Introdução à bioestatística - Medidas de tendência central

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I N T R O D U Ç Ã O À
B I O E S T A T Í S T I C A
 Mileidy da Rocha Lindolfo
Sônia Vieira
UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO 
CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE 
DEPARTAMENTO DE EDUCAÇÃO INTEGRADA EM SAÚDE 
CURSO DE NUTRIÇÃO
 
N O Ç Õ E S
S O B R E
A M O S T R A G E M
CAPÍTULO 1
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
O QUE É ESTATÍSTICA?
Estatística é a ciência que fornece os princípios e os métodos para
coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados.
Dados corretamente coletados fornecem conhecimentos que não
seriam obtidos por simples especulação. 
Mas nem sempre é possível levantar todos os dados. 
Prévias eleitorais.
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
O QUE É POPULAÇÃO E O QUE É AMOSTRA?
População
Amostra
População ou universo é o conjunto de unidades sobre o qual desejamos
obter informação. Amostra é todo subconjunto de unidades retiradas de
uma população para obter a informação desejada.
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
POR QUE SE USAM AMOSTRAS?
Custo e demora dos censos;
Populações muito grandes;
Impossibilidade física de examinar toda a população;
Comprovado valor científico das informações coletadas por
meio de amostras.
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
Amostra aleatória ou
probabilística:
É constituída por n unidades
retiradas ao acaso da
população. Em outras
palavras, a amostra aleatória
é obtida por sorteio. Logo,
toda unidade da população
tem probabilidade conhecida
de pertencer à amostra.
Amostra
semiprobabilística:
É constituída por n unidades
retiradas da população por
procedimento parcialmente
aleatório. 
Amostra não-
probabilística ou de
conveniência: 
É constituída por n
unidades reunidas em uma
amostra simplesmente
porque o pesquisador tem
fácil acesso a essas
unidades.
CRITÉRIOS DA AMOSTRA
Para obter uma amostra aleatória, é preciso que a população seja conhecida e cada
unidade esteja identificada por nome ou por número. Os elementos que constituirão a
amostra são escolhidos por sorteio.
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
AMOSTRA ALEATÓRIA OU PROBABILÍSTICA
SIMPLES:
A amostra aleatória simples é obtida
por sorteio de uma população
constituída por unidades
homogêneas para a variável que
você quer estudar. 
ESTRATIFICADA:
Usada quando a população é constituída por
unidades heterogêneas para a variável que se
quer estudar. Nesse caso, as unidades da
população devem ser identificadas; depois, as
unidades similares devem ser reunidas em
subgrupos chamados estratos. O sorteio é feito
dentro de cada estrato
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA
A amostra sistemática é
constituída por n unidades
retiradas da população
segundo um sistema
preestabelecido.
SISTEMÁTICA
A amostra por
conglomerados é constituída
por n unidades tomadas de
alguns conglomerados. O
conglomerado é um
conjunto de unidades que
estão agrupadas, qualquer
que seja a razão.
CONGLOMERADOS
A amostra por quotas é
constituída por n unidades
retiradas da população segundo
quotas estabelecidas de acordo
com a distribuição desses
elementos na população.
Seleciona a amostra por
julgamento e depois confirma as
características das unidades
amostradas.
QUOTAS
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
AVALIAÇÃO DAS TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostras aleatórias: exigem que o pesquisador tenha a listagem com todas as
unidades da população, porque é dessa listagem que serão sorteadas as unidades
que comporão a amostra.
Amostra sistemática: não exige que a população seja conhecida, mas é preciso que
esteja organizada em filas, em arquivos, ou mesmo em ruas, como os domicílios de
uma cidade.
Amostra por conglomerados: exige livre acesso aos conglomerados, o que nem
sempre se consegue. 
Amostra por quotas: exige algum conhecimento da população, mas as unidades não
precisam estar numeradas ou identificadas. 
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
As amostras probabilísticas são preferíveis do ponto de vista do estatístico,
mas, na prática, elas nem sempre são possíveis. 
As amostras de conveniência não invalidam a pesquisa, mas precisam ser
muito bem descritas porque representam apenas a população de indivíduos
semelhantes àqueles incluídos na amostra. 
AVALIAÇÃO DAS TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
A estatística resume uma característica da amostra; o parâmetro resume
uma característica da população.
ESTATÍSTICA x PARÂMETRO
TENDÊNCIA
Tendência é a diferença entre a estimativa que se obteve na amostra e o
parâmetro que se quer estimar.
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
COM QUANTAS UNIDADES SE COMPÕE UMA AMOSTRA?
Do ponto de vista do estatístico, as amostras devem ser
grandes para dar maior confiança às conclusões obtidas. 
NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM
REPRESENTATIVIDADE
A amostra só traz informação sobre a população da qual foi retirada;
A amostra deve ter o tamanho usual da área em que a pesquisa se enquadra;
Amostras demasiado pequenas não dão informação útil;
 Desconfie, também, de amostras muito grandes;
As amostras podem ser representativas ou não-representativas. E não se
pode julgar a qualidade da amostra pelos resultados obtidos.
A P R E S E N T A Ç Ã O
D E D A D O S E M
T A B E L A S
CAPÍTULO 2
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
DADOS E VARIÁVEIS
Variável é uma condição ou característica das unidades da população;
a variável pode assumir valores diferentes em diferentes unidades.
- Quantitativas ou numéricas: quando os dados são distribuídos em
categorias mutuamente exclusivas. time de futebol do qual a pessoa é
torcedora (se a pessoa torce por um time, não torce pelo outro); sexo (é
masculino ou é feminino).
 * Discreta e contínua 
- Qualitativas ou categorizadas: é expressa por números. São exemplos
de variáveis quantitativas: idade, estatura, número de crianças numa
escola, número de lápis numa caixa. 
 * Nominal e Ordinal
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
DADOS E VARIÁVEIS
Dados são registrados em fichas, em cadernos, em computador. Para obter
apenas os dados de interesse para sua pesquisa, você deve fazer uma
apuração.
 Se a variável for qualitativa, a apuração se resume a simples contagem.
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
APURAÇÃO DE DADOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
APURAÇÃO DE DADOS
Quando a variável é quantitativa, é preciso anotar, na apuração, cada valor
observado. 
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
COMPONENTES DA TABELA
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
COMPONENTES DA TABELA
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
APRESENTAÇÃO DE DADOS QUALITATIVOS
Frequência relativa = 
 
Frequência 
Tamanho da amostra 
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
TABELA DE CONTIÊNCIA
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM TABELAS
APRESENTAÇÃO DE DADOS NUMÉRICOS
A P R E S E N T A Ç Ã O
D E D A D O S E M
G R Á F I C O S
CAPÍTULO 3
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM GRÁFICOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS QUALITATIVOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM GRÁFICOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS NUMÉRICOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS EM GRÁFICOS
APRESENTAÇÃO DE DADOS NUMÉRICOS
Q U E S T Õ E S
Descreva três formas diferentes de obter uma amostra sistemática de quatro
elementos de uma população de oito elementos, A, B, C, D, E, F, G e H. 
Pode -se escolher os elementos de ordem ímpar, de ordem par, os 4
primeiros ou os 4 últimos.
 
1-A 2-B 3-C 4-D 5-E 6-F 7-G 8-H.
A C E G 
 E F G HA B C D
B D F H 
São dados os tipos de sangue de 40 doadores que se apresentaram no mês em
um banco de sangue: B; A; O; A; A; A; B; O; B; A; A; AB; O; O; A; O; O; A; A; B; A; A;
A; O; O; O; A; O; A; O; O; A; O; AB; O; O; A; AB; B; B. Coloque os dados em uma
tabela de distribuição de frequências.
Desenhe um gráfico de barras para apresentar a distribuição de freqüên cias que
você construiu conforme pedido no Exercido 2.8.6.
A R T I G O
TÍTULO
AUTORES
" A análise estatística foi realizada com o programa de estatística Statistical Package
for the Social Sciences, version 10.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA).
Inicialmente, foi feita a análise bivariada entre o estado nutricional ao final do primeiro 
 ano de vida e cada um dos seus potenciais determinantes - presença de geladeira nodomicílio, fonte de água, tipo de sanitário, peso ao nascer, duração do aleitamento
materno predominante e número de episódios diarreicos - selecionados para o estudo
de acordo com a possível relação com a variável dependente ou aqueles mais
relacionados com a ocorrência de desnutrição energético proteica (DEP) ao final do
primeiro ano de vida. A categoria basal para a estimativa do odds ratio ajustado e não-
ajustado foi definida como aquela com o menor risco para o surgimento de risco
nutricional. Para a aceitação da associação estatística, utilizou-se o intervalo de
confiança de 95% do odds ratio e o nível de significância de 5%."