Alexander Elder - Médias Móveis

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Os osciladores ajudam a identificar pontos de inflexão. Aí se incluem
indicadores como estocástico, taxa de mudança, taxa de mudança ajusta-
da, índice de força relativa, Elder-ray, índice de força, Williams %R, índi-
ce de canal de commodity e outros. Os osciladores são indicadores antece-
dentes ou coincidentes e geralmente viram na frente dos preços.
Os mistos proporcionam insights sobre a intensidade das opiniões a
respeito dos mercados em alta ou em baixa. Aí se incluem new high-new
low index, put-call ratio, bullish consensus, commitments of traders, ad-
vance/decline index, traders’ index e assim por diante. Podem ser indica-
dores antecedentes ou coincidentes.
25. MÉDIAS MÓVEIS
Os veteranos de Wall Street sustentam que as médias móveis foram trazi-
das para os mercados financeiros pelos artilheiros antiaéreos. Usavammé-
dias móveis para assestar as baterias contra os aviões inimigos durante a
Segunda Guerra Mundial e aplicaram o mesmo método aos preços. Dois
especialistas pioneiros emmédias móveis foramRichard Donchian e J.M.
Hurst – que, tanto quanto se saiba, não foram artilheiros. Donchian foi um
empregado daMerrill Lynch que desenvolveu métodos de negociação ba-
seados no cruzamento de médias móveis. Hurst foi um engenheiro que
aplicou as médias móveis a ações, em seu livro The Profit Magic of Stock
Transaction Timing, hoje um clássico da literatura especializada.
A média móvel (MM) mostra o valor médio dos dados em determina-
do período. Uma MM de 5 dias mostra o preço médio dos últimos cinco
dias, umaMM de 20 dias mostra o preço médio dos últimos 20 dias, e as-
sim por diante. Quando se conectam as médias móveis de cada dia, cria-se
uma linha de média móvel.
MM simples =
P P P
N
N1 2+ + +...
em que: P = preço de que se está calculando a média
N = número de dias da média móvel (determinado pelo in-
vestidor)
O valor da MM depende de dois fatores: os valores cuja média está
sendo calculada e a amplitude do intervalo temporal daMM. Suponha que
se queira calcular amédiamóvel simples em3dias de determinada ação. Se
a ação fechar em 19, 21 e 20 em três dias consecutivos, a MM simples em
três dias dos preços de fechamento é 20 (19+ 21+20, dividido por 3). Su-
ponha que no quarto dia a ação feche a 22. Com isso amédiamóvel em três
25. MÉDIAS MÓVEIS 129
dias sobe para 21 – o fechamento dos últimos três dias (21+20+22) divi-
dido por 3.
Três são os principais tipos de médias móveis: simples, exponencial e
ponderada. A maioria dos investidores usa média móvel simples, pois são
fáceis de calcular, tanto que Donchian e Hurst as calculavam nos dias
pré-computador. As MM simples, contudo, apresentam uma falha fatal –
mudam duas vezes em resposta a cada preço.
Latir duas vezes
AMM simples muda duas vezes em resposta a cada dado. Primeiro, muda
quando um novo dado entra em seu período de apuração. Isso é bom –
queremos que nossamédiamóvel reflita as mudanças nos preços. O ruim é
que aMMmuda novamente quando o dado saiu do seu período de apura-
ção. Quando um preço mais alto é abandonado, a MM simples diminui.
Quando um preço mais baixo é abandonado, a MM simples aumenta.
Essas mudanças não têm nada a ver com a atual realidade do mercado.
Imagine que uma ação paire entre 80 e 90, e que sua MM simples em
10 dias seja de 85, mas incluindo um dia em que a ação chegou a 105.
Quando se extrai esse número elevado do cômputo damédia, por ter saído
do período móvel de 10 dias, a MMmergulha, parecendo o início de uma
tendência de baixa. No entanto, esse mergulho sem sentido não reflete a
situação vigente, mas a influência do passado.
Quando um dado antigo é abandonado, a média móvel simples oscila.
É como um cão de guarda que late duas vezes: uma quando alguém se
aproxima da casa e outra quando a mesma pessoa se afasta. Não se sabe
quando acreditar no cachorro. Os operadores de mercado usam médias
móveis simples por uma questão de inércia. Omoderno operador de mer-
cado computadorizado consegue resultados muito melhores, usando mé-
dias móveis exponenciais.
Psicologia de mercado
Cada preço é um instantâneo do atual consenso damassa em relação ao va-
lor (ver Seção 12). Um preço isolado não diz se a multidão é altista ou bai-
xista – domesmomodo como uma foto sozinha não indica se alguém é oti-
mista ou pessimista. Se, por outro lado, 10 fotos seguidas damesma pessoa
forem levadas a um laboratório fotográfico para a montagem de uma ima-
gem composta, não será difícil supor as características típicas do indiví-
duo. Caso se atualize diariamente a imagem composta, será possível moni-
torar as tendências no humor da pessoa.
130 ANÁLISE TÉCNICA COMPUTADORIZADA
Amédia móvel é uma fotografia composta domercado – combina pre-
ços de vários dias. O mercado consiste em multidões enormes, e a média
móvel identifica a direção do movimento da massa.
A mensagem mais importante de uma média móvel é a direção de sua
inclinação. Ao aumentar, revela que a multidão está ficando mais otimista
– altista. Ao cair, mostra que a multidão está ficandomais pessimista – bai-
xista. Quando a multidão se torna mais altista do que antes, os preços so-
bem acima da média móvel. Quando a multidão se torna mais baixista do
que antes, os preços caem abaixo da média móvel.
Médias móveis exponenciais
A média móvel exponencial (MME) é melhor ferramenta de acompanha-
mento de tendência do que a média móvel simples. Ela atribui maior peso
aos dados mais recentes e reage com mais rapidez às mudanças do que a
MM simples. Aomesmo tempo, aMMEnão salta em resposta a velhos da-
dos. Esse cão de guarda temmelhores orelhas e late apenas quando alguém
se aproxima da casa.
MME = Phoje • K + MMEontem • (1 – K)
em que: K =
2
1N +
N = Número de dias da MME (escolhido pelo investidor)
Phoje = preço de hoje
MMEontem = a MME de ontem
Os softwares de análise técnica permitemque se selecione a duração da
MME e que se a calcule a um apertar de teclas ou clicar de mouse. Para fa-
zê-lo a mão, siga os seguintes passos:
1. Determine a duração daMME (ver a seguir). Digamos que se quei-
ra um período de 10 dias.
2. Calcule o coeficiente K para esse período (ver acima). Por exem-
plo, para umaMME de 10 dias, K é igual a 2 dividido por 10 + 1,
ou 0,18.
3. Calcule a MM simples para os primeiros 10 dias – some os preços
de fechamento e divida a soma por 10.
4. No décimo primeiro dia, multiplique o preço de fechamento por
K, multiplique aMMdo dia anterior por (1 – K) e adicione os dois
números. O resultado é a MME de 10 dias.
25. MÉDIAS MÓVEIS 131
5. Repita a etapa quatro a cada dia subseqüente para obter a MME
mais recente (ver planilha na Figura 25.1).
A MME apresenta duas grandes vantagens em relação à MM simples.
Primeiro, atribui maior peso ao último dia de negociação. O humor mais
recente damultidão émais importante. NaMMEde 10 dias, o último pre-
ço de fechamento é responsável por 18% do valor da MME, enquanto na
MM simples todos os dias são iguais. Segundo, a MME não abandona os
velhos dias demaneira simples e abrupta como aMM.Os velhos dias desa-
parecem aos poucos, como o humor do passado esvaecendo-se aos poucos
na foto composta.
132 ANÁLISE TÉCNICA COMPUTADORIZADA
Ouro
Dia Fechamento MME-10
1 447,3
2 456,8
3 451,0
4 452,5
5 453,4
6 455,5
7 456,0
8 454,7
9 453,5
10 456,5 453,7
11 459,5 454,8
12 465,2 456,6
13 460,8 457,4
14 460,8 458,0
Figura 25.1: Planilha MME de 10 dias
Comece calculando a média móvel simples. O primeiro valor na coluna 3 é
uma MM simples. Calcule, em seguida, a média móvel exponencial em cada
dia subseqüente, de acordo com a fórmula fornecida no capítulo.
Escolhendo a duração da média móvel
Uma MME relativamente curta é mais sensível às mudanças de preços –
permite que se captem as novas tendências com mais rapidez. Também
muda de direção commais freqüência e produz mais dentes de serra. Den-
te de serra é a reversão rápida de um sinal de negociação. UmaMME rela-
tivamente longa resulta emmenos dentes de serra, mas perde os pontos de
inflexão por margem mais ampla.
Quando os computadoresse tornaram disponíveis, os operadores de
mercado passaram a triturar números a fim de encontrar as “melhores”
médias móveis para diferentes mercados. Assim, descobriram asMMs que
funcionaram no passado – mas isso não os ajudou em suas operações, pois
os mercados continuaram mudando. Os corretores não permitem que
operemos no passado.
Vale a pena vincular a duração da MME a um ciclo, quando se conse-
gue descobri-lo. A média móvel deve corresponder à metade da duração
do ciclo de mercado (ver Seção 36). Caso você descubra um ciclo de 22
dias, use uma média móvel de 11 dias. Se o ciclo for de 34 dias, use uma
média móvel de 17 dias. O problema é que os ciclos sempre mudam sua
duração e desaparecem. Alguns investidores usam um software chamado
MESA em busca de ciclos válidos, mas oMESAmostra que na maioria das
vezes o ruído é maior do que a amplitude dos ciclos.
Finalmente, os investidores podem basear-se numa regra prática sim-
ples: quanto mais longa for a tendência que se está tentando captar, mais
longa deve ser a média móvel. Precisa-se de uma vara de pescar maior para
se pegar peixes maiores. Uma média móvel de 200 dias funciona para os
investidores em ações a longo prazo, que querem cavalgar grandes tendên-
cias. A maioria dos operadores de mercado pode usar MME entre 10 e 20
dias. A média móvel não deve ser mais curta do que 8 dias, para que não
destrua seu propósito como ferramenta de acompanhamento de tendên-
cias. Nos últimos anos, tenho usado média móvel exponencial de 13 dias
na maioria de minhas negociações.
Regras de negociação
O operador de mercado bem-sucedido não prevê o futuro – monitora o
mercado e gerencia suas posições (ver Seção 17). As médias móveis nos
ajudam a operar na direção da tendência. Amensagem isoladamais impor-
tante damédiamóvel é a direção de sua inclinação. Elamostra a direção da
inércia do mercado. Quando a MME sobe, é melhor operar no mercado
pelo lado comprado; quando cai, vale a pena operar pelo lado vendido (Fi-
gura 25.2).
25. MÉDIAS MÓVEIS 133
1. Quando a MME subir, opere no mercado pelo lado comprado.
Compre quando os preços caírem para perto ou para um pouco
abaixo da média móvel. Como você está comprado, coloque um
stop de proteção abaixo da mínima mais recente e movimente o
stop para o ponto de equilíbrio assim que os preços fecharem aci-
ma da MME.
2. Quando aMME cair, opere nomercado pelo lado vendido. Venda
a descoberto quando os preços subirem em direção àMME ou um
pouco acima dela e coloque um stop de proteção acima damáxima
mais recente. Abaixe o stop para o ponto de equilíbrio assim que os
preços fecharem abaixo da MME.
3. Quando a MME ficar horizontal e oscilar só um pouco, identifi-
ca-se um mercado sem rumo e sem tendência. Não opere usando
métodos de acompanhamento de tendências.
134 ANÁLISE TÉCNICA COMPUTADORIZADA
Ouro
MME de 13 dias
comprar
comprar
comprar
comprar
vender
vender
vender
COMPRADO COMPRADO
VENDIDO
Horizontal
Set Out Nov Jan FevDez
470,0
456,7
443,3
430,0
416,7
403,3
390,0
376,7
363,3
350,0
Figura 25.2: Média móvel exponencial de 13 dias
Quando aumenta, a MMEmostra que a tendência é de alta e que se deve ope-
rar comprado nomercado. Omelhor momento para comprar é quando os pre-
ços voltam à MME — não quando estão acima dela. Essas operações oferecem
melhor relação risco/recompensa.
Quando cai, a MME mostra que a tendência é de baixa e que se deve operar
vendido no mercado. É melhor vender quando os preços sobem de volta à
MME. Quando a MME torna-se horizontal, como ocorreu em dezembro, a men-
sagem é que o mercado está sem tendência. Pare de usar métodos de acom-
panhamento de tendências, mas continue a acompanhar este indicador espe-
rando que entre numa tendência.
Sistemas mecânicos
Os velhos métodos de negociação mecânicos, usando médias móveis, ge-
ralmente tinham quatro etapas: (1) compre quando a MM subir e os pre-
ços fecharem acima dela; (2) venda quando os preços fecharem abaixo da
MM; (3) venda a descoberto quando aMMcair e os preços fecharem abai-
xo dela; (4) cubra as posições a descoberto quando os preços fecharem aci-
ma daMM. Essemétodomecânico funciona emmercados com tendências,
mas resultam em dentes de serra quando os mercados tornam-se horizon-
tais.
A tentativa de filtrar os dentes de serra com regras mecânicas é promo-
ver a própria derrota – os filtros reduzem os lucros, tanto quanto os prejuí-
zos. Um exemplo de filtro é a regra segundo a qual os preços devem fechar
no outro lado da MM não uma vez, mas duas, ou devem penetrar a MM
por certa margem. Os filtros mecânicos reduzem as perdas, mas também
atenuam a melhor característica da média móvel – sua capacidade de cap-
tar a tendência cedo.
A abordagem favorita de Donchian, um dos pioneiros em operações
commédiasmóveis, foi utilizar cruzamentos deMMs de 4, 9 e 18 dias. De-
flagrava-se o sinal de negociação quando todas as trêsMMs viravampara a
mesma direção. Essa abordagem, comooutrosmétodos de negociaçãome-
cânicos, funcionava bem apenas em situações de mercado com tendências
nítidas.
O operador de mercado deve aceitar que a MME, como qualquer ou-
tra ferramenta de negociação, tem um lado bom e um ladomau. Asmédias
móveis ajudam a identificar e a seguir tendências, mas levam à formação de
dentes de serra nas faixas de negociação. Procuraremos uma resposta para
esse dilema no Capítulo 9, sobre o sistema de negociação Triple Screen.
Mais sobre médias móveis
As médias móveis servem como zonas de suporte e resistência. A média
móvel em ascensão tende a atuar como piso sob os preços e a média móvel
emdeclínio tende a funcionar como teto sobre os preços. Eis por que vale a
pena comprar perto da MM em ascensão e vender a descoberto perto da
MM em declínio.
As médias móveis podem ser aplicadas a indicadores, assim como a
preços. Alguns investidores usam média móvel de volume de cinco dias.
Quando o volume cai abaixo daMMde cinco dias, configura-se pouco in-
teresse público pela tendência débil, o que sugere a probabilidade de sua
reversão. Quando o volume ultrapassa a MM, constata-se forte interesse
público e confirma-se a tendência dos preços.
25. MÉDIAS MÓVEIS 135
A maneira adequada de plotar a média móvel simples é atrelá-la aos
preços a uma distância correspondente à metade da sua duração. Por
exemplo, a média móvel simples de 10 dias encaixa-se apropriadamente
no meio do período de 10 dias e deve ser plotada sob o quinto ou o sexto
dia. Já a média móvel exponencial é ponderada com mais intensidade em
direção ao último dia, razão por que umaMME de 10 dias deve ser plota-
da sob o sétimo ou o oitavo dia. Amaioria dos pacotes de software permite
que se atrele a média móvel.
As médias móveis podem basear-se não só nos preços de fechamento,
mas também namediana entre a máxima e a mínima. Utilizam-se as MMs
de preço de fechamento para análises diárias, mas os day-traders preferem
calcular as médias móveis pela mediana dos preços.
A média móvel exponencial atribui maior peso ao último dia de nego-
ciações, mas a média móvel ponderada (MMP) permite que se atribua
qualquer peso a qualquer dia, dependendo do que se considera importan-
te. As MMPs são tão complicadas que para os operadores de mercado é
preferível usar MMEs.
26. CONVERGÊNCIA-DIVERGÊNCIA
DA MÉDIA MÓVEL (MACD) E HISTOGRAMA MACD
Asmédiasmóveis identificam tendências ao filtrar as oscilações dos preços
diários. Gerald Appel, analista e gestor de recursos de terceiros em Nova
York, desenvolveu indicador mais avançado. OMoving Average Conver-
gence-Divergence (MACD) consiste não em uma, mas em três médias mó-
veis exponenciais. Ele aparece nos gráficos como duas linhas, cujos cruza-
mentos emitem sinais de negociação.
Como construir o MACD
O indicador original MACD compõe-se de duas linhas: uma linha sólida
(denominada linha MACD) e uma linha tracejada (denominada linha de
sinal). A linha MACD é composta de duas médias móveis exponenciais
(MMEs). Ela responde às mudanças nos preços com relativa rapidez. A li-
nha de sinal é composta pela linha MACD,ajustada por outra MME. Ela
responde às mudanças nos preços com mais lentidão.
Os sinais de compra e venda são emitidos quando a linhaMACDmais
rápida cruza acima ou abaixo da linha de sinal mais lenta. O indicador
MACD é parte integrante da maioria dos programas de análise técnica.
Poucos investidores o calculam a mão – o computador faz o trabalho com
mais rapidez e exatidão.
136 ANÁLISE TÉCNICA COMPUTADORIZADA