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Exercício Avaliativo 3 - Governança de dados - ENAP

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06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 1/6
Tempo empregado 18 minutos 41 segundos
Notas 10,00/10,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
A governança de dados é definida como o exercício de autoridade sobre o gerenciamento de
dados, promovendo a redução dos riscos associados e orientando o uso estratégicos dos dados.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
As organizações que estabelecem um programa de governança de dados exercem autoridade e
controle com maior impacto e consistência. Com isso, são mais propensas a alavancar
estrategicamente o valor dos seus ativos de dados.
 
Verdadeiro ou falso?
Em um modelo federado, a governança de dados coordena de forma unilateral a implementação
das políticas visando manter os padrões consistentes de gestão e controle.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Em um modelo federado, a governança de dados coordena em parceria com outras unidades de
negócio, visando manter as políticas e padrões consistentes.
 
06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 2/6
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Uma abordagem estratégica da arquitetura corporativa permite que uma organização avalie as
melhores decisões.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A prática da arquitetura corporativa bem gerenciada fornece informações para avaliar o estado
atual de seus sistemas, promover mudanças desejáveis em relação às perspectivas de futuro,
habilitar a conformidade regulatória e melhorar a eficácia. O gerenciamento eficaz de dados e os
sistemas em que os dados são armazenados e usados é um objetivo comum da amplitude das
disciplinas de arquitetura de dados.
 
Verdadeiro ou falso?
Os metadados criados e gerenciados por meio de processos de arquitetura de dados são críticos
para o uso e gerenciamento de dados ao longo do tempo.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O objetivo da modelagem de dados é confirmar e documentar o entendimento de diferentes
perspectivas sobre os dados. Esse entendimento leva a aplicações e dados que se alinham mais
com os requisitos de negócios atuais e futuros. Esse entendimento também cria uma base para
concluir com êxito iniciativas de escopo amplo, como Master Data Management e programas de
governança de dados. A modelagem de dados adequada leva a custos de suporte mais baixos e
aumenta as oportunidades de reutilização para iniciativas futuras, reduzindo assim os custos de
desenvolvimento de novas aplicações. Além disso, os próprios modelos de dados são uma forma
importante de metadados.
 
06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 3/6
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que a integração e a interoperabilidade de dados são essenciais para os
processos de Data Warehousing & Business Intelligence.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A afirmação é verdadeira.
Diferentes tipos de dados desempenham diferentes funções dentro de uma organização e têm
diferentes requisitos de gerenciamento de dados. Dados de referência (por exemplo, tabelas de
código e descrição) são dados usados apenas para caracterizar outros dados em uma organização,
ou apenas para relacionar dados em um banco de dados a informações além dos limites da
organização.
Os Dados de referência fornecem um contexto crítico para a criação e uso de dados mestre e
transacionais. Permite que outros dados sejam compreendidos de maneira significativa.
Importante, é um recurso compartilhado que deve ser gerenciado no nível da organização. Ter
várias instâncias dos mesmos Dados de Referência é ineficiente e inevitavelmente leva à
inconsistência entre eles. A inconsistência leva à ambiguidade, e a ambiguidade introduz riscos
para uma organização.
O Gerenciamento de dados de referência (Reference Data Management - RDM) envolve controle
sobre valores de domínio definidos e suas definições. O objetivo do RDM é garantir que a
organização tenha acesso a um conjunto completo de valores precisos e atuais para cada conceito
representado.
06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 4/6
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que o gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para
organizar, categorizar e estruturar recursos de informações para que possam ser armazenados,
publicados e reutilizados de uma única forma.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
O gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar, categorizar e
estruturar recursos de informações para que possam ser armazenados, publicados e reutilizados de
várias formas.
 
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que as atividades tradicionais de BI (Business Intelligence) exigem fontes de
dados confiáveis, integrados e disponíveis.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O Business Intelligence refere-se a um conjunto de tecnologias que suportam processos de análise
de dados confiáveis, integrados e disponíveis permitindo realizar consultas, mineração de dados,
análise estatística, geração de relatórios, modelagem de cenários, visualização de dados e criação
de painéis de controle e de acompanhamento.
 
06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 5/6
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas,
mas que não permite antever resultados; apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas
que possibilite prever resultados, e não apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos.
 
Verdadeiro ou falso?
Os dados gerenciados de acordo com as práticas recomendadas de gerenciamento de dados
também são mais fáceis de proteger, pois podem ser classificados e marcados com um alto grau
de confiabilidade.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
À medida que as regulamentações de dados aumentam - em resposta a roubos e violações de
dados -, também aumentam os requisitos de conformidade. As organizações têm o dever de seguir
as boas práticas de segurança de dados, não apenas os requisitos de conformidade de TI, mas
também políticas, classificações de dados e regras de autorização de acesso.
Como em outros aspectos do gerenciamento de dados, é melhor abordar a segurança dos dados
como uma iniciativa corporativa e fazê-la durante todo o ciclo de vida dos dados. Sem um esforço
coordenado, as unidades de negócios encontrarão soluções diferentes para as necessidades de
segurança, aumentando o custo e potencialmente reduzindo a segurança devido a proteção
inconsistente. Arquitetura ou processos de segurança ineficazes podem gerar prejuízos devido a
violações e perda de produtividade.
06/05/2021 Exercício Avaliativo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=1111891&cmid=19379 6/6
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
As práticas de planejamento da segurança de dados incluem: adotar uma abordagem corporativa
para o planejamento de segurança, estabelecer uma arquitetura de segurança confiável e gerenciar
metadados relacionados à segurança.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O planejamento da segurança inclui o planejamento do processo, bem comoa classificação dos
dados e o planejamento da arquitetura. Inclui segurança não apenas de sistemas, mas também de
instalações, dispositivos e credenciais. A implementação de boas práticas começa com a
identificação de requisitos e adequação às normas legais. É importante garantir que uma
organização possa atender a requisitos que possam ser direcionados por aqueles com quem
interage; por exemplo, a União Europeia possui requisitos de privacidade mais rigorosos do que
os Estados Unidos. Os requisitos também serão baseados nos riscos relacionados ao cenário do
sistema da própria organização. 
 
Os requisitos devem ser formalizados em políticas de toda a empresa e apoiados por padrões
claros para coisas como níveis de classificação. Políticas e padrões precisam ser mantidos à
medida que os regulamentos evoluem. A equipe exigirá treinamento contínuo e o acesso a dados
e o uso do sistema precisarão ser monitorados para garantir a conformidade.

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