Testes Estatísticos e Aspectos Éticos

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Testes Estatísticos 
Lorena Martins – 2021.1 
Importante para validar os resultados dos 
trabalhos/ pesquisas quantitativas. 
ESTATÍSTICA é a ciência que se preocupa com: 
▪ Coleta 
▪ Organização 
▪ Descrição 
▪ Análise 
▪ Interpretação de dados experimentais 
TIPOS 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
➔ Descrever dados 
➔ Através de texto ou gráficos/ tabelas 
ESTATÍSTICA ANALÍTICA 
➔ Comparar grupos 
➔ Fazer generalizações 
➔ É a parte de analisar os resultados 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
▪ Tendência Central e Dispersão 
▪ Média Aritmética 
▪ Mediana 
ESTATÍSTICA ANALÍTICA 
▪ Valor de p 
▪ Valor de t 
▪ Teste qui quadrado 
POPULAÇÃO 
(N) - É o conjunto total de elementos. Ex: conjunto 
de estaturas de todos os habitantes de uma 
determinada cidade. 
AMOSTRA 
(n) – É o subconjunto de uma dada população. 
Deve representar a população, ou seja, deve ser 
parecida com a população (qualitativamente e 
quantitativamente). 
▪ Grande 
▪ Constituintes selecionados ao acaso 
(randomizados) 
GRANDES: n>100 
MÉDIAS: n>30 
PEQUENAS: n<30 
MUITO PEQUENAS: n<12 
SELEÇÃO AO ACASO – RANDOMIZAÇÃO 
Significa que cada componente da população tem 
a mesma chance de ser incluído na amostra. 
DADOS 
DADOS NOMINAIS – Classificação 
Ex: raça, sexo, cor dos olhos 
DADOS ORDINAIS – Escores 
Ex: Escala de Glasglow, Apgar 
DADOS CONTÍNUOS – Ratio data 
Ex: peso, perímetro cefálico, estatura 
DADOS INTERVALARES – Unidade de medida 
Ex: Celsius 
TENDÊNCIA CENTRAL E DISPERSÃO 
▪ Dá ideia onde se localiza o centro 
▪ Ponto médio de determinado conjunto de 
dados 
▪ Expresso: 
Média 
Mediana 
DESCRIÇÃO DE DADOS NOMINAIS E 
ORDINAIS 
Pode ser descrito por: 
➔ Valores absolutos 
➔ Porcentagem por categoria 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Gráfico tipo BOX 
MÉDIA ARITMÉTICA 
▪ Soma dos valores observados 
▪ Dividida pelo número de observações 
Representação: 
➔ x: quando se trata de amostra 
➔ µ: quando se trata de populações 
Curva de Gauss 
 
 
 
EXEMPLO: 
Dados obtidos- 56/ 63/ 64/ 65/ 66/ 66/ 69/ 71/ 57/ 64/ 
64/ 65/ 66/ 66/ 68/ 72 
Amostra: 16 
MA: 1.042/ 16 
MA: 65,1 
MÉDIA GEOMÉTRICA 
▪ Raiz nésima do produto dos “n” resultados 
obtidos 
▪ Menor que a média aritmética 
▪ Não sofre tanto a influência de valores 
extremos 
▪ Números que se distribuem em progressão 
 
 
Exemplo: 
 
 
 
MEDIANA 
(Md) 
▪ Depois de ordenados todos os resultados, 
em ordem crescente ou decrescente. 
Geralmente em ordem crescente. 
▪ Deixa igual a quantidade de números de 
resultados de cada lado. 
▪ Observa os números no centro 
▪ Distribuição assimétrica é mais 
representativa do que a média 
OBS: não repete os números iguais 
Exemplo: 
 
 
 
 
MODA 
(Mo) 
▪ Valor mais frequente 
▪ Descrever distribuições bimodais 
Exemplo: 
 
Moda é o 66, pois ele aparece 4x. 
Mo= 66 
DESVIO PADRÃO (DP) E VARIÂNCIA 
▪ Conjunto de dados 
▪ Após determinar a média 
▪ Dados se distribuem ao redor da média, 
para mais ou para menos. 
▪ Quanto mais próximo da média, mais 
homogêneo é o conjunto. 
Variância: medida de quanto os valores obtidos se 
afastam. 
DP- avalia a proximidade 
Variância- avalia a distância (afastamento) 
STANDART DESVIATION (SD) = DP 
Modo de representar a dispersão de dados ao 
redor da média. 
 
 
TESTE T (STUDENT) 
▪ Distribuição T- usada em amostras 
pequenas 
▪ Contínua 
▪ Simétrica 
▪ Média = 0 
▪ Comparar 2 amostras ou 1 amostra com a 
literatura 
Ex: tempo de coagulação médico de amostra de 
crianças prematuras com o padrão da literatura 
TESTE DE QUI-QUADRADO 
▪ Medida de discrepância entre frequências 
observadas e esperadas. 
Ex: analisar a mortalidade por uma determinada 
doença após o surgimento de um novo tratamento 
▪ Usado para testar se as proporções 
encontradas no grupo estudado diferem 
das esperadas teoricamente. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Integridade Científica 
– Aspectos Éticos 
Lorena Martins – 2021.1 
✓ Integridade, do latim integritate 
✓ Prática de boa conduta na pesquisa 
científica 
✓ Expectativa de comportamento do 
cientista 
✓ Parte da ética profissional 
Existem pesquisas que são na área das teorias, das 
relações e de princípios 
PESQUISA ENVOLVENDO SERES HUMANOS 
Pesquisa que, individual ou coletivamente, envolva 
o ser humano de forma direta (questionário ou 
entrevista) ou indireta (prontuários), em sua 
totalidade ou partes dele. Incluindo o manejo de 
informações ou materiais. 
RISCOS E BENEFÍCIOS 
Toda pesquisa envolvendo o ser humano envolve 
riscos. 
✓ O dano eventual poderá ser imediato ou 
tardio, comprometendo o indivíduo ou a 
coletividade 
✓ Risco justificável – importância do benefício 
✓ O benefício deve ser maior, ou no mínimo 
igual, a outras alternativas já estabelecidas 
para a prevenção, o diagnóstico e o 
tratamento. 
JUSTIFICATIVA PARA PUBLICAÇÕES 
A atividade do pesquisador é medida pela 
quantidade de trabalhos publicados. 
✓ Publique ou pereça (publish or perish) 
✓ Ânsia de aparecer 
✓ Conquistar renome, status e poder 
✓ Recompensa para quem produz no tempo 
certo e no lugar certo 
HANS JONAS 
“O princípio da responsabilidade: o ensaio de uma 
ética para a civilização tecnológica” (1979). 
Responsabilidade ➔ Fruto da consciência moral 
do pesquisador. 
Desonestidade científica 
▪ Planejamento da pesquisa 
▪ Execução 
CONTROLE SOCIAL 
Controle do Estado sobre os indivíduos 
Controle cidadão sobre as instituições e políticas 
públicas 
 Brasil - controle social relativa à pesquisa com 
seres humanos 
▪ Normatizada pela criação dos Comitês de 
ética em pesquisa e do Sistema CEP/ 
Conep. 
RESOLUÇÃO CNS 196/96 
Fornece as diretrizes e normas para todas as 
pesquisas envolvendo seres humanos. 
▪ Foi embasada em documentos 
internacionais: Código de Nuremberg 
(1947), Declaração de Helsinque (1964), 
Constituição Brasileira, Estatuto da Criança 
e do Adolescente e etc. 
CONEP – COMISSÃO NACIONAL DE ÉTICA 
EM PESQUISA 
Instância colegiada, de natureza consultiva, 
deliberativa, normativa, independente, vinculada 
ao CNS. 
▪ Composição multi e transdisciplinar 
▪ Pessoas de ambos os sexos 
▪ 13 membros titulares e suplentes 
▪ 05 personalidades destacadas no campo da 
ética na pesquisa e na saúde 
▪ 08 personalidades com destacada atuação 
nos campos teológico, jurídico e outros. 
Assegurando-se que pelo menos um seja 
da área de gestão da saúde. 
TCLE – TERMO DE CONSENTIMENTO LIVRE E 
ESCLARECIDO 
O respeito devido à dignidade humana exige que 
toda pesquisa se processe após consentimento 
livre e esclarecido dos sujeitos, indivíduos ou 
grupos que por si e/ou por seus representantes 
legais manifestem a sua anuência à participação na 
pesquisa. 
http://plataformabrasil.org.br/ 
INTEGRIDADE ÉTICA DAS ATIVIDADES 
CIENTÍFICAS 
▪ Consenso internacional de atenção 
contínua e sistemática 
▪ Autorregulação 
ÓRGÃOS REGULATÓRIOS 
▪ Office of Scientific Integrity (OSI-USA) 
▪ Office of Scientific Integrity Research (Osir-
USA) 
▪ Office of Research Integrity (ORI-EU) 
▪ Committee on Publication Ethics (CPE-RU) 
RESPONSABILIDADE DO PESQUISADOR 
Respeitar os valores culturais, sociais, morais, 
religiosos e éticos dos pesquisandos. 
Garantir o retorno dos benefícios obtidos através 
das pesquisas para as pessoas e as comunidades 
onde as mesmas forem realizadas. 
Comunicar às autoridades sanitárias os resultados 
da pesquisa. 
Assegurar a inexistência de conflito de interesses 
entre o pesquisador e os sujeitos da pesquisa ou 
patrocinador do projeto. 
HONESTIDADE CIENTÍFICA 
Tanto na condução quanto na apresentação. É 
primordial para que a pesquisa cumpra o objetivo 
de produzir conhecimento de relevante valor 
científico. 
TRANSGRESSÃO 
Intencional ou por Negligência 
Comprometer:▪ Fidedignidade dos resultados 
▪ Alicerces da colaboração entre os 
pesquisadores 
▪ Autenticidade pública da ciência 
Minar a própria razão de ser: 
▪ Ampliação do conhecimento humano e a 
orientação racional das ações humanas 
FRAUDE E ERRO CIENTÍFICO 
▪ Pesquisa científica está sujeita à fraude 
▪ Erro científico – legítimo e próprio da 
ciência indutiva 
▪ Fraude – conscientemente preparada para 
atingir determinados objetivos 
TIPOS DE FRAUDES 
✓ Apresentação de fatos ou dados 
deliberadamente errados 
✓ Falsificação de resultados 
✓ Fabricação de dados 
✓ Plágio 
✓ Autoria indevida de trabalhos 
✓ Conflito de interesses 
✓ Interpretação tendenciosa de dados 
✓ Resistência à publicação de pesquisas com 
resultados negativos 
DENÚNCIAS 
➔ Fabricação e venda de teses e dissertações 
➔ Inclusão indevida de manuscritos 
➔ Plágios eletrônicos explícitos 
http://plataformabrasil.org.br/
➔ Envio do mesmo artigo para dois 
periódicos distintos 
➔ Divisão dos resultados em vários artigos 
para múltiplas publicações 
➔ Autoplágio 
FABRICAÇÃO 
A fabricação ou afirmação de que foram obtidos ou 
conduzidos dados, procedimentos ou resultados 
que realmente não o foram. 
FALSIFICAÇÃO 
Apresentação de dados, procedimentos ou 
resultados de pesquisa de maneira relevantemente 
modificada, imprecisa ou incompleta. Ao ponto de 
interferir na avaliação do peso científico que 
realmente conferem às conclusões que dele se 
extraem. 
PLÁGIO 
Utilização de ideias ou formulações verbais, orais 
ou escritas de outrem sem dar-lhes por elas, 
expressa e claramente, o devido crédito, de modo a 
gerar razoavelmente a percepção de que sejam 
ideias ou formulações de autoria própria. 
DESCOBERTA DA FRAUDE 
A verdade não é filha da autoridade, mas do 
tempo. 
▪ Programas inteligentes 
▪ Ferramentas para ajudar na pesquisa, 
classificando e filtrando informações sobre 
determinados trabalhos 
COMITÊS DE INTEGRIDADE CIENTÍFICA 
SHARE – Shared Acess Research Ecosystem: 
espaço de acesso livre publicados esses erros 
científicos e retratações. 
Retraction Watch – se dedica a examinar artigos 
retratados. 
RETRATAÇÕES 
Artigos científicos de periódicos 
▪ Má conduta dos atores 
▪ Resultados arranjados 
▪ Plágios ou fraudes 
Programas de Inteligência Artificial 
RETRATAÇÕES 
Artigos retirados da literatura científica devido a 
erros ou desvios éticos na condução ou no relato da 
pesquisa. 
Razões: 
▪ Manipulação de dados 
▪ Fraudes 
▪ Erros 
▪ Plágio/ auto-plágio 
▪ Falsificação 
▪ Fabricação de dados 
CONSCIENTIZAÇÃO DA COMUNIDADE 
CIENTÍFICA 
➔ Procedimentos e diretrizes 
➔ Criação de órgãos regulatórios para 
normatizar e controlar a ética em ciência 
➔ Fomentar a eticidade no meio acadêmico e 
profissionais da área de saúde 
EDUCAÇÃO 
✓ Importância de exercer a prática de 
pesquisa com honestidade 
✓ Implicações negativas, econômicas e 
morais 
FAPESP 
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São 
Paulo. 
Código de boas práticas para todas as pessoas 
envolvidas em ciência. 
Padrões internacionais de credibilidade científica. 
CONSIDERAÇÕES FINAIS 
Trabalhos ➔ Passíveis de Erros 
Quantidade X Qualidade 
Falhas no sistema organizacional 
Responsabilidade – mantenedora da ética e 
integridade 
Reflexão bioética – conscientização da integridade 
física