Aula 1_Introdução a estatística

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ESTATÍSTICA 
PROFA.: BRUNA ZUTION DALLE 
PRANE 
ESTATÍSTICA 
¡ A Estatística é uma coleção de
métodos para planejar experimentos,
obter dados e organizá-los, resumi-los,
analisá-los, interpretá-los e deles
extrair conclusões.
¡ A coleta, a organização e a descrição
dos dados estão a cargo da
Estatística Descritiva, enquanto a
análise e a interpretação desses dados
ficam a cargo da Estatística Indutiva
ou Inferencial.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
COLETA DE DADOS: 
- DIRETA 
- INDIRETA 
A coleta de dados pode ser realizada de maneira
direta ou indireta
¡ Direta
Ø Continua: quando feita continuamente, tal
como a de nascimentos e obtidos e a de
frequência dos alunos as aulas.
Ø Periódica: quando feita em intervalos
constantes de tempo, como os censos (de 10
em 10 anos) e as avaliações em larga escala.
Ø Ocasional: quando feita extemporaneamente,
a fim de atender a uma conjuntura ou a uma
emergência, como no caso de epidemias.
COLETA DE DADOS: 
- DIRETA 
- INDIRETA
¡ Indireta: quando é inferida de elementos
conhecidos (coleta direta) e/ou do
conhecimento de outros fenômenos
relacionados com o fenômeno estudado. Como
exemplo, podemos citar a pesquisa sobre a
mortalidade infantil, que é feita através de dados
colhidos por uma coleta direta.
Ø Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
(PNAD, População)
Obtém informações anuais sobre características
demográficas e socioeconômicas da população, como
sexo, idade, educação, trabalho e rendimento, e
características dos domicílios, e, com periodicidade
variável, informações sobre migração, fecundidade,
nupcialidade, entre outras, tendo como unidade de
coleta os domicílios. Temas específicos abrangendo
aspectos demográficos, sociais e econômicos também
são investigados.
CRÍTICA DOS 
DADOS
¡ Obtidos os dados, eles devem ser
cuidadosamente criticados, à procura de
possíveis falhas e imperfeições, a fim de
não incorrermos em erros grosseiros,
que possam influir sensivelmente nos
resultados.
APURAÇÃO 
DOS DADOS
¡ Soma e o processamento dos dados
obtidos e a disposição mediante critérios
de classificação.
EXPOSIÇÃO 
OU 
APRESENTAÇÃO 
DOS DADOS
¡ Por mais diversa que seja a finalidade que
se tenha em vista, os dados devem ser
apresentados sob forma adequada
(tabelas ou gráficos), tornando mais
fácil o exame daquilo que está sendo
objeto de tratamento estatístico ulterior
obtenção de medidas típicas.
ANÁLISE DOS 
DADOS
¡ Momento de análise dos resultados
obtidos, através dos métodos da
Estatística Indutiva ou Inferencial,
que tem por base a indução ou inferência,
e tiramos desses resultados conclusões e
previsões.
VARIÁVEL
¡ Variável é, convencionalmente, o
conjunto de resultados possíveis
de um fenômeno.
CLASSIFICAÇÃO DE UMA VARIÁVEL 
Variável 
Qualitativa 
Nominal 
Ordinal 
Quantitativa
Contínua 
Discreta
VARIÁVEL QUALITATIVAS
¡ Variáveis qualitativas: são atributos, que não podem ser contadas.
Exemplo: etnia, religião, naturalidade.
¡ Variável qualitativa nominal: valores que expressam atributos, sem nenhum
tipo de ordem.
Exemplo: cor dos olhos, gênero, estado civil,
¡ Variável qualitativa ordinal: valores que expressam atributos, porém com
algum tipo de ordem, ou grau.
Exemplos:
Variável qualitativa: classe social - alta, média e baixa.
Variável qualitativa: grau de instrução: - fundamental, médio e superior.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
¡ Variáveis quantitativas: são aquelas em que as possíveis realizações
(resultados) são números resultantes de uma contagem ou mensuração.
Exemplo: número de filhos, salário, estatura, peso, pressão sanguínea etc...
¡ Variáveis quantitativas discretas: são aquelas que assumem apenas valores
inteiros positivos, inclusive o zero, resultante, normalmente, de uma contagem. Seus
possíveis valores formam um conjunto finito de números.
Exemplo : Número de filhos (0,1,2,3...);
Número de acidentes de trabalho (20,30,50...);
Número de faltas (0,4,8,15...);
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
¡ Variáveis quantitativas contínuas: os valores pertencem a um intervalo de
números reais e que resultam em mensuração.
Exemplo: Altura (1,54; 1,65; 1,81m...);
Peso de um indivíduo (42,0; 54,2; 65,8 kg...);
Temperatura ambiente (5; 12; 14,7; 35,2ºC);
Tempo empregado na realização de uma tarefa (1 hora; 1 ½ hora; ...)
POPULAÇÃO
¡ É um conjunto de indivíduos ou objetos
que apresentam pelo menos uma
característica em comum. A população
pode ser finita ou infinita. Na prática,
quando uma população é finita, com um
número grande de elementos, considera-
se como população infinita.
AMOSTRA
¡ Coleção de dados extraídos de uma parcela
da população. Para os propósitos dessa
apresentação, admite-se que uma amostra já
tenha sido escolhida de conformidade com
alguma técnica de amostragem.
¡ Para as inferências serem corretas, é
necessário garantir que a amostra seja
representativa da população, isto é, a
amostra deve possuir as mesmas
característica básicas da população, no que
diz respeito ao fenômenos que desejamos
pesquisar. É Preciso, pois, que a amostra ou
as amostrar que vão ser usadas sejam
obtidas por processos adequados.
MANEIRAS DE 
APRESENTAR OS 
DADOS 
Um dos objetivos da Estatística é sintetizar
os valores que uma ou mais variáveis podem
assumir, para que tenhamos uma visão global
da variação dessa ou dessas variáveis. E isso
consegue, inicialmente, apresentando esses
valores em Tabelas e gráficos que irão nos
fornecer rápidas e seguras informações a
respeito das variáveis em estudo,.
TABELA
¡ Tabela é um quadro que resume um
conjunto de observações quantitativas de
preferências.
ELEMENTOS DA TABELA
¡ Título: Conjunto de informações, as mais
completas possíveis respondendo as perguntas:
O quê?, Quando? Onde? localizado no topo
da tabela
¡ Corpo: conjunto de linhas e colunas que contém
informações sobre a variável em estudo;
¡ Cabeçalho – parte superior da tabela que
especifica o conteúdo das colunas;
¡ Casa ou célula: espaço destinado a um só
número;
TABELA DE 
FREQUÊNCIA
Distribuição de 
frequência ou 
tabela de 
frequência
¡ É um tipo de tabela que condensa uma coleção de dados
conforme as frequências (repetições de seus valores). Essa
distribuição pode ser feita por meio de uma tabela de
classes ou tabela de frequências simples.
Exemplos
TABELA DE 
FREQUÊNCIA
SIMPLES 
Frequência Simples
TABELA DE CLASSE
Classe 
Frequência simples 
GRÁFICO DE FREQUÊNCIA DE CLASSE
TABELA DE DE CLASSE
Dias do 
mês de 
maio e 
junho
N de 
desempregados (f)
3 |--| 9 9817
10 |--|16 9774
17 |--|23 10037
24 |--| 30 11 228
31 |--| 06 11 854
7 |--|13 11 753
14 |--| 20 12 428
TABELA DE FREQUÊNCIA POR CLASSE 
¡ Formas de representar um intervalo
a |-- b o intervalo de número contém o extremo “a” mas não contém o extremo
“b”. [a,b)
a --| b o intervalo de número não contém o extremo “a” mas contém o extremo
“b”. (a,b]
a |--| b o intervalo de número contém o extremo “a” e contém o extremo “b”.
[a,b]
Ps.: O amplitude da classe ou o intervalo da classe é dada por b-a, no qual fornece
o “tamanho” da classe.
Alguns procedimentos para distribuições de frequência.
Dados brutos: conjuntos dos dados numéricos obtidos após a crítica dos valores 
coletados constitui-se nos dados brutos; 
Rol: é o arranjo dos dados brutos em ordem crescente ou decrescente; 
Frequência Simples ou absoluta (fi): é o arranjo dos valores e suas respectivas 
frequências; 
Frequência absoluta acumulada (Fac): É a soma das frequências dos valores 
inferiores. 
Frequência relativa (fri): A frequência relativa de um valor é dada por fri = fi/n,
ou seja, é a porcentagem daquele valor na amostra.
CONSTRUÇÃO DA 
TABELA
¡ Exercícios.