Inteligência Analítica - Avaliação On-Line 4 (AOL 4)

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1. Pergunta 1
 “Dentro da inteligência artificial, o machine learning é a área que permite essa automatização a partir de bases de dados. Trata-se de uma tendência que deverá se destacar com força na área de TI.
A possibilidade de produzir modelos de análise de dados complexos, com alta precisão nos resultados e de forma cada vez mais rápida, tem feito com que as aplicações baseadas em machine learning recebam cada vez mais atenção.”
Fonte: SGA Tecnologia Inteligente. Conheça os métodos de machine learning mais populares. Disponível em: <https://sgatecnologia.com.br/conheca-os-metodos-de-machine-learning-mais-populares/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima trata da importância das aplicações do Machine Learning dentro das organizações e os seus modelos de aplicação. Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os métodos disponíveis a seguir e associe-os às suas respectivas características:
1) Aprendizado Supervisionado.
2) Aprendizado Não Supervisionado.
3) Aprendizado Semi-Supervisionado.
4) Aprendizado por reforço. 
( ) Possui basicamente três componentes principais, sendo o agente, também considerado o tomador de decisão; o ambiente, onde o agente realiza a interação e as ações que o agente pode realizar.
( ) Funciona plenamente com dados transacionais e também são utilizados para dividir os tópicos textuais e reconhecer pontos discrepantes nos dados.
( ) Geralmente é utilizada nas aplicações onde os dados históricos servem de base para prever eventos futuros.
( ) Pode ser utilizado com outros métodos como classificação, regressão e previsão.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 2, 4, 3, 1.
2. 4, 1, 2, 3.
3. 3, 1, 2, 4.
4. 4, 2, 1, 3.
Resposta correta
5. 1, 2, 4, 3.
2. Pergunta 2
 “‘O desenvolvimento da Inteligência Artificial (AI) no país é uma das prioridades do Ministério da Ciência e Tecnologia e Inovações’, disse hoje, 26, o ministro Marcos Pontes. ‘E a primeira medida será criar uma estratégia única para o país’, disse ele. Segundo ele, será escolhido um centro de pesquisa para concentrar as pesquisas. A ideia é que esse centro dê mais velocidade ao desenvolvimento da Inteligência Artificial.
‘O Brasil não pode ficar para trás na IA, pois ela está na base de muitas aplicações como a Internet das Coisas e as cidades inteligentes. Não podemos construir o teto sem fazer a base primeiro’, afirmou.”
Fonte: AQUINO, Miriam. MCTIC vai criar centro de desenvolvido de inteligência artificial de cyber security. Disponível em: <http://www.telesintese.com.br/mctic-vai-criar-centro-de-desenvolvimento-de-inteligencia-artificial-e-cyber-security/>. Acesso em 01 mar. 2019.
O trecho aponta a mobilização do governo federal em criar centros que viabilizem o desenvolvimento da Inteligência Analítica no Brasil. A partir dessas informações e do conteúdo estudado, pode-se concluir que áreas técnicas consideradas fundamentais para o desenvolvimento da inteligência analítica são:
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1. Big Data Analytics, Text Analytics, Web Analytics, Network Analytics, Mobile Analytics.
Resposta correta
2. Big Data Analytics, Text Analytics, Data Mining, Network Analytics, Mobile Analytics.
3. Big Data Analytics, Data Streaming, Web Analytics, Network Analytics, Mobile Analytics.
4. Big Data Analytics, Text Analytics, Web Analytics, Network Analytics, Stream Processing.
5. Data Preparation, Text Analytics, Web Analytics, Network Analytics, Mobile Analytics.
3. Pergunta 3
 “Software que vem com permissão para qualquer um copiar, usar e distribuir, com ou sem modificações, gratuitamente ou por um preço. Em particular, isso significa que o código-fonte deve estar disponível.”
 Fonte: O SISTEMA OPERACIONAL GNU. Categorias de softwares livres e não livres. Disponível em: <https://www.gnu.org/philosophy/categories.pt-br.html>. Acesso em: 28 fev. 2019.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir sobre o conceito de software.
I. O texto apresenta características referentes ao software livre, em que não há a necessidade, dentre outras coisas, da aquisição de licenças. 
II. A modernidade informacional aumentou a capacidade de disseminação do conhecimento derivado da tecnologia.
III. Softwares utilizados na análise qualitativa são programas que disponibilizam regressões relevantes, pois visualizam a condição de experimentar hipóteses, baseando-se nas vantagens originadas da informática.
IV. O conceito de que “problemáticas boas condicionam as boas análises” estão relacionadas aos dados qualitativos.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. II e III.
2. III e IV.
3.  I e II.
Resposta correta
4. II e IV.
5. I e III.
4. Pergunta 4
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Leia o excerto a seguir:
 “Consolidado na liderança de um mercado de constantes inovações, o Power BI (Business Intelligence), tem a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas e é muito utilizado para auxiliar na tomada de decisões em diversas empresas de diferentes segmentos, inclusive com uso de smartphones.”
Fonte: TERRA. ENG promove Workshop Gratuito de Business Intelligence com Power Bi. Disponível em: <https://www.terra.com.br/noticias/dino/eng-promove-workshop-gratuito-de-business-intelligence-com-power-bi,3e9d87b880c871a627505b8b79928aa38or1p4md.html>. Acesso em: 01 mar 2019.
O trecho acima estabelece a importância do Power BI e o uso dos smartphones como ferramenta de auxílio na tomada de decisões. A partir dessas informações e do conteúdo estudado, pode se concluir que o aumento significativo do número de smartphones e tablet’s está relacionado ao:
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1. Business Intelligence & Analytics baseado em conteúdo não estruturado.
2. Business Intelligence & Analytics baseado em conteúdo.
Resposta correta
3. Business Intelligence & Analytics baseado na integração dos dados.
4. Business Intelligence & Analytics baseado em Data Mining.
5. Business Intelligence & Analytics baseado em conteúdo estruturado.
5. Pergunta 5
 “Em termos gerais, Inteligência Artificial é a ciência das máquinas que simulam tarefas humanas, enquanto o Machine Learning é um método de como as máquinas aprendem com os dados.”
Fonte: WEDER, Ricardo. Machine Learning e o boom da inteligência artificial. Disponível em: <https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/machine-learning-e-o-boom-da-inteligencia-artificial-131903/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima trata da diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, a importância do Machine Learning ocorre devido:
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1. às informações geradas após a coleta de dados e à utilização de mecanismos em que é possível identificar classificações, correlações ou prever operações.
2. à quantidade extensa e diversa de dados disponíveis e ao processamento computacional.
Resposta correta
3. à segmentação do banco de dados, usando como critério as semelhanças identificadas.
4. a alguns algoritmos que podem ser manipulados e direcionados em um processo de tomada de decisão.
5. à avaliação de valores futuros, baseados em padrões identificados nos conjuntos de dados.
6. Pergunta 6
 “Algumas ferramentas de análise de dados — como planilhas de Excel — podem oferecer um suporte bastante limitado para análises mais complexas. Os sistemas instalados devem condizer com as expectativas do negócio. Quanto mais robustas as ferramentas são, maior a capacidade de predição. Algumas delas, como o Apache Hadoop, NoSQL e Hive, são essenciais.”
TELIUM. Uma bola de cristal que repele más decisões: a TI preditiva eleva a vantagem competitiva empresarial. Disponível em: <http://www.amanha.com.br/posts/view/7262>. Acesso em 05 Abr. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A avaliação de um determinado serviço, que poderá ser bom, ruim ouregular, é um exemplo de variável categórica
II. ( ) Variáveis quantitativas discretas são obtidas através da contagem.
III. ( ) O processo de amostragem pode ser considerado como enviesado. Isso ocorre à medida que elementos de um determinado segmento da população são escolhidos, levando em consideração as amostragens anteriores.
IV. ( ) As amostras não aleatórias são utilizadas quando uma amostra é escolhida com a mesma probabilidade que outras.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. V, F, V, F.
2. V, F, F, V.
3. F, F, V, V.
4. F, V, F, V.
5. V, V, F. F.
Resposta correta
7. Pergunta 7
 “Na prática, existem formas de treinamento que a organização pode adotar em sua política. Algumas delas são os cursos internos à equipe ou externos para alguns membros selecionados e, até mesmo, a disseminação de conhecimento por parte de um gestor ou funcionário mais apto em determinada técnica.”
Fonte: UNIMED GRANDE FLORIANÓPOLIS. Alta performance corporativa. Disponível em: <https://g1.globo.com/sc/santa-catarina/especial-publicitario/unimed-grande-florianopolis/noticia/2019/02/18/alta-performance-corporativa.ghtml>. Acesso em: 28 fev. 2019.
O trecho se refere à disseminação do conhecimento como fator importante para o desenvolvimento das empresas. Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os processos que auxiliam na disseminação do conhecimento pela organização e associe-os com suas respectivas características:
1) Comunicação e circulação de conhecimentos
2) Treinamento
3) Rotatividade de pessoas
4) Trabalho em equipes variadas
( ) A circulação de colaboradores por áreas distintas dentro da empresa auxilia na vivência de novas situações dentro do trabalho.
( ) Desempenha papel preponderante no processo de aprendizagem e divulgação de novas atribuições.
(  ) O processo de interação entre as pessoas com formação e experiências profissionais diferentes possibilita a troca de ideias e, consequentemente, a criação de novas propostas e soluções para os problemas da empresa.
( ) A eficiência e a rapidez na disseminação do conhecimento são extremamente importantes. É preciso entender que ideias atingem maior impacto quando partilhadas de maneira coletiva. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 4, 1, 2, 3.
2. 2, 4, 3, 1.
3. 3, 1, 2, 4.
4. 3, 2, 4, 1.
Resposta correta
5. 1, 2, 4, 3.
8. Pergunta 8
 “O índice de desemprego no Brasil recuou para 12,7% no trimestre encerrado em maio. Isso significa que 13,2 milhões de pessoas estão desempregadas no país. Os dados foram divulgados nesta sexta-feira (29) pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), por meio da pesquisa Pnad Contínua.”
Fonte: CAVALLINI, Marta; BRITO, Carlos. Desemprego fica em 12,7% em maio e atinge 13,2 milhões de pessoas, diz IBGE. 2018. Disponível em: <https://g1.globo.com/economia/noticia/desemprego-sobe-para-127-em-maio-e-atinge-132-milhoes-de-pessoas-diz-ibge.ghtml.>. Acesso em 28 fev. 2019.
O trecho acima trata de uma das técnicas de amostragem aleatória utilizadas em pesquisas econômicas. Baseado no trecho e no conteúdo estudado, a qual tipo de amostra o texto se refere?
Ocultar opções de resposta 
1. Amostra Populacional.
2. Amostra Ponderada.
3. Amostra Estratificada.
Resposta correta
4. Amostra Sistemática.
5. Amostra Simples.
9. Pergunta 9
 “Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Em outras palavras, é aquela estatística que está preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, se preocupando menos com variações e intervalos de confiança dos dados."
Fonte: FM2S. Estatística descritiva básica e centralidade. Disponível em: < https://www.fm2s.com.br/estatistica-descritiva-basica-e-centralidade/>. Acesso em: 27 fev. 2019.
O trecho acima traz a definição de Estatística Descritiva, ressaltando a sua importância para a Análise de Dados. A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, é possível afirmar que: a análise utilizada para captar informações que apontam possíveis modelos que serão utilizados na fase posterior é conhecida como:
Ocultar opções de resposta 
1. Moda. 
2. Inferência Estatística.
Resposta correta
3. Medidas Estatísticas. 
4. Mediana. 
5. Testes Estatísticos Significativos.
 
10. Pergunta 10
Leia o excerto a seguir:
“[...] o presidente americano Donald Trump assinará uma ordem executiva criando a Iniciativa de Inteligência Artificial dos EUA. Segundo fontes de diversos veículos do país, o plano terá cinco frentes: pesquisa e desenvolvimento, liberação de recursos, discussão ética, automação e cooperação internacional.”
Fonte: O ESTADO DE S. PAULO. Trump assinará plano de desenvolvimento de inteligência artificial nos EUA. Disponível em: https://link.estadao.com.br/noticias/empresas,trump-assinara-plano-de-desenvolvimento-de-inteligencia-artificial-nos-eua,70002716576.Acesso em: 01 mar. 2019.
O trecho aborda a iniciativa do governo americano em viabilizar o desenvolvimento da inteligência Artificial, a fim de modernizar as estratégias comerciais. Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise as áreas técnicas fundamentais para o desenvolvimento da inteligência analítica e associe-as às suas respectivas características:
1. Big Data Analytics.
2. Text Analytics.
3. Web Analytics. 
4. Network Analytics.
5. Mobile Analytics.
(  ) Se fundamenta na mineração de dados e na análise estatística e pode ser acrescido à PNL na análise do texto e dos modelos de recuperação de informações.
( ) Essas técnicas têm como referência as tecnologias comerciais do Sistema Geral de Banco de Dados relacional, o arquivamento de dados, ETL, OLAP e BPM.
(  ) Os sistemas de busca, as pesquisas no âmbito corporativo ou até mesmo os métodos mais avançados de pesquisa aplicam esta tecnologia em seus respectivos desempenhos.
(  ) Representa uma área crítica onde a computação móvel disponibiliza meios para o desenvolvimento profissional em TI.
( ) Esta área se baseia em citações, com o objetivo de acrescentar novos modelos computacionais, tanto às comunidades on-line quanto para a análise de rede.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 4, 1, 5, 2, 3.
2. 1, 2, 4, 3, 5.
3. 3, 5, 1, 2, 4.
4. 5, 2, 4, 3, 1.
5. 3, 1, 2, 5, 4.
Resposta correta