AOL02 - PROBABILIDADE E ESTATISTICA - NASSAU

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Probabilidade e Estatística (DISCIPLINA UNINASSAU) 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário 
Nota finalEnviado: 27/09/21 21:01 (BRT) 
10/10 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao 
longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o 
histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque: 
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1. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários nas 
classes de horas (eixo x). 
2. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em 
intervalos. 
3. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com 
variáveis quantitativas. 
4. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a 
representação adequada para isso. 
5. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de 
classes é a mais adequada. 
2. Pergunta 2 
/1 
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus ao longo dos 
anos: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 13.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, 
afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque: 
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1. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014-15. 
2. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados. 
3. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico. 
4. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade baixa. 
5. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada. 
3. Pergunta 3 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de 
dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. 
Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um 
estudo estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I e IV. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
II e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I e II. 
4. Pergunta 4 
/1 
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos 
estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As 
variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a 
variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a 
seguir. 
I. A variável idade é uma variável quantitativa. 
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa. 
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa. 
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I e III. 
2. 
I e II. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
II e IV. 
5. 
I e IV. 
5. Pergunta 5 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento 
do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de 
cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de 
reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o 
número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
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1. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é 
maior do que o desvio padrão. 
2. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os 
elementos do conjunto de dados. 
3. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado. 
4. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência 
encontrada é de 3 unidades. 
5. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático 
que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
6. Pergunta 6 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de alguns jogadores 
de uma determinada prática esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que é possível 
determinar se há moda nessa representação gráfica porque: 
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1. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição necessária para o 
cálculo da moda. 
2. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna a moda 
determinável. 
3. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa representação é nula. 
4. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior que 100. 
5. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que todos os outros. 
7. Pergunta 7 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando 
ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de 
posição, mais precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um 
determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x )̅ desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I, II e III. 
2. 
II e IV. 
3. 
I e IV. 
4. 
II, III e IV. 
5. 
I e II. 
8. Pergunta 8 
/1 
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável 
qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de 
classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e 
gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque: 
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1. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um 
valor numérico. 
2. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura. 
3. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real. 
4. 
a altura deum indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma 
categoria. 
5. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro. 
9. Pergunta 9 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos 
dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e 
desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio 
padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque: 
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1. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude 
ocorre o contrário. 
2. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o 
desvio padrão é calculado tendo como base a média. 
3. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva 
em conta o número n - 1 de elementos. 
4. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o 
desvio padrão utiliza o conceito de média. 
5. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio 
padrão se utiliza de uma representação tabular. 
10. Pergunta 10 
/1 
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles 
jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. 
O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: 
R: 1,1,1,1,1 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se 
que a dispersão dos dados é nula porque: 
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1. 
o desvio padrão dos dados é nulo. 
2. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 
3. 
a mediana é a mesma que a média. 
4. 
a moda dos dados é a mesma que a média. 
5. 
a amplitude dos dados é um número positivo.