Aula 3 Python - Variaveis e Tipos de dados

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O que são variáveis
• Uma variável é um espaço na memória do computador destinado a 
um dado que é alterado durante a execução do algoritmo.
• O ato de dar um nome a uma variável é chamado de declaração de 
variável, esse nome também é conhecido como identificador.
• Quando armazenamos um valor em uma variável, dizemos que 
estamos atribuindo um valor a essa variável, através de um operador 
de atribuição.
O que são variáveis
• Em Python as variáveis possuem o seu tipo definido de acordo com os 
valores que são atribuídos.
• Por exemplo:
• Para declarar uma variável inteira, colocamos o identificador da variável, 
seguido do sinal de atribuição e seu valor inteiro:
num = 1
• Para verificarmos o tipo dessa variável, usamos a função type()
• Por exemplo:
Print(type(num))
Boas práticas para declaração de variáveis 
• Nunca inicie a nomenclatura de variáveis com números;
• Nunca utilize espaços no meio do identificador da variável;
• Nunca utilize caracteres especiais: ! @ # $ % ^ & * / [ ] { }
• Evite criar variáveis com mais de 15 caracteres para manter a clareza 
do código;
• Nomes das variáveis devem ser significativos e transmitir a idéia de 
seu conteúdo;
• Utilize preferencialmente palavras em minúsculo (separadas por _ ) 
ou somente a primeira letra em caso de ter mais de uma palavra;
O que são constantes
• Um valor que não sofre modificações durante a execução do 
programa.
• São declaradas da mesma forma que as variáveis.
Tipos de dados
• O tipo é uma forma de classificar as informação. As linguagens de 
programação normalmente trazem implementado o que é chamado 
de tipos primitivos, isto é, o tipo de dado mais genérico possível.
• Chamamos de Tipos Primitivos as informações em sua forma mais 
simples, porém, é importante saber que para o Python, não há tipo 
primitivos, mas sim, estruturas de dados que estão definidas, na 
maior parte das vezes, dentro da própria Máquina Virtual do Python.
Tipos de Dados
Variáveis podem guardar diversos tipos de dados:
• Números
• Strings
• Listas e tuplas
• Dicionários
• Booleanos
• Conjuntos
Conversão de tipos de dados
• Pra convertermos, por exemplo, um texto para o tipo numérico, 
devemos especificar o tipo a ser convertido e passarmos o valor 
através de parênteses, como podemos ver a seguir:
tipo_a_ser_convertido( variável )
Exemplo:
• int(variavel)
• float(variavel)
• str(variavel)
• bool(variavel)
Números
Podem ser dos tipos:
• inteiro (int)
>>> x = 1
• ponto flutuante (float)
>>> x = 1.3
• complexo (complex) 
>>> x= 5*3j
Strings
São cadeias de caracteres, atribuídas geralmente entre aspas simples 
ou duplas
• String (str)
>>> x = ‘Curso Python – Fatec Campinas’
>>> x = “Curso Python – Fatec Campinas”
• Substituição em Strings
• A substituição em strings acontece com o operador %, para substituir strings
usa-se %s, para substituir decimais usa-se %d e para substituir floats usa-se 
%f. Para definir a quantidade de casas decimais, usa=se %.2f (onde 2 
representa 2 casas decimais)
>>> print('Boa noite! Hoje é %d/%s/%d' % (29,'05',2020))
Exercícios de fixação
• Faça um programa que calcule o valor das prestações a pagar em um 
financiamento. Leia o valor da dívida, o número de prestações e faça 
o calculo do valor da parcela. Leve em consideração que o valor total 
da dívida deve ser acrescido de 5%, na ocorrência do financiamento
Listas
[10,20,30,40,50,60,70]
O que são listas? 
• Uma lista é um conjunto de valores ordenados. Também conhecida como vetores
• Os valores são identificados por índices e chamamos de elementos.
• Uma lista pode conter zero ou mais elementos de qualquer tipo (em Python usa-
se tipagem dinâmica).
• A medida que novos elementos são adicionados ou removidos o tamanho da lista 
cresce ou diminui.
• Exemplo: [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100].
O que são índices? 
• Índice é uma referência a posição do elemento dentro da lista.
• Os índices se iniciam em zero.
• Imagine uma lista como um edifício de apartamentos, onde o térreo é 
o andar zero, o primeiro andar é o 1, conforme o exemplo abaixo: 
Listas e Tuplas
• Uma lista é uma estrutura de dados composta por itens organizados 
de forma linear, na qual cada um pode ser acessado a partir de um 
índice, que representa sua posição na coleção (iniciando em zero), 
também conhecido com vetores.
• Em Python, uma lista é representada como uma sequência de objetos 
separados por vírgula e dentro de colchetes [], assim, uma lista vazia, 
por exemplo, pode ser representada por colchetes sem nenhum 
conteúdo
Declaração de Listas 
• Elementos envolvidos por colchetes [].
• Declaração e inicialização de uma lista vazia: 
• exemplo = []
• Declaração e inicialização de uma lista com 5 elementos:
• exemplo = [10,50,5,2,100]
• Exemplo = [“algoritmo”, “é”, “muito”, “bom”, “e fácil”]
Declaração de Listas 
• Declaração e inicialização de uma lista sequencial com o range:
• minhaLista = range(10)
• Declaração e inicialização de uma lista ANINHADA: 
• suaLista = [10,50,5, [2, 100], “texto”, 3.0]
Exemplos 
• Criando uma lista vazia
>>> list = []
>>> lis = list() //através de função interna
• Atribuindo valores a lista
>>> list = [1,2,3]
>>> list2 = ["João","Antonio", "Marina"]
>>> list2[0] = ‘Mariana’
• Acessando valores da lista
>>> print(list2[0]) ou através de estruturas de repetição
Acesso aos elementos de uma lista 
• A forma de acesso a cada elemento de uma lista é através dos índices 
(endereços) de cada elemento:
Acesso aos elementos de uma lista 
(Aprimorando o exemplo anterior!)
• A forma de acesso a cada elemento de uma lista é através dos índices 
(endereços) de cada elemento:
Exercício
• Crie uma lista que contenha 4 notas e calcule a média das notas
Exemplos
• Percorrendo uma lista
>>> list2 = [1,2,3,4,5,6]
>>> for number in list2: 
print (number)
• No exemplo acima, cada elemento da lista é armazenado na variável 
number e impresso posteriormente
Exemplos
• Percorrendo uma lista e acessando seu index
>>> list2 = ["pinguim", "cachorro", "gato", "rato"]
>>> for index, number in enumerate(list2):
print (index, number)
• No exemplo acima, o valor de cada elemento da lista é armazenado 
na variável number e o índice é armazenado na variável index. 
• Através do enumerate podemos recuperar a posição do elemento na 
lista
Listas
• Copiando listas – através de atribuição simples
>>> list2 = ["pinguim", "cachorro", "gato", "rato"]
>>> animais = list2
Ambas apontam para o mesmo objeto e as alterações em uma afetará a outra.
• Clonando listas – uso do operador de fatia [:]
>>> list2 = ["pinguim", "cachorro", "gato", "rato"]
>>> animais = list2[:]
Temos cópias independentes, as alterações em uma não afeta a outra
Listas
• Juntando listas
>>> list2 = ["pinguim", "cachorro", "gato", "rato"]
>>> list3 = [“geladeira”, “fogão”]
>>> list4 = list2+list3
>>> for number in list4:
print (number)
Listas
Funções nativas para listas
• append() – adiciona um elemento à lista
>>> list4.append(“microondas”)
• index() – retorna o índice de um elemento
>>> print(list4.index(“microondas")) 
• insert() – adiciona um elemento a determinado índice da lista
>>> list4.insert(7, “sofá”)
Listas
Funções nativas para listas
• remove() – remove um elemento a partir de um valor
>>> list4.remove(“sofá”)
• pop() ou del()– remove um elemento a partir de um índice
>>> list4.pop(1)
>>> list4.del(1)
• sorted() – retorna a lista ordenada
>>> list5 = ["c", "b", "a"]
>>> print(sorted(list5))
Adicionar elementos em uma lista 
• Uma das maiores vantagens da utilização de listas é a possibilidade de 
adicionar elementos durante a execução do programa. 
• Na prática o programador não precisa se preocupar com a quantidade 
de variáveis para os alunos da turma (lembra desse problema?)
• O método append():
Resolvendo um problema
• Construa um programa que registre o nome dos alunos de uma 
turma. A turma pode variar a quantidade de alunos. O programa deve 
ler a quantidadede alunos da turma e ler o nome de cada aluno e 
registrar.
Resolvendo um problema
• Construa um programa que registre o nome dos alunos de uma 
turma. A turma pode variar a quantidade de alunos. O programa deve 
ler a quantidade de alunos da turma e ler o nome de cada aluno e 
registrar.
Remover elementos de uma lista (1/2) 
• Para remover elementos da lista há dois métodos: 
• del: Apaga o elemento da lista. 
• Exemplo:
Remover elementos de uma lista (2/2) 
• Para remover elementos da lista há dois métodos: 
• pop: Apaga o elemento da lista e retorna o elemento removido. 
• Exemplo:
Tamanho de uma lista 
• O tamanho de uma lista é igual à quantidade de elementos que ela 
contém. 
• Para descobrir o tamanho de uma lista existe a função len. 
• A função len retorna a quantidade de elementos na lista.
Aprimorando o while com a função len
• Utilizando a função len em vez de um inteiro literal na definição dos 
laços, o programa ganha em flexibilidade e manutenibilidade:
Iterando listas com o for 
• A estrutura de repetição for em Python é ideal para percorrer os 
elementos de uma lista. 
• Cada item da lista é armazenado (um por repetição) na variável elencada para 
essa finalidade. 
• A variável “elemento” receberá os itens da lista “suaLista”. Um de cada vez até 
que não hajam mais elementos.
Exercícios
1. Escreva um programa que leia 10 inteiros e armazene-os em uma lista a. 
2. Escreva um programa que escreva todos os dados da lista a. 
3. Escreva um programa que leia 10 inteiros e armazene-os em uma lista a. O programa 
deve informar qual o maior e o menor número digitado. 
4. Escreva um programa que leia as notas dos alunos de uma disciplina (A quantidade de 
alunos deve ser informada pelo usuário) e informe quantos alunos estão abaixo da média e 
quantos estão na média. (Considere a nota sendo um inteiro de 0 a 100 e a média 60) 
5. Escreva um programa que leia 5 números inteiros. Em seguida, determine e imprima na 
tela o maior elemento par da lista(se houver), o menor elemento ímpar da lista(se houver), 
o somatório dos elementos da lista e a média.
Tuplas
• Tupla é uma Lista imutável. O que diferencia a Lista Tupla é que a 
primeira pode ter elementos adicionados a qualquer momento, 
enquanto que a segunda estrutura, após definida, não permite a 
adição ou remoção de elementos.
• Uma Tupla é uma estrutura que contém nenhum ou vários 
elementos. Os elementos de uma Tupla devem ser separados por 
vírgulas e podem ser delimitados por parêntesis. Uma sequência 
qualquer, onde os elementos estão separados por vírgula é 
reconhecido pela linguagem como sendo um tupla, mesmo que os 
elementos não estejam delimitados por parentesis.
• Tuplas podem ter elementos de diferentes tipos
Tuplas
• Criação de uma tupla vazia e com valores
>>>Meses_ano = ()
>>>Meses_ano = “janeiro”, “fevereiro”, “março”
>>>Meses_ano =(“janeiro”, “fevereiro”, “março”)
Os parênteses são opcionais. O que define uma tupla é a virgula
Para percorrer uma tupla, aplicam-se as mesmas regras das listas, com excessão
a manipulação dos dados
Tuplas
• Declaração Explicita
>>>vogais = tuple(“abc”)
• Declaração implícita 
>>>vogais = (“a”,”b”, “c”)
>>>vogais = “a” , “b” , “c”
Matrizes (listas multidimensionais)
• Matrizes são estruturas bidimensionais (tabelas) com m linhas por n 
colunas muito importantes na matemática, utilizadas por exemplo 
para a resolução de sistemas de equações e transformações lineares.
• Em Python, uma matriz pode ser representada como uma lista de 
listas, onde um elemento da lista contém uma linha da matriz, que 
por sua vez corresponde a uma lista com os elementos da coluna da 
matriz
Matrizes (listas multidimensionais)
• Declarando matrizes
>>>numeros = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]
• Atribuindo valores
>>>numeros[0][0] = 12 // altero o valor para 12
• Imprimindo a matriz
>>>print(numeros[0][0]) //linha[0] coluna[0]
Dicionários
• Todos os tipos de dados compostos que estudamos em detalhes até agora 
— strings, listas e tuplas — são coleções sequenciais. Isto significa que os 
itens na coleção estão ordenados da esquerda para a direita e eles usam 
números inteiros como índices para acessar os valores que eles contêm.
• Dicionário é um tipo diferente de coleção. Ele é um tipo de mapeamento 
nativo do Python. Um mapa é uma coleção associativa desordenada. A 
associação, ou mapeamento, é feita a partir de uma chave, que pode ser 
qualquer tipo imutável, para um valor, que pode ser qualquer objeto de 
dados do Python.
• Uma maneira de criar um dicionário é começar com o dicionário vazio e 
adicionar pares chave-valor. O dicionário vazio é denotado {}
Dicionários
• Criando um dicionário
>>>Meses = {1: "Janeiro", 2: "Fevereiro", 3: "Marco"}
print(Meses)
• Acessando um item do dicionário
>>>Meses = {1: "Janeiro", 2: "Fevereiro", 3: "Marco"}
print(Meses[1]) 
>>>Contatos = {“Joao”: “9999-8585”, “Ana”: “9999-8683”}
print(Contatos[“Joao”]) 
Dicionários
• Os dicionários possuem um método específico para busca de valores, 
o get(), no qual podemos passar como parâmetros a chave que 
queremos e um valor padrão para retornar caso essa chave não seja 
encontrada:
>>>print(Contatos.get('Joao', 'Contato não encontrado’))
• Também podemos verificar se um contato está em nosso dicionário 
através da palavra chave in, retorna true ou False
>>> print(‘Joao' in Contatos)
Dicionários
• O in, usado da forma anterior, verifica apenas as chaves do dicionário, 
não os valores. Para obtermos valores, podemos usar o 
método values(), retornando true ou false
>>> print(‘9999-8585 ' in Contatos.values)
• Unindo dois dicionários
>>> Meses.update(Contatos) //insiro o dicionário Contatos no dicionário Meses
Dicionários
• Adicionando valores ao dicionário
>>> Contatos['Maria'] = '8887-7778'
>>> print(Contatos)
• Removendo valores do dicionário
>>> del Contatos['Maria']
>>> print(Contatos)
• Removendo valores do dicionário
>>> print(Contatos.pop('João', 'Contato não encontrado'))
Booleanos
• booleano (bool)
>>> x = True ou 
>>> x=False
Conjuntos ou Sets
São estruturas disponíveis como builtins do Python, utilizadas para 
representar coleções desordenadas de elementos únicos. É importante 
sempre lembrar dos conjuntos por suas duas principais características:
• Os elementos não são armazenados em uma ordem específica e 
confiável;
• Conjuntos não contém elementos repetidos.
Conjuntos ou Sets
• Definindo um conjunto
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> set([5, 2, 3, 4]) // imprime em ordem
• União
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> y= {5, 6, 7, 8}
>>> print (x.union(y))
Conjuntos ou Sets
• Interseção
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> y= {5, 6, 7, 8}
>>> print (x.intersection(y))
• Essa operação é muito útil quando precisamos descobrir elementos que
duas listas possuem em comum
• O método intersection não modifica os conjuntos recebidos como
parâmetro. Se quisermos que o resultado da interseção seja gravado como
novo valor do primeiro conjunto, ao invés de retornar o novo conjunto
como resultado, podemos usar o método intersection_update:
>>>x.intersection_update(y)
>>> print(x)
Conjuntos ou Sets
• Diferença
• A diferença entre dois conjuntos X e Y retorna somente os elementos 
de X que não estão em Y, ou seja, retira de X todos os elementos 
comuns a ambos os conjuntos:
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> y= {5, 6, 7, 8}
>>> print (x.difference(y))
Conjuntos ou Sets
• Diferença Simétrica
• Diferença simétrica é uma operação sobre os dois conjuntos, que 
retorna todos os elementos (de ambos os conjuntos x e y) que 
pertencem a somente um dos conjuntos.
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> y= {5, 6, 7, 8}
>>> print (x.difference(y))
Conjuntos ou Sets
• Pertence
• Para verificar se um determinado elemento pertence a um conjunto, 
podemos usar o já conhecido operador de pertinência in:
>>> x = {1, 2, 3, 4}
>>> y= {5, 6, 7, 8}
>>> 1 in x
>>> 10 in y
• Removendo valores duplicados
>>> lista = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
>>> conjunto = set(lista)
>>> print(conjunto)M. ª Maria Janaina
maria.ferreira21@fatec.sp.gov.br
Obrigada!