Aula 2 Stata

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Helis Cristina Zanuto Andrade Santos
Doutoranda em Economia (IE-UFRJ) – bolsista Capes.
helis_czas@hotmail.com
21/05/2018
ESTRUTURA DA AULA
 “Desfazer”;
 Estatísticas descritivas;
 Regressão e saídas;
 Gráficos;
 Multicolinearidade;
 Heterocedasticidade.
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“DESFAZER”
 Não há “ctrl+z”no Stata, porém há algumas alternativas:
 Usar Log para salvar todos os comandos e resultados que aparecerem na interface base do Stata;
 Usar janela “Do-File” com lista de comandos a serem utilizados, assim como o comando direto da
base de dados;
 snapshot: o objetivo principal desse comando é permitir que o editor de dados salve e restaure
momentos instantâneos dos dados durante uma sessão de edição interativa;
 preserve: esse comando preserva os dados, garantindo que os dados serão restaurados após o
término do programa;
 restore: esse comando força uma restauração dos dados.
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ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS
 Comandos:
 summarize: observações, média, desviopadrão, mínimo, máximo– podendo ter mais detalhes;
 codebook: tipo, alcance, valores únicos, valores perdidos, média, desvio padrão, percentil;
 tabstat: pode-se escolher as estatísticas que deseja ver;
 tabulate: para verificar frequência e outras estatísticas de variável de categoria/binária/dummy;
 Para resultados em tabelas muito grandes, enviar comando set more off antes do comando
da estatística, assim evita ficar clicando em ‘more’.
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REGRESSÃO E SAÍDAS
 Caso seja série de tempo ou dados em painel, confirmar se isso foi declarado ao Stata;
 Ordenação:
 Primeiro escreve o comando, seguido da variável dependente, seguido das variáveis explicativas:
regress dependente explicativa(s)
regress wage educ exper female married
 Se quiser sem constante, inserir opção:
 regress dependente explicativa(s), noconstant
regress wage educ exper female married, noconstant
 Para salvar a saída:
 No excel – comando (se nunca foi usado, será necessário instalar o pacote que contém outreg2);
 Em arquivos de texto – copia do Stata e cola no arquivo em fonte “CourierNew” tamanho 8 ou 9.
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GRÁFICOS
 Gráfico de barras:
 Simples – aparece a média das variáveis;
 Outras opções – pode-se escolher as estatísticas que deseja ver;
 Histograma:
 Densidade;
 Frequência;
 Dispersão entre variáveis:
 Duas variáveis – pontos;
 Duas variáveis – barra;
 Três variáveis;
 Pode-se alterar cores, acrescentar legenda, dentre outros, direto na janela do gráfico
gerado, na opção File-Start Graph Editor.
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MULTICOLINEARIDADE
 É importante rodar a regressão de interesse antes de gerar os comandos para testar
multicolinearidade;
 Comandos:
 estat vif: FIV Fator de Inflação da Variância;
 correl variáveis: Matriz de Correlação;
 graph matrix variáveis: Gráfico de Dispersão entre as variáveis;
 OBS: sublinhado itálico é o comando, sendo ‘variáveis’ as variáveis que desejar colocar para aquele comando.
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HETEROCEDASTICIDADE
 É importante rodar a regressão de interesse antes de gerar os comandos para testar
heterocedasticidade;
 Comandos:
 predict u, res: cria coluna dos resíduos (u);
 gen u2=u^2: gera coluna dos resíduos ao quadrado (u2);
 scatter u2 variável: Gráfico de Dispersão entre os resíduos ao quadrado (u2) e a variável de
interesse;
 imtest, white: Teste de White;
 OBS: sublinhado itál ico é o comando, sendo ‘u’ e ‘u2’ nomes inventados para os resíduos e sendo ‘variável’ a
variável que desejar colocar para aquele comando.
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