ESTATÍSTICA APLICADA

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Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA   
	Aluno(a): 
	
	Acertos: 10,0 de 10,0
	13/05/2021
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Aleatória
	 
	Sistemática
	
	Com reposição
	
	Casual
	
	Estratificada
	Respondido em 13/05/2021 18:14:23
	
	Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% do total das famílias, lembrando que o número total de famílias analisadas é 50. As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, resultado os seguintes dados: 
Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) e assinale a alternativa correta.
 
		
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	Respondido em 13/05/2021 18:15:24
	
	Explicação:
Frequência absoluta ou simplesmente frequência (f): é o nº de vezes que cada dado aparece na pesquisa. 
Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Calcular a  media do  conjunto numérico, a seguir: 1 1 2 4 4 5 6 6 7
		
	 
	4
	
	4,5
	
	5
	
	3
	
	3,5
	Respondido em 13/05/2021 18:16:27
	
	Explicação:
A média é a média aritmética do conjunto numérico. (somam-se todos os valores e divide-se a soma pelo numero de observações)
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	
	O terceiro quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O quarto quartil
	
	O último quartil
	Respondido em 13/05/2021 18:17:13
	
	Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma equipe de futebol tem um peso médio de 80 quilos, com desvio padrão de 4 quilos. Logo, o coeficiente de variação é
		
	 
	5%
	
	7%
	
	2,5%
	
	10%
	
	6%
	Respondido em 13/05/2021 18:18:08
	
	Explicação:
CV=DP/média=4/80=0,05 ou 5%
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma pesquisa realizada recentemente perguntava as pessoas se elas acreditavam que as atividades humanas provocam o aquecimento global. Eram três alternativas possíveis e 1.400 participantes. Analisando as informações coletadas e representadas no gráfico a seguir, quantos participantes responderam ''NÃO SEI AVALIAR'' à pesquisa?
		
	
	Entre 100 e 110.
	 
	Entre 110 e 120.
	
	Menos de 90.
	
	Entre 90 e 100.
	
	Mais de 120.
	Respondido em 13/05/2021 18:18:54
	
	Explicação:
8% de 1.400 = 0,08 x 1.400 = 112 participantes.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,17
	
	0,27
	
	0,12
	 
	0,37
	Respondido em 13/05/2021 18:19:57
	
	Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,59 / √49
EP = 2,59 / 7
EP = 0,37
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,14 a 7,86
	
	6,86 a 9,15
	
	6,00 a 9,00
	 
	7,27 a 7,73
	
	7,36 a 7,64
	Respondido em 13/05/2021 18:20:33
	
	Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60.
		
	
	0,5
	
	0,9953
	
	0,4953
	 
	0,0047
	
	1
	Respondido em 13/05/2021 18:21:18
	
	Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4953 = 0,0047.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 13/05/2021 18:22:24
	
	Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 émaior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.