tradução - Decomposição estrutural das variações das emissões de dióxido de carbono para os Estados Unidos

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Decomposição estrutural das variações das emissões de dióxido de carbono para os Estados Unidos, a União Europeia e o BRIC
A responsabilidade histórica dos países que promoveram o acúmulo de dióxido de carbono
desde a revolução industrial, principalmente os Estados Unidos, Rússia e União Europeia, e a responsabilidade do aumento das emissões atuais de países emergentes como Brasil, Índia e China, determinar o dever moral de reduzir e adaptar suas economias para resolver o problema das mudanças climáticas.
Portanto, é importante medir as variações nas emissões de dióxido de carbono desses países e o esforço feito para reduzi-los. O objetivo do estudo foi decompor as variações de carbono
emissões de dióxido em efeitos tecnológicos e de demanda final usando a matriz de insumo-produto do Estados Unidos, União Europeia (UE, 27 países), Brasil, Rússia, Índia e China (BRIC). Os resultados mostraram que os EUA e a UE diminuíram suas emissões em 12,4% e 5,9%, respectivamente. Os EUA alcançaram reduções de emissões principalmente devido ao efeito de intensidade (emissões do próprio setor), enquanto a UE por tecnologia efeito (emissões da cadeia produtiva). Foi causado pela adoção de novas tecnologias e
modificações da matriz energética. Brasil, Rússia, Índia e China (BRIC) aumentaram respectivamente emissões em 13,3%; 2,9%; 68,5% e 121,5%. O BRIC mostrou esforços para adotar novas tecnologias para reduzir emissões. Porém, mudanças na estrutura e volume da demanda final causaram impactos positivos e superiores efeitos sobre os efeitos tecnológicos do aumento das emissões, especialmente na Índia e na China.
1. Introdução
Emissões de dióxido de carbono e outros gases de efeito estufa no atmosfera produz efeitos acumulados e contemporâneos e causar mudanças climáticas que impactam a vida no planeta com danos eventos. A responsabilidade histórica dos países que têm
promoveu o acúmulo de dióxido de carbono desde a revolução, principalmente os Estados Unidos, Rússia e Europa União, e a responsabilidade pelo aumento das emissões atuais de
países emergentes como Brasil, Índia e China, determinam o dever moral de reduzir e adaptar suas economias para resolver o problema das mudanças climáticas.
O efeito estufa é causado não apenas pela emissão de dióxido de carbono pela queima de combustíveis fósseis para uso industrial e energia produção, mas há outros fatores a serem considerados paraampliar a análise. É importante considerar o ambiente emissões de atividades agrícolas, exploração florestal, comércio e Serviços. Considerando todos os fatores que são importantes para avaliar emissões de gases de efeito estufa, uma visão mais abrangente que
considera os países desenvolvidos e em desenvolvimento é necessário compreender
a complexidade do problema da mudança climática. Portanto, o objetivo geral deste trabalho foi estimar a estrutura decomposição das variações das emissões de dióxido de carbono para o
Estados Unidos, União Europeia (27 países ao todo), Brasil, Rússia, Índia e China, usando a matriz global de insumos de produtos durante o período de 2000/2009. Especificamente, o objetivo é:
a) Para estimar a decomposição estrutural do dióxido de carbono emissões das regiões e seus setores econômicos em termos de intensidade, tecnologia, estrutura de demanda final e demanda final volume,
b) Analisar comparativamente as variações do dióxido de carbono emissões entre as regiões e
c) Identificar os setores com as maiores variações percentuais de emissões em cada região.
O efeito de intensidade refere-se à variação nas emissões por unidade monetária produzida (um milhão de dólares). O efeito da tecnologia mede a variação nas emissões, modificando a proporção de insumos usados ​​na produção. O efeito da demanda final estrutura mede a variação nas emissões devido a mudanças na proporção das aquisições de seus componentes que são
famílias, governo, exportações e investimento. A variação emo volume de demanda final é um efeito que mostra um aumento (diminuição) nas emissões em relação ao aumento (diminuição) na consumo de bens e serviços finais. 
O banco de dados usado foi o World Input Output Database (WIOD), com quarenta países e o resto do mundo dividido em trinta e quatro setores econômicos. Os dados de emissão mais recentes são para o ano 2009. Os resultados da pesquisa permitem comparar os esforço para reduzir as emissões de CO2 entre as seis regiões e suas setores dentro de uma visão abrangente considerando o efeito estufa gases e agricultura e pecuária e exploração florestal.
Uma vez que a decomposição estrutural compara econômica variáveis ​​de diferentes períodos de tempo com preços diferentes, o As tabelas de insumo-produto em preços correntes devem ser deflacionadas. 
Este estudo preenche lacunas e avanços em relação aos pesquisa sobre o número de países estudados e a repartição de a economia em trinta e quatro setores, bem como o foco na
países que são o maior mundo desenvolvido e em desenvolvimento poluidores. Os países neste estudo representam mais de 70% da emissões de dióxido de carbono em 2009, por isso é abrangente em relação para o problema do aquecimento global. O texto está dividido em cinco
seções com a introdução. Na segunda seção, a história de acordos de redução de emissões atmosféricas são apresentados, o o terceiro explica a metodologia de cálculo dos indicadores, e
os resultados serão discutidos na quarta seção. A quinta seção pretende resumir as principais conclusões.
2. Efeitos da estrutura produtiva e demanda final sobre emissões
A estrutura produtiva refere-se às relações intersetoriais de compra e venda de insumos que movimentam o sistema econômico. O de economia. A tecnologia, que é definida na entrada do produto modelo como a combinação de insumos dos setores em seus matriz de coeficientes técnicos, pode ser modificada ao longo do tempo por determinando mudanças na demanda de energia e gases de efeito estufa emissões, além de efeitos sobre o emprego, renda e comércio. Portanto, modificação da estrutura produtiva significa mudança tecnológica.
A matriz energética dos países é a fonte do problema da Emissões de dióxido de Carbono. A União Europeia (UE) e os Estados Unidos Os estados são dois dos maiores emissores do mundo. No entanto, estes países estão modificando a matriz energética, aumentando a participação de fontes de energia renováveis. De acordo com França et al. (2018), o União Europeia enfrenta demanda crescente por energia, preços voláteis e interrupções no fornecimento. Por outro lado, procuram reduzir o impacto ambiental do setor de energia, já que a energia solar fotovoltaica energia foi a principal responsável pela nova capacidade instalada em
2010, seguido por gás e energia eólica. Fontes de energia renováveis representaram 19,9% do consumo total de energia na Europa União em 2009 e correspondem a 62% da nova geração de eletricidade capacidade instalada no mesmo período. Em termos de hidrelétricas consumo de energia, a energia solar foi responsável pela maior parcela de fontes renováveis ​​de energia (11,6%), seguido por vento (4,2%), biomassa (3,5%) e energia solar (0,4%). Em relação à nova geração instalada capacidade, a energia eólica foi a primeira (37,1%). Quanto aos não renováveis fontes, o destaque foi o gás natural (24%).
Os Estados Unidos tinham mais de 50% da energia fóssil combustíveis em 2009. No entanto, a matriz energética está sendo modificada desde década de 1990 com o aumento das fontes renováveis, como a produção de álcool de milho, energia eólica e solar fotovoltaica. este
beneficiou o aumento da participação de energia renovável e reduziu emissões de gases de efeito estufa de 1995 a 2009 (Estevez, 2017).
Considerando os países do BRIC, a matriz energética do Brasil na 2009 pode ser considerado o mais limpo, já que menos da metade dos a energia vem de combustíveis fósseis. A hidrelétrica e o biocombustíveis(energias renováveis) somados respondem por 48% da energia no país. No entanto, 36% da energia total ainda vem do petróleo (Souza et al., 2015).
A Rússia é um grande produtor de petróleo e gás natural e seu economia é baseada na exportação de energia principalmente por esses dois fontes. De acordo com Baumann et al. (2010), este país tem o maiores reservas de gás natural do mundo, sendo sua principal energia
fonte, responsável por aproximadamente 55% da matriz. Além disso destacam-se o petróleo e o carvão, com cerca de 19% e 16% da matriz, respectivamente.
Na China, a maioria das emissões se deve à dependência de fósseis combustíveis, principalmente carvão, que compreende cerca de 70% da energia matriz. A Índia tem uma parcela significativa de biocombustíveis com aproximadamente 26%, mas sua dependência de combustíveis fósseis é predominante e carvão gera 45% e gasolina aproximadamente 21% (Souza et al., 2015).
Considerando a mudança na estrutura produtiva como uma das causas das emissões dos países, foi realizado um estudo sobre o efeitos da estrutura produtiva dos países do BRIC sobre o carbono emissões de dióxido. Os autores concluíram que no Brasil e na Rússia o aumento nas emissões de dióxido de carbono foi principalmente devido a mudanças nos componentes finais da demanda, enquanto na China e na Índia o aumento pode ser explicado pelos efeitos da alta taxa de formação de capital fixo (investimento). Todos os países do BRIC tiveram resultados satisfatórios efeitos nas políticas de redução de emissão de dióxido de carbono, com
O Brasil é o pioneiro entre eles (Perdig ~ ao et al., 2017).
matriz de países influencia as emissões de dióxido de carbono. No no caso do Brasil, as atividades envolvendo os setores de transportes foram os que mais emitiram, sendo os
setores poluentes. No caso dos outros países do BRIC, a eletricidade, setores de gás e água foram os mais poluentes por causa de sua maior parcela das emissões totais na China, Índia e Rússia.
Arto e Dietzenbacher (2014) analisaram o aumento das emissões em 40 países. Eles descobriram que as mudanças nos níveis de consumo per capita levou a um enorme crescimento nas emissões (þ14,0 Gt). Este efeito foi parcialmente compensado pelas mudanças no
tecnologia (8,4 Gt). Efeitos menores são encontrados para a população crescimento (þ4,2 Gt) e mudanças na composição do consumo (1,5 Gt). Mudanças na estrutura comercial tiveram um comportamento muito moderado efeito sobre as emissões globais (þ0,6 Gt). Olhando para o geográfico distribuição, mudanças nas economias emergentes (Brasil, Rússia, Índia, Indonésia e China) causaram 44% do crescimento das emissões Considerando que o aumento em suas emissões nacionais foi responsável por 59% do crescimento das emissões. Isso significa que 15% (1,4 Gt) de todos os GEE extras emissões entre 1995 e 2008 foram emitidos em emergentes países, mas foram causados ​​por mudanças em outros países.
De acordo com Jiang e Guan (2016), o crescimento global das emissões de CO2 por tipo de combustível fóssil (carvão, óleo ou gás), tipo de demanda (consumo ou investimento), grupo de país (país desenvolvido ou em desenvolvimento) e grupo da indústria. Entre os três combustíveis fósseis, as emissões de CO2 do carvão o uso cresceu mais rapidamente nos países em desenvolvimento, de 3,76 Gt nos período 1995e2009. Em contraste, as emissões de CO2 do uso de gás natural cresceu mais rapidamente nos países desenvolvidos, em 470 Mt no período 1995e2009. Decomposições posteriores mostram que, apesar das melhorias na eficiência energética, as atualizações nas infraestruturas e mudanças nos requisitos de eletricidade nos países em desenvolvimento levaram ao crescimento significativo das emissões de CO2 do uso do carvão. 
Entre estes países, a China é responsável por uma alta contribuição, causando um Crescimento das emissões de CO2 de até 2,79 Gt no período 1995e2009. Em contraste, o consumo pelos serviços públicos e sociais bem como produtos químicos é a força dominante que impulsiona o CO2 crescimento das emissões de gás em países desenvolvidos; as contas dos EUA
para uma contribuição muito alta, causando emissões de CO2 relacionadas ao uso de gás
crescimento de até 100 Mt.
Malik et al. (2016) usam uma entrada-saída global abrangente banco de dados para avaliar as forças motrizes subjacentes à mudança em emissões globais de CO2 de 1990 a 2010. Eles decompõem o mudança nas emissões para o período de 20 anos em seis mutuamente determinantes causais exclusivos. Sua avaliação das tendências no uso de combustível
revela que um aumento de 10,8 Peta-grama (Pg) nas emissões de 1990 a 2010 constitui emissões provenientes do consumo de carvão (49%), petróleo (25%), gás natural (17%) e biomassa (9%). Eles demonstrar que afluência (consumo per capita) e população o crescimento está ultrapassando quaisquer melhorias na eficiência do carbono no aumento das emissões em todo o mundo. Nossos resultados sugerem que a oferta medidas em cadeia para melhorar a eficiência tecnológica não são suficientes para reduzir as emissões. Para obter economias significativas de emissões, a política os fabricantes precisam abordar a questão da riqueza. Nós argumentamos que as políticas para lidar com estilos de vida insustentáveis ​​e comportamento do consumidor são amplamente desconhecido, e os governos podem precisar intervir ativamente
em nenhum estilo de vida sustentável para alcançar reduções de emissões.
Os diferentes métodos de decomposição do dióxido de carbono as variações das emissões utilizadas pelos autores citados nos permitem medir os efeitos dos fatores estruturais, porém, os cálculos não permitem identificar as causas das modificações das emissões. Para identificar
tais causas, seria necessário realizar uma análise histórica dos países analisados ​​e suas políticas, isso não está incluído no os objetivos dessas pesquisas.
Os estudos usaram diferentes metodologias de decomposição para analisar as emissões atmosféricas nos países e no mundo. Os autores concordam que as matrizes energéticas dos países estão mudando e que o aumento da demanda final provoca maiores emissões crescimento do que a queda causada pelas inovações tecnológicas. Assim como a União Europeia, o BRIC e os Estados Unidos são os principais jogadores de emissões. O presente estudo inova ao apresentar detalhadamente a variação das emissões para 34 setores da economia dos principais poluidores.
As metas estabelecidas em acordos internacionais só serão cumpridas se países adotam novas tecnologias que reduzem as emissões do setores (efeito intensidade de emissão) e em sua cadeia produtiva incluindo a produção de energia (efeito da tecnologia). No outro lado, o crescimento econômico (efeito do volume de demanda final) e o mudança na estrutura de consumo de bens e serviços finais (efeito da estrutura de demanda final) pode apresentar valores positivos e superar o esforço para reduzir a emissão de dióxido de carbono. Portanto,
a proposta deste estudo é mensurar essas efeitos da demanda final sobre as variações das emissões setoriais do Estados Unidos, União Europeia (27 países), Brasil, Rússia, Índia e China. A seção a seguir detalha os cálculos de a medição dos efeitos mencionados.
3.Metodologia
A seção apresenta o cálculo da decomposição estrutural da variação nas emissões de dióxido de carbono. O banco de dados foi o Banco de Dados de Entrada e Saída Mundial que fornece o
matriz com quarenta países e o resto do mundo com 35 setores econômicos e dados de emissões atmosféricas.
3.1. A matriz de entrada-saída
O modelo inter-regional de insumos de produtos, denominado "modelo Isard" 
devido à aplicação de Isard (1951) baseado em Leontief (1951), tem um grande quantidade de dados sobre fluxos intersetoriais e inter-regionais. Para este estudo, temos quarenta e uma regiões (quarenta países e o resto do mundo) e trinta e quatro setores. 
Z é a matriz do fluxo monetário do setor i para o setor j, X é o vetor de produção setorial e A é a matriz de coeficientes técnicos calculado por:
A¼ZðbX
Þ1 (1)
De acordo com Miller e Blair (2009), o sistema de insumo-produto é representado por:
ðI AÞX ¼Y (2)
onde temos X é o vetor da produção setorial, A é o matriz de coeficientes técnicos e Y é o vetor da demanda final.
E as matrizes podem ser organizadas da seguinte forma:
X ¼ðI AÞ 1Y (3)
A matriz inversa de Leontief é dada por
S¼ðI AÞ 1 (4a)
e seus elementos são sij.
3.2. Análise de decomposição estrutural
Duas técnicas permitem levar em consideração as variações da economia e indicadores ambientais: Índice de Análise de Decomposição (IDA) e Análise de Decomposição Estrutural (SDA). Ang e Zhang (2000) identificou 109 artigos que aplicaram IDA e 15 que usaram SDA e em Hoekstra e van der Bergh (2003) 29 relatórios de DAS foi reportado. Os autores afirmam que as principais diferenças entre IDA e SDA são que SDA usa dados de matrizes de entrada-saída e A IDA usa informações econômicas agregadas limitadas a níveis setoriais e requer menos dados do que SDA. Além disso, os métodos têm efeitos diferentes: efeito da atividade, causado pela mudança no total saída que é calculada pelos dois métodos, Efeito de estrutura, causados ​​por mudanças na participação da produção dos setores econômicos e calculado apenas pelo IDA. Efeito tecnológico, medido apenas por SDA, indica o efeito das variações na entrada intermediária composição, também conhecido como Efeito Leontief, pois captura o efeitos das mudanças nos coeficientes técnicos no inverso de Leontief matriz, o que significa quanta entrada intermediária é necessária. Por unidade de produto da indústria. Efeito de intensidade (IDA e SDA) captura o efeito da mudança no nível de uso de um indicador, por exemplo, a intensidade de emissão por unidade de produto total. Existe também o Efeito de demanda final, que é calculado pela SDA e causado por variações na estrutura da demanda final.
O método SDA foi escolhido porque captura o efeito de variação de tecnologia nas emissões, para que se possa medir os países esforços para adotar novos processos de produção para reduzir a poluição. O SDA também mede o efeito da demanda final na variação das emissões,
um fator importante para os países em desenvolvimento, conforme analisado em
a revisão da literatura.
Wier e Hasler (1999) aplicaram a Decomposição Estrutural Análise (SDA) para a Dinamarca trabalhando com emissões de nitrogênio e o modelo adotado é descrito abaixo Nt ¼wtðI AtÞ 1Dtdt (4b)
onde Nt é um escalar com as emissões de nitrogênio; wt é um vetor de emissões por unidade de produção; ðI AtÞ 1 é o inverso de Leontief matriz; Dt é a matriz que apresenta, para cada um dos componentes do 
a demanda final, a respectiva participação das demandas por setores e dt é um vetor com o nível absoluto de cada categoria de a demanda final. Este modelo é um exemplo de como o SDA
metodologia pode ser aplicada tanto para a análise de emissões de CO2, fontes de energia e em pesquisas relacionadas ao padrão de comércio, estrutura e crescimento da economia e mercado de trabalho.
O modelo utilizado por eles é muito semelhante ao adotado por Hann (2001), que foi utilizado neste artigo. Generalizando o modelo, nós teria com n setores em componentes da demanda final:
wt é um vetor linha com n valores com a variável de interesse por unidade de produção dos setores; ðI AtÞ 1 é a matriz inversa de Leontief (nxn); e. Dt é a matriz que apresenta a respectiva participação de demandas setoriais para cada um dos componentes da demanda final;
e.
dt é um vetor coluna (mx1) com o nível absoluto de cada
categoria de demanda final.
O índice t refere-se ao ano de aplicação do modelo e sua dados.
A metodologia SDA pode ser usada para analisar qualquer informação setorial dado pela matriz que está sendo usada, como impostos, adicionado valor, importações e salários. O modelo que mais atendeu a proposta de o artigo é baseado em Haan (2001), que pode ser aplicado ao
mercado de trabalho, emissões e energia. Os papéis que usam o O modelo de Análise de Decomposição Estrutural usa o produto Leontief entrada modelo como base para a decomposição, pois permite uma melhor abordagem da realidade.
As mudanças na variável (fator) de interesse por setor (Dc) podem ser descrito como função do crescimento econômico em relação ao ganho ou não de eficiência. As mudanças no fator em relação ao produto monetário unidades são determinadas por (Dn), o que significa eficiência do fator uso ou intensidade de uso. Mudanças nos coeficientes técnicos do economia, mudanças na composição da estrutura da demanda final e o aumento do volume na demanda final pode ser
denominado respectivamente por (DS), (Dys) e (Dyv). Assim, o fórmula genérica para calcular a decomposição do fator pode ser caracterizado por:
Dc¼Dn þ Ds þ Dys þ Dyv
A análise da decomposição estrutural em relação ao fator de interesse pode ser derivado da seguinte forma: supondo que cj de C representa o valor do fator de atividade j. Então, o total do
variável gerada por todas as atividades produtivas pode ser determinada como uma função do produto total:
c ¼ NX (6)
O elemento c indica o valor total do fator gerado em todas as atividades produtivas. O vetor coluna X tem os valores do produto setorial total e em que os elementos de N indicam o
coeficientes da variável, ou seja, a quantidade da variável de juros gerados por uma unidade monetária de produção da atividade j, representa a matriz diagonalizada de X, este é um vetor com valores da produção setorial. A equação mostra o valor do produção setorial total em função da demanda final, representando a matriz inversa de Leontief e A representa a matriz de coeficientes técnicos.
A matriz com os valores dos componentes da demanda final, y, com dimensão (nxm) contém os elementos da demanda final:
exportação, consumo de instituições civis sem fins lucrativos, bruto formação de capital fixo, consumo da administração pública e consumo das famílias. Os valores setoriais de variação de estoque foram adicionados ao consumo das famílias porque o modelo não considera valores negativos que podem ocorrer no componente de variação de estoque e esta soma pode ser cancelada valores abaixo de zero. Existem cinco componentes da demanda final.
O total na linha desta matriz é o vetor linha yv, que é o volume de demanda final com dimensão (mx1). A demanda final composição, ys, é uma matriz de coeficientes obtidos pela divisão de cada elemento da matriz pelo vetor yv em seu inverso e diagonalizado Formato:
ys ¼yby v 1
 (7) Assim, as emissões de CO2 geradas por todas as atividades produtivas pode ser determinado pela seguinte equação: 
c¼NX ¼ NSysyv 
(8) Em que, para este artigo:
N é o vetor (1xn) de coeficientes de dióxido de carbono; S é a matriz inversa de Leontief (nxn);
ys é a matriz (nxm) dos coeficientes de demanda final; e yv é o vetor (mx1) com a demanda total final por categoria. A decomposição estrutural da mudança de valor das emissões
e seu valor total entre os períodos de t e t-1 pode ser determinado
Como:
Dc¼ðDNÞSðtÞysð
tÞyvð
tÞ þNðt 1ÞðDSÞysð
tÞyvð
tÞ þNðt 1ÞSðt 1ÞðDysÞyvð
tÞ
þNt 1ÞSðt 1Þysð
t 1ÞðDyvÞDc¼ðDNÞSðtÞysð
tÞyvð
tÞ þNðt 1ÞðDSÞysð
tÞyvð
tÞ
þNt 1ÞSðt 1ÞðDysÞyvð
tÞ þ Nðt 1ÞSðt 1Þysð
t 1ÞðDyvÞ
(9) De acordo com Dietzenbacher e Los (2000) a formulação em a equação (22) descreve apenas uma situação entre várias outras possíveis. Portanto, com n fatores n! podem ocorrer formas de decomposição estrutural que segue uma estrutura semelhante àquela descrito acima. Jacobsen (2000) utilizado em seus estudos, como resultado de cada componente da decomposição, a média dos dois formas polares existentes. A equação (22) é uma das formas polares. O outro é dado por:
Dc¼ðDNÞSðt 1Þysð
t 1Þyvð
t 1ÞþNðtÞðDSÞysð
t 1Þyvð
t 1Þ
þNðtÞSðtÞðDysÞyvð
t 1ÞþNðtÞSðtÞysð
tÞðDyvÞDc¼ðDNÞSðt 1Þysð
t 1Þyvð
t 1Þ
þNðtÞðDSÞysð
t 1Þyvð
t 1ÞþNðtÞSðtÞðDysÞyvð
t 1Þ þNðtÞSðtÞysð
tÞðDyvÞ
(10) aqui a sugestão de Jacobsen (2000) também é usada, e a média de ambas as formas polares é alcançado por: 
Dc ¼ 1 = 2
ðDNÞSðtÞysðtÞyvð
tÞ þ ðDNÞSðt 1Þysð
t 1Þyvð
t 1Þ
ðefeitoda intensidade das emissõesÞ
þ1 = 2
Nðt 1ÞðDSÞysð
tÞyvð
tÞ þ NðtÞðDSÞysð
t 1Þyvð
t 1Þ
ðefeito tecnológicoÞ
þ1 = 2
Nðt 1ÞSðt 1ÞðDysÞyvð
tÞ þ NðtÞSðtÞðDysÞyvð
t 1Þ
ðefeito final da estrutura de demandaÞ
þ1 = 2
Nðt 1ÞSðt 1Þysð
t 1ÞðDyvÞ þ NðtÞSðtÞysð
tÞðDyvÞ
ðefeito do volume de demanda finalÞ
Para obter os resultados separados por setor, é necessário
tomar N em sua forma diagonalizada na equação (8), C ¼ bNX ¼
bNSysð
tÞyvð
tÞ
Para este estudo, haverá 41 regiões (40 países e o resto do mundo) cada um com 34 setores (Timmer et al., 2014, 2015). Desde a o SDA compara variáveis ​​econômicas de diferentes períodos de tempo com preços diferentes, as tabelas de insumo-produto nos preços atuais devem ser esvaziado. Os efeitos medidos referem-se às emissões de dióxido de carbono
efeitos em gigagramas por ano. O efeito de intensidade refere-se ao variação da taxa de emissões por milhão de dólares de 2009, sendo a capacidade de redução de emissões no próprio setor, se o valor obtido é negativo. O efeito tecnológico é a variação da emissão
na cadeia produtiva por efeito indireto. A demanda final estrutura é a medida da variação das compras proporção dos componentes da demanda (famílias, governo, exportações e investimento) influenciando as emissões de CO2, se negativo será mostram que a proporção teve impacto na redução de emissões. Por fim, o efeito do volume da demanda final é o impacto
de crescimento econômico nas emissões de 2000-2009. O Matrix setores estão na Tabela 1.
4. Resultados e discussão
A Tabela 2 apresenta os resultados consolidados dos cálculos dodecomposição estrutural da variação da emissão de dióxido de carbono para o regiões em análise. Os números referem-se ao período de 2000 / 2009, em que entrou em vigor o Protocolo de Kioto. Inicialmente, é
observou que os Estados Unidos e a União Europeia, respectivamente reduziu suas emissões em 12,4% e 5,9%, assim como as primeiras não ratificou o Protocolo. Os países do BRIC, Brasil, Rússia, Índia e China, aumentaram suas emissões, principalmente as duas últimas
países, em 68,5% e 121,5%, respectivamente.
Os efeitos tecnológicos, chamados de intensidade e tecnologia, apresentados valores negativos para todas as regiões. O efeito de intensidade mostra o variação nas emissões por unidade produzida em milhões de dólares no ano de 2009 em seu efeito direto, enquanto o efeito da tecnologia mostra o variação das emissões pela modificação da combinação de insumos nas cadeias produtivas. Observa-se que o primeiro efeito foi importante para a redução das emissões da Europa União e o segundo efeito foram mais importantes para os EUA.
Para o BRIC, o efeito negativo dos fatores tecnológicos agregados mostra o esforço das atividades econômicas em reduzir as emissões.
No entanto, os efeitos da demanda final superam os negativos valores tecnológicos. Os efeitos da demanda final referem-se a variações nas emissões, alterando a proporção (estrutura) de 
demanda e volume, que podem ser definidos como crescimento econômico.
Para os Estados Unidos e a União Europeia, a estrutura do mudanças de demanda final beneficiando reduções de emissões e econômicas o crescimento mostra um valor positivo. Na verdade, o volume de demanda final mostraria valor negativo para as emissões apenas se houvesse recessão profunda e queda do Produto Interno Bruto no países. Portanto, o último efeito geralmente é positivo. As economias da Índia e China apresentaram um efeito positivo da estrutura de demanda final e maior que o volume, isso mostra que o consumo está mudando significativamente devido à elasticidade de renda e preço e determinar valores de emissão mais altos.
O aumento das emissões dos países do BRIC não significa que não há esforço para mudar a estrutura de produção em a fim de reduzir as emissões de dióxido de carbono, mas isso significa que este esforço está sendo menor do que o resultado do crescimento econômico com efeitos de estrutura e volume para bens e serviços que causam aumento das emissões.
Os resultados da pesquisa estão de acordo com as declarações de França et al. (2018) e Estevez (2017), desde a União Europeia e os Estados Unidos modificaram as matrizes energéticas e investiram em novas tecnologias menos poluentes. Os países BRIC investiu em tecnologias mais limpas, mas o aumento da demanda final e sua estrutura em conjunto com o mais poluente matriz energética causou o aumento nas emissões totais. Brasil apresenta a melhor situação com uma matriz energética mais limpa. Estas declarações
concordo com Souza et al. (2015), Perdig ~ ao et al. (2017), Arto e Dietzenbacher (2014) e Jiang e Guan (2016). Malik, Lan e Lenzen (2016) afirma que existe um consumo insustentável e os resultados desta pesquisa mostram que existem efeitos positivos da estrutura e volume da demanda final dos países sobre emissões. No entanto, em países em desenvolvimento, principalmente Índia e China, isso significa que a população mais pobre tem acesso a melhores
condições de alojamento, alimentação e transporte.
Os resultados apresentados na Tabela 1 de forma consolidada podem mascarar valores muito diferentes das atividades econômicas (setores). Portanto, Figs. 1e 6 mostram os resultados da decomposição estrutural do variação da emissão de dióxido de carbono para os diferentes setores do economias em estudo neste artigo.
tabela 1 - Setores da matriz Input-Output.
	1. Agricultura, caça, silvicultura e pesca
2. 2. Mineração e Pedreira 
3. Alimentos, bebidas e tabaco 
4. 4. Têxteis e Produtos Têxteis 
5. 5. Couro, couro e calçados 
6. 6. Madeira e Produtos de Madeira e Cortiça 
7. 7. Celulose, Papel, Papel, Impressão e Publicação 
8. 8. Coque, Petróleo Refinado e Combustível Nuclear 
9. Produtos Químicos e Químicos 
10. Borracha e plásticos 
11.Outro Mineral Não Metálico 
12. Metais básicos e metais fabricados 
13. Maquinário, Nec 
14. Equipamentos Elétricos e Óticos
15. Equipamento de transporte 
16. Fabricação, Nec; Reciclagem
17. Fornecimento de eletricidade, gás e água
18.Construção
19. Venda, Manutenção e Reparo de Veículos Motorizados e Motocicletas; Venda a retalho de combustível
20. Comércio atacadista e comércio de comissão, exceto de veículos motorizados e motocicletas
	
21. Comércio a retalho, exceto de veículos motorizados e motociclos; Reparação de bens domésticos
22. Hotéis e restaurantes
23. Transporte Terrestre
24. Transporte de Água
25. Transporte Aéreo
26. Outras Atividades de Apoio e Auxiliares de 
27. Correios e telecomunicações
28. Intermediação Financeira
29. Atividades imobiliárias
30. Aluguel de M & Eq e outras atividades comerciais
31. Administração Pública e Defesa; Segurança Social Obrigatória
32. Educação
33. Saúde e Serviço Social
34. Outros serviços comunitários, sociais e pessoais
	
	
Fig. 1. Efeitos da decomposição estrutural da variação das emissões de dióxido de carbono nos setores dos Estados Unidos (2000, 2009), em porcentagem em relação à soma dos efeitos.
A Fig. 1 mostra os resultados da decomposição estrutural do variação das emissões no período de 2000/2009 para os setores de economia dos Estados Unidos. O gráfico de barras empilhadas mostra o relacionamento de itens individuais para o todo em valor absoluto (soma do efeitos) em valores percentuais.
 Por exemplo, setor 1-Agricultura, Caça, Silvicultura e Pesca dos Estados Unidos apresentaram resultados de efeito de intensidade de emissão de 16 Gg de CO2, efeito de tecnologia de 7, efeito de estrutura de demanda final de 9 e volume de demanda final efeito de 23. A soma dos valores absolutos é 55 Gg de CO2 variação das emissões no período 2000/2009. A porcentagem os valores dos efeitos são, respectivamente, 29%, 13%, 17% e 42%. 
Para na maioria dos setores a somados três primeiros efeitos é negativa, enquanto o efeito de volume da demanda final é sempre positivo. Pode ser observou que a intensidade de emissão dos setores (gigatoneladas por US milhões de dólares) e suas cadeias produtivas (efeito tecnologia) são negativo indicando o uso de novas tecnologias que reduzem as emissões.
Conclui-se que os EUA adaptaram sua produção processos, embora o Protocolo de Kyoto não tenha sido ratificado, e que o esforço para obter inovações para reduzir as emissões de dióxido de carbono apresentou resultado significativo com redução total de 12,4% na economia e para a maioria dos setores. As principais exceções foram os sectores 26-Actividades auxiliares dos serviços de transportes e 27-Postal serviços e telecomunicações, que aumentaram suas emissões no período de 2000/2009.
Pode-se observar na Figura 2 que o comportamento dos setores é semelhante aos Estados Unidos com a intensidade dos efeitos, tecnologia e estrutura da demanda final, gerando emissões negativas variações para a maioria dos setores com queda total de 5,9% naperíodo de 2000/2009. O efeito de intensidade negativa contribuiu para a diminuição das emissões de dióxido de carbono, o que mostra o setormudanças na relação das emissões por unidade produzida. 
O as exceções são os setores 23 a 27, que são os setores de transporte e atividades de apoio, serviços postais e telecomunicações e 34 - serviços pessoais, sociais e comunitários.
Os resultados da decomposição estrutural das emissões de CO2 variações dos setores da Rússia estão na Fig. 3, que mostram diferenças de comportamento entre setores da economia.
Notavelmente, setores como 7-celulose e papel tiveram sucesso em reduzindo suas emissões. Porém, 25-Transporte aéreo foi o setor que mais aumentou a porcentagem de emissões. A intensidade efeito foi o principal responsável pela redução das emissões e o efeito da tecnologia é variável. Os efeitos da demanda final (estrutura e volume) em geral são positivos e decisivos para o resultar no aumento das emissões totais de dióxido de carbono no período de 2000/2009 por 2.
O Brasil apresentou um aumento de 13,3% nas emissões totais entre 2000 e 2009, observando a Fig. 4, a maioria dos setores da economia apresentou um aumento, significativamente, em 2-Extrativismo, 8-Óleo refino, 3-Alimentos e bebidas, 10-Borracha e plástico, 13- Máquinas e equipamentos, 15-Equipamentos de transporte, 23-Terrenos transporte e 26- Atividades de apoio ao transporte. Os valores positivos dos efeitos da demanda e, para alguns setores, a intensidade e efeitos da tecnologia têm contribuído para o aumento das emissões.
Os setores que diminuíram em valores percentuais são principalmente 2- Extrativismo, 14-Equipamentos eletrônicos e ópticos, 17-Eletricidade,
Fig. 2. Efeitos da decomposição estrutural da variação das emissões de dióxido de carbono dos setores da União Européia (2000, 2009) em percentuais em relação à soma dos
variação das emissões de dióxido de efeitos nos setores dos Estados Unidos (2000, 2009), em porcentagem em relação à soma dos efeitos.
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Fig. 3. Efeitos da decomposição estrutural da variação da emissão de dióxido de carbono nos setores da Rússia (2000, 2009) em percentuais em relação à soma dos efeitos.
Fig. 4. Efeitos da decomposição estrutural da variação da emissão de dióxido de carbono nos setores do Brasil (2000, 2009) em percentuais em relação à soma dos efeitos
Fig. 5. Efeitos da decomposição estrutural da variação da emissão de dióxido de carbono nos setores da Índia (2000, 2009) em percentuais em relação à soma dos efeitos.
emissões através de novos processos de produção, mas o esforço foi pequeno em relação ao aumento causado pelos efeitos da variação de estrutura e volume da demanda setorial, o primeiro sendo muito mais importante do que o segundo. Os setores 4-Têxtil produtos, 5-Artigos de couro e calçados, 25-Transporte aéreo, 29-Real atividades imobiliárias e 31-A administração pública conseguiu redução de emissões. No entanto, os outros, e principalmente o industrial
setores aumentaram as emissões chegando a 100%.
É importante destacar que os resultados obtidos referem-se a um modelo de equilíbrio geral, então quando nos referimos à cadeia de produção, significa que considera mos todos os setores que fornecem bens e serviços a um determinado setor que pode estar dentro do país ou em outro regiões. A demanda final é formada pelo consumo das famílias, governo, exportações e investimento e sua estrutura é a proporção de compras desses componentes em relação ao total
valor. No caso do volume de demanda, o aumento costuma ser observada considerando o crescimento da economia e, portanto, seu efeito será aumentar as emissões.
Os países em desenvolvimento, especialmente Índia e China, têm uma significativa participação no efeito da estrutura de demanda final como um 
fator importante no aumento das emissões de dióxido de carbono. O mudança na estrutura da demanda está relacionada aos impactos da variação na renda per capita e variação de preços e elasticidade das despesas e elasticidade-preço da demanda nesses países. Econômico
o crescimento e as mudanças nos preços relativos dos produtos determinam as mudanças nos hábitos de consumo da população.
Em países desenvolvidos, Estados Unidos e Europa Países da União, o efeito de estrutura da demanda final sobre o resultado das variações nas emissões é menos importante e, ao contrário
países em desenvolvimento, o valor é negativo. Além disso, as modificações da estrutura produtiva com adaptação de processos para reduzir as emissões foram maiores do que para os países do BRIC. Pa ra a Rússia e China, matrizes energéticas não contribuem para a redução de emissões e são a fonte do problema que prejudica o resultados obtidos ao longo das cadeias produtivas, os valores obtidos em o estudo mostra que o efeito da tecnologia é positivo para estes países indicando que a fonte de energia utilizada é altamente poluente.
Fig. 6. Efeitos da decomposição estrutural da variação da emissão de dióxido de carbono nos setores da China (2000, 2009) em percentuais em relação à soma dos efeitos.
Fig. 7. Efeito da decomposição estrutural da variação das emissões de dióxido de carbono dos setores da economia nas regiões analisadas (o conjunto) em valores absolutos em megatons de
dióxido de carbono por ano.
A Fig. 7 mostra os resultados dos efeitos da decomposição estrutural das variações das emissões de dióxido de carbono em megatons por ano em setores das regiões analisadas (o conjunto). Os resultados da Fig. 7 mostram que o setor de Eletricidade, Gás e Água é o principal emissor de gás com aumento no valor total seguido pela fabricação de metal produtos e outros minerais não metálicos. O primeiro setor se refere a a matriz energética que, considerando o conjunto de países, ainda é com base em combustíveis fósseis e os outros dois por causa da alta energia consumo em seus processos de produção. O refino de petróleo, setores de produtos químicos e transporte (água, ar e terra) são os próximos e estão todos relacionados ao processamento e uso de energia do petróleo, gás natural e coque. Os resultados da Fig. 7 mostram que o a matriz energética é a fonte do problema das emissões. Isso vai requerem o desenvolvimento de novas tecnologias na geração e distribuição de energia de fontes alternativas renováveis. Pode ser observou que Agricultura e Pecuária e Mineração, as duas primeiras setores da Fig. 7, mostram um aumento nas emissões totais em todos os países,
ambos relacionados ao uso de novas áreas e degradação do meio Ambiente.
Os resultados mostram os setores 8 e 17 na União Europeia e na Estados Unidos diminuíram as emissões atmosféricas, isso mostra que a geração e distribuição de energia tornaram-se mais limpas. Assim como a maioria dos setores diminuiu as emissões. Setores de transporte (23e26)
não obteve o mesmo sucesso. Nos países do BRIC, setores 8 e transporte (23e26) apresentou aumento nas emissões, principalmente emChina e Índia. Considerando todos os paísesdo estudo, Setor 17 é o principal responsável pelo aumento das emissões em valores absolutos.
Os valores concordam com outros estudos, como Zapparoli et al. (2018) e França et al. (2018).
5. Conclusões
Este estudo teve como objetivo estimar a decomposição estrutural de variações das emissões de dióxido de carbono para os Estados Unidos, Europa União (27 países juntos), Brasil, Rússia, Índia e China usando a matriz global de insumos de produtos no período de 2000 / 2009. Os resultados mostraram que a metodologia baseada na decomposição estrutural usando a ferramenta de entrada de produto foi adequado para avaliar o problema das variações do dióxido de carbono emissões e comparação de resultados entre os países.
Mudanças na matriz energética e nos processos produtivos são responsável pela intensidade e efeitos da tecnologia, enquanto as mudanças na renda per capita, hábitos de consumo, exportações e governo gastos são responsáveis ​​pela estrutura e efeitos de volume de
Solicitação final.
Os resultados mostraram que os EUA e a UE diminuíram suas emissões respectivamente em 12,4% e 5,9%. Os EUA alcançaram emissão reduções principalmente devido ao efeito de intensidade (emissões do próprio setor) enquanto a UE por efeito de tecnologia (cadeia de produção emissões). Foi causado pela adoção de novas tecnologias e modificações da matriz energética. Brasil, Rússia, Índia e China (BRIC) aumentaram suas emissões em 13,3%, respectivamente; 2,9%; 68,5% e 121,5%. O BRIC mostrou esforços para adotar novas tecnologias para reduzir as emissões. No entanto, as mudanças na estrutura e volume do
a demanda final causou efeitos positivos e superiores aos efeitos do aumento das emissões, especialmente na Índia e na China.
Independentemente do país em análise, as atividades econômicas que demandam combustíveis fósseis (transporte), grandes quantidades de energia (mineração, metalurgia) com origens não renováveis ​​e subprodutos de origem petroquímica (borracha e plástico) comumente aparecem como as maiores percentagens de aumento de emissões. Por outro lado, os setores que apresentaram redução de emissões na maioria dos países
em estudo foram Tecidos e confecções, com destaque para os 55% queda nas emissões do setor dos EUA e 44% na UE e Couro e calçados com 72% nos EUA e 42% na UE.
Considerando o conjunto de países, a Eletricidade, gás e água setor apresentou o maior valor absoluto de emissões por unidade de produção (milhões de dólares em 2009).
Os resultados deste estudo indicam que as atividades econômicas incorporam inovações tecnológicas que reduzem as emissões diretamente (efeito de intensidade de emissão) e na cadeia produtiva e geração de energia (efeito tecnologia). No entanto, no desenvolvimento
países, as novas tecnologias não têm sido capazes de superar o efeitos da demanda final positiva (estrutura e volume) causados ​​por crescimento econômico e mudanças nos padrões de consumo das famílias e outros componentes da demanda final, como exportações, investimentos e governo. O estudo apresentou avanços em relação ao anteriores em relação ao número de países estudados e a decomposição da variação total para cada setor da economia.
Tendo em vista que a matriz energética está diretamente relacionada às emissões por unidade de produção (efeito de intensidade) para todos os setores, os países devem se esforçam para produzir energia mais limpa, especialmente nos Estados Unidos, Índia e China. O desenvolvimento de processos de produção menos poluentes por meio da mudança tecnológica é liderada pelos Estados Unidos (maior efeito negativo da tecnologia) e deve ser adotado principalmente por setores na China.
Investimentos em educação ambiental e conscienciosa consumo são aspectos importantes para diminuir o efeito da demanda sobre as emissões de dióxido de carbono em todos os países. No entanto, em países em desenvolvimento, o aumento da renda per capita leva a crescimento e mudança no padrão de consumo de bens finais causando o aumento das emissões, especialmente na Índia e na China.
As contribuições práticas dos resultados deste estudo são os medidas de efeitos no uso de novas tecnologias para reduzir emissões em cada setor da economia, países e blocos econômicos e pode ser usado para determinar metas dentro de acordos de redução de
emissões de gases de efeito estufa. Além disso, estudos futuros podem ampliar o período, os gases e o número de países do análise de acordo com a disponibilidade de dados. É preciso também considerar a possibilidade de estimar o efeito de estouro considerando que
as cadeias produtivas podem ultrapassar os limites territoriais do países dentro do conceito de cadeias produtivas globais.
Exemplo de declaração do autor de crédito
Patrícia Pompermayer Sesso: Conceptualização, Escrita -
Rascunho original, redação - revisão e edição. Saulo Fabiano Améncio
Vieira: Conceptualization, Writing - Review & Editing. Irene
Domenes Zapparoli: conceituação, redação - rascunho original,
Escrita - Revisão e Edição. Umberto Antonio Sesso Filho: Metodologia,
Software, Escrita - Rascunho Original.
Declaração de interesses concorrentes
Nenhum.
Reconhecimentos
Este trabalho foi apoiado pela Coordenaç ~ ao de Aperfeiçoamento
de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Apêndice A. Dados suplementares
Dados suplementares para este artigo podem ser encontrados online em
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119761.
Referências
Ang, B.W., Zhang, F.Q., 2000. Um levantamento da análise de decomposição de índice em energia
e estudos ambientais. Energy 25, 1149e1176.