AOL 04 Probabilidade e Estatística

Prévia do material em texto

Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 1 -- /1
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões referentes a uma população 
de interesse, tomando como base informações obtidas por meio de uma amostra dela advinda. Esse processo 
leva em consideração a incerteza dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e 
populacionais se relacionam em meio a esse processo inferencial.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os 
parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque:
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a incerteza inerente ao 
processo.
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do estudo.
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os resultados do 
processo.
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois inferencial.
Resposta correta
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras 
numéricas.
Pergunta 2 -- /1
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de gordura 
nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em 
amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 
2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a 
seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
I e II.
II e IV.
Resposta corretaII, III e IV.
I e IV.
III.
Pergunta 3 -- /1
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese estatística. Isso 
se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de condições. Essas hipóteses 
são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características 
distintas, ainda que se relacionem.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que ambas as 
hipóteses se relacionam porque:
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de eventos 
possíveis.
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações estatísticas 
diferentes.
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares.
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese.
Resposta correta
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas 
implica, inevitavelmente, na falsidade de outra.
Pergunta 4 -- /1
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para o 
delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se 
conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
V, V, F, F.
F, V, F, V.
F, F, V, V.
F, F, V, F.
Resposta corretaV, V, F, V.
Pergunta 5 -- /1
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e 
desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na determinação de 
intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por 
exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada abaixo:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um 
nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG
Ocultar opções de resposta 
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura.
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico).
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43.
Resposta correta
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 
0,4925.
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de 
confiança.
Pergunta 6 -- /1
No processo inferencial, para o estabelecimento de um intervalo de confiança, é necessário utilizar a curva 
normal padronizada, ou seja, uma variável z que tenha média 0 e variância 1. Ao se efetuar a padronização de 
uma variável aleatória, porém, deve-se atentar à maneira de se utilizar essa curva normal padronizada para o 
delineamento do intervalo de confiança.
Considere a representação gráfica a seguir:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca intervalos de confiança, pode-se dizer que “A” 
representa um elemento importante para a definição do intervalo de confiança da estimação de um parâmetro 
porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 09 - BQ 04.PNG
é numericamente igual à distância de 0 à Zc.
representa o nível de significância de uma determinada estimação.
Resposta corretapossibilita a utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z.
concentra cerca de 75% dos dados de um determinado conjunto de dados.
refere-se à hipótese nula de um determinado teste de hipóteses.
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 7 -- /1
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar nele 
contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão que é 
inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser minimizado. Outra 
ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse 
teste é uma ferramenta importante nesse processo porque:
é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do parâmetro estatístico.
auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico.
verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza estatística.
Resposta correta
são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de 
consideração de uma hipótese estatística.
auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal.
Pergunta 8 -- /1
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma 
medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma 
amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na 
população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse 
processo de utilização de estimadores temuma utilidade prática porque:
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
Ocultar opções de resposta 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.
Resposta correta
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar 
economia financeira em alguns casos.
Pergunta 9 -- /1
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico 
inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os 
conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-
se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, 
afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque:
Resposta corretasão conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do 
processo inferencial.
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de 
confiança.
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados distintos.
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes.
Pergunta 10 -- /1
Ocultar opções de resposta 
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas 
estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio 
padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e 
associe-as com seus respectivos conceitos.
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
4, 3, 1, 2.
1, 2, 4, 3.
Resposta correta4, 1, 2, 3.
3, 1, 2, 4.
2, 3, 4, 1.