slide MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À ADMINISTRAÇÃO

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“ MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À ADMINISTRAÇÃO ”
CURSO TÉCNICO DE ADMINISTRAÇÃO
Prof. Gustavo Rocha
(35) 9 91004907
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introdução
Esta disciplina tem a finalidade de introduzir o tópico de modelagem matemática, de forma simples, ressaltando sua aplicabilidade como ferramenta de apoio à tomada de decisão.
introdução
OBJETIVO GERAL:
Capacitar o administrador em formação a:
Conhecer os aspectos que envolvem os métodos quantitativos;	
Utilizar de técnicas de pesquisa operacional como auxílio na tomada de decisão.
introdução
“ MÉTODOS QUANTITATIVOS”
“O que é método? ”
INTRODUÇÃO
Grego: - methodos, met' hodos que significa, literalmente:
"caminho para chegar a um fim".
INTRODUÇÃO
O que são procedimentos metodológicos?
São caminhos previstos pelo método científico
INTRODUÇÃO
MÉTODOS QUANTITATIVOS
PESQUISA OPERACIONAL
O conceito de Pesquisa Operacional foi apresentado, de forma clara, por Colin (2007), como:
	“Uso de métodos matemáticos necessários para resolver problemas nos quais existam o desejo constante de otimização, ou seja, o melhor resultado possível e, principalmente, orientados para aplicações práticas”
Pesquisa operacional
A Pesquisa Operacional, ou somente PO, nasceu na Inglaterra, no esforço de guerra, visando alocar eficientemente os recursos escassos.
Aparentemente o termo Pesquisa Operacional foi cunhado ainda em 1938 para descrever o uso de cientistas na análise de situações militares.
De forma mais conhecida, o termo Pesquisa Operacional tem sido geralmente atribuído a algumas iniciativas militares na Segunda Guerra Mundial.
Pesquisa operacional
Em função do esforço de guerra existia uma necessidade urgente de alocar recurssos escassos às várias operações militares e às atividdes dentro de cada operação de uma maneira efetiva.
Após o término da guerra, foi natural estender o sucesso da Pesquisa Operacional no esforço de guerra em prol das táticas militares, para as organizações civis.
Tais problemas de operações militares durante a guerra tinham semelhanças com os encontrados nas empresas, no pós-guerra, e com a melhoria das técnicas de pesquisa operacional e a popularização dos computadores, os administradores passaram a investir neste conhecimento.
Pesquisa operacional
Com a popularização dos computadores, cálculos longos e tediosos, impraticaveis para o ser humano, passaram a se tornar comuns.
Com isto, os administradores passaram a contar com um grande aliado no aumento das possibilidades de acertabilidade nas tomadas de decisões e ganhos financeiros.
Foi principalmente pelo impacto financeiro positivo obtido com sua utilização, que a PO alcançou maior aceitação em decisões
Pesquisa operacional
“Sociedades profissionais”
Em vários países existem hoje sociedades profissionais que têm como objetivo o crescimento e a difusão da Pesquisa Operacional.
Sociedades profissionais
A primeira siciedade foi a Operational Research Club (Clue de Pesquisa Operacional ), fundado em Londres em 1948. Em março de 1950 o clube publicou o primeiro número da revista Operational Research Quarterlay, nome que permaneceu até 1978, quando foi rebatizada como Journal of the Operational Research Society.
Atualmente o Operational Research Society tem cerca de 3 mil membros.
Sociedade profissionais
Talvez a maior sociedade profissional desta área em atuação nos dias de hoje seja o Informs (Institute for Opeerations Research and the management Science), fundado em janeiro de 1995 e a mais prestigiosa revista de aplicação da Pesquisa Operacional seja a Interfaces, uma publicação bimensal do Informs (http://www.informs.org).
No brasil....
a Sobrapo ( Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional ) edita a revista Pesquisa Operacional. Fundade em 1969, a sociedade tem sede no Rio de Janeiro. Maiores informações: www.sobrapo.org.br
AULA 02
Definição de pesquisa operacional
O dia-a-dia do Administrador está repleto de problemas que necessitam de decisões de otimização, tais como maximizar lucro e minimizar o custo, não é mesmo?
Pesquisa operacional
Então, nestas aplicações o uso da Pesquisa Operacional se destaca na construção de soluções melhores possíveis – as chamadas Soluções ótimas.
Pesquisa operacional
Portanto, os Problemas de Otimização são problemas de maximização ou minimização, designados por um objetivo, que dependem de um número finito de variáveis.
Estas variáveis podem estar ou não relacionadas umas às outras através de uma ou mais restrições.
Pesquisa operacional
A pesquisa operacional lida com problemas de como conduzir e coordenar certas operações em uma organização, e tem sido aplicada a diversas áreas, tais como indústrias, transportes, telecomunicações, finanças, etc...
Baseia-se, principalmente, no método científico para tratar de seus problemas.
Pesquisa operacional
A observação inicial e a formulação do problema estão entre os mais importantes passos da solução de um problema por pesquisa operacional.
“ A pesquisa operacional é o campo de estudos em que são aplicados métodos analíticos para ajudar os executivos a tomar melhores decisões”
Pesquisa operacional
Por meio do uso de técnicas como modelagem matemática para análisar situações complexas, a pesquisa operacional dá aos executivos o poder de tomar decisões mais efetivas e de construir sistemas mais produtivos.
Pesquisa operacional
Tanto quanto possível, a pesquisa operacional procura obter a melhor solução – ou solução ótima – para um problema.
O ponto ótimo aqui abordado, é determinado do ponto de vista matemático, muitas vezes não sendo possível levar em conta, principalmente, as variáveis de cunho comportamental.
Pesquisa operacional
“ Objetivo do ensino da Pesquisa Operacional”
Melhorar o pensamento lógico, a capacidade de estruturar problemas e conhecer técnicas que possam ser úteis na vida profissional do futuro administrador.
 
Familiarizar os estudantes com a possibilidade de utilização do computador para a solução de problemas relacionados à pesquisa operacional.
A Construção de modelos matemáticos
Um modelo matemático é a representação ou interpretação de uma realidade ou seja,
Uma fórmula matemática que irá nos ajudar a entender um determinado fenômeno.
No caso de administradores, por exemplo, se um determinado ativo vai ou 
A Construção de modelos matemáticos
Importante se faz lembrar, antes de mais nada, que a geração destes modelos matemáticos são apenas um meio pra se chegar ao fim desejado, qual seja, auxiliar na solução de um problema gerencial.
modelos matemáticos preditivos
Com base na análise dos dados disponíveis no presente é possível a identificação de padrões que possam mostrar tendências futuras.
A resposta do modelo é a PROBABILIDADE daquele determinado evento acontecer ou não.
O que provavelmente vai acontecer?
GERENCIAMENTO DE RISCO
Exemplo
MUNDO REAL
UNIVERSO CONCEITUAL
Observações do mundo real(o que aconteceu nos dias que tiveram alta ou baixa
Trazer isso pro conceito de modelo matemático
Realizar a predição, ou seja, a medida da probabilidade disso acontecer ou não e fazer a comparação com o mundo real
Fenômeno estudado(alta ou baixa nas ações)
Modelo matemático de 
Regressão linear
Um dos modelos mais simples que existem
Regressão simples
Um modelo de regressão simples inclui somente duas variáveis: uma independente e uma dependente. A variável dependente é aquela que está sendo explicada, enquanto a variável independente é aquela que é utilizada para explicar a variação na variável dependente.
EXEMPLOS
Nota de uma prova pode ser explicada pelo tempo de estudo do aluno.
Venda de bolos pode ser explicada pelo número de clientes.
Consumo de energia do ar-condicionado pela sensação térmica da cidade.
Quantidadede metrôs em relação ao número esperado de pessoas no carnaval do Rio de Janeiro.
Freqüência de compras e-commerce pelo valor do frete cobrado.
PORTANTO...
Um modelo de regressão linear é uma equação matemática que fornece uma relação linear, ou seja, de linha reta entre duas variáveis, comumente chamada de x e y. 
Regressão Linear
O modelo de regressão serve para prever comportamentos com base na associação entre duas variáveis que geralmente possuem uma boa correlação, para isso calculamos o Coeficiente de Pearson, pela seguinte fórmula:
Resumindo...
1) Você precisa conhecer a essência do dado e quanto mais informação você tiver, maior será a sua capacidade de entender a variabilidade de y em função de x.
2) Com os dados em mãos, faça um gráfico de dispersão para cada uma das variáveis independentes, calcule o coeficiente de Pearson para as variáveis disponíveis, selecione a mais importante e calcule o intercepto e a inclinação da reta da sua amostra.
3) Quando tiver feito essas etapas, seu modelo de regressão estará pronto.
Achou muito complicado?
Calma!!!!!
Veremos isso com tranqüilidade e clareza nas próximas aulas....