Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário Probabilidade e Estatística

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1. Pergunta 1
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As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
1, 2, 4, 3.
2. 
2, 3, 4, 1.
3. 
1, 4, 2, 3.
Resposta correta
4. 
3, 1, 4, 2.
5. 
4, 3, 1, 2.
2. Pergunta 2
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Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma.
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica.
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões.
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I, II e III.
2. 
I e II.
3. 
I, II e IV.
4. 
II e IV.
5. 
I e IV.
Resposta correta
3. Pergunta 3
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A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
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1. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
2. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
3. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
4. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
5. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
4. Pergunta 4
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As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
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1. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
2. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
3. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
4. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
Resposta correta
5. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
5. Pergunta 5
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As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque:
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1. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média.
2. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário.
3. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média.
Resposta correta
4. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos.
5. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular.
6. Pergunta 6
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Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:
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1. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.
Resposta correta
2. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.
3. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.
4. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.
5. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.
7. Pergunta 7
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O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e IV.
2. 
II e IV.
3. 
I e II.
Resposta correta
4. 
I e III.
5. 
I, II e IV.
8. Pergunta 8
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Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir:
R: 1,1,1,1,1
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
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1. 
a moda dos dados é a mesma que a média.
2. 
o desvio padrão dos dados é nulo.
Resposta correta
3. 
a amplitude dos dados é um número positivo.
4. 
a mediana é a mesma que a média.5. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
9. Pergunta 9
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A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
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1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
2. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
3. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.
4. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
Resposta correta
5. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
10. Pergunta 10
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As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. 
I e IV.
Resposta correta
2. 
II e IV.
3. 
II e III.
4. 
I e II.
5. 
I, II e IV.