AVALIAÇÃO FINAL ESTATÍSTICA

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AVALIAÇÃO FINAL ESTATÍSTICA
As características alvo de um estudo são chamadas de variáveis e são elas o alvo das análises realizadas em uma pesquisa. Os valores que representam as variáveis podem agir de diversas maneiras, mas existem alguns comportamento que são bem conhecidos. Com relação às variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Quando nos referimos às variáveis das populações, devemos considerar que essas variáveis são todas finitas.
(    ) Quando nos referimos ao total de indivíduos machos e fêmeas capturados, estamos falando de uma variável quantitativa.
(    ) As variáveis podem se apresentar como sendo quantitativas e qualitativas.
(    ) É imprescindível que as variáveis ordinais sejam classificadas sempre como quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - V - V - F.
B
V - F - V - V.
C
F - V - F - V.
D
F - F - V - F.
As variáveis de uma amostra de dados podem ser relacionadas de diversas maneiras. Uma das formas de realizar essa relação é utilizar uma regressão linear. Nessa análise, duas variáveis devem ser definidas para ser devidamente analisadas. O que relaciona uma regressão linear simples?
A
Duas variáveis independentes.
B
Oito variáveis dependentes.
C
Qualquer número de variáveis independentes.
D
Relaciona de forma linear uma variável dependente e uma variável independente.
Para relacionar diferentes variáveis, em que uma é dependente e a outra independente, podemos utilizar uma regressão linear simples. Em um estudo de regressão linear simples, entre as variáveis altura e peso de um mamífero, foi calculado o coeficiente de correlação de 0,90. Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é forte.
(    ) Quanto maior a altura, maior o peso.
(    ) O coeficiente de determinação é 0,30.
(    ) A correlação é positiva.  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - F - V.
B
V - F - V - F.
C
V - V - F - V.
D
F - V - V - V.
Jogos de azar são uma boa fonte de exercício e cálculos de probabilidade. Muitos dos jogos de azar envolvem o sorteio de números em dados, e o importante nesses jogos é conseguir uma boa combinação de números. Ao jogar um dado de seis faces, qual a probabilidade de sair um número ímpar?
A
A probabilidade é 20%.
B
A probabilidade é 70%.
C
A probabilidade é 100%.
D
A probabilidade é 50%.
A estatística permite transformar amostras e conjuntos de dados em respostas às perguntas geradas nos mais diversos estudos. Assim os números respondem às perguntas não numéricas e permitem que se tirem as devidas e necessárias conclusões. Analise as afirmativas a seguir:
I- Quando não há correlação entre duas variáveis, x e y, o coeficiente de correlação R é igual a zero.
II- Os testes de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis são testes paramétricos.
III- O estudo de regressão é realizado quando temos apenas uma variável independente qualitativa.
IV- Se o coeficiente de determinação é zero, significa que x e y apresentam uma relação perfeita.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Somente a afirmativa I está correta.
B
As afirmativas I e IV estão corretas.
C
As afirmativas II e III estão corretas.
D
As afirmativas III e IV estão corretas.
Sempre que existe uma chance de determinado evento ocorrer, estamos nos referindo à probabilidade. Quanto maiores forem as possibilidades de resultados para um determinado evento, menores serão as probabilidades de cada um dos resultados ocorrer. Sabendo o que é probabilidade e sabendo as condições necessárias para que ela possa ser utilizada, analise as sentenças a seguir:
I- A probabilidade de distribuição discreta ocorre quando a variável medida só pode assumir certos valores.
II- A probabilidade de distribuição contínua ocorre quando a medida não se expressa de forma contínua.
III- Quando jogamos uma moeda, posso obter “cara ou coroa”, então tenho uma distribuição não discreta.
IV- Quando meço a altura dos alunos de uma turma do curso de Ciências Biológicas, tenho uma distribuição contínua.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As afirmativas II e IV estão corretas.
B
As afirmativas III e IV estão corretas.
C
As afirmativas II e III estão corretas.
D
As afirmativas I e IV estão corretas.
Suponha que você está observando o crescimento de mudas de pau-brasil (Paubrasilia echinata - Fabaceae) e aplicou concentrações diferentes de nitrogênio - N (0 mg, 20 mg e 40 mg) e fósforo - P (0 mg, 30 mg e 60 mg) para avaliar se ocorre diferença no crescimento das mudas. De acordo com este experimento, referente ao tratamento, fator e nível, analise as afirmativas a seguir:
I- Cada elemento químico representa um fator.
II- Cada elemento químico analisado representa um nível.
III- Cada concentração dos elementos químicos (N e P) representa um nível do fator nitrogênio e outro do fator fósforo.
IV- Cada fator (N e P) representa três níveis e podemos afirmar que teremos seis tratamentos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As afirmativas III e IV estão corretas.
B
As afirmativas I e III estão corretas.
C
As afirmativas II e III estão corretas.
D
As afirmativas I e II estão corretas.
Uma regressão linear simples relaciona duas variáveis. Destas uma é dependente e a outra independente. A regressão permite verificar se há relação entre as variáveis e o quão significativa é essa relação. Observe a equação de regressão linear e seu coeficiente de determinação e analise as sentenças a seguir:
y = 0,0096x + 28,391
R2 = 0,9915
I- As variáveis x e y se relacionam de forma negativa.
II- O coeficiente b1, ou o declive da reta, é 99,15%.
III- Quando x é 100, o valor de y é 200.
IV- Quando x é 1, y é 28,4.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Somente sentença III está correta.
B
Somente sentença IV está correta.
C
As sentenças I e III estão corretas.
D
As sentenças II e III estão corretas.
Um pesquisador observou que em determinada espécie de planta havia uma concentração maior de lagartas, consequentemente estava ocorrendo maior índice de herbivoria. Considerando que o pesquisador quer avaliar se a herbivoria pode influenciar o crescimento das plantas, considerando que é um experimento natural, qual o procedimento que o pesquisador deverá adotar?
A
Selecionar apenas uma planta para compor sua amostragem.
B
Manter a planta intacta, ou seja, não alterar ou manipular o fator observacional.
C
Retirar algumas lagartas das plantas mais afetadas.
D
Escolher quais plantas serão amostradas.
A distribuição de espécies epifíticas pode sofrer variações quando comparada sua distribuição vertical, ou seja, ao longo de um forófito (árvore suporte dos epífitos). Um pesquisador quer testar se seus dados possuem diferenças entre os epífitos presentes no tronco e nas copas interna e externa dos forófitos. Para isto, ele utilizará a análise de variância (Anova). Considerando os pressupostos da Anova, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) As amostras precisam apresentar distribuição normal ou aproximadamente normal.
(    ) As amostras devem apesentar variância heterogênea.
(    ) As amostras não precisam apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V.
B
F - V - F - V.
C
V - V - F - F.
D
V - F - V - F.
Para relacionar diferentes variáveis, em que uma é dependente e a outra independente, podemos utilizar uma regressão linear simples. Em um estudo de regressão linear simples, entre as variáveis altura e peso de um mamífero, foi calculado o coeficiente de correlação de 0,90. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é fraco.
(    ) Quanto maior a altura, maior o peso.
(    ) O coeficiente de determinação é 0,30.
(    ) A correlação é positiva.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - F - V - F.
B
F - V - V - V.
C
V - F - F - V.
D
F - V - F - V.
A análisede variância é um método estatístico indicado para comparar múltiplas médias amostrais, tendo como resultado se há diferenças entre, pelo menos, duas das médias amostrais comparadas simultaneamente. Sobre a análise de variância, analise as sentenças a seguir:
I- A análise de variância não pode ser utilizada quando se tem um delineamento inteiramente casualizado.
II- O teste T assim como a análise de variância podem ser utilizados para comparar mais de três médias, obtendo a mesma confiabilidade.
III- A análise de variância tem como distribuição de referência a Distribuição "F".
IV- A lógica da análise de variância é separar a variância total existente nos dados em componentes identificáveis.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e III estão corretas.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
As sentenças I e II estão corretas.
D
As sentenças III e IV estão corretas.
Organizar números também oferece uma alternativa na prática do cálculo estatístico. Calcular a probabilidade e a quantidade de arranjos possíveis é um exercício bem eficiente no treino de habilidades estatísticas e matemáticas. Calcule quantas possibilidades existem de se arranjar os números de 1 a 6 de forma diferente e assinale a alternativa CORRETA:
A
Existem 720 possibilidades.
B
Existem 36 possibilidades.
C
Existem 7200 possibilidades.
D
Existem 6 possibilidades.
Descobrir a normalidade ou não dos dados é fundamental. Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para a correta análise dos dados. Com relação ao teste de Mann-Whitney, avalie as asserções a seguir:
I- É indicado para comparar duas amostras ou tratamentos entre si.
PORQUE
II- Não leva em conta o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
A primeira sentenças é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
B
As duas sentenças são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C
A primeira sentenças é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
D
As duas sentenças são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
Diversos estudos apontam que o efeito de borda influencia a distribuição da composição das espécies arbóreas. Para verificar se ocorrem alterações na organização de uma comunidade arbórea, causadas pelo efeito de borda, em um remanescente de Floresta com Araucárias no sul do Brasil, os pesquisadores instalaram cinco transeções de 100 x 20 m na área de estudo, perpendiculares às bordas florestais, subdivididas em dez parcelas, para coletar dados da vegetação arbórea. Diante de uma série de procedimentos analíticos adotados pelos pesquisadores, um deles foi o teste qui-quadrado aplicado a uma tabela de contingência, para verificar se há diferença na distribuição dos indivíduos das diferentes guildas de regeneração (pioneiras, clímax exigente de luz e clímax tolerante à sombra). O teste qui-quadrado foi utilizado, nesta pesquisa, devido à(ao):
FONTE: PSCHEIDT, F.; HIGUCHI, P.; SILVA, A. C. Efeito de borda como fonte da heterogeneidade do componente arbóreo em uma floresta com araucárias no sul do Brasil. Ciência Florestal, v. 28, n. 2, p. 601-612, 2018.
A
Obrigatoriedade em utilizar o teste qui-quadrado quando é realizada pesquisa com guildas de regeneração.
B
Grande tamanho amostral adotado pelos pesquisadores.
C
Utilização de transectos para comparação.
D
Comparação entre borda e interior da floresta.
As análises estatísticas nos permitem realizar algumas inferências sobre a população a partir da amostra que está sendo avaliada. Para isso, as hipóteses orientam e facilitam a tirada de conclusões, uma vez que determinam o que deve ser alcançado e respondido no trabalho. Sobre as hipóteses e seus testes, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
(    ) A hipótese nula é representada através de uma igualdade.
(    ) A hipótese alternativa nem sempre é representada por uma desigualdade.
(    ) O erro do Tipo I é caracterizado pela rejeição de Ho quando essa for verdadeira.
(    ) Realizar o levantamento dos dados é o primeiro passo ao testar uma hipótese.
A
V - V - F - F.
B
V - F - F - F.
C
F - V - F - V.
D
V - F - V - F.
O delineamento inteiramente casualizado é um delineamento, simples e robusto, utilizado para avaliar apenas um fator de interesse que apresenta diferentes níveis de tratamento, como o crescimento de mudas de jerivá (syagrus romanzoffiana (cham.) glassman, arecaceae) com diferentes quantidades de adubação orgânica. Considerando o delineamento inteiramente casualizado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As unidades amostrais que receberão diferentes níveis de tratamento são selecionadas pelos pesquisadores, desta forma não necessitam ser aleatórias.
(    ) Todas as unidades amostrais devem responder de maneira similar e homogêneas aos tratamentos.
(    ) A distribuição das unidades amostrais deve ser inteiramente casualizada, ou seja, deve ser definida por sorteio.
(    ) As unidades amostrais devem responder de maneira inteiramente heterogênea aos diferentes níveis de tratamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - V - F - V.
B
F - V - F - V.
C
F - F - V - V.
D
F - V - V - F.
Um grupo de pesquisadores quer avaliar se a influência de fatores ambientais afeta a distribuição de espécies arbustivas e arbóreas, em uma Floresta Estacional no sul do Brasil. Para isso foram amostrados indivíduos no estrato arbóreo e na regeneração natural. As correlações foram determinadas através do coeficiente de Spearman. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o motivo dos pesquisadores terem utilizado o coeficiente de correlação de Spearman nesta pesquisa:
A
Método não paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
B
Método não paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
C
Método paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
D
Método paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
A média é um dos mais importantes valores estatísticos e de tendência central. Saber calcular a média de um conjunto de dados é o passo inicial para poder compreender como esses dados se comportam na amostra e sua correta distribuição. Imaginando que 30, 34, 38, 42, 46 representam as idades de 5 irmãos, qual a média de suas idades?
A
A média é 38.
B
A média é 33.
C
A média é 43.
D
A média é 35.
Para que uma amostra seja efetiva, realmente representando a população de onde foi extraída, ela deve cumprir com uma série de requisitos. Para isso, existe a teoria amostral. Com relação à teoria amostral, analise as sentenças a seguir:
I- Quando falamos em amostragem, referimo-nos ao processo de escolha da amostra.
II- A amostra é uma parte da população que deve ser selecionada estatisticamente para representá-la.
III- Quando todos os elementos de uma população são envolvidos no estudo, temos um censo.
IV- A escolha da amostra é tendenciosa, seguindo a hipótese que se deseja provar.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I, III e IV estão corretas.
B
As sentenças II, III e IV estão corretas.
C
As sentenças I, II e III estão corretas.
D
As sentenças I, II e IV estão corretas.
Pesquisadores avaliam a influência de fatores ambientais na distribuição de espécies arbustivas e arbóreas, em uma Floresta Estacional Decidual no sul do Brasil. Para isso, foram amostrados indivíduos no estrato arbóreo (diâmetro do caule maior que 5 cm) e na regeneração natural (Classe I: diâmetro do caule entre 1 e 5 cm; Classe II: diâmetro do caule menor que 1 cm e altura maior que 20 cm). As correlações foram determinadas através do coeficiente de Spearman. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o motivo dos pesquisadores terem utilizado o coeficiente de correlação de Spearman nesta pesquisa:
CALLEGARO, R. M.; ARAUJO, M. M.; LONGHI, S. J.; ANDRZEJEWSKI,C. Influência de fatores ambientais sobre espécies vegetais em floresta estacional para uso potencial em restauração. Pesquisas agrárias e ambientais. v. 6, n. 1, p. 91-99, 2018.
A
Método não paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
B
Método não paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
C
Método paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
D
Método paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
Para que uma amostra seja efetiva, realmente representando a população de onde foi extraída, ela deve cumprir com uma série de requisitos. Para isso, existe a teoria amostral. Com relação à teoria amostral, analise as sentenças a seguir:
I- Quando falamos em amostragem, referimo-nos ao processo de escolha da amostra.
II- A amostra é uma parte da população que deve ser selecionada estatisticamente para representá-la.
III- Quando todos os elementos de uma população são envolvidos no estudo, temos um censo.
IV- A escolha da amostra é tendenciosa, seguindo a hipótese que se deseja provar.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I, II e III estão corretas.
B
As sentenças I, II e IV estão corretas.
C
As sentenças I, III e IV estão corretas.
D
As sentenças II, III e IV estão corretas.
As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Em um experimento manipulativo, o pesquisador altera a variável que está sob estudo, para diferentes níveis, dessa forma observa a resposta as suas variações. Com relação ao experimento manipulativo, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
I- As condições de um experimento em campo são mais difíceis de controlar que experimentos em laboratório.
II- Experimentos manipulativos são particularmente importantes, pois permitem avaliar a relação de causa e efeito entre as variáveis e o que elas afetam.
III- Vertebrados de grande porte são facilmente estudados através deste método. Seus longos ciclos de vida permitem um bom acompanhamento.
IV- Pela facilidade de implantação destes experimentos, são comumente aplicados em grandes escalas e com muitas repetições.
A
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
B
Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
C
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
D
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Os testes estatísticos utilizados nas pesquisas científicas podem ser paramétricos ou não paramétricos, isto dependerá da natureza dos dados coletados. Nos testes não paramétricos não é necessário conhecer a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens de utilizar os testes estatísticos não paramétricos, analise as afirmativas a seguir:
I- Ocorre perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados em postos.
II- São úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada.
III- Pode ser utilizado mesmo que os pressupostos de testes paramétricos sejam atendidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II e III estão corretas.
B
Somente a sentença II está correta.
C
As sentenças I e II estão corretas.
D
As sentenças I e III estão corretas.
Pesquisadores suspeitam que a riqueza e abundância de artrópodes encontrados na serapilheira podem apresentar diferenças ao longo de um gradiente altitudinal. Para verificar esta hipótese, os pesquisadores instalaram armadilhas dispostas ao longo de um gradiente altitudinal, permanecendo abertas por determinado período, para captura de artrópodes. Diante da gama de resultados obtidos, pode-se observar o gráfico da análise de regressão linear simples da abundância de artrópodes (eixo y) em relação ao gradiente altitudinal (eixo x) avaliado nesta pesquisa. A reta da análise de regressão linear simples entre a abundância de artrópodes em relação ao gradiente altitudinal indica que:
FONTE: MELLO, M. R.; MASSONI JÚNIOR, E. V.; ALVES, M. S. Artropodofauna de solo associada à serapilheira ao longo de um gradiente topográfico na Chapada dos Guimarães, Mato Grosso, Brasil. Holos, v. 02, n. 34, p. 438-448, 2018.
A
A relação entre as variáveis é positiva.
B
A menor abundância está na maior altitude
C
A relação entre as variáveis é negativa.
D
Não há relação entre abundância e altitude.
Compreender o que é população é de suma importância para a estatística, pois os dados que são analisados geralmente pertencem a uma população. Na bioestatística, é importante saber o conceito estatístico de população para assim poder definir a população de estudo com mais precisão. Com relação ao conceito de população na estatística, analise as seguintes sentenças:
I- É formada por indivíduos que não possuem diferenças em suas características.
II- As populações podem ser classificadas de duas formas quando levamos em consideração a quantidade de indivíduos, elas podem ser finitas ou infinitas.
III- Dizer que os jogadores de futebol de um mesmo time formam uma população é incorreto, pois o número de jogadores é insuficiente para formar uma população.
IV- As populações podem ser finitas ou infinitas, a diferença entre elas é que na infinita não é possível determinar a quantidade de "indivíduos".
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças III e IV estão corretas.
B
As sentenças II e IV estão corretas.
C
As sentenças I e III estão corretas.
D
As sentenças I, II e III estão corretas.
Um grupo de pesquisadores estudou o comportamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium) com relação ao ponto de colheita, armazenamento e implicações na germinação. Para caracterização e ponto de colheita foram avaliados frutos de sete plantas, determinando-se o diâmetro, massa fresca de casca, polpa e sementes, número de sementes por fruto, graus Brix da polpa e germinação das sementes recém-colhidas, sem retirada da mucilagem. Diante dos dados coletados pelos pesquisadores, apresenta-se um gráfico relacionado a germinação (eixo y) e o grau de umidade das sementes (eixo x). Considerando a reta da correlação linear entre germinação e grau de umidade, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: MELCHIOR, S. J.; CUSTÓDIO, C. C.; MARQUES, T. A.; MACHADO NETO, N. B. Colheita e armazenamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium Camb. - Myrtaceae) e implicações na germinação. Revista Brasileira de Sementes, v. 28, n. 3, p. 141-150, 2006. (Adaptado).
A
A reta indica que o menor índice de germinação é quando as sementes possuem maior grau de umidade.
B
A reta indica que não há relação entre percentual de germinação e grau de umidade.
C
A reta indica que a relação entre as variáveis é negativa.
D
A reta indica que a relação entre as variáveis é positiva.
Trabalhar os dados de uma pesquisa é imprescindível para que se tenha a possibilidade de extrair as informações necessárias dos dados coletados. Uma das informações mais básicas que podem ser conseguidas através da análise dos dados é a média - medida de tendência central. Com relação às medidas de tendência centrais do conjunto de dados: 9, 10, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 14 e 15, analise as sentenças a seguir:
I- A média dos dados é 13,33.
II- O valor que representa a moda é 15.
III- A mediana é 12.
IV- A média dos valores é 12,09.
Assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças II e III estão corretas.
B
As sentenças II e IV estão corretas.
C
As sentenças III e IV estão corretas.
D
As sentenças I e II estão corretas.
Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
A
Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.
B
Se duas médias são significativamentediferentes entre si.
C
Se o desvio padrão não possui diferença, sendo igual entre os tratamentos.
D
Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
É importante conseguir extrair o máximo de informação de um conjunto de dados para que a sua análise seja bem apurada. Uma das medidas que podem ser obtidas a partir da análise dos valores da amostra com relação ao valor médio é o intervalo de confiança. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Baseia-se na distribuição do teste t de Student.
(    ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
(    ) Pode ser representado por uma probabilidade.
(    ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - V - F - V.
B
F - F - V - V.
C
F - V - V - F.
D
V - V - V - F.