BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA (ATIVIDADE 2)

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1. ‘’Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências 
dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de 
variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável 
que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto 
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho 
em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a 
primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar 
a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da 
estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do 
investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para 
docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia 
Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto - USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso 
em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta. 
• 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições 
assimétricas. 
• Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H 0 = 0. 
• Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não 
paramétricos. 
• Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10. 
• Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média 
conhecida e desvio-padrão < 2. 
 
2. Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar 
crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um 
medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final 
dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do 
estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche 
corretamente a lacuna? 
• 
Risco infeccioso. 
• Hazard-Ratio. 
• Taxa de Logrank. 
• Índice de sobrevivência. 
• Cálculo de Cox. 
3. As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de 
determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o 
tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o 
grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
• 
Teste de meia-vida. 
• Teste de mortalidade. 
• Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
• Teste de proporcionalidade e frequência. 
• Teste espaço-temporal. 
 
4. As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese 
nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito 
esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, 
dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à 
esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como 
hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 
140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado 
ensaio, H0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de 
anticorpos como H0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose 
segura, com H0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
• 
3 – 2 – 1 – 3 – 2. 
• 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
• 1 – 2 – 2 – 3 – 2. 
• 3 – 2 – 1 – 1 – 3. 
• 2 – 1 – 3 – 1 – 3. 
5. A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia 
em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para 
interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais 
em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-
padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, 
generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do 
texto. 
• 
Estatística matemática; estatística hipotética. 
• Estatística de inferências; estatística discricional. 
• Estatística descritiva; estatística inferencial . 
• Estatística populacional; estatística amostral. 
• Estatística generalista; estatística metodológica. 
 
6. Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, 
usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar 
sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a 
probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão 
corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
• 
I, III e V. 
• III, IV e V. 
• I, II e V. 
• II, IV e V. 
• II, III e IV. 
 
7. Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos 
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados 
quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo 
medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância 
[...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada - Análise de Sobrevivência. 
Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível 
em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 
nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a 
alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos. 
• 
Tabela de regressão. 
• Histogramas de Wallis. 
• Curva do teste-t. 
• Curva de Kaplan-Meier. 
• Regressão linear de Cox. 
8. O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e 
suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que 
não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras 
vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
• 
Mediana. 
• Moda. 
• Média populacional. 
• Variância. 
• Proporção. 
 
9. O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear 
de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, 
de modo a indicar como elas são influenciadas,seja de modo positivo ou negativo. 
Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a 
relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de 
proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado 
fornecido. 
• 
Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. 
• Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis. 
• Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. 
• Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis. 
• Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis. 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
 
10. Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou 
rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de 
decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição 
incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre 
elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição 
de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
• 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
• As asserções I e II são proposições falsas. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.