Buscar

Análise de Preços de Imóveis

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

Para relacionar preços de vendas de imóveis com
preços de seus respectivos aluguéis, considere os
dados hipotéticos a seguir.
a) Estabelecer o percentual na variação de uma
precificação
é “explicada” pela variação da outra precificação.
b) Realizar um teste de regressibilidade com ńıvel
5% de significância
c) Considerando preços de venda em função de
preços de aluguel,
obter estimativa intervalar de 90% de confiança
para o coeficiente angular da reta de regressão linear
e obter estimativa intervalar de 80% de confiança
para o coeficiente linear da regressão ;
Aluguel
HR$L
Venda
HR$L
1600
1800
2600
3500
4100
4200
4400
4700
5300
5600
280000
320000
420000
470000
550000
570000
680000
700000
890000
910000
d) Realizar um teste de hipóteses sobre o coeficiente angular utilizando α = 5% e
tentando concluir a hipótese alternativa β1 > 120
e) Realizar um teste de hipóteses sobre o coeficiente angular utilizando α = 5% e
tentando concluir a hipótese alternativa β1 < 160
f) Para um imóvel com aluguel R$2000 obter intervalo de predição para o preço de
venda (utilizar 92% de confiança) ;
g) Considerando preços de aluguel em função de preços de venda,
obter estimativa intervalar de 98% de confiança
para o coeficiente angular da reta de regressão linear.
xi yi xi
2 yi
2
xi yi
1600
1800
2600
3500
4100
4200
4400
4700
5300
5600
280000
320000
420000
470000
550000
570000
680000
700000
890000
910000
2560000
3240000
6760000
12250000
16810000
17640000
19360000
22090000
28090000
31360000
78400000000
102400000000
176400000000
220900000000
302500000000
324900000000
462400000000
490000000000
792100000000
828100000000
448000000
576000000
1092000000
1645000000
2255000000
2394000000
2992000000
3290000000
4717000000
5096000000
S® 37800 5790000 160160000 3778100000000 24505000000

Outros materiais