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Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira Aluno: Cristian de Souza Rosa Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira Atividades Propostas 1) Considere o conjunto de dados relativos ao tempo até a falha (em meses) de um novo produto em desenvolvimento: 300, 20, 75, 200, 450, 600, 100 a) Estime os parâmetros considerando a distribuição de probabilidade Exponencial utilizando papel de probabilidade TTF ORDER MR [F(t)] MR [R(t)] 20 1 9.5% 90.5% 75 2 23.0% 77.0% 100 3 36.5% 63.5% 200 4 50.0% 50.0% 300 5 63.5% 36.5% 450 6 77.0% 23.0% 600 7 90.5% 9.5% Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira b) Calcule o MTTF De acordo com a curva obtida no papel de probabilidade da página anterior, o valor de MTTF é aproximadamente de 275 meses. c) Calcule o tempo de garantia para probabilidade de falha de 10% Conforme a curva obtida no papel de probabilidade da página anterior, para uma probabilidade de falha de 10% (Confiabilidade de 90%), o tempo é de aproximadamente igual à 29 meses. Isso pode ser comprovado utilizando a fórmula da distribuição exponencial, para t = 29 e MTTF = 275. 𝐹(𝑡) = 1 − 𝑒 −𝑡 𝑀𝑇𝑇𝐹⁄ 𝐹(29) = 1 − 𝑒 −29 275⁄ = 10,01% 2) Considere o conjunto de dados relativos ao tempo até a falha (em dias) de um novo produto em desenvolvimento: 21, 71, 138, 240, 460 a) Estime os parâmetros considerando a distribuição de probabilidade Weibull utilizando papel de probabilidade TTF ORDER MR [F(t)] 21 1 13.0% 71 2 31.5% 138 3 50.0% 240 4 68.5% 460 5 87.0% Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira De acordo com o papel de Weibull acima, o valor dos parâmetros são os seguintes: β = 0,88 e η = 205. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais Disciplina: Modelagem de Confiabilidade Professora: Alessandra Lopes Carvalho / Francilei Alves Pereira b) Calcule a confiabilidade para 360 dias Analisando o papel de Weibull da página acima, é possível notar uma probabilidade de falha (Inconfiabilidade) de 80%. Logo, a Confiabilidade é de 20% quando ‘t’ igual à 360 dias. Isso pode ser comprovado utilizando a fórmula da distribuição weibull com os seguintes parâmetros: t = 360, γ = 0 e η = 205. 𝑅(𝑡) = 𝑒 [−( 𝑡− 𝛾 𝜂 ) 𝛽 ] 𝑅(360) = 𝑅(𝑡) = 𝑒 [−( 360− 0 205 ) 0,88 ] 𝑅(360) = 20%
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