Buscar

Estudos disciplinares VI RH

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 5 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

· Pergunta 1
0 em 1 pontos
	
	
	
	Selecionar as fontes de dados faz parte de qual etapa de um projeto de Big Data?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Planejamento do projeto.
	Respostas:
	a. 
Planejamento do projeto.
	
	b. 
Definição dos requisitos técnicos.
	
	c. 
Definição do business case.
	
	d. 
Criação de um total business value assessment.
	
	e. 
Criação de um esboço do resultado.
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 1 pontos
	
	
	
	As imagens, os vídeos e os áudios nas redes sociais são exemplos de quais tipos de dados?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Armazenados apenas em bancos de dados relacionais.
	Respostas:
	a. 
Estruturados.
	
	b. 
Não estruturados.
	
	c. 
Sem possibilidade de análises.
	
	d. 
Ignorados na área de Big Data.
	
	e. 
Armazenados apenas em bancos de dados relacionais.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	“A coleção de conjuntos de dados, grandes e complexos, que não podem ser processados por bancos de dados ou aplicações de processamento tradicionais”. Esta definição se relaciona a qual dos seguintes itens?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Big Data.
	Respostas:
	a. 
Big Data.
	
	b. 
Tabelas.
	
	c. 
Banco de dados relacional.
	
	d. 
Dados estruturados.
	
	e. 
Inteligência Artificial.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Big Data é a coleção de conjuntos de dados, grandes e complexos, que não podem ser processados por bancos de dados ou aplicações de processamento tradicionais.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	A recente conectividade de dados por meio de objetos é uma característica de qual tecnologia?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Internet das coisas.
	Respostas:
	a. 
Computação em nuvem.
	
	b. 
Aprendizado de máquina.
	
	c. 
Computação quântica.
	
	d. 
Internet das coisas.
	
	e. 
Linguagem de processamento natural.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Conectividade de dados por meio de objetos como relógios e eletrodomésticos é característica da Internet das Coisas (IoT).
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Complete: “____________” se refere aos recursos de computação em nuvem usados exclusivamente por uma única empresa ou organização.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Nuvem privada.
	Respostas:
	a. 
Nuvem pública.
	
	b. 
Aprendizagem de máquina supervisionada.
	
	c. 
Nuvem híbrida.
	
	d. 
Aprendizagem de máquina não supervisionada.
	
	e. 
Nuvem privada.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Nuvem privada se refere aos recursos de computação em nuvem usados exclusivamente por uma única empresa ou organização.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Interpretar e decifrar as mensagens codificadas em linguagem natural e transmiti-las para as máquinas é uma característica específica de qual tecnologia?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Processamento de linguagem natural.
	Respostas:
	a. 
Processamento de linguagem natural.
	
	b. 
Internet das coisas.
	
	c. 
Regressão logística.
	
	d. 
Banco de dados relacional.
	
	e. 
Banco de dados não relacional.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: O processamento de linguagem natural permite interpretar e decifrar as mensagens codificadas em linguagem natural, e transmiti-las para as máquinas.
	
	
	
· Pergunta 7
0 em 1 pontos
	
	
	
	Sobre a análise do tipo “descritiva”, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	Respostas:
	a. 
Analisa porque determinado evento aconteceu.
	
	b. 
Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição).
	
	c. 
Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	
	d. 
Baseada apenas nos dados nulos.
	
	e. 
Se encarrega de analisar o que aconteceu.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Sobre Business Intelligence e Ciência de Dados, é incorreto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Business intelligence é a mesma coisa que ciência de dados.
	Respostas:
	a. 
Business intelligence é uma área na qual analistas de dados são contratados, podendo apresentar formações acadêmicas em diferentes áreas, como marketing, gestão e tecnologia da informação.
	
	b. 
Ambos usam dados com o mesmo objetivo, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras.
	
	c. 
O objetivo do BI é converter dados brutos em insights de negócio que os líderes empresariais e gestores possam usar para tomar decisões.
	
	d. 
Business intelligence é a mesma coisa que ciência de dados.
	
	e. 
A ciência de dados também converte dados brutos em insights de negócio, mas aplica metodologia científica para exploração dos dados, testes de hipótese, modelagem estatística e aprendizado de máquina.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Business intelligence se difere de ciência de dados em virtude de seus objetivos, por se restringir aos fatos passados para o gerenciamento de negócios, sem a necessidade de análises futuras por metodologias de machine learning na tomada de decisões.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Novas ferramentas estão surgindo para ajudar as equipes de RH a identificar e avaliar os melhores candidatos. Estas ferramentas podem ser aplicadas para quais dimensões de empresas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Pequenas, médias e grandes empresas.
	Respostas:
	a. 
Grandes empresas.
	
	b. 
Médias empresas.
	
	c. 
Pequenas empresas.
	
	d. 
Médias e grandes empresas.
	
	e. 
Pequenas, médias e grandes empresas.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: Novas ferramentas estão surgindo para ajudar as equipes de RH a identificar e avaliar os melhores candidatos em todos os tipos de empresas, independentemente de sua dimensão.
	
	
	
· Pergunta 10
0 em 1 pontos
	
	
	
	Sobre a análise do tipo “preditiva”, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	Respostas:
	a. 
Analisa porque determinado evento aconteceu.
	
	b. 
Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição).
	
	c. 
Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	
	d. 
Baseada apenas nos dados nulos.
	
	e. 
Se encarrega de analisar o que aconteceu.

Outros materiais