Pensamento, inteligência e linguagem

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IMAGENS MENTAIS 
 Representações de um objeto ou evento na mente 
 Não são apenas representações mentais 
 Nossa capacidade de “ouvir” uma melodia em nossa cabeça 
também depende de uma imagem mental 
 A mente leva mais tempo examinando imagens mentais de objetos 
grandes do que de objetos pequenos 
 Alguns especialistas veem a produção de imagens mentais como 
um modo de aperfeiçoar várias habilidades 
PENSAMENTO E RACIOCÍNIO 
 Nenhuma outra espécie comtempla, analisa, recorda ou planeja 
como os seres humanos 
 Manipulação das representações mentais da informação 
 Pode assumir forma de palavra, imagem, som ou dados em 
qualquer outra modalidade sensorial que esteja armazenada na 
memória 
 O pensar transforma determinada representação da informação em 
formas novas e diferentes, permitindo-nos responder perguntas, 
resolver problemas ou alcançar objetivos. 
 
CONCEITOS: CATEGORIZANDO O MUNDO 
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 Agrupamentos mentais de objetos, eventos ou pessoas similares 
 Os conceitos permitem-nos organizar fenômenos complexos em 
categorias cognitivas mais fáceis de usar 
 Nos ajudam a classificar os objetos que encontramos com base em 
nossa experiência anterior 
 Quando os psicólogos cognitivos começaram a estudar conceitos, 
eles se concentraram naqueles que eram claramente definidos por 
um conjunto exclusivo de propriedades ou características 
 Quando consideramos esses conceitos mais ambíguos, geralmente 
pensamos em termos de exemplos denominados protótipos 
 Exemplos típicos altamente representativos de um conceito que 
correspondem a nossa imagem mental ou melhor exemplo do 
conceito 
 
 OBS: 
 
 
 
ALGORÍTIMOS E HEURÍSTICA 
 Quando temos de tomar uma decisão, muitas vezes recorremos a 
vários tipos de atalhos cognitivos, conhecidos como algoritmos e 
heurísticas, em busca de ajudar; 
Os conceitos nos permitem pensar e 
compreender com mais rapidez o 
complexo mundo em que vivemos. Por 
exemplo, as suposições que fazemos 
sobre as razões do comportamento de 
outras pessoas baseiam-se nos modos 
como classificamos o comportamento. 
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 Algoritmo: regra que, se aplicada adequadamente, garante uma 
solução para um problema 
 =SOMA (B2:B12) 
 Heurística: estratégia de pensamento que pode levar-nos a uma 
solução para um problema ou decisão, mas que, diferentemente dos 
algoritmos, pode, às vezes, resultar em erros 
PRINCIPAIS TIPOS DE HEURÍSTICA 
 Representatividade: regra que aplicamos quando julgamos as 
pessoas pelo grau em que elas representam determinada categoria 
ou grupo 
 Disponibilidade: julgar a probabilidade de um evento com base no 
quão fácil o evento pode ser recuperado da memória 
 Familiaridade: coisas familiares são vistas como superiores às não 
familiares 
RESOLVENDO PROBLEMAS 
 Tipos de problema: 
 Problemas de organização exigem que se reorganizem ou 
recombinem os elementos de uma forma que, satisfaça um certo 
critério 
 Anagramas e quebra-cabeças 
 Problemas de estrutura indutora: a 
pessoa precisa identificar as relações 
existentes entre os elementos 
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apresentados e, então, construir uma nova relação entre eles 
 Problemas de transformação: consistem em um estado inicial, 
um estado final e um método para converter o estado inicial no 
estado final 
 Podemos dividir o problema em subpartes ou ignorar alguma 
transformação enquanto tentamos simplificar a tarefa. Eliminar 
informações não essenciais é com frequência uma etapa crucial na 
fase de preparação da resolução de problemas 
GERANDO SOLUÇÕES 
 Depois da preparação, a próxima etapa na resolução de problemas 
é a produção de possíveis soluções. Se o problema é relativamente 
simples, já podemos ter uma solução direta armazenada na memória 
de longo prazo, e tudo o que precisamos fazer é acessar a informação 
apropriada 
 No nível mais básico, podemos resolver problemas por tentativa e 
erro 
 Em vez de tentativa e erro, a resolução complexa de problemas 
muitas vezes envolve o uso de heurísticas, atalhos cognitivos que 
podem gerar soluções 
 
 
 
 
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RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS 
 Análise de meios e fins: envolvendo testes repetidos para 
diferenças entre o resultado desejado e o que existe atualmente. Se 
o problema requer passos indiretos que temporariamente aumentem 
a discrepância entre o estado atual e a solução, a análise de meios e 
fins torna-se contraproducente 
 Divisão dos problemas em etapas 
 Insight: compreensão súbita das relações entre os vários elementos 
que anteriormente não pareciam ter relação; experiência prévia e 
prática de tentativa e erro na resolução de problemas precisam 
preceder o insight 
JULGAMENTO: AVALIANDO SOLUÇÕES 
 Etapa final na resolução de problemas 
 Se a solução é simples sabemos imediatamente quando está 
correta 
 Se a solução é menos concreta ou não existe uma única solução 
correta, avaliar soluções torna-se mais difícil 
 Fixidez funcional e disposição 
 Tendência de pensar em um objeto apenas em termos de seu 
uso habitual 
 Disposição: tendência dos velhos padrões de resolução de 
problemas em persistir 
 Avaliação imprecisa das soluções 
 Erro na interpretação das informações 
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 Ignorar evidencias contraditórias e concentrar-se nas 
informações que confirmavam sua visão 
 Viés de confirmação 
 Pessoas preferem sua primeira hipótese e ignoram informações 
contrárias que apoiem hipóteses ou soluções alternativas 
 Demanda esforço cognitivo extra, damos maior peso às 
informações subsequentes que apoiem nossa posição inicial. 
CRIATIVIDADE 
 Capacidade de gerar ideias originais ou resolver problemas de 
novas maneiras 
 Complexidade cognitiva ou preferência por estímulos e padrões de 
pensamentos elaborados intricados e complexos 
 Pensamento divergente: gera respostas incomuns, mas 
apropriadas, para problemas ou questões 
 Pensamento convergente: reflete o problema visto como 
possuidor de uma única resposta, se baseia fundamentalmente no 
conhecimento e na lógica 
 Testes de inteligência