AOL 4 - probabilidade e estática

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AOL 4 – Probabilidade e Estatística 
 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente 
com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, 
ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva 
normal. Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e 
nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque: 
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1. 
os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de 
significância e confiança. 
2. 
a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e 
confiança. 
3. 
as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença 
dos pontos C e D resultam no nível de confiança. 
4. 
as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, 
enquanto C ao de significância. 
5. 
metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança 
refere-se à região A. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
/1 
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões 
referentes a uma população de interesse, tomando como base informações obtidas por 
meio de uma amostra dela advinda. Esse processo leva em consideração a incerteza 
dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e populacionais se 
relacionam em meio a esse processo inferencial. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e 
parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial 
porque: 
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1. 
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do 
estudo. 
2. 
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os 
resultados do processo. 
3. 
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois 
inferencial. 
4. 
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a 
incerteza inerente ao processo. 
5. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras 
numéricas. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro 
populacional estar nele contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas 
inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão que é inevitável à inferência. Todo o 
processo inferencial é passível de erro, que pode ser minimizado. Outra ferramenta 
utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-
se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque: 
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1. 
é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do 
parâmetro estatístico. 
2. 
verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da 
incerteza estatística. 
3. 
são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de 
consideração de uma hipótese estatística. 
Resposta correta 
4. 
auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo 
estatístico. 
5. 
auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à 
curva normal. 
4. Pergunta 4 
/1 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o 
percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O 
cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. 
Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise 
as afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I e IV. 
2. 
II e IV. 
3. 
III. 
4. 
II, III e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e II. 
5. Pergunta 5 
/1 
O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador 
medido por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro 
populacional e o estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do 
estimador. 
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro 
altura média das mulheres. 
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do 
brasileiro. 
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o 
parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano. 
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura 
média dos homens adolescentes. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
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1. 
F, V, F, V. 
2. 
F, F, V, V. 
3. 
V, V, F, F. 
4. 
F, V, V, F. 
Resposta correta 
5. 
V, F, F, V. 
6. Pergunta 6 
/1 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística 
feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, 
posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as 
etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a 
utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
1, 2, 3, 4, 5. 
2. 
4, 2, 1, 5, 3. 
Resposta correta 
3. 
3, 4, 1, 2, 5. 
4. 
1, 3, 4, 2, 5. 
5. 
2, 3, 4, 1, 5. 
7. Pergunta 7 
/1 
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em 
estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas 
estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, 
conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos 
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado. 
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e 
a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, 
analise as afirmativas a seguir. 
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro. 
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro. 
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro. 
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e IV. 
2. 
I, II e III. 
3. 
I e II. 
4. 
I e IV. 
5. 
III e IV. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
/1 
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideraçãoou desconsideração de uma 
hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam 
determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas 
(H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, 
ainda que se relacionem. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-
se que ambas as hipóteses se relacionam porque: 
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1. 
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da 
outra hipótese. 
2. 
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas 
implica, inevitavelmente, na falsidade de outra. 
Resposta correta 
3. 
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo 
universo de eventos possíveis. 
4. 
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos 
complementares. 
5. 
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações 
estatísticas diferentes. 
9. Pergunta 9 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma 
distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem 
definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na 
facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de 
confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é 
correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, 
porque: 
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1. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
2. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
3. 
a distribuição padronizada é centrada no zero. 
Resposta correta 
4. 
a distribuição deve ter valores positivos. 
5. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
10. Pergunta 10 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de 
um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um 
intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de 
significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber 
também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível 
de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque: 
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1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao 
intervalo de confiança. 
2. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro. 
Resposta correta 
3. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles 
equivalentes. 
4. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a 
incerteza do processo inferencial. 
5. 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com 
significados distintos.