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Exercício Avaliativo 3 - Governança de Dados

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Iniciado em quarta, 28 jul 2021, 08:29 
Estado Finalizada 
Concluída em quarta, 28 jul 2021, 08:30 
Tempo empregado 1 minuto 46 segundos 
Notas 10,00/10,00 
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
A governança de dados é definida como o exercício de autoridade sobre o 
gerenciamento de dados, promovendo a redução dos riscos associados e orientando o 
uso estratégicos dos dados. 
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Falso 
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As organizações que estabelecem um programa de governança de dados exercem 
autoridade e controle com maior impacto e consistência. Com isso, são mais propensas 
a alavancar estrategicamente o valor dos seus ativos de dados. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Em um modelo federado, a governança de dados coordena de forma unilateral a 
implementação das políticas visando manter os padrões consistentes de gestão e 
controle. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
Em um modelo federado, a governança de dados coordena em parceria com outras 
unidades de negócio, visando manter as políticas e padrões consistentes. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Uma abordagem estratégica da arquitetura corporativa permite que uma organização 
avalie as melhores decisões. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
A prática da arquitetura corporativa bem gerenciada fornece informações para avaliar o 
estado atual de seus sistemas, promover mudanças desejáveis em relação às perspectivas 
de futuro, habilitar a conformidade regulatória e melhorar a eficácia. O gerenciamento 
eficaz de dados e os sistemas em que os dados são armazenados e usados é um objetivo 
comum da amplitude das disciplinas de arquitetura de dados. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Os metadados criados e gerenciados por meio de processos de arquitetura de dados são 
críticos para o uso e gerenciamento de dados ao longo do tempo. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
O objetivo da modelagem de dados é confirmar e documentar o entendimento de 
diferentes perspectivas sobre os dados. Esse entendimento leva a aplicações e dados que 
se alinham mais com os requisitos de negócios atuais e futuros. Esse entendimento 
também cria uma base para concluir com êxito iniciativas de escopo amplo, 
como Master Data Management e programas de governança de dados. A modelagem de 
dados adequada leva a custos de suporte mais baixos e aumenta as oportunidades de 
reutilização para iniciativas futuras, reduzindo assim os custos de desenvolvimento de 
novas aplicações. Além disso, os próprios modelos de dados são uma forma importante 
de metadados. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Podemos afirmar que a integração e a interoperabilidade de dados são essenciais para os 
processos de Data Warehousing & Business Intelligence. 
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Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
A afirmação é verdadeira. 
Diferentes tipos de dados desempenham diferentes funções dentro de uma organização e 
têm diferentes requisitos de gerenciamento de dados. Dados de referência (por exemplo, 
tabelas de código e descrição) são dados usados apenas para caracterizar outros dados 
em uma organização, ou apenas para relacionar dados em um banco de dados a 
informações além dos limites da organização. 
Os Dados de referência fornecem um contexto crítico para a criação e uso de dados 
mestre e transacionais. Permite que outros dados sejam compreendidos de maneira 
significativa. Importante, é um recurso compartilhado que deve ser gerenciado no nível 
da organização. Ter várias instâncias dos mesmos Dados de Referência é ineficiente e 
inevitavelmente leva à inconsistência entre eles. A inconsistência leva à ambiguidade, e 
a ambiguidade introduz riscos para uma organização. 
O Gerenciamento de dados de referência (Reference Data Management - RDM) envolve 
controle sobre valores de domínio definidos e suas definições. O objetivo do RDM é 
garantir que a organização tenha acesso a um conjunto completo de valores precisos e 
atuais para cada conceito representado. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Podemos afirmar que o gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e 
tecnologias para organizar, categorizar e estruturar recursos de informações para que 
possam ser armazenados, publicados e reutilizados de uma única forma. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
O gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar, 
categorizar e estruturar recursos de informações para que possam ser armazenados, 
publicados e reutilizados de várias formas. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Podemos afirmar que as atividades tradicionais de BI (Business Intelligence) exigem 
fontes de dados confiáveis, integrados e disponíveis. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
O Business Intelligence refere-se a um conjunto de tecnologias que suportam processos 
de análise de dados confiáveis, integrados e disponíveis permitindo realizar consultas, 
mineração de dados, análise estatística, geração de relatórios, modelagem de cenários, 
visualização de dados e criação de painéis de controle e de acompanhamento. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens 
estatísticas, mas que não permite antever resultados; apenas avaliar os resultados de 
eventos pretéritos. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens 
estatísticas que possibilite prever resultados, e não apenas avaliar os resultados de 
eventos pretéritos. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
Os dados gerenciados de acordo com as práticas recomendadas de gerenciamento de 
dados também são mais fáceis de proteger, pois podem ser classificados e marcados 
com um alto grau de confiabilidade. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
À medida que as regulamentações de dados aumentam - em resposta a roubos e 
violações de dados -, também aumentam os requisitos de conformidade. As 
organizações têm o dever de seguir as boas práticas de segurança de dados, não apenas 
os requisitos de conformidade de TI, mas também políticas, classificações de dados e 
regras de autorização de acesso. 
Como em outros aspectos do gerenciamento de dados, é melhor abordar a segurança dos 
dados como uma iniciativa corporativa e fazê-la durante todo o ciclo de vida dos dados. 
Sem um esforço coordenado, as unidades de negócios encontrarão soluções diferentes 
para as necessidades de segurança, aumentando o custo e potencialmente reduzindo a 
segurança devido a proteção inconsistente. Arquitetura ou processos de segurança 
ineficazes podem gerar prejuízos devido a violações e perda de produtividade. 
 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Verdadeiro ou falso? 
As práticas de planejamento da segurança de dados incluem: adotar uma abordagem 
corporativa para o planejamento de segurança, estabelecer uma arquitetura de segurança 
confiável e gerenciar metadados relacionados à segurança. 
Escolha uma opção: 
Verdadeiro 
Falso 
Feedback 
O planejamento da segurança inclui o planejamento do processo, bem como a 
classificação dos dados e o planejamento da arquitetura. Inclui segurança não apenas de 
sistemas,mas também de instalações, dispositivos e credenciais. A implementação de 
boas práticas começa com a identificação de requisitos e adequação às normas legais. É 
importante garantir que uma organização possa atender a requisitos que possam ser 
direcionados por aqueles com quem interage; por exemplo, a União Europeia possui 
requisitos de privacidade mais rigorosos do que os Estados Unidos. Os requisitos 
também serão baseados nos riscos relacionados ao cenário do sistema da própria 
organização. 
Os requisitos devem ser formalizados em políticas de toda a empresa e apoiados por 
padrões claros para coisas como níveis de classificação. Políticas e padrões precisam ser 
mantidos à medida que os regulamentos evoluem. A equipe exigirá treinamento 
contínuo e o acesso a dados e o uso do sistema precisarão ser monitorados para garantir 
a conformidade.

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