Questionários estatística aplicada

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QUESTIONÁRIO DE ESTATÍSTICA APLICADA I 
QUESTIONÁRIO 1
1. Um determinado curso de graduação tem estudantes matriculados em três turnos. Os alunos estão distribuídos do seguinte modo: matutino (4567 alunos), vespertino (1234 alunos) e noturno (6789 alunos).
Deseja-se empregar a técnica de amostragem aleatória estratificada proporcional para compor uma amostra de 1200 estudantes.
Quantos estudantes em cada turno deverão ser escolhidos?
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2.Um determinado curso de graduação tem estudantes matriculados em três turnos. Os alunos estão distribuídos do seguinte modo: matutino (876 alunos), vespertino (654 alunos) e noturno (987 alunos). 
Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada uniforme de 1100 estudantes. Quantos estudantes devem ser escolhidos em cada turno?
A resposta correta é: vespertino → 367, noturno → 367, matutino → 367.
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3. Informações obtidas em cada característica de cada elemento
Escolha uma opção:
a. Dados 
b. Censo
c. População
d. Amostra
e. Variáveis
A resposta correta é: Dados.
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4. As características observadas ou medidas em cada elemento:
Escolha uma opção:
a. População
b. Amostra
c. Censo
d. Dados
e. Variáveis 
A resposta correta é: Variáveis.
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5. Associe os conceitos na área de Estatística
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6. Para escolher os representantes de um determinado Curso de Graduação da Universidade X empregou-se a técnica de amostragem aleatória simples.
Foram numerados os estudantes de 1 a 1050 e utilizando a Tabela de Números Aleatórios a seguir, escreva o número do terceiro escolhido para representar o Curso. Inicie na primeira linha e siga a leitura no sentido da linha da esquerda para a direita até obter o número desejado.
A resposta correta é: 246.
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7. Com o objetivo de conhecer o perfil dos 2130 acadêmicos dos quatro cursos de graduação do Centro de Ensino X da UFSC, identifique qual o tipo de amostragem está sendo descrito para compor uma amostra de 900 alunos.
No 1º estágio selecionam-se aleatoriamente dois dos quatro cursos. No 2º estágio dos dois cursos escolhidos no 1º estágio selecionam-se 10 salas de aula de cada turno (matutino, vespertino, noturno) em cada um dos cursos escolhidos. No 3º estágio de cada sala selecionada no 2º estágio selecionam-se 15 alunos aleatoriamente.
Escolha uma opção:
a. aleatória estratificada proporcional
b. aleatória estratificada uniforme
c. aleatória simples
d. aleatória sistemática
e. aleatória por conglomerado
A resposta correta é: aleatória por conglomerado.
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8. Com o objetivo de conhecer o perfil dos 3210 acadêmicos dos quatro cursos de graduação do Centro de Ensino X da UFSC, identifique qual o tipo de amostragem está sendo descrito para compor uma amostra de 987 alunos.
A partir da listagem dos alunos matriculados no Centro de Ensino X se estabelece o intervalo de seleção N/n. 3210/987=4. Escolhe-se aleatoriamente um número entre 1 e 4 para ser o primeiro aluno da lista e depois segue a escolha acrescentando 4 até obter 987 alunos.
Escolha uma opção:
a. aleatória sistemática 
b. aleatória estratificada uniforme
c. aleatória simples
d. aleatória por conglomerado
e. aleatória estratificada proporcional
A resposta correta é: aleatória sistemática.
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9. Com o objetivo de conhecer o perfil dos 2130 acadêmicos dos quatro cursos de graduação do Centro de Ensino X da UFSC, identifique qual o tipo de amostragem está sendo descrito para compor uma amostra de 960 alunos. Os cursos têm oito fases e são ministrados nos turnos matutino, vespertino e noturno.
Seleciona-se aleatoriamente 10 estudantes de cada fase dos quatro cursos nos três turnos.
Escolha uma opção:
a. aleatória simples
b. aleatória por conglomerado
c. aleatória estratificada uniforme
d. aleatória sistemática
e. aleatória estratificada proporcional
A resposta correta é: aleatória estratificada uniforme.
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10. De acordo com a classificação das variáveis
Grau de concordância: fraco, moderado, forte - Qualitativa ordinal.
Tamanho: pequeno, médio, grande - Qualitativa ordinal
Correção em questões de múltipla escolha: certo, errado - Qualitativa ordinal
 Software usado para análise de dados: R, Statistic, SPSS, Minitab, SAS - Qualitativa nominal
IA médio de um estudante - Quantitativa contínua.
Nota média de um estudante no final de uma disciplina - Quantitativa contínua
Número de disciplinas que um estudante está matriculado - Quantitativa discreta
Número de disciplinas que um estudante já concluiu - Quantitativa discreta.
A resposta correta é: Grau de concordância: fraco, moderado, forte → Qualitativa ordinal, Tamanho: pequeno, médio, grande → Qualitativa ordinal, Correção em questões de múltipla escolha: certo, errado → Qualitativa ordinal, Software usado para análise de dados: R, Statistic, SPSS, Minitab, SAS → Qualitativa nominal, IA médio de um estudante → Quantitativa contínua, Nota média de um estudante no final de uma disciplina → Quantitativa contínua, Número de disciplinas que um estudante está matriculado → Quantitativa discreta, Número de disciplinas que um estudante já concluiu → Quantitativa discreta.
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QUESTIONÁRIO 2
1. Para os seguintes dados
40	77	34	48	48	84	16	15	75	32	82	13
A média é igual a
Resposta – 47
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2. A figura a seguir refere-se a renda familiar mensal, em quantidade de salários mínimos por localidade onde reside o respondente (dados do bairro Saco Grande, Florianópolis-SC apresentados em BARBETTA, 2017).
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3. Observe os dados
28 45	14	26	34	27	30	27	34	47	12
 
Com relação a moda, é correto afirmar:
Escolha uma opção:
a. não tem moda
b. é amodal
c. é bimodal = 27 e 34 
d. a moda é igual a 27
e. a moda é igual a 34
Resposta: é bimodal = 27 e 34
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4. De acordo com os conceitos das medidas de tendência central:
É uma medida que separa os dados ao meio, em duas partes iguais, de tal forma que abaixo dessa medida encontram-se os menores valores e acima dessa medida encontram-se os maiores valores - Mediana
É uma medida que informa valores que aparecem com maior frequência - Moda
É uma medida que sofre influência dos valores ou muito altos ou muito baixos- Média
É uma medida determinada pela soma de todos os valores, dividindo-se o total pela quantidade de números somados - Média
É uma medida que está localizada na posição que corresponde a 50% dos dados ordenados - Mediana
É uma medida que não sofre influência de valores extremos - Mediana
É uma medida que representa o ponto de equilíbrio da distribuição dos números – Média
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5. Observe os dados
30	31	47	19	46	19	39	42	37	40	27	32
 
Com relação a moda, é correto afirmar:
Escolha uma opção:
a. não tem moda
b. amoda e igual a 19 
c. é amodal
d. é bimodal
Resposta: a moda e igual a 19
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6. Observe os dados
27	50	98	50	33	79	73	88	19	89	20	18	50	27	68	34	82	31	63	12	92	73 
Com relação a moda, é correto afirmar:
Escolha uma opção:
a. a moda é igual a 50
b. é amodal
c. não tem moda
d. é trimodal 
e. é bimodal = 27 e 73
Resposta: a moda é igual a 50
7. Para os seguintes dados
63	60	40	29	83	22	24	34	44	34	29	57	52	63	15	93	41 
A mediana é igual a – 41
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8. Para os seguintes dados
49	31	70	97	46	86	68	37	98	92	47	39	47	24
 
A mediana é igual a - 48.
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9. Com relação a medida chamada "moda"
Quando dois valores aparecem com a mesma frequência na distribuição de número, chama-se - bimodal
 
Quando apenas um valor aparece com maior frequência na distribuição de número, chama-se - moda
 
Quando três valores aparecem com a mesma frequência na distribuição de número, chama-se - trimodal
 
Quando não há valores que se repetem na distribuição de números, chama-se - amodal
Quando mais de três valores aparecem com a mesma frequência na distribuição de número, chama-se – multimodal
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10. Para os seguintes dados
2	2	5	1	3	5	4	6	4	4
 
A média é igual a - 3,6.
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QUESTIONÁRIO 3
1. A medida usada para comparar a variabilidade entre variáveis diferentes é:
Escolha uma opção:
a. Coeficiente de variação
b. Média
c. Mediana
d. Máximo
e. Moda
f. Amplitude
g. Desvio padrão 
h. Mínimo
A resposta correta é: Coeficiente de variação.
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2.Quanto mais homogêneos forem os dados de uma variável
Escolha uma opção:
a. maior é o valor mínimo
b. não há como avaliar com as medidas conhecidas até o presente momento
c. menor é o valor da média
d. menor é o valor mínimo
e. maior é o valor máximo
f. menor é o valor máximo
g. maior é o valor do coeficiente de variação
h. menor é o valor do coeficiente de variação 
i. maior é o valor da média
A resposta correta é: menor é o valor do coeficiente de variação.
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3.Observe as estatísticas apresentadas na Figura:
Figura – Saída do software R para a renda familiar mensal (em salários mínimos) por uso do programa de alimentação popular
A renda familiar máxima nos domicílios que não usam o programa de alimentação popular é - 25,7
Nos domicílios que não usam o programa de alimentação popular o coeficiente de variação é - 68,45%
 
Nos domicílios que usam o programa de alimentação popular o desvio padrão é - 2,99
 
A renda familiar mínima nos domicílios que usam o programa de alimentação popular é - 0,1
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4. Para os seguintes dados amostrais calcule o coeficiente de variação:
2 6 1 9 1 5 8 4 
Insira sua resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
Resposta: 68,23
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5. Observe as estatísticas apresentadas na Figura:
Figura – Saída do software R para a renda familiar mensal (em salários mínimos) por grau de instrução do chefe da casa
Nos domicílios que têm os chefes das casas na categoria de nenhum grau de instrução o coeficiente de variação da renda familiar mensal é: 63,53%
 
Nos domicílios que têm os chefes das casas na categoria de nenhum grau de instrução a renda familiar mensal máxima é: 13,9
 
Nos domicílios que os chefes das casas têm o segundo grau a renda familiar mensal mínima é: 2,3
Nos domicílios que os chefes das casas têm o primeiro grau o desvio padrão da renda familiar mensal é: 3,56
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6. Para os seguintes dados amostrais calcule a amplitude
8 43 2 77 36 3 9 46 93 82 89 63 35 77 37 15 48 68 65 67
Resposta- 91
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7. Para os seguintes dados amostrais calcule a variância:
 4 7 4 2 8 7 3 1 2
Insira a resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
Resposta: 6,44
8. Observe as estatísticas apresentadas na Figura:
Figura – Saída do software R para a renda familiar mensal (em salários mínimos) por grau de instrução do chefe da casa 
Qual é a amplitude da renda familiar mensal dos chefes das casas com primeiro grau?
Resposta: 17,5
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9. Para os seguintes dados amostrais calcule o desvio padrão:
0 4 4 1 1 1 6 0 3 0 
Insira a resposta com uma casa decimal (use a vírgula como separador decimal).
A resposta correta é: 2,1.
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10.Observe as estatísticas apresentadas na Figura:
Figura – Saída do software R para a renda familiar mensal (em salários mínimos) por localidade onde reside o respondente
O coeficiente de variação da renda familiar mensal no Monte Verde é - 52,91%
 
O desvio padrão da renda familiar mensal na Encosta do Morro é - 4,52
 
A renda familiar mensal mínima no Parque da Figueira é - 2,3
 
A renda familiar mensal máxima na Encosta do Morro é - 25,7
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QUESTIONÁRIO 4
1. As medidas de localização, também são chamadas de separatrizes. Com base no número de divisões do conjunto de dados essas medidas recebem nomes diferenciados. Associe os conceitos às medidas separatrizes.
	Divide o conjunto de dados em quatro partes iguais
	Resposta 1 
	Divide o conjunto de dados em cem partes iguais
	Resposta 2 
	Divide o conjunto de dados em duas partes iguais
	Resposta 3 
	Divide o conjunto de dados em dez partes iguais
	Resposta 4 
A resposta correta é: Divide o conjunto de dados em quatro partes iguais → Quartis. Divide o conjunto de dados em cem partes iguais → Percentis. Divide o conjunto de dados em duas partes iguais → Mediana. Divide o conjunto de dados em dez partes iguais → Decis.
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2. Para os dados a seguir calcule o desvio entre quartis:
81	18	81	21	3	85	79	72	47	76	73	38	76	5
Resposta correta – 58
Figura – Boxplot da renda familiar mensal, em quantidade de salários mínimos por localidade onde reside o respondente – Saco Grande II (Barbetta, 2015)
 
Observe as figuras acima e responda as questões a seguir 
	Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade do Monte Verde?
	Resposta 1 
	Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade do Parque da Figueira?
	Resposta 2 
	Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade da Encosta do Morro?
	Resposta 3 
	Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade do Monte Verde?
	Resposta 4 
	Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade do Parque da Figueira?
	Resposta 5 
	Quantos domicílios apresentam rendafamiliar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade da Encosta do Morro?
	Resposta 6 
A resposta correta é: Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade do Monte Verde? → Nenhum, Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade do Parque da Figueira? → Quatro, Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade da Encosta do Morro? → Quatro, Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores altos) na localidade do Monte Verde? → Dois, Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade do Parque da Figueira? → Nenhum, Quantos domicílios apresentam renda familiar mensal classificada como atípica (por apresentar valores baixos) na localidade da Encosta do Morro? → Nenhum.
4. Dado o conjunto de números a seguir:
	0
	1
	5
	8
	8
	10
	11
	11
	12
	13
	12
	14
	19
	20
	25
 
O quartil inferior é igual a 8
O quartil superior é igual a 13
Pergunta-se:
	O número 20 é um discrepante?
	Resposta 1 
	Há valor(es) discrepante(s) no conjunto de dados?
	Resposta 2 
	O número 5 é um discrepante?
	Resposta 3 
	O número 25 é um discrepante?
	Resposta 4 
	O número 0 é um discrepante?
	Resposta 5 
	O número 19 é um discrepante?
	Resposta 6 
	O número 1 é um discrepante?
	Resposta 7 
A resposta correta é: O número 20 é um discrepante? → Não, Há valor(es) discrepante(s) no conjunto de dados? → Sim, O número 5 é um discrepante? → Não, O número 25 é um discrepante? → Sim, O número 0 é um discrepante? → Sim, O número 19 é um discrepante? → Não, O número 1 é um discrepante? → Não.
Figura – Boxplot da renda familiar mensal, em quantidade de salários mínimos por uso ou não do programa de alimentação popular – Saco Grande II (Barbetta, 2015)
 
Observe as figuras acima e responda as questões a seguir:
	Quantos domicílios apresentam valores discrepantes inferiores para a renda familiar mensal entre os que não usam o programa de alimentação popular?
	Resposta 1 
	Quantos domicílios apresentam valores discrepantes superiores para a renda familiar mensal entre os que não usam o programa de alimentação popular?
	Resposta 2 
	Quantos domicílios apresentam valores discrepantes superiores para a renda familiar mensal entre os que usam o programa de alimentação popular?
	Resposta 3 
	Quantos domicílios apresentam valores discrepantes inferiores para a renda familiar mensal entre os que usam o programa de alimentação popular?
	Resposta 4 
A resposta correta é: Quantos domicílios apresentam valores discrepantes inferiores para a renda familiar mensal entre os que não usam o programa de alimentação popular? → Nenhum, Quantos domicílios apresentam valores discrepantes superiores para a renda familiar mensal entre os que não usam o programa de alimentação popular? → Um, Quantos domicílios apresentam valores discrepantes superiores para a renda familiar mensal entre os que usam o programa de alimentação popular? → Quatro, Quantos domicílios apresentam valores discrepantes inferiores para a renda familiar mensal entre os que usam o programa de alimentação popular? → Nenhum.
Figura – Medidas estatísticas da renda familiar mensal, em quantidade de salários-mínimos por grau de instrução do chefe da casa – Saco Grande II (Barbetta, 2015)
 
Observe a saída do software R para a renda familiar mensal por grau de instrução do chefe da casa apresentada na figura acima e responda as questões a seguir:
	O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 1 
	O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 2 
	O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos 
	Resposta 3 
	O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 4 
	O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 5 
	O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos 
	Resposta 6 
	O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 7 
	O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos 
	Resposta 8 
	O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos
	Resposta 9 
A resposta correta é: O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos → 4,02, O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos → 4,15, O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos → 2,4, O primeiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos → 5, O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos → 10,22, O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos → 5,5, O terceiro quartil da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o primeiro grau é de ..... salários mínimos → 8,18, O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa com o segundo grau é de ..... salários mínimos → 5,22, O desvio entre quartis da renda familiar mensal nos domicílios com chefe da casa sem nenhuma instrução é de ..... salários mínimos → 3,1.
7. Determine o primeiro quartil para os seguintes dados amostrais:
1	5	99	24	28	7	43	83	20	99	14	64	91	58	87	53	79	24	42
Resposta: 22
Figura – Medidas estatísticas da renda familiar mensal, em quantidade de salários mínimos por localidade onde reside o respondente – Saco Grande II (Barbetta, 2015) 
Observe a saída do software R para a renda familiar mensal em cada uma das localidades apresentadas na figura acima e responda as questões a seguir:
 
	Três quartos dos moradores do Monte Verde chegam a obter uma renda de ...... salários mínimos
	Resposta 1 
	O desvio entre quartis da renda familiar mensal no Parque da Figueira é de ...... salários mínimos
	Resposta 2 
	Um quarto dos moradores da Encosta do Morro chegam a obter uma renda de ...... salários mínimos
	Resposta 3 
A resposta correta é: Três quartos dos moradores do Monte Verde chegam a obter uma renda de ...... salários mínimos → 10,32, O desvio entre quartis da renda familiar mensal no Parque da Figueira é de ...... salários mínimos → 2,28, Um quarto dos moradores da Encosta do Morro chegam a obter uma renda de ...... salários mínimos → 2,7.
9. Para os seguintes dados amostrais determine o terceiro quartil:
1	5	99	24	28	7	43	83	20	99	14	64	91	58	87	53	79	24	42
Requer o ordenamento crescente dos dados.
Resposta: 81
Figura – Medidas estatísticas da renda familiar mensal, em quantidade de salários mínimos por uso ou não do programa de alimentação popular – Saco Grande II (Barbetta, 2015) 
Observe a saída do software R para a renda familiar mensal por uso ou não do programa de alimentação popular apresenta na figura acima e responda as questões a seguir: 
	O quartil superior da renda familiar entre os que usam o programa de alimentação popular é de ...... salários mínimos
	Resposta 1 
	O quartil inferior da renda familiarentre os que não usam o programa de alimentação popular é de ...... salários mínimos
	
A resposta correta é: O quartil superior da renda familiar entre os que usam o programa de alimentação popular é de ...... salários mínimos → 7,2, O quartil inferior da renda familiar entre os que não usam o programa de alimentação popular é de ...... salários mínimos → 4,12.
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QUESTIONÁRIO 5
1. Com relação as medidas de forma da distribuição dos dados: Assimetria e Curtose
	Coeficiente de curtose < 0
	Resposta 1 
	Coeficiente de assimetria > 0
	Resposta 2 
	Coeficiente de assimetria < 0
	Resposta 3 
	Coeficiente de curtose > 0
	Resposta 4
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2. Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de curtose resulta < 0, diz-se é
Escolha uma ou mais:
Achatada 
Assimétrica negativa
Elevada
Leptocúrtica
Platicúrtica
As respostas corretas são: Platicúrtica, Achatada.
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3. Suponha uma amostra apresente os seguintes resultados para as estatísticas descritivas:
Qual é o resultado para o coeficiente de assimetria?
Apresente a resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
A resposta correta é: -1,57.
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4.Suponha que uma amostra de dados tenha resultado nas seguintes estatísticas
Qual é o resultado para o coeficiente de assimetria?
 
Apresente a resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
Resposta – 0,04
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5. Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de curtose resulta > 0, diz-se é
Escolha uma ou mais:
a. Mesocúrtica
b. Leptocúrtica 
c. Achatada
d. Elevada 
e. Platicúrtica
As respostas corretas são: Elevada, Leptocúrtica
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6.Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de assimetria resulta < 0, diz-se é
Escolha uma ou mais:
a. Assimétrica negativa 
b. Não é simétrica
c. Simétrica
d. Assimétrica positiva
As respostas corretas são: Assimétrica negativa, Não é simétrica
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7. Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de assimetria resulta > 0, diz-se é
Escolha uma ou mais:
a. Não é simétrica 
b. Assimétrica negativa
c. Assimétrica positiva 
d. Simétrica
As respostas corretas são: Assimétrica positiva, Não é simétrica
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8. Suponha que uma amostra de dados tenha resultado nas seguintes estatísticas
Coeficiente de assimetria (-0,03) indica que a distribuição dos dados tem uma curva - Assimétrica negativa fraca
9. Suponha que uma amostra de dados tenha resultado nas seguintes estatísticas
Qual é o resultado para o coeficiente de curtose?
Apresente a resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
Resposta: 5,81
10. Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de assimetria resulta = 0, diz-se que é
Escolha uma opção:
a. Assimétrica
b. Não é simétrica
c. Assimétrica positiva
d. Normal
e. Simétrica 
f. Mesocúrtica
g. Assimétrica negativa
A resposta correta é: Simétrica
11. Para avaliar a forma da distribuição dos dados, quando o coeficiente de curtose resulta = 0, diz-se é
Escolha uma ou mais:
a. Não é simétrica
b. Elevada
c. Platicúrtica
d. Simétrica
e. Normal 
f. achatada
g. Mesocúrtica 
h. Leptocúrtica
As respostas corretas são: Mesocúrtica, Normal
12. Suponha que uma amostra de dados tenha resultado nas seguintes estatísticas
Qual é o resultado para o coeficiente de curtose?
Apresente a resposta com duas casas decimais (use a vírgula como separador decimal)
Resposta:1,53
QUESTIONÁRIO 6
1. Com relação aos conceitos e fundamentos de probabilidade, escolha as alternativas corretamente para as sentenças a seguir:
	Está relacionada a incerteza.
	Resposta 1 
	É vivenciada no dia a dia, pois há eventos dos quais não temos certeza dos seus resultados.
	Resposta 2 
	Pode ser definida como a chance de algo acontecer ou não.
	Resposta 3 
	Pode ser quantificada por números entre 0 (zero) e 1 (um). 
	Resposta 4 
	Uma probabilidade igual a 1 (um) significa que não há chance de algo acontecer.
	Resposta 5 
	Pode ser quantificada por números negativos.
	Resposta 6 
	Uma probabilidade igual a 0 (zero) significa que há chance de algo acontecer.
	
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2. Vamos supor que em uma amostra para avaliar a altura de pessoas adultas tenha sido obtida a média de 1,78 m e o desvio padrão de 0,10 m (10 cm). Espera-se que na população de onde foi extraída essa amostra os percentuais de pessoas estejam entre as seguintes as alturas:
A média mais ou menos um desvio padrão contém 68,26% das alturas;
A média mais ou menos dois desvios padrões contém 95,44% das alturas;
A média mais ou menos três desvios padrões contém 99,73% das alturas.
Com base nesses parâmetros, as alturas populacionais são:
 
	A média mais 1 (um) desvio padrão
	Resposta 1 
	A média menos 3 (três) desvios padrão
	Resposta 2 
	A média menos 1 (um) desvio padrão
	Resposta 3 
	A média mais 3 (três) desvios padrão
	Resposta 4 
	A média mais 2 (dois) desvios padrão
	Resposta 5 
	A média menos 2 (dois) desvios padrão
	Resposta 6 
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3. Para o nível de confiança de 88%, o valor positivo de z (de acordo com a Tabela de Distribuição de Probabilidade Normal), é
(Responda com 3 casas decimais)
Resposta: 1,555
4. Para o Estado de Santa Catarina, Censo de 2010 levantou várias informações, entre elas o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Longevidade (IDHM-L)
Realizado o teste de normalidade (Shapiro-Wilk normality test), a saída obtida pelo software R é:
Com base no resultado apresentado, o que se conclui?
Escolha uma opção:
a. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Longevidade (IDHM-L) se aproxima da distribuição normal. Incorreto
b. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Longevidade (IDHM-L) não se aproxima da distribuição normal. 
c. Não há como conclui com base em apenas essas informações.
A resposta correta é: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Longevidade (IDHM-L) não se aproxima da distribuição normal.
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5. Para o Estado de Santa Catarina, Censo de 2010 levantou várias informações, entre elas o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Educação (IDHM-E)
Realizado o teste de normalidade (Shapiro-Wilk normality test), a saída obtida pelo software R é:
Com base no resultado apresentado, o que se conclui?
Escolha uma opção:
a. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Educação (IDHM-E) não se aproxima da distribuição normal
b. Não há como conclui com base em apenas essas informações.
c. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Educação (IDHM-E) se aproxima da distribuição normal
A resposta correta é: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Educação (IDHM-E) se aproxima da distribuição normal.
6. Com relação a Distribuição de Probabilidade Normal é possível usar representação por meio de notações:
A resposta correta é:  → Uma distribuição de probabilidade normal padrãocom média 0 (zero) e desvio padrão 1(um).,  → Uma distribuição de probabilidade com os parâmetros média e desvio padrão definidos pela variável na unidade dos dados
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7. Para o Estado de Santa Catarina, Censo de 2010 levantou várias informações, entre as variáveis levantadas encontra-se o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM).
Realizado o teste de normalidade (Shapiro-Wilk normality test), resultou na seguinte saída do software R:
Com base nesse resultado, o que se conclui:
Escolha uma opção:
a. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) não se aproxima da distribuição normal.
b. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) se aproxima da distribuição normal. 
c. Não há como concluir com base nessas informações.
A resposta correta é: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) se aproxima da distribuição normal.
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8. Para o nível de confiança de 99%, o valor positivo de z (de acordo com a Tabela de Distribuição de Probabilidade Normal), é
(Responda com 3 casas decimais)
Resposta: 2, 575
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9 Com relação aos conceitos e fundamentos da Distribuição de Probabilidade Normal, faça as escolhas das opções corretamente para cada uma das sentenças apresentadas a seguir:
A curva da distribuição normal não é simétrica. → Falso.
Divide a inferência estatística em duas: estatística paramétrica e não paramétrica. → Verdadeiro. 
A média e a mediana de uma distribuição normal não têm o mesmo valor. → Falso.
Nas caudas da curva de uma distribuição normal se concentram as maiores probabilidades. → Falso.
Nas proximidades da média se concentram as maiores probabilidades. → Verdadeiro.
A distribuição normal com média igual a 0 (zero) e desvio padrão igual a 1 (um) é chamada de distribuição normal padrão. → Verdadeiro.
As técnicas da estatística paramétrica foram desenvolvidas com o suporte da distribuição normal. → Verdadeiro.
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10. Para o Estado de Santa Catarina, Censo de 2010 levantou várias informações, entre elas o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Renda (IDHM-R)
Realizado o teste de normalidade (Shapiro-Wilk normality test), a saída obtida pelo software R é:
Com base no resultado apresentado, o que se conclui?
Escolha uma opção:
a. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Renda (IDHM-R) não se aproxima da distribuição normal
b. Não há como concluir com base em apenas essas informações
c. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Renda (IDHM-R) se aproxima da distribuição normal.
A resposta correta é: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - Dimensão Renda (IDHM-R) não se aproxima da distribuição normal.
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QUESTIONÁRIO 7
1. Suponha que os dados a seguir sejam as notas de todos os estudantes de uma turma (população). Determine o desvio padrão das notas.
 
Resposta com duas casas decimais e a vírgula como separador decimal.
Ex.: 0,02 
Resposta:
Somas de Xi = 66
Somas de Xi ao quadrado = 480
N = 11
Na variância populacional a divisão é pelo valor de N (=11).
Valor da variância = 7,636364
O desvio padrão populacional é a raiz quadrada da variância.
A resposta correta é: 2,76.
2. Deseja-se realizar uma pesquisa de satisfação sobre um determinado serviço prestado a comunidade XYZ. No levantamento pretende-se obter informações referentes aos diversos aspectos que podem ser avaliados sob o ponto de vista da comunidade. Determine quantas pessoas são necessárias para compor uma amostra com nível de confiança de 92% e margem de erro de 2%.
 
Obs.: Para o nível de confiança, se você obter o valor pelo software R, considere duas casas decimais. Esse valor é equivalente ao obtido pela tabela de distribuição de probabilidade normal.
Resposta:
Feedback
O valor de z é 1,75.
A margem de erro deve ser introduzida na fórmula sem o símbolo %.
A resposta correta é: 1915.
3. A tabela seguinte mostra as médias da amostra e estimativas para a população da renda familiar, em salários mínimos, com base em uma amostra estratificada em três localidades.
Com base nos resultados apresentados na tabela, pode-se afirmar que a renda familiar da população do Monte Verde difere significativamente da renda familiar da população da Encosta do Morro.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Feedback
A renda máxima no Monte Verde é de 6,53 que está acima da renda mínima na Encosta do Morro, de 5,03. Portanto há valores de rendas em comum nas duas localidades. Por isso não se pode afirmar que há diferenças significativas nas rendas dessas duas localidades.
A resposta correta é 'Falso'.
4.Suponha que os dados a seguir sejam as notas de alguns estudantes de uma turma. Determine a proporção de estudantes com notas iguais ou superiores a sete.
Resposta com duas casas decimais e a vírgula é o separador decimal.
Ex.: 0,12 
Resposta:
n=9
Elementos com o atributo igual a 6 de n.
A resposta correta é: 0,56.
5.Suponha que os dados a seguir sejam as notas de todos os estudantes de uma turma (população). Determine a proporção de estudantes com notas iguais ou superiores a sete.
 
Resposta com duas casas decimais e a vírgula como separador decimal.
EX.: 0,12
Resposta:
Elementos com o atributo = 6 de  N(=11).
É proporção (0,55) 
A resposta correta é: 0,55.
6. Suponha que os dados a seguir sejam as notas de alguns estudantes de uma turma. Determine o desvio padrão das notas.
O separador decimal é a vírgula. Responda com duas casas decimais.
Ex.: 0,02
Resposta:
Somas de Xi = 54
Somas de Xi ao quadrado = 408
n = 9
A variância da amostra é dividida por (n-1) = 8.
O valor da variância é igual a 10,5.
O desvio padrão da amostra é a raiz quadrada da variância.
A resposta correta é: 3,24.
7. A tabela seguinte mostra as médias da amostra e estimativas para a população da renda familiar, em salários mínimos, com base em uma amostra estratificada em três localidades
A renda familiar da população do Parque da Figueira difere da renda familiar das duas outras localidades, por ser significativamente mais alta.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
Feedback
A renda mínima no Parque da Figueira é de 6,73 e mais alta que as rendas máximas do Monte Verde, que é de 6,53 e da Encosta do Morro, que é de 6,63. Portanto é significativamente mais alta.
A resposta correta é 'Verdadeiro'.
8. Suponha que os dados a seguir sejam as notas de alguns estudantes de uma turma. Determine a média das notas.
Resposta com uma casa decimal e a vírgula é o separador decimal.
Ex.: 0,1
Resposta:
Somas de Xi = 54
n = 9
A resposta correta é: 
9.Suponha que os dados a seguir sejam as notas de todos os estudantes de uma turma (população). Determine a média das notas.
Resposta com duas casas decimais e a vírgula como separador decimal.
Ex.: 0,02
Resposta:
Feedback
Somas de Xi = 66
N = 11
A resposta correta é: 6.
10.A tabela seguinte mostra as médias da amostra e estimativas para a população da renda familiar, em salários mínimos, com base em uma amostra estratificada em três localidades.
Com base nos resultados apresentados na tabela, pode-se afirmar que a renda familiar da população do Monte Verde difere significativamente da renda familiar da população do Parque da Figueira.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
Feedback
O limite superior da renda no Monte Verde é 6,53 e está abaixo do limite mínimo da renda do Parque da Figueira que é de 6,73. Portanto há diferença significativa nas renda média das duas localidades.
A resposta correta é 'Verdadeiro'.
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QUESTIONÁRIO 8
1.Uma pesquisa desatisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é 3,4. Podemos desejar verificar se essa média é significativamente superior a 3. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média é maior que 3?
Estabeleça as hipóteses: 
	H1:
	Resposta 1 
	H0:
	Resposta 2 
Hipótese nula sempre usa a expressão de igualdade.
Hipótese alternativa contradiz a hipótese nula, seguindo a pressuposição da hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: H1: → A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é maior que 3, H0: → A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a 3.
2. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é 3,4. Podemos desejar verificar se essa média é significativamente superior a 3. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média é maior que 3?
Para executar o teste apropriado para verificar a hipótese de pesquisa, necessitamos saber se aplicaremos teste paramétrico ou teste não paramétrico. Qual o teste que devemos usar para obter essa informação?
Escolha uma opção:
a. Teste t
b. Teste de Kruskal-Wallis
c. Teste de Wilcoxon
d. Teste do Qui-quadrado
e. Teste de Shapiro-Wilk 
f. Teste de Fisher
g. Teste de Friedman
A distribuição de probabilidade normal é a que fornece o suporte para uso das técnicas paramétricas. Por isso aplica-se o teste de normalidade.
A resposta correta é: Teste de Shapiro-Wilk.
3.Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
Para verificar se a distribuição dos dados se aproximam da distribuição de probabilidade normal, quais são as hipóteses a serem testadas?
	H0:
	Resposta 1 
	H1:
	Resposta 2 
Essa variável é quantitativa, pois a satisfação é avaliada por uma nota de 1 a 5. Portanto, aplica-se sim o teste de normalidade.
A resposta correta é: H0: → Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas se aproximam da distribuição normal, H1: → Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas não se aproximam da distribuição normal.
4.Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
Para verificar se a distribuição dos dados se aproximam da distribuição de probabilidade normal, o teste de Shapiro-Wilk resultou no p-valor = 0,0000005743. Qual é a decisão e qual é a conclusão?
	Decisão:
	Resposta 1 
	Conclusão:
	Resposta 2 
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Decisão: → Rejeita H0, Conclusão: → Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas não se aproximam da distribuição normal.
5. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
Para verificar se a distribuição dos dados se aproximam da distribuição de probabilidade normal, o teste de Shapiro-Wilk resultou no p-valor = 0,0000005743.
A hipótese de pesquisa deseja verificar se a média da satisfação dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é significativamente superior a 3. Qual o teste deve ser executado para verificar essa hipótese de pesquisa?
Escolha uma opção:
a. Teste t para amostras independentes
b. Teste do Qui-quadrado
c. ANOVA
d. Teste de Wilcoxon (uma amostra) 
e. Teste de Kruskal-Wallis
f. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
g. Teste de Friedman
h. Teste t (uma amostra)
i. Teste de Fisher
No resultado do teste de normalidade a conclusão é que a variável não se aproxima da distribuição normal e por isso usa-se teste não paramétrico para verificar a hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: Teste de Wilcoxon (uma amostra)
6.Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A hipótese de pesquisa deseja verificar se a média da satisfação dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é significativamente superior a 3. Após executado o teste apropriado para verificar essa hipótese de pesquisa o p-valor resultou igual a 0,00005222. Qual é a decisão e qual é a conclusão?
	Conclusão
	Resposta 1 
	Decisão
	Resposta 2 
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Conclusão → A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é maior que 3, Decisão → Rejeita H0.
7.Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para o encadeamento das disciplinas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é 3,35. Podemos desejar verificar se essa média é significativamente inferior a 3,5. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média é menor que 3,5?
Estabeleça as hipóteses:
	H1:
	Resposta 1 
	H0:
	Resposta 2 
Hipótese nula sempre usa a expressão de igualdade.
Hipótese alternativa contradiz a hipótese nula, seguindo a pressuposição da hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: H1: → A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é menor que 3,5, H0: → A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é igual a 3,5.
8. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para o encadeamento das disciplinas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é 3,35. Podemos desejar verificar se essa média é significativamente inferior a 3,5. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média é menor que 3,5? Após executado o teste apropriado para verificar essa hipótese de pesquisa o p-valor resultou igual a 0,03736. Qual é a decisão e qual é a conclusão?
	Decisão
	Resposta 1 
	Conclusão
	Resposta 2 
 A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Decisão → Rejeita H0, Conclusão → A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é menor que 3,5.
9. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para as seguintes variáveis: e) Conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas; f) Encadeamento das disciplinas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
Asatisfação média dos estudantes com e) Conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é 3,4 e f) Encadeamento das disciplinas é 3,35. Podemos desejar verificar se essas médias são iguais. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas?
Estabeleça as hipóteses:
	H0:
	Resposta 1 
	H1:
	Resposta 2 
Hipótese nula sempre usa a expressão de igualdade.
Hipótese alternativa contradiz a hipótese nula, seguindo a pressuposição da hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: H0: → A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas, H1: → A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é diferente da satisfação média com o encadeamento das disciplina
10. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para as seguintes variáveis: e) Conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas; f) Encadeamento das disciplinas. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
 
A satisfação média dos estudantes com e) Conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é 3,4 e f) Encadeamento das disciplinas é 3,35. Podemos desejar verificar se essas médias são iguais. Ou seja, na população de estudantes a satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas? Foi aplicado o teste apropriado e o resultado do p-valor é 0,3132. Qual é a decisão e qual é a conclusão?
	Conclusão
	Resposta 1 
	Decisão
	Resposta 2 
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Conclusão → A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas, Decisão → Aceita H0.
QUESTIONÁRIO 9
1. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo O resumo das medidas estatísticas para as variáveis: satisfação com os laboratórios e outros recursos e satisfação com o curso num sentido geral encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos e a satisfação com o curso num sentido geral
 
Para verificar se a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é menor que a satisfação média com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima) foi aplicado o teste adequado e resultado foi p-valor = 0,0000008933.
	Decisão
	Resposta 1 
	Conclusão
	Resposta 2 
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0; p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Decisão → Rejeita H0, Conclusão → A satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é menor que a satisfação média com o curso num sentido geral.
2. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os laboratórios e outros recursos. O desempenho dos estudantes foi medido pelo Índice de Aproveitamento Acumulado (convertido conforme uma tabela fornecida com o aplicador de conversão para a escala de 1 a 5). O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos e o desempenho dos estudantes (IA convertido)
 
Para verificar se o desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos (conforme resumo na figura acima) foi aplicado o teste adequado e resultado foi p-valor = 0,05845.
	Conclusão
	Resposta 1 
	Decisão
	Resposta 2 
Feedback
Sua resposta está incorreta.
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Conclusão → O desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos, Decisão → Aceita H0.
3. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os laboratórios e outros recursos. O desempenho dos estudantes foi medido pelo Índice de Aproveitamento Acumulado (convertido conforme uma tabela fornecida com o aplicador de conversão para a escala de 1 a 5). O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos e o desempenho dos estudantes (IA convertido)
 
Para verificar se o desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: No teste de normalidade os resultados foram: X3.Laboratórios e outros recursos p-valor = 0,000004999 e X5.Desempenho (IA convertido) p-valor = 0,07838).
Escolha uma opção:
a. Teste de Wilcoxon
b. Teste de Fisher
c. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
d. Teste t (uma amostra)
e. Teste de Friedman
f. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
g. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
h. ANOVA multifator
i. Teste de Kruskal-Wallis
j. ANOVA para um fator
k. Teste t (dados pareados)
l. Teste t para amostras independentes 
Feedback
Sua resposta está incorreta.
A satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos não se aproxima da distribuição normal.
O desempenho (Índice de Aproveitamento Acumulado - convertido para escala de 5 pontos) se aproxima da distribuição normal.
Se uma das variáveis não se aproxima da distribuição normal, usa-se teste não paramétrico.
A resposta correta é: Teste de Wilcoxon (dados pareados).
4. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os laboratórios e outros recursos. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos agrupada pela satisfação geral com o curso
 
Para verificar se a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é maior no grupo de estudantes satisfeitos com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: O p-valor resultante no teste de normalidade foi 0,000004999).
Escolha uma opção:
a. Teste t (uma amostra)
b. Teste t (dados pareados)
c. Teste t para amostras independentes
d. Teste de Wilcoxon
e. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
f. ANOVA multifator
g. Teste de Kruskal-Wallis
h. ANOVA para um fator
i. Teste de Friedman
j. Teste de Wilcoxon (duas amostras) 
k. Teste de Fisher
l. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
Feedback
Sua resposta está correta.
A satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos não se aproxima da distribuição normal. Portanto, usa-se teste não paramétrico.
A resposta correta é: Teste de Wilcoxon (duas amostras).
5. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O desempenho dos estudantes foi medido pelo Índice de Aproveitamento Acumulado (convertido conforme uma tabela fornecida com o aplicador de conversão para a escala de 1 a 5). O resumo das medidasestatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para o desempenho dos estudantes (IA convertido) agrupado pela satisfação geral com o curso
 
Para verificar se o desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é diferente entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: O p-valor resultante no teste de normalidade foi 0,07838).
Escolha uma opção:
a. ANOVA para um fator 
b. Teste t (uma amostra)
c. Teste de Friedman
d. Teste t para amostras independentes
e. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
f. Teste de Wilcoxon
g. ANOVA multifator
h. Teste de Fisher
i. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
j. Teste t (dados pareados)
k. Teste de Kruskal-Wallis
l. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
Feedback
Sua resposta está correta.
O desempenho (Índice de Aproveitamento Acumulado - convertido para escala de 5 pontos) se aproxima da distribuição normal. Portanto, usa-se teste paramétrico.
A resposta correta é: ANOVA para um fator.
6. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo. O resumo das medidas estatísticas para as variáveis: satisfação com os laboratórios e outros recursos e satisfação com o curso num sentido geral encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos e a satisfação com o curso num sentido geral
 
Para verificar se a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é menor que a satisfação média com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: No teste de normalidade os resultados foram: X3.d. Laboratórios e outros recursos p-valor = 0,000004999 e X3.g. Satisfação com o curso num sentido geral p-valor = 0,0000008857).
Escolha uma opção:
a. Teste t (uma amostra)
b. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
c. Teste de Wilcoxon (duas amostras) 
d. Teste de Friedman
e. Teste de Kruskal-Wallis
f. Teste de Wilcoxon
g. ANOVA para um fator
h. ANOVA multifator
i. Teste t para amostras independentes
j. Teste t (dados pareados)
k. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
l. Teste de Fisher
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Sua resposta está incorreta.
A satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos não se aproxima da distribuição normal.
A satisfação dos estudantes com o curso num sentido geral não se aproxima da distribuição normal.
Ambas variáveis não se aproximam da distribuição normal, usa-se teste não paramétrico.
A resposta correta é: Teste de Wilcoxon (dados pareados).
7. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os laboratórios e outros recursos. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos agrupada pela satisfação geral com o curso
 
Para verificar se a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é igual entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: O p-valor resultante no teste de normalidade foi 0,000004999).
Escolha uma opção:
a. Teste de Wilcoxon
b. Teste t (dados pareados)
c. Teste de Friedman
d. Teste t para amostras independentes
e. ANOVA para um fator
f. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
g. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
h. Teste de Fisher
i. Teste de Kruskal-Wallis 
j. ANOVA multifator
k. Teste t (uma amostra)
l. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
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Sua resposta está correta.
A satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos não se aproxima da distribuição normal. Portanto, usa-se teste não paramétrico.
A resposta correta é: Teste de Kruskal-Wallis.
8. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo para os laboratórios e outros recursos. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para a satisfação dos estudantes com os laboratórios e outros recursos agrupada pela satisfação geral com o curso
 
Deseja-se verificar se a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é maior no grupo de estudantes satisfeitos com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima). Foi aplicado o teste adequado e resultou p-valor = 0,2168.
	Conclusão
	Resposta 1 
	Decisão
	Resposta 2 
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Sua resposta está incorreta.
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Conclusão → A satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é igual entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral, Decisão → Aceita H0.
9. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O desempenho dos estudantes foi medido pelo Índice de Aproveitamento Acumulado (convertido conforme uma tabela fornecida com o aplicador de conversão para a escala de 1 a 5). O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para o desempenho dos estudantes (IA convertido) agrupado pela satisfação geral com o curso
 
Para verificar se o desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é maior no grupo de estudantes satisfeitos com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima), qual o teste que se deve aplicar? (Obs.: O p-valor resultante no teste de normalidade foi 0,07838).
Escolha uma opção:
a. Teste de Friedman
b. ANOVA multifator
c. Teste t (dados pareados)
d. Teste de Kruskal-Wallis
e. Teste t para amostras independentes 
f. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
g. Teste de Fisher
h. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
i. Teste de Wilcoxon (dados pareados)
j. ANOVA para um fator
k. Teste t (uma amostra)
l. Teste de Wilcoxon
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Sua resposta está correta.
O desempenho (Índice de Aproveitamento Acumulado - convertido para escala de 5 pontos) se aproxima da distribuição normal. Portanto, usa-se teste paramétrico.
A resposta correta é: Teste t para amostras independentes.
10. Uma pesquisa de satisfação de estudantes (BARBETTA, 2017) levantou dados de avaliação de um curso de graduação em uma escala de 1 (um) a 5 (cinco), sendo 1 o nível mínimo e 5 o nível máximo. A satisfação com o curso num sentido geral foi agrupada em níveis. O desempenho dos estudantes foi medido pelo Índice de Aproveitamento Acumulado (convertido conforme uma tabela fornecida com o aplicador de conversão para a escala de 1 a 5). O resumo das medidas estatísticas encontra-se na Figura:
Figura: Estatísticas para o desempenho dos estudantes (IA convertido) agrupado pela satisfação geral com o curso
 
Para verificar se o desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é diferente entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral (conforme resumo na figura acima) foi aplicado o teste adequado. O resultado para o p-valor encontrado foi igual a 0,376.
	Decisão
	Resposta 1 
	Conclusão
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
A decisão é com base na regra:  p > alfa (0,05): aceita H0;  p < alfa (0,05): rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Decisão → Aceita H0, Conclusão → O desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral.
QUESTIONÁRIO 10
1.Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pelaprofa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Foi criada uma nova variável a partir da satisfação com o curso num sentido geral (resultante da média das satisfações sobre os diversos aspectos avaliados) e transformada para 5 níveis, denominada de Níveis_Satisf_Geral.
Deseja-se verificar se os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
Estabeleça as hipóteses nula e alternativa para a seguinte hipóteses de pesquisa: os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas.
	H0:
	Resposta 1 
	H1:
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
Hipótese nula sempre usa a expressão de igualdade.
Hipótese alternativa contradiz a hipótese nula, seguindo a pressuposição da hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: H0: → Os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas, H1: → Os níveis de satisfação, num sentido geral, são diferentes entre as três disciplinas.
2. Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Foi criada uma nova variável a partir da satisfação com o curso num sentido geral (resultante da média das satisfações sobre os diversos aspectos avaliados) e transformada para 5 níveis, denominada de Níveis_Satisf_Geral.
Deseja-se verificar se os percentuais de estudantes satisfeitos, num sentido geral (satisfação em 5 níveis), são iguais entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
As frequências esperadas obtidas do cruzamento dessas duas variáveis encontram-se na figura abaixo:
Quanto aos pressupostos requeridos para a confiabilidade do teste do Qui-quadrado:
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5, pois não ultrapassa os 20% permitidos.
	Resposta 1 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 10% e 14,99% das células.
	Resposta 2 
	Não são atendidos os pressupostos para o Qui-quadrado.
	Resposta 3 
	Usa-se o teste de Fisher, nesse caso.
	Resposta 4 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 15% e 19,99% das células.
	Resposta 5 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 é mais de 20% das células.
	Resposta 6 
	Há células com frequências esperadas < 1.
	Resposta 7 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 é menos de 10% das células.
	Resposta 8 
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1.
	Resposta 9 
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Sua resposta está parcialmente correta.
Você selecionou corretamente 8.
n=267
Quando n > 20 (n = tamanho da amostra) é aceitável que as frequências esperadas, no máximo em 20% das células, sejam < 5 e não poderá haver frequências esperadas < 1.
A resposta correta é: O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5, pois não ultrapassa os 20% permitidos. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 10% e 14,99% das células. → Falso, Não são atendidos os pressupostos para o Qui-quadrado. → Verdadeiro, Usa-se o teste de Fisher, nesse caso. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 15% e 19,99% das células. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 é mais de 20% das células. → Verdadeiro, Há células com frequências esperadas < 1. → Verdadeiro, O percentual de células com frequências esperadas < 5 é menos de 10% das células. → Falso, O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1. → Falso.
3.Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Foi criada uma nova variável a partir da satisfação com o curso num sentido geral (resultante da média das satisfações sobre os diversos aspectos avaliados) e transformada para 3 níveis, denominada de Satisf_Geral_3niveis.
Deseja-se verificar se os percentuais de estudantes satisfeitos, num sentido geral (satisfação em 3 níveis), são iguais entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
Foi realizado o teste adequado e a saída do software R é a seguinte:
	Qual a sua conclusão?
	Resposta 1 
	Qual a sua decisão?
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
A decisão é com base na regra: p > alfa (0,05) aceita H0; p < alfa (0,05) rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Qual a sua conclusão? → Os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas, Qual a sua decisão? → Aceita H0.
4. Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Deseja-se verificar se a distribuição dos estudantes que fazem estágio na área do curso é igual entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
As frequências esperadas obtidas do cruzamento dessas duas variáveis encontram-se na figura abaixo:
 
Quanto aos pressupostos requeridos para a confiabilidade do teste do Qui-quadrado:
	O pressuposto para frequências esperadas < 1 é atendido, mas não é atendido o pressuposto para frequências esperadas < 5.
	Resposta 1 
	Usa-se o teste de Fisher, nesse caso.
	Resposta 2 
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5.
	Resposta 3 
	Os pressupostos para o Qui-quadrado não são atendidos.
	Resposta 4 
	Nenhuma célula apresenta frequências esperadas menores que 5.
	Resposta 5 
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1.
	Resposta 6 
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Sua resposta está correta.
n=267
Quando  n > 20 (n=tamanho da amostra) é aceitável que as frequências esperadas, no máximo em 20% das células, sejam < 5 e não poderá haver frequências esperadas < 1.
 
A resposta correta é: O pressuposto para frequências esperadas < 1 é atendido, mas não é atendido o pressuposto para frequências esperadas < 5. → Falso, Usa-se o teste de Fisher, nesse caso. → Falso, O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5. → Verdadeiro, Os pressupostos para o Qui-quadrado não são atendidos. → Falso, Nenhuma célula apresenta frequências esperadas menores que 5. → Verdadeiro, O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1. → Verdadeiro.
5. Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Deseja-se verificar se a distribuição dos estudantes que fazem estágio na área do curso é igual entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
Foi realizado o teste adequado e a saída do software R é a seguinte:
 
	Qual a sua conclusão?
	Resposta 1 
	Qual a sua decisão?
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
A decisão é com base na regra: p > alfa (0,05) aceita H0; p < alfa (0,05) rejeita H0
A conclusão é com base na decisão.
A resposta correta é: Qual a sua conclusão? → Os percentuais de estudantes que fazem estágio na área do curso são diferentes entre as três disciplinas, Qual a sua decisão? → Rejeita H0.
6. Na verificação de hipóteses entre duas variáveis qualitativas com frequências esperadas > 1 em todas as células, mas com presenças de frequências esperadas < 5 nas seguintes situações:
	Em tabela 3 X 3 – apresentado duas (02) células com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica?
	Resposta 1 
	Em tabela 2 X 3 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica?
	Resposta 2 
	Em tabela 2 X 2 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica?
	Resposta 3 
	Em tabela 3 X 3 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qualo teste que se aplica?
	Resposta 4 
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Em tabela 3 X 3 – apresentado duas (02) células com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica? → Agrupar em novas categorias de modo coerente e fazer verificação das frequências esperadas para a tabela reconfigurada, Em tabela 2 X 3 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica? → Texto do Qui-quadrado, Em tabela 2 X 2 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica? → Teste de Fisher, Em tabela 3 X 3 – apresentado uma (01) célula com frequências esperadas < 5, qual o teste que se aplica? → Texto do Qui-quadrado.
7. Dada a seguinte situação: Duas variáveis qualitativas para as quais deseja-se verificar se há associação entre elas. No cruzamento dessas duas variáveis resulta uma tabela 2 x 2 com 01 (uma) célula apresentando frequência esperada < 5 e as outras restantes com frequências esperadas > 5. Nesse caso, qual é o teste adequado para ser aplicado:
Escolha uma opção:
a. Teste de Wilcoxon (duas amostras)
b. Teste de Wilcoxon (uma amostra)
c. Teste do Qui-quadrado
d. Teste t (dados pareados)
e. Teste de Friedman
f. Teste t (uma amostra)
g. ANOVA multifator
h. Teste t para amostras independentes
i. Teste de Kruskal-Wallis
j. Teste de Fisher 
k. ANOVA para um fator
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Sua resposta está correta.
Tabela 2 x 2 resulta 04 (quatro) células. No máximo 20% das células podem apresentar frequências esperadas < 5. Portanto, nenhuma célula poderá ter frequência esperada < 5. Nessa situação, aplica-se o teste de Fisher.
A resposta correta é: Teste de Fisher.
8. Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Deseja-se verificar se a distribuição dos estudantes que fazem estágio na área do curso é igual entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
Estabeleça as hipóteses nula e alternativa para a seguinte hipóteses de pesquisa: Os percentuais de estudantes que fazem estágio na área do curso são diferentes entre as três disciplinas.
	H0:
	Resposta 1 
	H1:
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
Hipótese nula sempre usa a expressão de igualdade.
Hipótese alternativa contradiz a hipótese nula, seguindo a pressuposição da hipótese de pesquisa.
A resposta correta é: H0: → Os percentuais de estudantes que fazem estágio na área do curso são iguais entre as três disciplinas, H1: → Os percentuais de estudantes que fazem estágio na área do curso são diferentes entre as três disciplinas.
9. Uma pesquisa de satisfação com 267 estudantes da UFSC matriculados nas disciplinas de Estatística ministradas na graduação pela profa. Vera foi realizada entre os anos de 2015 a 2017.
Foi criada uma nova variável a partir da satisfação com o curso num sentido geral (resultante da média das satisfações sobre os diversos aspectos avaliados) e transformada para 3 níveis, denominada de Satisf_Geral_3niveis.
Deseja-se verificar se os percentuais de estudantes satisfeitos, num sentido geral (satisfação em 3 níveis), são iguais entre as três disciplinas (INE 5108, INE 5111 e INE 5119).
As frequências esperadas obtidas do cruzamento dessas duas variáveis encontram-se na figura abaixo:
Quanto aos pressupostos requeridos para a confiabilidade do teste do Qui-quadrado:
	Usa-se o teste de Fisher, nesse caso.
	Resposta 1 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 é mais de 20% das células.
	Resposta 2 
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1.
	Resposta 3 
	Não são atendidos os pressupostos para o Qui-quadrado.
	Resposta 4 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 15% e 19,99% das células.
	Resposta 5 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 é menos de 10% das células.
	Resposta 6 
	O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5, pois não ultrapassa os 20% permitidos.
	Resposta 7 
	O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 10% e 14,99% das células.
	Resposta 8 
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Sua resposta está parcialmente correta.
Você selecionou corretamente 7.
n=267
Quando n > 20 (n = tamanho da amostra) é aceitável que as frequências esperadas, no máximo em 20% das células, sejam < 5 e não poderá haver frequências esperadas < 1.
A resposta correta é: Usa-se o teste de Fisher, nesse caso. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 é mais de 20% das células. → Falso, O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere às frequências esperadas < 1. → Verdadeiro, Não são atendidos os pressupostos para o Qui-quadrado. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 15% e 19,99% das células. → Falso, O percentual de células com frequências esperadas < 5 é menos de 10% das células. → Falso, O pressuposto para o Qui-quadrado é atendido no que se refere as frequências esperadas < 5, pois não ultrapassa os 20% permitidos. → Verdadeiro, O percentual de células com frequências esperadas < 5 está entre 10% e 14,99% das células. → Verdadeiro.
10. Em amostra com n > 20, para que sejam atendidos os pressupostos para o teste do Qui-quadrado, em Tabela 2x2:
	Frequências esperadas < 5
	Resposta 1 
	Frequências esperadas < 1
	Resposta 2 
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Frequências esperadas < 5 → Não pode haver em nenhuma célula., Frequências esperadas < 1 → Não pode haver em nenhuma célula..
Verdadeiro
Verdadeiro
Verdadeiro
Falso
Falso
1,88
1,48
1,68
2,08
1,98
1,58
2,76
1915
Quartis
0,56
0,55
3,24
6
6
A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é maior que 3
A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a 3
Percentis
Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas se aproximam da distribuição normal
Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas não se aproximam da distribuição normal
Rejeita H0
Os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas não se aproximam da distribuição normal
Mediana
A satisfação média dos estudantes com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é maior que 3
Rejeita H0
A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é menor que 3,5
A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é igual a 3,5
Rejeita H0
A satisfação média dos estudantes com o encadeamento das disciplinas é menor que 3,5
A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas
A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é diferente da satisfação média com o encadeamento das disciplinas
Decis
A satisfação média com os conteúdos dos programas das disciplinas oferecidas é igual a satisfação média com o encadeamento das disciplinas
Aceita H0
Rejeita H0
A satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é menor que a satisfação média com o curso num sentido geral
Aceita H0
O desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual a satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos
Nenhum
Quatro
Quatro
Aceita H0
A satisfação média dos estudantes com os laboratórios e outros recursos é igual entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral
Dois
Aceita H0
O desempenho médio dos estudantes (IA convertido) é igual entre os grupos de satisfação com o curso num sentido geral
Os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas
Os níveis de satisfação, num sentido geral, são diferentes entre as três disciplinas
Falso
Falso
Verdadeiro
Nenhum
Verdadeiro
Falso
Verdadeiro
Verdadeiro
Falso
Falso
Os níveis de satisfação, num sentido geral, são iguais entre as três disciplinas