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SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS 2a aula v1 Lupa 1 Questão Assinale a ÚNICA alternativa correta: Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) depende somente do estado anterior (Xk-1), mas não depende dos estados anteriores. Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) não depende nem do estado anterior (Xk-1), nem dos estados anteriores. Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) não depende do estado anterior (Xk-1), mas somente dos estados anteriores. Nenhuma das alternativas anteriores. Em um processo markoviano, a probabilidade do estado atual (Xk) depende de todos os estados anteriores. Respondido em 17/05/2021 12:46:04 Explicação:Como indicado na própria definição de processo markoviano, "a probabilidade do estado atual (Xk) depende somente do estado anterior (Xk-1), mas não depende dos estados anteriores". 2 Questão Assinale o nome recebido por um processo markoviano em que o espaço de estados é discreto: cadeia de estados cadeia discreta cadeia de Markov processo discreto nenhuma das alternativas anteriores Respondido em 17/05/2021 12:46:26 Explicação: Quando o conjunto ¿ ou espaço de estados ¿ é discreto , o processo markoviano recebe uma denominação especial: cadeia de Markov. 3 Questão javascript:diminui(); javascript:aumenta(); Assinale a alternativa que apresenta o estado estacionário associado à matriz de transição P dada por ⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.60.40.1⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.60.40.1) ⎛⎜⎝0.200.200.200.300.300.300.500.500.50⎞⎟⎠(0.200.200.200.300.300.30 0.500.500.50) ⎛⎜⎝0.300.300.300.300.300.300.400.400.40⎞⎟⎠(0.300.300.300.300.300.30 0.400.400.40) ⎛⎜⎝0.370.370.370.300.300.300.330.330.33⎞⎟⎠(0.370.370.370.300.300.30 0.330.330.33) nenhuma das alternativas anteriores ⎛⎜⎝0.340.340.340.300.300.300.360.360.36⎞⎟⎠(0.340.340.340.300.300.30 0.360.360.36) Respondido em 17/05/2021 12:46:45 Explicação: Ref.: Utilize o site octave-online.net e insira os seguintes comandos: P = [0.3, 0.2, 0.5; 0.1, 0.4, 0.4; 0.6, 0.4, 0.1] P^100 4 Questão Uma Cadeia de Markov ou sua matriz de transição P em que existe uma potência inteira positiva n tal que Pn tenha todas as entradas positivas é dita: expandida aumentada positiva regular nenhuma das alternativas anteriores Respondido em 17/05/2021 12:47:25 Explicação: Uma Cadeia de Markov ou sua matriz de transição P é dita ser regular se existir uma potência inteira positiva n tal que Pn tenha todas as entradas positivas 5 Questão Considere a matriz P dada por: ⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.20.20.6⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.20.20.6) Assinale a alternativa que expressa P2: ⎛⎜⎝0.170.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.170.240.530.150.260.45 0.200.240.54) ⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.45 0.200.240.54) nenhuma das alternativas anteriores ⎛⎜⎝0.210.240.530.150.230.450.200.240.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.230.45 0.200.240.54) ⎛⎜⎝0.210.240.530.150.260.450.200.200.54⎞⎟⎠(0.210.240.530.150.260.45 0.200.200.54) Respondido em 17/05/2021 12:47:49 Explicação: Ref.: Realize a operação com apoio da ferramenta online disponível em matrixcalc.org, acesso em 09 DEZ 19 6 Questão Considere uma cadeia de Markov com estados 1, 2, ..., N. Assim, p12 representa: O quadrado da probabilidade estacionária do estado 1. Nenhuma das alternativas anteriores A probabilidade de transição do estado 1 para o estado 2. A probabilidade de transição do estado 2 para o estado 1. O quadrado da probabilidade estacionária do estado 2. Respondido em 17/05/2021 12:48:08 Explicação: Em uma cadeia de Markov com estados 1, 2, ..., N, pij representa a probabilidade de transição do estado i para o estado j.
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