inteligência analítica Prova 4

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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) – Questionário
Conteúdo do exercício
Pergunta 1
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“Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Em outras palavras, é aquela estatística que está preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, se preocupando menos com variações e intervalos de confiança dos dados."
Fonte: FM2S. Estatística descritiva básica e centralidade. Disponível em: < https://www.fm2s.com.br/estatistica-descritiva-basica-e-centralidade/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima traz a definição de Estatística Descritiva, ressaltando a sua importância para a Análise de Dados. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, é possível afirmar que: a análise utilizada para captar informações que apontam possíveis modelos que serão utilizados na fase posterior é conhecida como:
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Testes Estatísticos Significativos. 
Inferência Estatística. Resposta correta
Moda. 
Medidas Estatísticas. 
Mediana. 
Pergunta 2
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“Na prática, existem formas de treinamento que a organização pode adotar em sua política. Algumas delas são os cursos internos à equipe ou externos para alguns membros selecionados e, até mesmo, a disseminação de conhecimento por parte de um gestor ou funcionário mais apto em determinada técnica.”
Fonte: UNIMED GRANDE FLORIANÓPOLIS. Alta performance corporativa. Disponível em: <https://g1.globo.com/sc/santa-catarina/especial-publicitario/unimed-grande-florianopolis/noticia/2019/02/18/alta-performance-corporativa.ghtml>. Acesso em: 28 fev. 2019.
O trecho se refere à disseminação do conhecimento como fator importante para o desenvolvimento das empresas. Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os processos que auxiliam na disseminação do conhecimento pela organização e associe-os com suas respectivas características:
1) Comunicação e circulação de conhecimentos
2) Treinamento
3) Rotatividade de pessoas
4) Trabalho em equipes variadas
( ) A circulação de colaboradores por áreas distintas dentro da empresa auxilia na vivência de novas situações dentro do trabalho.
( ) Desempenha papel preponderante no processo de aprendizagem e divulgação de novas atribuições.
( ) O processo de interação entre as pessoas com formação e experiências profissionais diferentes possibilita a troca de ideias e, consequentemente, a criação de novas propostas e soluções para os problemas da empresa.
( ) A eficiência e a rapidez na disseminação do conhecimento são extremamente importantes. É preciso entender que ideias atingem maior impacto quando partilhadas de maneira coletiva. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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3, 1, 2, 4.
2, 4, 3, 1.
4, 1, 2, 3.
3, 2, 4, 1. Resposta correta
1, 2, 4, 3.
Pergunta 3
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“Um levantamento da agência iProspect mostra que a confiança na marca é prioridade para os gestores de marketing. O estudo entrevistou 300 clientes ao redor do mundo e 88% deles afirmaram que, em um ambiente com baixa confiança do consumidor, construir uma boa imagem da empresa é fundamental.”
Fonte: LEITE, Jade Gonçalves Castilho. Confiança na marca é prioridade para gestores de marketing, segundo estudo. Disponível em: < https://www.consumidormoderno.com.br/2019/03/19/confianca-na-marca-e-prioridade-para-gestores-de-marketing-segundo-estudo/ Acesso em: 05 abr. 2019.
O trecho acima trata de uma pesquisa de avaliação que consiste em uma das aplicações da Estatística Inferencial. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas que possibilitam o uso dos dados providos de uma amostra para generalizações sobre a população.
II. ( ) Testes Estatísticos Significativos e o Estabelecimento dos níveis de confiança nas estimativas são alguns dos exemplos do conjunto de técnicas utilizados pela Estatística Descritiva.
III. ( ) Uma pesquisa estatística, seja de cunho eleitoral ou de mercado, trabalha com os dados que têm, por definição, demonstrar ou estimar aspectos específicos da população.
IV. ( ) A pesquisa de mercado busca, através de dados e informações, demonstrar aspectos dos consumidores e estimar parâmetros estatísticos em geral.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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F, F, V, V.
V, F, V, F.
V, F, F. V. Resposta correta
F, V, F, V.
V, V, F, F.
Pergunta 4
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“Em termos gerais, Inteligência Artificial é a ciência das máquinas que simulam tarefas humanas, enquanto o Machine Learning é um método de como as máquinas aprendem com os dados.”
Fonte: WEDER, Ricardo. Machine Learning e o boom da inteligência artificial. Disponível em: <https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/machine-learning-e-o-boom-da-inteligencia-artificial-131903/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima trata da diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, a importância do Machine Learning ocorre devido:
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às informações geradas após a coleta de dados e à utilização de mecanismos em que é possível identificar classificações, correlações ou prever operações.
à quantidade extensa e diversa de dados disponíveis e ao processamento computacional. Resposta correta
a alguns algoritmos que podem ser manipulados e direcionados em um processo de tomada de decisão.
à segmentação do banco de dados, usando como critério as semelhanças identificadas.
à avaliação de valores futuros, baseados em padrões identificados nos conjuntos de dados.
Pergunta 5
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Leia o excerto a seguir:
“A agilidade na análise de dados, portanto, é essencial para que o trabalho com informações estratégicas não seja perdido e resulte no crescimento da empresa e em sua competitividade. Fazer uma análise de dados de forma profissional e com a ajuda de ferramentas é uma saída para conseguir mais rapidez.” 
Fonte: FIVE ACTS. COMO A AGILIDADE NA ANÁLISE DE DADOS AJUDA NO CRESCIMENTO DA EMPRESA?. Disponível em: <http://www.fiveacts.com.br/como-agilidade-na-analise-de-dados-ajuda-no-crescimento-da-empresa/>. Acesso em 28 fev. 2019.
O trecho acima retrata a importância de uma análise de dados mais veloz, a fim de elevar a competitividade da empresa. A partir dessas informações e do conteúdo estudado, pode-se afirmar que esse novo conceito está relacionado à introdução de novas ferramentas de análise, chamadas de:
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Machine Learning
Data Warehouse
Business Intelligence
Big Data
Data Streaming Resposta correta
Pergunta 6
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“Um crescente número de prestadores de serviços de saúde utiliza o machine learning para acionar uma abordagem de medicina de precisão orientada por dados que identifica opções de tratamento personalizado mais econômicas”. 
Fonte: INTEL. Como as empresas inteligentes avançam com Machine Learning. Disponível em: https://www.intel.com.br/content/www/br/pt/analytics/machine-learning/machine-learning-examples.html. Acesso em 05 abr. 2019.
O trecho acima traz informações sobre a aplicação do Machine Learning na área da saúde. Com base no conteúdo estudado e no trecho acima, a introdução de dispositivos e sensores neste segmento possibilita:
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entender a linguagem natural e adquirir hábitos do usuário.
a redução de custos e o aumento da satisfação dos clientes.
o acesso cadastral de pacientes ou o auxílio aos médicos na análise de dados. Resposta correta
a previsão de potenciais problemas futuros, com o objetivo de elevar a lucratividade. 
a descoberta de possíveis fraudes. 
Pergunta 7
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“Software que vem com permissão para qualquer um copiar, usar e distribuir, com ou sem modificações, gratuitamente ou por um preço. Em particular, isso significa que o código-fonte deve estar disponível.”
 Fonte: O SISTEMA OPERACIONAL GNU. Categorias de softwares livres e não livres. Disponível em: <https://www.gnu.org/philosophy/categories.pt-br.html>.Acesso em: 28 fev. 2019.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir sobre o conceito de software.
I. O texto apresenta características referentes ao software livre, em que não há a necessidade, dentre outras coisas, da aquisição de licenças. 
II. A modernidade informacional aumentou a capacidade de disseminação do conhecimento derivado da tecnologia.
III. Softwares utilizados na análise qualitativa são programas que disponibilizam regressões relevantes, pois visualizam a condição de experimentar hipóteses, baseando-se nas vantagens originadas da informática.
IV. O conceito de que “problemáticas boas condicionam as boas análises” estão relacionadas aos dados qualitativos.
Está correto apenas o que se afirma em:
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I e III. Incorreta: 
II e III.
II e IV.
 I e II. Resposta correta
III e IV.
Pergunta 8
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“Dentro da inteligência artificial, o machine learning é a área que permite essa automatização a partir de bases de dados. Trata-se de uma tendência que deverá se destacar com força na área de TI.
A possibilidade de produzir modelos de análise de dados complexos, com alta precisão nos resultados e de forma cada vez mais rápida, tem feito com que as aplicações baseadas em machine learning recebam cada vez mais atenção.”
Fonte: SGA Tecnologia Inteligente. Conheça os métodos de machine learning mais populares. Disponível em: <https://sgatecnologia.com.br/conheca-os-metodos-de-machine-learning-mais-populares/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima trata da importância das aplicações do Machine Learning dentro das organizações e os seus modelos de aplicação. Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os métodos disponíveis a seguir e associe-os às suas respectivas características:
1) Aprendizado Supervisionado.
2) Aprendizado Não Supervisionado.
3) Aprendizado Semi-Supervisionado.
4) Aprendizado por reforço. 
( ) Possui basicamente três componentes principais, sendo o agente, também considerado o tomador de decisão; o ambiente, onde o agente realiza a interação e as ações que o agente pode realizar.
( ) Funciona plenamente com dados transacionais e também são utilizados para dividir os tópicos textuais e reconhecer pontos discrepantes nos dados.
( ) Geralmente é utilizada nas aplicações onde os dados históricos servem de base para prever eventos futuros.
( ) Pode ser utilizado com outros métodos como classificação, regressão e previsão.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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3, 1, 2, 4.
4, 2, 1, 3. Resposta correta
4, 1, 2, 3.
2, 4, 3, 1.
1, 2, 4, 3.
Pergunta 9
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“O índice de desemprego no Brasil recuou para 12,7% no trimestre encerrado em maio. Isso significa que 13,2 milhões de pessoas estão desempregadas no país. Os dados foram divulgados nesta sexta-feira (29) pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), por meio da pesquisa Pnad Contínua.”
Fonte: CAVALLINI, Marta; BRITO, Carlos. Desemprego fica em 12,7% em maio e atinge 13,2 milhões de pessoas, diz IBGE. 2018. Disponível em: <https://g1.globo.com/economia/noticia/desemprego-sobe-para-127-em-maio-e-atinge-132-milhoes-de-pessoas-diz-ibge.ghtml.>. Acesso em 28 fev. 2019.
O trecho acima trata de uma das técnicas de amostragem aleatória utilizadas em pesquisas econômicas. Baseado no trecho e no conteúdo estudado, a qual tipo de amostra o texto se refere?
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Amostra Simples.
Amostra Ponderada.
Amostra Sistemática.
Amostra Populacional.
Amostra Estratificada. Resposta correta
Pergunta 10
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Leia o excerto a seguir:
“O processamento de dados em streaming é uma das tecnologias de Big Data. Ele é usado para consultar um fluxo contínuo de dados e detectar condições rapidamente, dentro de um pequeno período de tempo a partir do recebimento e ingestão de dados.”
KUMULUS. Big Data: Gerando Insights em Tempo Real. Disponível em: https://kumulus.com.br/pt/big-data-gerando-insights-em-tempo-real/ Acesso 05 abr. 2019.
Considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise as etapas do processamento de fluxos contínuos e associe-os com suas respectivas características:
1) Coleta de Dados
2) Armazenamento de Dados
3) Definição de Pipelines
4) Visualização dos Dados
( ) Na captação dos dados, que são processados pela técnica de streaming, é relevante frisar que os dados podem ser avaliados e arquivados para análises no futuro.
( ) As análises dos dados devem ser expostas de maneira eficiente e que satisfaçam o seu público-alvo.
( ) Momento em que os dados são transferidos para serem manipulados pelas ferramentas de stream processing.
( ) Local onde são estabelecidos quais os modelos de dados serão utilizados para a transição entre a entre a fonte de dados e ferramenta de stream processing.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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3, 1, 2, 4.
4, 1, 2, 3.
1, 2, 4, 3.
2, 4, 3, 1. 		Incorreta
4, 2, 3, 1. 		correta