Avaliação IA

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PROVA: 1ª AVALIAÇÃO 2022-2 
DISCIPLINA: Inteligência Artificial 
ALUNO(a): Denise Correoa 
PROFESSORA: Juliana Iéteka 
CURSO: Engenharia Elétrica Turma/turno: 10 período DATA: 11/10/2022 
OBSERVAÇÕES: - Valor da Prova 7.0; - Anexar o arquivo em *.pdf no email julianaieteka@gmail.com; 
 
1) Sobre o tema Inteligência Artificial: 
i. Podemos entender a inteligência artificial como algoritmos que se materializam em 
programas informáticos e que, por sua vez, executam determinado hardware e procuram 
imitar o modo de funcionamento do cérebro humano. CORRETO 
ii. Outra questão para abordar o conceito da inteligência artificial são as redes neurais, 
das quais os algoritmos e as máquinas tentam simular o comportamento dos neurônios do 
cérebro humano. CORRETO 
iii. Outro exemplo são os sistemas automatizados de atendimento telefônico que solicitamos 
para explicar um problema, dos quais são atendidos por um funcionário ou outro qualquer. 
CORRETO 
iv. Os equipamentos existentes hoje no mercado não são poderosos o suficiente para o volume 
de cálculo necessário para realizar todas as tarefas que poderiam constar na inteligência 
artificial geral, espera-se que este particular possa ser resolvido pela computação quântica. 
CORRETO 
 É correto afirmar: 
 A. I, apenas. 
B. III, apenas. 
C. I e II, apenas. 
D. II, III e IV, apenas. 
E. Todas assertivas. (RESPOSTA CORRETA) 
 
2) Sobre o tema Inteligência Artificial: 
a) Ferramentas utilizadas por gigantes como o Youtube, o Google Tradutor, a Netflix e o 
Spotify, por exemplo, contam com a inteligência artificial em suas operações com o objetivo de 
torná-las mais eficientes. CORRETO 
b) Os limites da inteligência artificial podem ser completamente previstos. Especialmente 
quando observamos os rápidos avanços, é sendo possível imaginar um ponto final para o 
desenvolvimento dessa tecnologia, e sua segurança utilizar a criptografia. INCORRETO 
c) IA permite que as companhias entendam melhor o cliente, analisem os dados 
disponíveis e criem experiências cruzando diversas informações em uma única ferramenta. 
CORRETO 
É correto o que se afirma em: 
A. I, apenas. 
B. III, apenas. 
C. I e II, apenas. 
D. II e III, apenas. 
E. I e III, apenas. (RESPOSTA CORRETA) 
 
3) Em relação ao tema Rede Neural: 
a) A inspiração original para essa técnica advém do exame das estruturas do cérebro e 
em particular do exame da hipófise. CORRETO 
b) A propriedade mais importante das redes neurais biológicas é a habilidade de aprender 
de seu ambiente e com isso melhorar seu desempenho, através de um processo iterativo de 
ajustes aplicado aos seus pesos, o treino. INCORRETO 
c) Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como 
 sistemas de neurônios interconectados, que podem computar valores 
 de entradas, simulando o comportamento de redes neurais biológicas. 
CORRETO 
d) As redes neurais possuem unidades de processamento as quais recebem e enviam 
sinais, porém cada unidade não pode possuir memória local. INCORRETO 
 
É correto o que se afirma em: 
A. I, apenas. 
B. III, apenas. 
C. I e II, apenas. 
D. II e III, apenas. 
E. I e III, apenas. (RESPOSTA CORRETA) 
4) Explique a rede neural artificial baseado nos conceitos da comparação biologia a máquina. 
 Uma compreensão básica do funcionamento do cérebro humano e seus componentes, os 
neurônios, é essencial para entender a lógica de como as redes neurais funcionam. A 
formação de conexões intercelulares e algumas reflexões sobre o entendimento teórico das 
operações matemáticas ajudam a entender os fundamentos do aprendizado de máquina e 
das redes neurais. É um conceito matemático que imita a estrutura e função dos neurônios 
em um organismo biológico. Então, idealmente, é um sistema de autoaprendizagem. Se o 
princípio for transferido para uma base tecnológica, uma rede neural é um grupo de 
processadores que executam uma única tarefa em um grande projeto. Deep learning refere-
se a um princípio particular de inteligência artificial, pois esse método é usado para 
identificar padrões em grandes quantidades de dados. Para esse tipo de trabalho, impossível 
para um humano, o computador utiliza técnicas avançadas. 
 
5) A respeito de inteligência artificial, um dos desafios do processamento de linguagem natural 
(PLN) é a polissemia, ou seja, a característica de palavras e frases poderem ter mais de um 
significado. 
( x ) Certo ( ) Errado 
 
6) A respeito de inteligência artificial: Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory) 
mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho do modelo utilizado. 
( ) Certo ( x ) Errado 
 
7) A respeito de inteligência artificial: Cada unidade de uma rede neural artificial possui um 
valor e um peso, no seu nível mais básico, para indicar sua importância relativa. 
( x ) Certo ( ) Errado 
 
8) A ISO 9241 - Ergonomia da Interação Humano-Computador, no seu título geral com o 
mesmo nome, divide-se em diversas partes. Dentre estas partes, temos as relacionadas a 
seguir, COM EXCEÇÃO DE: 
A) Diretrizes de acessibilidade para equipamentos e serviços de tecnologia da informação / 
comunicação (TIC). 
B) Terminologia para exibições visuais eletrônicas. 
C) Padrões de ciclos iterativos em modelos ágeis de desenvolvimento de sistemas 
interativos. (RESPOSTA CORRETA) 
D) Princípios e requisitos para dispositivos de entrada físicos. 
E) Estrutura para interação tátil e háptica. 
 
9) Julgue o item que se segue acerca de engenharia de software e inteligência computacional. 
Inteligência computacional é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura 
desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do 
comportamento inteligente. 
( x ) Certo ( ) Errado 
 
10) Considere as afirmativas a seguir: 
I. Inteligência Artificial (IA) é a parte da Ciência da Computação que se destina a 
desenvolver sistemas capazes de resolver um problema de uma maneira tal que seja 
considerada inteligente quando executada por um ser humano. CORRETO 
II. Redes Neurais é uma técnica de IA que utiliza redes de computadores interconectados 
em núcleos neurais. INCORRETO 
III. A computação cognitiva, baseada em redes neurais e deep learning, está aplicando 
conhecimento de ciências cognitivas para desenvolver sistemas que simulem processos do 
pensamento humano. CORRETO 
IV. Para provar que é inteligente pelo teste de Turing, um sistema (máquina) deve se 
comportar como um ser humano. CORRETO 
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em: 
A) I e II. 
B) III e IV. 
C) I, II e III. 
D) I, III e IV. (RESPOSTA CORRETA) 
 
11) Faça uma pesquisa individual, e explique o que significa os seguintes termos técnicos 
utilizados na IA, e também dê um exemplo comercial: 
A)Data Science: A Data Science é composta por várias técnicas estatísticas, enquanto a IA faz 
uso de algoritmos de computador. As ferramentas envolvidas na Ciência de Dados são muito 
mais do que as usadas na IA. Isso ocorre porque a Data Science envolve várias etapas para 
analisar dados e gerar insights a partir deles. 
 B) Data Visualization: Data Visualization nos dá uma ideia clara do que a informação significa, 
dando-lhe um contexto visual por meio de mapas ou gráficos. Isso torna os dados mais 
naturais para a mente humana compreender e, portanto, torna mais fácil identificar 
tendências, padrões e outliers em grandes conjuntos de dados 
C) Strong AI: Segundo tipo de Inteligência Artificial, a AGI ainda está distante de nossa 
realidade, e até então o conceito dela flerta mais com a ficção científica do que com a nossa 
realidade. Isso porque esse tipo de AI tem como características a capacidade de raciocinar, de 
resolver problemas e de tomar decisões, possuindo a capacidade de planejar, de aprender e de 
até mesmo de se comunicar. 
D) Deep Learning: O deep learning melhora o processo de IA para fazer as máquinas 
aprenderem novas coisas. Desde recomendações sobre serviços de streamingaté direção 
autônoma, na HPE. 
E) Machine Learning: machine learning é a capacidade dos softwares de modificarem o seu 
próprio comportamento ou respostas automaticamente à medida que “aprendem” com as 
interações. Os sistemas passam por um treinamento inicial fazendo uso de uma base de dados 
significativa e, a partir dela, identificam padrões do consumidor. São essas primeiras 
informações que servirão como regra para que tomem decisões mais adequadas ao contexto a 
que foram expostos. 
 
 12) Pesquise sobre NLP, e depois do estudo individual, verifique se é INCORRETO afirmar que: 
A) NLP trata a possibilidade de humanos se comunicarem com máquinas da forma mais natural 
possível, sem ser preciso aprender línguas artificiais muito específicas, que são os comandos 
nos quais manipula-se um computador. 
B) Linguagem natural destina-se à comunicação dos seres humanos sobre o mundo, sendo que 
a maior parte da comunicação linguística ocorre através da fala. A linguagem escrita ainda é 
muito recente se comparado à fala, e para um computador, mais fácil de ser interpretada. 
C) NLP pode ser entendido como aplicações computacionais que compreendem linguagens 
naturais (compreensão e geração de textos), tanto na fonética quando na escrita, sendo que 
a última é mais fácil de um computador conseguir interpretar de maneira correta, pois não 
tem que lidar com problemas do sinal do áudio, como o ruído por exemplo. 
D) É possível através da NLP interpretar na língua portuguesa a interpretação. (RESPOSTA 
CORRETA) 
E) NLP é uma área dentro da Inteligência Artificial. 
 
13) Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso 
de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa 
INCORRETA. 
Alternativas 
A) Na aprendizagem profunda, conceitos complexos (de níveis mais altos ou abstratos) 
são definidos em termos de sua relação com conceitos mais simples (em níveis mais baixos). 
B) A aprendizagem profunda não apresenta nenhuma relação com o aprendizado de 
máquina, podendo ser vista como uma abordagem alternativa para tarefas em que o 
aprendizado de máquina não consegue obter bons resultados. (RESPOSTA CORRETA) 
C) A aprendizagem profunda pode ser entendida como um tipo de aprendizagem de 
representação em que características mais abstratas são inferidas a partir de características 
mais simples. 
D) Uma das razões determinantes para o recente sucesso da aprendizagem profunda se 
encontra na maior disponibilidade de grandes conjuntos de dados para as mais diversas 
tarefas. 
E) Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina. 
 
14) São hiperparâmetros para a configuração de uma rede neural, 
EXCETO: 
A) Taxa de aprendizado. 
B) Número de neurônios na camada oculta. 
C) Taxa de ajuste do erro. (RESPOSTA CORRETA) 
D) Número de camadas ocultas da rede. 
E) Número de características aleatórias que são exemplificadas na análise. 
 
15) Sobre Machine Learning, é correto afirmar que: 
A) Podemos considerar correlação como sendo positiva, negativa e atemporal. 
B) Na correlação atemporal, não há relação entre todas as variáveis. 
C) Na correlação negativa, quando o valor de uma variável aumenta, as outras variáveis 
também sobem. 
D) A causalidade de um modelo de Machine Learning está diretamente relacionada ao volume 
interpretado do arquivo delta. 
E) Um dos motivos pelo qual é difícil interpretar os coeficientes angulares produzidos pelo 
processo de regressão linear é porque correlação não implica em causalidade. (RESPOSTA 
CORRETA) 
 
16) A respeito de inteligência artificial, uma das vantagens da técnica de árvore de decisão 
para regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma divisão ocorra 
indevidamente. 
( ) Certo ( x ) Errado 
 
17) Explique o que são Redes Neurais do tipo LSTM (long short-term memory): 
R: Diferentemente das redes neurais artificiais convencionais que não são capazes de se 
"lembrar" de valores e informações de um intervalo de tempo, as Long Short Term Memory 
(LSTMs) podem ser definidas como uma arquitetura de rede neural artificial capaz de 
processar informações sequenciais. 
 
18) A respeito de inteligência artificial, aplicações de reconhecimento de voz fazem a 
transcrição de um áudio para texto diretamente, sem a necessidade de nenhum modelo 
intermediário. 
( ) Certo ( x ) Errado 
 
19) A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de 
realizar atividades similares às capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a 
plataforma Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJRO) e 
adaptada para uso nacional, gerencia o treinamento supervisionado de modelos de IA. Em 
soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de melhorar o desempenho na 
realização de alguma tarefa por meio da experiência usando dados de treinamento, 
podendo ser supervisionado é: 
( ) Certo ( ) Errado 
 
E.Aprendizado de Máquina (Machine Learning). (RESPOSTA CORRETA) 
 
20) Em uma situação hipotética, o fato de pessoas atuarem de forma diferenciada para 
resolver um mesmo problema é explicado pelo conceito de: 
A) informação. 
B) comportamento. 
C) dado. 
D) conhecimento. 
E) inteligência. (RESPOSTA CORRETA) 
 
21) Escolha um filme ou um documentário que traga assuntos sobre Inteligência Artificial, 
também pode pesquisar sobre dispositivos eletrônicos que são considerados tecnologia futura. 
Em sua opinião técnica, na sua escolha e sua análise pessoal parece Ficção Cientifica? Por que? 
B) Quais são os principais conceitos físicos presentes? Cite dispositivos elétricos-eletrônicos 
com as características da Inteligência Artificial que influenciam o 
filme/documentário/tecnologia futura? 
Filme X-machina, Caleb Smith (Domhnall Gleeson) é um programador que trabalha no numa 
empresa de tecnologia que seria equivalente ao Google, o motor de busca mais usado no 
mundo. 
Ele ganha um concurso e recebe a oportunidade de testar uma inteligência artificial criada 
por Nathan, um brilhante e recluso bilionário. A IA apresentada no filme simula como se o 
Android se adapta-se e se apaixonasse por ele, mas na verdade ele acaba descobrindo que 
ela foi moldada às preferências dele, usando uma espécie de algoritmo de tudo que ele 
gostava, inclusive a fisionomia da Ava (android de IA do filme) é baseado nos gostos do 
Caleb, e o Nathan estava fazendo um experimento para tentar descobrir se a Android 
seria capaz de manipular um humano para fazer suas vontades. 
 
 
Bons estudos!