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Relatório - Data Frames


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UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL E SUDESTE DO PARÁ 
INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS E ENGENHARIAS 
FACULDADE DE ENGENHARIA MECÂNICA 
 
 
 
 
 
RICARDO OLIVEIRA 
 
 
 
 
 
 
 
 
DATA FRAMES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CANAÃ DOS CARAJÁS 
2021 
2 
 
 
1. Introdução 
 
Data Frames são um conjunto de dados tabulares, onde se assemelha a uma matriz mas 
as suas colunas têm nomes e podem conter dados de tipo diferente. Um data frame pode ser 
visto como uma tabela de uma base de dados, em que cada linha corresponde a um conteúdo 
da tabela. 
 
2. Desenvolvimento 
 
O desenvolvimento do trabalho se consistiu em levantar dados de aposentadoria de 4 
países sul americanos, apresentando idade de aposentadoria e valor do salário mínimo. 
 
#DataFrames - Aposentadoria 
 
#A ideia central do trabalho, baseia se em agrupar dados e gerar uma tabela e 
gráfico representando os valores da aposentadoria em 4 países. 
#Após toda criação do Dataframes, o próximo passo será transformar esses dados
 em CSV. 
 
#País 
A = ["Brasil", "Argentina", "Paraguai", "Uruguai"] 
 
#Idade Aposentadoria 
B = ["65", "67", "63", "60"] 
 
#Valor Aposentadoria 
C = [1021, 434.43, 1812.26, 938.52] 
 
 
 Após levantamento de dados, foi usado o código de data frames, onde o resultado foi a 
tabela com apresentações de dados. 
 
 
using DataFrames 
df = DataFrame(Pais = ["Brasil", "Argentina", "Paraguai", "Uruguai"], Idade = 
["65", "67", "63", "60"], Aposentadoria = [1021, 434.43, 1812.26, 938.52]) 
 
 
3 
 
A partir da função using Plots, foi possível gerar dois modelos de gráfico sendo o “bar” 
e “plot”. 
using Plots 
 
num = ["Brasil"; "Argentina"; "Paraguai"; "Uruguai"] 
err = [1021; 434.43; 1812.26; 938.52] 
 
bar(num,err) 
plot(A,C) 
 
 
 
 
4 
Para finalizar, com o uso da função CSV, transformarmos os dados em .jl em .csv, onde 
apresentamos os dados gerados pelo data frames no excel. 
 
using CSV 
CSV.write("DataFrames.csv", df) 
 
 
 
 
5 
 
Conclusão 
O data frames para quem trabalha com alta quantidade de dados, se torna uma 
ferramenta rápida e simples para gerar grandes planilhas. O levantamento de dados se 
torna cada vez mais importante dentro de um processo e assimilar isso junto com uma 
programação, é de grande valia para dar agilidade em análises de dados. 
 
Referência Bibliográfica 
Fonte: Disponível https://dataframes.juliadata.org/stable/. Acessado em 29/07/2021 
Fonte: Disponível 
https://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/SebentaR/HTML/node16.html#:~:text=Um%20data%20fram
e%20%C3%A9%20semelhante,registo%20(linha)%20da%20tabela. Acessado em 29/07/2021 
 
https://dataframes.juliadata.org/stable/
https://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/SebentaR/HTML/node16.html#:~:text=Um%20data%20frame%20%C3%A9%20semelhante,registo%20(linha)%20da%20tabela
https://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/SebentaR/HTML/node16.html#:~:text=Um%20data%20frame%20%C3%A9%20semelhante,registo%20(linha)%20da%20tabela