Prova Presencial big data

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Prova Presencial
· Entrega 18 abr em 23:59
 
· Pontos 60
 
· Perguntas 10
 
· Disponível 13 abr em 0:00 - 18 abr em 23:59 6 dias
 
· Limite de tempo 60 Minutos
Instruções
A Prova Presencial tem peso 60 e é composta por:
· 8 (oito) questões objetivas (cada uma com o valor de 5 pontos);
· 2 (duas) questões dissertativas (cada uma com o valor de 10 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade avaliativa. 
Histórico de tentativas
	
	Tentativa
	Tempo
	Pontuação
	MAIS RECENTE
	Tentativa 1
	6 minutos
	55 de 60
 As respostas corretas estarão disponíveis em 18 abr em 23:59.
Pontuação deste teste: 55 de 60
Enviado 17 abr em 10:34
Esta tentativa levou 6 minutos.
 
Pergunta 1
5 / 5 pts
No que se refere a NoSQL, analise as sentenças a seguir:
I - Os sistemas NoSQL não suportam totalmente essas regras ACID, além de não existir um conceito de transação em muitos sistemas NoSQL.
II - Os dados nos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais estão localizados em tabelas e colunas fixas enquanto os sistemas NoSQL não dependem de tabelas e colunas fixas.
III - Os sistemas NoSQL não acessam os dados através das chaves primárias.
Estão corretas as sentenças:
  
I, II e III
 
  
II e III, apenas
 
  
I, apenas
 
  
III, apenas
 
  
I e II, apenas
 
 
Pergunta 2
5 / 5 pts
Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big Data, que são:
  
Velocidade; Volume; Variedade.
 
  
Variedade; Volume; Valor.
 
  
Volume; Veracidade; Velocidade.
 
  
Valor; Variabilidade; Velocidade.
 
  
Veracidade; Velocidade; Variedade.
 
 
Pergunta 3
5 / 5 pts
Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados:
  
Machine Learning
 
  
Data Science
 
  
Data Analytics
 
  
Data Discovery
 
  
Data Mining
 
 
Pergunta 4
5 / 5 pts
Para LE COADIC (2004), eles são uma representação composta de informação codificada de uma forma a permitir colocá-las sob processamento eletrônico:
  
dados;
 
  
sabedoria;
 
  
harmonia.
 
  
informação;
 
  
conhecimento;
 
 
Pergunta 5
5 / 5 pts
Utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio:
  
Data Warehouse;
 
  
Business Intelligence;
 
  
Data Science;
 
  
Data Mart.
 
  
Big Data;
 
 
Pergunta 6
5 / 5 pts
Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS. Esta plataforma é o(a):
  
MapFix
 
  
EMRx
 
  
Yam Common
 
  
GoogleCrush
 
  
Hadoop
 
 
Pergunta 7
5 / 5 pts
Tem como objetivo não apenas reportar e monitorar a performance da organização, mas também explorar todo o valor dos dados na otimização de processos de negócios:
  
Data Discovery
 
  
Data Science
 
  
Machine Learning
 
  
Data Mining
 
  
Data Analytics
 
 
IncorretaPergunta 8
0 / 5 pts
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a seguir:
I - A visão do Ranger é fornecer segurança abrangente em todo o ecossistema do Apache Hadoop.
II - O Apache Atlas é um conjunto escalável e extensível de serviços fundamentais de governança de base.
III - O HIVE fornece um único ponto de acesso para todas as interações REST e HTTP com os clusters do Apache Hadoop.
Estão corretas as sentenças:
  
I, apenas
 
  
I e II, apenas
 
  
III, apenas
 
  
I, II e III
 
  
II e III, apenas
 
 
Pergunta 9
10 / 10 pts
Cite 2 (DUAS) diferenças entre Big Data e BI (Business Intelligence):
Sua Resposta:
.
 
Pergunta 10
10 / 10 pts
Defina Enterprise Data:
Sua Resposta:
Pontuação do teste: 55 de 60