Novas Tecnologias para a Transformação Digital - Exercício Avaliativo 2

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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em quinta, 17 jun 2021, 22:34
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 17 jun 2021, 22:35
Tempo
empregado 51 segundos
Notas 5,00/5,00
Avaliar 20,00 de um máximo de 20,00(100%)
Entre as alternativas a seguir, marque aquela que traz o nome da tecnologia capaz de transformar imagens em texto.
Escolha uma opção:
a. OCR - Optical Character Recognition. 
b. PCR – Public Character Recognition.
c. LGPD – Lei Geral da Proteção de Dados.
d. SIT – Software de imagem e texto.
e. TDIT – Transformação Digital da Imagem e do Texto.
Sua resposta está correta.
Como vimos em nosso curso, a OCR é uma tecnologia capaz de transformar imagens em texto, ela faz isso analisando o
documento e comparando seus caracteres com fontes armazenadas em seu banco de dados e/ou reconhece características
típicas de determinado caractere.
Entre as alternativas a seguir, selecione aquela que pode corresponder a uma tecnologia que utiliza o processamento de
linguagem natural em sua operação.
Escolha uma opção:
a. Website.
b. Telefone.
c. Whatsapp.
d. Chatbot. 
e. Rede Social.
Sua resposta está correta.
Alguns chatbots utilizam do processamento de linguagem natural para entender expressões e abreviações usadas na
interação de usuários, e podem ser usados em atendimentos aos clientes de diversos segmentos, a fim de facilitar a
comunicação entre ambas as partes.
Conforme vimos em nossa aula, o governo de Xangai implementou um sinal de trânsito capaz de identificar pessoas que
cometeram alguma infração de trânsito, pessoas foragidas ou perdidas. Qual foi a principal tecnologia utilizada nesses
aparelhos?
Escolha uma opção:
a. Reconhecimento facial. 
b. Processamento de linguagem natural.
c. Blockchain.
d. Análise Preditiva.
e. Rede Social.
Sua resposta está correta.
Para reconhecer pessoas foragidas, perdidas ou até mesmo pessoas que cometeram um delito de trânsito, o governo de
Xangai utilizou a tecnologia de reconhecimento facial em câmeras de alguns sinais de trânsito espalhados pela cidade. As
câmeras possuem zoom em 4K, podendo capturar e enviar para o banco de dados a imagem do rosto da pessoa. Depois, o
computador compara esse rosto com centenas de milhões de imagens de rostos do banco de dados do governo. Tudo isso
em apenas alguns segundos.
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=1396
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=25503
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De que tipo de insumo a máquina precisa para realizar uma análise preditiva eficiente e assertiva?
Escolha uma opção:
a. Dados relevantes. 
b. Disco Rígido.
c. Conhecimento.
d. Ideias.
e. Criatividade.
Sua resposta está correta.
A análise preditiva não funciona por si só. É necessário que sejam indicadas quais as informações relevantes para que a
máquina possa capturar dados. As máquinas trabalham em cima de dados e transformam esses dados em informação para
que consigamos entender o que ela deseja passar.
Selecione a alternativa que corresponde a uma aplicação de Inteligência Artificial no serviço público:
Escolha uma opção:
a. Serviço de limpeza realizado de forma manual por funcionários terceirizados.
b. Organização das filas de atendimento em hospitais públicos a partir da coleta de dados dos pacientes. 
c. Preenchimento automático de formulários no serviço público.
d. Tradução simultânea de vídeo chamadas.
e. Serviço de atendimento ao cidadão por telefone.
Sua resposta está correta.
Entre as possibilidades de utilização da Inteligência Artificial no serviço público está a de organização das filas de
atendimento e hospitais públicos. Por meio de sensores, o computador central receberia os números de quantas pessoas
passam pelo hospital diariamente e o número de casos graves. A partir daí, o computador conseguiria organizar, de forma
mais inteligente, a distribuição de senhas nas filas dos hospitais públicos.