaz no ganho de flexibilidade e arco de movimento, Reeducação Postural Global (RPG) ou Pilates? Você seleciona os voluntários de forma aleatória para os grupos controle, RPG e Pilates. Após o estudo, uma análise estatística é feita com nível de significância de 95%, e o valor de p obtido foi de 0,03. Com base no exposto acima, é correto afirmar que:
	
	
	
	O método RPG é mais eficaz do que o Pilates.
	
	
	O método Pilates é mais eficaz do que o RPG.
	
	
	Não foi possível ver correlação entre significância e o resultado da pesquisa.
	
	
	A diferença observada entre os grupos foi significativa.
	
	
	A diferença observada entre os grupos não foi significativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um aluno irá desenvolver nesse período um TCC sobre o efeito da Fisioterapia em pacientes infectados com Coronavírus 19 (COVID-19). Sendo assim, ele propôs duas hipóteses para serem testadas estatisticamente, a hipótese nula (H0) e a alternativa (H1). Foram elas:
	
	
	
	H0: a Fisioterapia não tem efeito em pacientes com COVID-19
H1: a Fisioterapia tem efeito grande em pacientes com COVID-19
	
	
	H0: a Fisioterapia tem efeito em pacientes com COVID-19
H1: a Fisioterapia não tem efeito em pacientes com COVID-19
	
	
	H0: a Fisioterapia não tem efeito em pacientes com COVID-19
H1: a Fisioterapia tem efeito em pacientes com COVID-19
	
	
	H0: a Fisioterapia tem efeito pequeno em pacientes com COVID-19
H1: a Fisioterapia tem efeito em pacientes com COVID-19
	
	
	H0: a Fisioterapia não tem efeito em pacientes com COVID-19
H1: a Fisioterapia tem efeito pequeno em pacientes com COVID-19
	
Explicação:
Para um teste de hipótese, temos que definir as chamadas hipótese nula (H0) e hipótese alternativa (H1). A H0 é uma afirmativa, colocando que o valor de algum parâmetro populacional  (média, desvio-padrão, proporção) é igual a um valor especificado. A H1 é a afirmativa de que o parâmetro em questão tem um valor que difere da H0. Em outras palavras, H0 é uma frase que afirma não haver diferença significativa entre o valor assumido e a média populacional. Já H1 discorda em relação a H0 (há diferença significativa).
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A expressão latina "apud"  quando numa citação é usada para:
	
	
	
	Suprimir o nome dos Autores
	
	
	Retirar a autoria da citação
	
	
	Indicar de onde a obra foi retirada
	
	
	Constituir uma citação de Autores desconhecidos
	
	
	Pontuar a citação como obra do Pesquisador em detrimento dos Autores referência
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Teste de Wilcoxon, teste t de Student, ANOVA, teste de Kruskal-Wallis, são nomes de testes que tem como objetivo:
	
	
	
	Verificar se o efeito de uma terapia não é comprovado.
	
	
	Realizar uma análise estatística inferencial nos resultados de uma pesquisa, produzindo o valor-p.
	
	
	Verificar se o efeito de uma terapia é comprovado.
	
	
	Avaliar a força muscular após lesão de ligamento cruzado posterior
	
	
	Avaliar a flexibilidade muscular após lesão de ligamento cruzado posterior
	
Explicação:
O valor p é um parâmetro frequentemente usado em artigos científicos na área da saúde. Ele está estritamente relacionado com a significância estatística dos resultados de uma pesquisa e com o teste de hipótese.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Refere-se a um teste estatístico não-paramétrico, exceto:
	
	
	
	Teste de Kruskal-Wallis
	
	
	Teste Signed Rank
	
	
	Teste de Wilcoxon
	
	
	Teste do valor p
	
	
	ANOVA one-way (análise de variância)
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Após análise estatística robusta com um teste de hipótese, para comparação de duas médias de amostras independentes, os resultados denotaram um nível de Significância p = 0,03. Concluímos que:
	
	
	
	A Hipótese nula não deve ser rejeitada
	
	
	O nível de significância é muito pequeno para alguma conclusão
	
	
	Não se pode concluir nada
	
	
	As diferenças entre as médias não é significativa
	
	
	Rejeita-se a Hipótese Nul