Pacote de provas de estatistica uva

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Local: C424 - EAD - Bloco C - 4º andar / Andar / Polo Tijuca / TIJUCA
Acadêmico: VIREST-006
Aluno: NICOLLE DOS SANTOS PACIELLO CASTRO
Avaliação: A2-
Matrícula: 20181105808
Data: 14 de Novembro de 2018 - 10:30 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 8,50/10,00
1  Código: 20777 - Enunciado: O Índice de Desenvolvimento Humano  ― IDH e o Índice de Desenvolvimento
Humano Municipal ― IDHM são índices que fazem parte do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento
no Brasil. Esses índices são calculados a partir de dados nacionais e de cada município. Diante do exposto,
identifique a instituição que coleta os dados necessários para o cálculo do IDH e IDHM no Brasil:
 a) Instituto Brasileiro de Opinião e Pesquisa Estatística – Ibope.<
 b) Instituto Nacional de Estudos Populacionais – Inep.<
 c) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE.<
 d) Organização das Nações Unidas – ONU.<
 e) Federação das Indústrias do Rio de Janeiro – Firjan.<
Alternativa marcada:
c) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE.<
Justificativa: Resposta correta: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. O IDH e o IDHM, apesar de
serem vnculados à ONU, são índices calculados a partir do censo realizado pelo IBGE, no Brasil, com dados que se
referem especificamente ao Brasil, ou seja, é um índice que trabalha com dados de cada país para ser calculado.  
Distratores: Organização das Nações Unidas – ONU. Errado, pois esta é a entidade que propôs o índice, mas os
dados para calculá-lo vêm de cada país. No caso do Brasil, são gerados pelo IBGE, durante o censo populacional.
Instituto Brasileiro de Opinião e Pesquisa Estatística – Ibope. Errado, pois o Ibope é uma instituição privada e não
realiza censos populacionais que deem conta de gerar os dados necessários para o cálculo do IDH. Federação das
Indústrias do Rio de Janeiro – Firjan. Errado, pois a Firjan é uma organização das indústrias e gera dados que
fundamentam o IFDM, e não o IDH. Instituto Nacional de Estudos Populacionais – Inep. Errado, pois o Inep trata
somente de questões educacionais, portanto não pode gerar dados sobre trabalho, por exemplo, que fazem parte
do cálulo do IDH.
0,50/ 0,50
2  Código: 20606 - Enunciado: Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no
aprimoramento profissional dos seus 933 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 69 não participaram de
nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é selecionado ao acaso. Calcule a probabilidade de esse
funcionário ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos:
 a) 288 over 311 <
 b) 311 over 933   <
 c) 288 over 933<
 d) 53 over 933<
 e) 23 over 311<
Alternativa marcada:
a) 288 over 311 <
Justificativa: Resposta correta: 288/311. O conceito tratado aqui é o de evento complementar. O número de
funcionários que não participaram do aprimoramento é 69, fazendo com que o número daqueles que participaram
seja 933-69=864. Assim, calcula-se P(participou) = 864/933 = 288/311. Distratores: 23/311. Errado, pois foi utilizado
o valor dos que não participaram no numerador da fração. 288/933. Errado, pois não houve a simplificação do
denominador. 311/933. Errado, pois utilizou-se o número de funcionários no numerador e não houve simplificação
no denominador. 53/933. Errado, pois utilizou-se 5,3% vezes 10 no numerador, embora o denominador esteja
correto. Resultado divergente do cálculo original, indicado como certo.
1,00/ 1,00
3  Código: 21926 - Enunciado: Duas variáveis, X e Y, apresentam coeficiente de correlação linear r = -0,059 e o
seguinte gráfico de dispersão: Com base nessas informações, conclui-se que:
 a) O diagrama de dispersão apresentado indica que as variáveis possuem correlação positiva.<
 b) O coeficiente de correlação linear é aproximadamente nulo, indicando não haver correlação linear entre as
variáveis.<
1,50/ 1,50
 c) O diagrama de dispersão apresentado indica que as variáveis possuem forte correlação negativa.<
 d) O coeficiente de correlação linear sendo um valor negativo indica que as variáveis possuem uma
associação direta.<
 e) O diagrama de dispersão apresentado indica que, à medida que a variável X aumenta, a variável Y também
aumenta.<
Alternativa marcada:
b) O coeficiente de correlação linear é aproximadamente nulo, indicando não haver correlação linear entre as
variáveis.<
Justificativa: Resposta correta: O coeficiente de correlação linear é aproximadamente nulo, indicando não haver
correlação linear entre as variáveis. O diagrama de dispersão indica uma correlação muito fraca entre as variáveis
X e Y, pois temos um coeficiente de correlação muito próximo de zero, indicando, assim, não haver associação
entre as variáveis. Distratores: O diagrama de dispersão apresentado indica que as variáveis possuem correlação
positiva. Errada. O coeficiente de correlação é negativo. O diagrama de dispersão apresentado indica que as
variáveis possuem forte correlação negativa. Errada. A correlação é muito fraca entre as variáveis X e Y. O diagrama
de dispersão apresentado indica que, à medida que a variável X aumenta, a variável Y também aumenta. Errada.
A associação entre as variáveis praticamente não existe. O coeficiente de correlação linear sendo um valor
negativo indica que as variáveis possuem uma associação direta. Errada. O coeficiente de correlação linear sendo
um valor negativo indica que as variáveis possuem uma associação inversa.
4  Código: 21264 - Enunciado: A Estatística Descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir
os dados. Dentro da Estatística Descritiva, temos as medidas de síntese, que são de dois tipos: posição e dispersão.
Essas medidas servem para resumir os dados. O primeiro tipo indica a tendência central do conjunto de dados e o
segundo tipo mede a dispersão dos elementos do conjunto em torno da média.   Diante disso, identifique
a alternativa que apresenta medidas de posição:
 a) Moda e coeficiente de variação.<
 b) Moda e desvio médio.<
 c) Variância e mediana.<
 d) Moda e mediana.<
 e) Moda e desvio-padrão.<
Alternativa marcada:
d) Moda e mediana.<
Justificativa: Respostas correta:  Moda e mediana. Moda e mediana são medidas de posição.   Distratores: Moda e
coeficiente de variação. Incorreta, porque coeficiente de varição é medida de dispersão. Moda e desvio
médio. Incorreta, porque desvio médio é medida de dispersão. Moda e desvio-padrão. Incorreta, porque desvio-
padrão é medida de dispersão. Variância e mediana. Incorreta, porque variância é medida de dispersão.
0,50/ 0,50
5  Código: 22539 - Enunciado: Em uma linha de produção automotiva, o tempo necessário para a realização de uma
determinada tarefa apresenta um desvio-padrão de 12 minutos. Assim, uma amostra de 25 execuções dessa tarefa
foi obtida, fornecendo uma média de 140 minutos. Ao efetuar a construção de um intervalo de confiança de 95%
para a média populacional, referente ao tempo gasto para a execução da tarefa, podemos afirmar que:<
 a) O limite superior do intervalo de confiança será de 135,3 minutos.<
 b) O valor que deverá ser verificado na tabela da distribuição T de student é 0,475.<
 c) O desvio-padrão da média é igual a 1,96.<
 d) O desvio-padrão da média é igual a 2,4.<
 e) O limite inferior do intervalo de confiança será de 144,7 minutos.<
Alternativa marcada:
c) O desvio-padrão da média é igual a 1,96.<
Justificativa: Resposta correta:  O desvio-padrão da média é igual a 2,4. Na leitura da questão, obtemos os
seguintes dados: Estimativa pontual: 140 minutos. Tamanho da amostra (n): 25 colaboradores. Desvio-padrão
populacional: 12 minutos. Nível de confiança: 95% ou 0,95. Significância: 5% ou 0,05. Primeiramente, devemos
buscar o valor tabelado para nossa confiança. Assim, devemos dividir o nível de confiança por dois e, em seguida,
buscar no corpo da tabela normal o seu resultado. 0,95 divido por 2 será igual a 0,475. Utilizando a tabela da
Distribuição Normal, acharemos o valor de z, cruzando otítulo da linha (1,9) com o título da coluna (0,06)
somando ambos para chegar até 1,96. Em seguida, devemos calcular o desvio-padrão das amostras, que, de
acordo com uma leitura anterior, é dada por: Agora, devemos apenas trazer as informações para a construção do
0,00/ 1,00
intervalo de confiança: - Limite inferior do intervalo de confiança = 135,3 - Limite superior do intervalo de
confiança = 144,7   Distratores: O desvio-padrão da média é igual a 1,96. Errada, pois 1,96 refere-se ao valor
tabelado da distribuição normal. O valor que deverá ser verificado na tabela da distribuição T de student é 0,475.
Errada, pois o valor que deverá ser verificado na tabela Distribuição Normal, e não na distribuição T de Student. O
limite inferior do intervalo de confiança será de 144,7 minutos. Errada, pois o Limite inferior do intervalo de
confiança = 135,3. O limite superior do intervalo de confiança será de 135,3 minutos. Errada, pois o Limite superior
do intervalo de confiança = 144,7.
6  Código: 21924 - Enunciado: Em uma pesquisa feita com dez famílias que possuem renda bruta mensal entre 10 e
60 salários mínimos, mediram-se as variáveis X: renda bruta mensal (expressa em números de salários mínimos) e
Y: a porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica. O coeficiente linear de Pearson calculado
para as duas variáveis foi igual a -0,94. Diante de tais informações, conclui-se que:
 a) Existe uma associação direta entre as variáveis, ou seja, ao aumentar a renda bruta mensal, aumenta a
porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica.<
 b) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aumenta o valor da renda bruta
mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica.<
 c) Existe uma associação inversa entre as variáveis, ou seja, ao diminuir a renda bruta mensal, diminui a
porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica.<
 d) O coeficiente de correlação próximo de -1 descreve uma fraca correlação entre as variáveis.<
 e) Não existe correlação linear entre as variáveis.<
Alternativa marcada:
b) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aumenta o valor da renda bruta mensal,
diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica.<
Justificativa: Resposta correta: Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e à medida que aumenta o
valor da renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica. O coeficiente de
correlação linear de Pearson sendo negativo indica que existe uma associação inversa entre as variáveis, isto é,
aumentando a renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica, e vice-versa.
Isso é comprovado pelo coeficiente de correlação negativo. Além disso, temos um coeficiente de correlação
próximo de -1, descrevendo, assim, uma forte correlação negativa entre as variáveis.   Distratores: Existe uma
associação direta entre as variáveis, ou seja, ao aumentar a renda bruta mensal, aumeta a porcentagem da renda
bruta anual gasta com assistência médica. Errada, pois o coeficiente de correlação linear sendo negativo indica
que existe uma associação inversa entre as variáveis. Existe uma associação inversa entre as variáveis, ou seja, ao
diminuir a renda bruta mensal, diminui a porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica. Errada,
pois, como existe uma associação inversa entre as variáveis, isto é, aumento da renda bruta mensal, diminui a
porcentagem sobre ela gasta em assistência médica, e vice-versa. O coeficiente de correlação próximo de
-1 descreve uma fraca correlação entre as variáveis. Errada, pois o módulo de coeficiente de correlação linear é um
valor, em módulo, muito próximo de 1, o que indica forte correlação. Não existe correlação linear entre as
variáveis. Errada, pois existe correlação linear e o coeficiente de correlação linear indica haver forte correlação
entre as variáveis.
1,50/ 1,50
7  Código: 21869 - Enunciado: Uma empresa de autopeças deseja verificar a correlação entre duas variáveis
estudadas: a produção diária de peças (X) e os respectivos estoques (Y) dessas peças. Foram analisados seis dias
de dados referentes às duas variáveis, com os seguintes valores: Produção (X) Estoque (Y) 138 29 167 40 204 53 183
36 125 32 190 47 Determine o valor do coeficiente de correlação linear de Pearson.
Resposta:
Justificativa: Expectativa de resposta: A partir da tabela de dados apresentada na questão, iremos calcular:   Logo,
o coeficiente de correlação linear de Pearson será:   Portanto, as variáveis produção diária (X) e estoques (Y)
possuem forte correlação direta (positiva).
1,50/ 1,50
8  Código: 21195 - Enunciado: Segundo a ONG britânica Cancer Research UK, nos últimos 40 anos, mudaram pouco
os tipos de câncer mais frequentes no mundo, dos quais a incidência está representada no gráfico, a seguir, assim
como um ranking de países com maior incidência da doença. A partir das informações contidas nas imagens
expostas, faça o que se pede: a) Elabore um texto em que você avalie o número de casos dos dez tipos de câncer
mais frequentes no mundo em 2012, considerando dois grupos, diferenciados pelos valores que as linhas verticais
representam no gráfico.  b) Construa um gráfico adequado para apresentar o ranking do câncer, registrando título
do gráfico e fonte. Justifique sua escolha por tal tipo de gráfico.
Resposta:
2,00/ 2,50
Comentários: b) justifique sua escolha por ser este adequado para representar frequências de variáveis
qualitativas.
Justificativa: Expectativa de resposta: a) Espera-se que o aluno associe as linhas verticais que aparecem no
gráfico à incidência de cada tipo de câncer, por exemplo, afirmando que os cânceres de estômago, fígado, colo do
útero, esôfago, bexiga e linfoma têm, cada um, incidência inferior a 1.000.000 de casos no mundo, segundo
estimativas de 2012, e que, por outro lado, os cânceres de próstata, intestino, mama e pulmão apresentam, cada
um, mais do que 1.000.000 de casos no mesmo ano. Dentre outras avaliações que se pode realizar a partir do
gráfico, como a de que o câncer de pulmão é o mais comum, seguido de perto pelo câncer de mama, ou seja, o
segundo câncer mais comum acomete mulheres, já o câncer que vitima homens, o de próstata, tem grande
incidência, mas consideravelmente menor que a frequência observada do câncer de mama (para o anos de 2012,
segundo Segundo a ONG britânica Cancer Research UK).  b) Espera-se que o aluno utilize um gráfico de barras
(horizontais) e justifique sua escolha por ser este adequado para representar frequências de variáveis qualitativas,
cujos nomes das categorias não sejam pequenas. Não há uma única resposta, ou somente um gráfico correto. 
AVALIAÇÃO
Aluno: PAULA GODINHO TRAVASSOS Matrícula: 20161104777
Avaliação: A2- - Data: 23 de Novembro de 2017 13:00 Valor: 10,00
Local: A309 - 3º andar - Bloco A / Andar / Tijuca / TIJUCA Pontuação: 0,75
Turma: VIREST-001 Estado da correção: Finalizado
LEGENDA: Correta Incorreta Anulada
Questão Valor Correção Pontuação Comentário Enunciado
Resposta do
aluno Espelho de resposta
1 0,75 0,00 20938 - A
gerência de um
estacionamento
próximo à
universidade
estimou que ...
Ver tudo
e) Faltam
dados para
este cálculo. .
Resposta correta: A situação proposta pode ser modelada como uma distr
Poisson. Para esse tipo de distribuição, é necessário apenas o parâmetro , que 
a taxa de ocorrência de “sucessos” em um determinado intervalo. Neste caso, 
 carros num intervalo de 15 minutos. Numa distribuição de Poisson, a média e a v
iguais a . O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, e esta, na distribuição
Poisson, é calculada pela fórmula . Logo, . Distratores: 
Errada. O valor poderia ter sido obtido caso fosse utilizado, indevidamente
do intervalo como parâmetro da distribuição. 10. Errada. O valor 10 poderia ter 
caso não se lembrasse que o desvio-padrão é a raiz da variância, ou se não se le
que é a variância, e não o desvio-padrão que é igualao parâmetro na distribuiç
Poisson. 15. Errada. O valor 15 poderia ter sido obtido caso fosse utilizado, indevi
tamanho do intervalo como parâmetro da distribuição, e não se lembrasse que o d
padrão é a raiz da variância, ou se não se lembrasse que é a variância, e não o de
padrão que é igual ao parâmetro na distribuição de Poisson. Faltam dados para
cálculo. Errada. Como demonstrado acima, é possível calcular o desvio-padrão co
dados do problema, logo podemos descartar essa alternativa. a) .
2 0,75 0,00 21924 - Em uma
pesquisa feita
com dez famílias
que possuem
renda ... Ver
tudo
a) Existe uma
associação
direta entre
as variáveis,
ou seja, ao
aumentar a
renda bruta
mensal,
aumenta a
porcentagem
da renda
bruta anual
gasta com
assistência
médica. .
Resposta correta: Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, ... 
Ver tudo 
 c) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aum
valor da renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistênc
3 0,75 0,00 20766 -
Considere uma
moeda
desonesta, na
qual a
probabilidade de
sair ... Ver tudo
d) 27/64. . Resposta correta: 1/64. Se P(cara) = 3/4, então P(coroa) = ... 
Ver tudo 
 c) 1/64.
4 0,75 0,00 21265 - Os
dados que
constam na
planilha são
medições dos
diâmetros ... Ver
tudo
a) Os
processos
dos dois tipos
de eixos
devem ser
alterados,
porque o
desvio-
padrão de
cada amostra
é maior que o
limite de 5%.
.
Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ... 
Ver tudo 
 e) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente 
de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente.
Total 10,00 0,75
Questão Valor Correção Pontuação Comentário Enunciado
Resposta do
aluno Espelho de resposta
5 0,75 0,75 20605 -
Fernanda fez
aniversário e
ganhou de
presente uma
caixa de ... Ver
tudo
a) .
Resposta correta: 9/13. Contas realizadas: quantidade de bombons de morango ..
Ver tudo 
 a) 
6 0,75 0,00 22539 - Em uma
linha de
produção
automotiva, o
tempo
necessário para
... Ver tudo
b) O valor
que deverá
ser verificado
na tabela da
distribuição T
de student é
0,475. .
Resposta correta: O desvio-padrão da média é igual a 2,4. Na leitura da questão,
obtemos os seguintes dados:
Estimativa pontual: 140 minutos.
Tamanho da amostra (n): 25 colaboradores.
Desvio-padrão populacional: 12 minutos.
Nível de confiança: 95% ou 0,95.
Significância: 5% ou 0,05.
Primeiramente, devemos buscar o valor tabelado para nossa confiança. Assim, de
dividir o nível de confiança por dois e, em seguida, buscar no corpo da tabela norm
resultado. 0,95 divido por 2 será igual a 0,475. Utilizando a tabela da Distribuição 
acharemos o valor de z, cruzando o título da linha (1,9) com o título da coluna (0,0
somando ambos para chegar até 1,96. Em seguida, devemos calcular o desvio-pa
amostras, que, de acordo com uma leitura anterior, é dada por:
 Agora, devemos apenas trazer as informações p
construção do intervalo de confiança:
- Limite inferior do intervalo de confiança = 135,3 - Limite superior do intervalo de 
144,7 Distratores: O desvio-padrão da média é igual a 1,96. Errada, pois 1,96 ref
valor tabelado da distribuição normal. O valor que deverá ser verificado na tabela 
distribuição T de student é 0,475. Errada, pois o valor que deverá ser verificado na
tabela Distribuição Normal, e não na distribuição T de Student. O limite inferior do 
confiança será de 144,7 minutos. Errada, pois o Limite inferior do intervalo de con
135,3. O limite superior do intervalo de confiança será de 135,3 minutos. Errada, p
superior do intervalo de confiança = 144,7. c) O desvio-padrão da média é igua
7 0,75 0,00 20902 -
Considere uma
distribuição de
Poisson com
média e outra
com ...
P(x≤2) com a
probabilidade
acumulada até a
média na
segunda
distribuição (),ou
seja, , podemos
afirmar que
esses valores
são: ' data-
toggle="popover"
data-
placement="left"
style="font-
weight:
bold">Ver tudo
b) Iguais, e
ambos são
iguais a 0,5,
pois o único
parâmetro da
distribuição
de Poisson é
a média, e
ela é
simétrica em
relação à
média. .
Resposta correta: Diferentes entre si, e ambos são superiores a 0,5. A distribuição
Poisson é assimétrica em relação à média, e há mais probabilidade acumulada an
média do que depois. Porém, a probabilidade acumulada até a média vai ser difer
cada distribuição, dependendo do valor da média. Por este motivo, a alternativa co
que diz 'Diferentes entre si, e ambos são superiores a 0,5'. Distratores: Iguais, p
ambos são diferentes de 0,5, pois o único parâmetro da distribuição de Poisson é 
ela não é simétrica em relação à média. ERRADO, pois diz que os valores são igu
e ambos são iguais a 0,5, pois o único parâmetro da distribuição de Poisson é a m
é simétrica em relação à média. ERRADO, pois diz que ambos os valores são igu
que a distribuição é simétrica em relação à média. Diferentes entre si, e o segundo
do primeiro (ou seja, na segunda distribuição é igual a 2 vezes 
primeira). ERRADO, pois a razão entre as probabilidades não é proporcional aos v
médias. Diferentes entre si, e ambos são inferiores a 0,5. ERRADO, pois diz que o
são inferiores a 0,5. Abaixo são feitas as contas para verificar os resultados nu
que dão suporte às análises acima. A fórmula da distribuição de Poisson é: 
. Na primeira distribuição, temos: 
. Substituindo os valores
correspondentes, temos: 
 Por
 Na segunda dist
temos: .
Substituindo os valores correspondentes, temos: 
 
 Por
Como se vê, os valores são diferentes e superiores a 0,5, e o segundo valor não é
primeiro - na realidade, ele é até mesmo inferior a este. e) Diferentes entre si, e
são superiores a 0,5.
Total 10,00 0,75
(https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2017/11/24/c6536308-
d110-11e7-b788-
0242ac11000c.jpg?
Signature=8BeIgn4ItU0iAgZgTkcDwVR4xzU%3D&Expires=1513109797&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ)
(https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2017/11/24/c8d186aa-
d110-11e7-b788-
0242ac11000c.jpg?
Signature=eTxINnW6DnSCLfl5y9lTnKyrlIQ%3D&Expires=1513109797&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ)
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Ilumno - 2017 VERSÃO: 3.6.17.38
Questão Valor Correção Pontuação Comentário Enunciado
Resposta do
aluno Espelho de resposta
8 0,75 0,00 20777 - O Índice
de
Desenvolvimento
Humano ―
IDH e o Índice de
... Ver tudo
e) Instituto
Nacional de
Estudos
Populacionais
– Inep. .
Resposta correta: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. O ... 
Ver tudo 
 d) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE.
9 2,00 0,00 A probabilidade é 2/15. 20762 - Uma
família tem dois
cachorros: Tico e
Teco. A
probabilidade de
... Ver tudo
Expectativa de resposta: Então: 
 Então: 
Assim, a probabilidade de nenhum dos dois tomarem banho é:
10 2,00 0,00 Era necessário usar a
Distribuição Normal,
sendo que as
respostas são: - item a:
0,1056 = item b:
0,1056+0,0228=0,1284
20976 - Você é o
gerente de
atendimento em
uma empresa
que ... Ver tudo
Expectativa de resposta: ITEM A Queremos calcular na distribuiç
com média 8 e desvio-padrão 2. Vamos inicialmente calcular o z-score correspond
X=10,5: Portanto, precisamos calcular 
as tabelas da distribuição normal padronizada nos trazem o valor da probabilidade
acumulada “até” o ponto procurado, devemos encontrar com o auxílio da tabela o 
 , e depois usar a propriedade de que 
Consultando uma tabela da distribuição normal padronizada, temos 
 . Logo, devemos somar 0,5 para obtermos 
 Com isso, temos 
 . ITEM B Vamo
considerar, agora, que se o tempo de atendimento for inferior a 4 minutos, a avalia
negativa também. Logo, a probabilidade total de ocorrência de avaliações negativ
soma das probabilidades associadas a cada evento:
 Vamos calcular o z-score correspo
X=4: Como o z-score é negativo, devemos procurar na ta
distribuição normalpadronizada a probabilidade relacionada ao valor z simétrico e
este valor de 0,5. Assim, temos: 
Total 10,00 0,75
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https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2017/11/24/c8d186aa-d110-11e7-b788-0242ac11000c.jpg?Signature=eTxINnW6DnSCLfl5y9lTnKyrlIQ%3D&Expires=1513109797&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ
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1 of 6 23/11/2018 00:37
Prova 4
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LFelipe
Lápis
LFelipe
Lápis
LFelipe
Lápis
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LFelipe
Lápis
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LFelipe
Lápis
LFelipe
Lápis
LFelipe
Lápis
Local: C415 - 4º andar - Bloco C / Andar / Polo Tijuca / TIJUCA 
Acadêmico: VIREST-001
Aluno: ALISSON TRIANI COSTA PEREIRA 
Avaliação: A2-
Matrícula: 20162102201 
Data: 14 de Novembro de 2018 - 20:30 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 7,50/10,00
1  Código: 20939 - Enunciado: Considere a figura a seguir, que representa uma distribuição normal com média 6,5 e
desvio-padrão 1,5. Com base nessa figura, identifique a explicação correta sobre as áreas:
 a) A área C corresponde à probabilidade .
 b) A área B corresponde à probabilidade .
 c) A área A corresponde à probabilidade .
 d) A área B corresponde à probabilidade .
 e) A área C pode ser calculada como .
 
Alternativa marcada:
b) A área B corresponde à probabilidade .
Justificativa: Resposta correta: A área C pode ser calculada como . Correta. A área A corresponde à probabilidade , e a
área B corresponde à probabilidade . Como estes dois pontos (x=5 e x=8) estão à mesma distância da média, essas
áreas são iguais. Além disso, a área C corresponde à probabilidade . Sendo assim, a soma das áreas A, B e C totaliza 1,
ou seja, . Porém, , logo . Como , podemos dizer que .   Distratores: A área A corresponde à probabilidade . Errada. A
área A corresponde à probabilidade .   A área B corresponde à probabilidade . Errada. A área B corresponde à
probabilidade .   A área B corresponde à probabilidade . Errada. A área B corresponde à probabilidade .   A área C
corresponde à probabilidade . Errada. A área C corresponde à probabilidade .
0,00/ 0,50
2  Código: 21265 - Enunciado: Os dados que constam na planilha são medições dos diâmetros de dois tipos de eixos
fabricados pela Indústria W, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos sejam
vendidos se fizerem parte do tipo de eixo cuja amostra apresente dispersão em torno da média maior do que 5%. Se
isso ocorrer, os processos de produção devem ser alterados. A direção da Indústria W solicitou ao gerente de
produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa
para tal decisão. Considerando os dados e medidas apresentados na imagem que contém a planilha, o gerente de
produção deve responder à direção que:
 a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que
6,67%.
 b) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de
5,23%, aproximadamente.
 c) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior
que o limite de 5%.
 d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%
aproximadamente.
 e) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é
menor que o limite de 5%.
 
Alternativa marcada:
b) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de
5,23%, aproximadamente.
Justificativa: Resposta correta:  O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de
variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente.  O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% >
5%, que é o padrão comparativo utilizado pela Indústria W. Distratores: Os processos dos dois tipos de eixos devem
ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 5%. Errada, pois, no tipo 2, o
coeficiente de variação é menor que 5%, 4,39%, e, então, esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de
produção. O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é
menor que o limite de 5%. Errada, vide justificativa anterior. O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado,
porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada, pois o desvio-padrão não é uma medida
percentual. Neste caso, é dado em mm. O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado porque o desvio-
padrão de sua amostra é de 7,4% aproximadamente. Errada, pois o desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é
0,7406 mm.
1,50/ 1,50
3  0,00/ 1,00
Prova 7
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Código: 22444 - Enunciado: Em matéria publicada pela Revista Isto é, de 19 de dezembro de 2016, constam os
seguintes trechos: "A 132ª Pesquisa CNT/MDA, divulgada nesta quarta-feira, 19, pela Confederação Nacional do
Transporte (CNT), mostra a liderança do ex-presidente da República Luiz Inácio Lula da Silva (PT) na intenção de voto
para eleição presidencial de 2018, tanto na intenção espontânea quanto na intenção de voto estimulada nos cenários
para o primeiro turno. O levantamento aponta, porém, desvantagem para Lula nas disputas de segundo turno com
Aécio Neves (PSDB) e Marina Silva (Rede). A pesquisa trabalhou com vários cenários. Num primeiro que teria Aécio e
Lula na disputa, a eleição seria vencida por Aécio, com 37,1% dos votos, contra 33,8% de Lula. Outros 23,7% seriam
votos brancos e nulos e a pesquisa ainda aponta 5,4% de indecisos."  Fonte: <http://istoe.com.br/lula-lidera-em-
todos-os-cenrios-de-1-turno-para-2018-diz-pesquisa-cntmda/>. Considerando as informações divulgadas na matéria
citada, é correto afirmar que uma tabela de distribuição de frequências que apresente os mesmos dados, mostraria:
 a) Frequência relativa acumulada igual a 33,8% de intenções para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
 b) Frequência relativa igual a 37,1 % de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
 c) Frequência relativa igual a 33,8% de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
 d) Frequência absoluta igual a 33,8% de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
 e) Frequência absoluta igual a 37,1% de intenções de voto para Aécio Neves, no primeiro turno turno.
 
Alternativa marcada:
d) Frequência absoluta igual a 33,8% de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
Justificativa:Resposta correta: Frequência relativa igual a 33,8% de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no
segundo turno. Lula teria 33,8% das intenções de voto, o que é uma frequência relativa, e isso para segundo turno.
Distratores: Frequência absoluta igual a 33,8% de intenções de voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno.
Incorreta, porque a frequência de 33,8 % é relativa, e não absoluta. Frequência relativa igual a 37,1 % de intenções de
voto para o ex-presidente Lula, no segundo turno. Incorreta, porque 37,1% é a intenção de voto atribuída a Aécio
Neves, no segundo turno. Frequência relativa acumulada igual a 33,8% de intenções para o ex-presidente Lula, no
segundo turno. Incorreta, porque a frequência de 33,8% é relativa, mas não acumulada. É a frequência relativa de
intenções de voto somente do Lula. Frequência absoluta igual a 37,1% de intenções de voto para Aécio Neves, no
primeiro turno turno. Incorreto, porque as informações referem-se a um possível segundo turno, e não primeiro turno,
como consta na alternativa.
4  Código: 21924 - Enunciado: Em uma pesquisa feita com dez famílias que possuem renda bruta mensal entre 10 e 60
salários mínimos, mediram-se as variáveis X: renda bruta mensal (expressa em números de salários mínimos) e Y: a
porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica. O coeficiente linear de Pearson calculado para as
duas variáveis foi igual a -0,94. Diante de tais informações, conclui-se que:
 a) Existe uma associação inversa entre as variáveis, ou seja, ao diminuir a renda bruta mensal, diminui a
porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica.
 b) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aumenta o valor da renda bruta
mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica.
 c) Existe uma associação direta entre as variáveis, ou seja, ao aumentar a renda bruta mensal, aumenta a
porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica.
 d) Não existe correlação linear entre as variáveis.
 e) O coeficiente de correlação próximo de -1 descreve uma fraca correlação entre as variáveis.
 
Alternativa marcada:
b) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aumenta o valor da renda bruta mensal,
diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica.
Justificativa: Resposta correta: Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e à medida que aumenta o
valor da renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica. O coeficiente de
correlação linear de Pearson sendo negativo indica que existe uma associação inversa entre as variáveis, isto é,
aumentando a renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em assistência médica, e vice-versa. Isso é
comprovado pelo coeficiente de correlação negativo. Além disso, temos um coeficiente de correlação próximo de -1,
descrevendo, assim, uma forte correlação negativa entre as variáveis.   Distratores: Existe uma associação direta entre
as variáveis, ou seja, ao aumentar a renda bruta mensal, aumeta a porcentagem da renda bruta anual gasta com
assistência médica. Errada, pois o coeficiente de correlação linear sendo negativo indica que existe uma associação
inversa entre as variáveis. Existe uma associação inversa entre as variáveis, ou seja, ao diminuir a renda bruta mensal,
diminui a porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica. Errada, pois, como existe uma associação
inversa entre as variáveis, isto é, aumento da renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em
assistência médica, e vice-versa. O coeficiente de correlação próximo de -1 descreve uma fraca correlação entre as
variáveis. Errada, pois o módulo de coeficiente de correlação linear é um valor, em módulo, muito próximo de 1, o que
indica forte correlação. Não existe correlação linear entre as variáveis. Errada, pois existe correlação linear e o
coeficiente de correlação linear indica haver forte correlação entre as variáveis.
1,50/ 1,50
5  Código: 20938 - Enunciado: A gerência de um estacionamento próximo à universidade estimou que a média da
quantidade de carros que chegam num período de 15 minutos é de 10 carros. Calcule o desvio-padrão.
 a) Faltam dados para este cálculo.
 b) .
 c) 10.
 d) 15.
 e) .
 
Alternativa marcada:
e) .
Justificativa: Resposta correta:  A situação proposta pode ser modelada como uma distribuição de Poisson. Para esse
tipo de distribuição, é necessário apenas o parâmetro , que representa a taxa de ocorrência de “sucessos” em um
determinado intervalo. Neste caso,  carros num intervalo de 15 minutos. Numa distribuição de Poisson, a média e a
variância são iguais a . O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, e esta, na distribuição de Poisson, é calculada
pela fórmula . Logo, .   Distratores: . Errada. O valor  poderia ter sido obtido caso fosse utilizado, indevidamente, o
tamanho do intervalo como parâmetro  da distribuição. 10. Errada. O valor 10 poderia ter sido obtido caso não se
lembrasse que o desvio-padrão é a raiz da variância, ou se não se lembrasse que é a variância, e não o desvio-padrão
que é igual ao parâmetro  na distribuição de Poisson. 15. Errada. O valor 15 poderia ter sido obtido caso fosse
utilizado, indevidamente, o tamanho do intervalo como parâmetro da distribuição, e não se lembrasse que o desvio-
padrão é a raiz da variância, ou se não se lembrasse que é a variância, e não o desvio-padrão que é igual ao parâmetro
 na distribuição de Poisson. Faltam dados para este cálculo. Errada. Como demonstrado acima, é possível calcular o
desvio-padrão com os dados do problema, logo podemos descartar essa alternativa.
1,00/ 1,00
6  Código: 20786 - Enunciado: Anderson conseguiu um emprego, no qual é exigido o uso de camisa social. A empresa
determinou que Anderson ficasse uma semana na filial de Buenos Aires. Ele, então, separou  8 camisas brancas e 4
camisas azuis, mesmo sabendo que, provavelmente, não usaria todas elas. Considere que, no seu primeiro dia em
Buenos Aires,  2 camisas tenham sido selecionadas aleatoriamente e sem reposição. Calcule a probabilidade de se ter
duas camisas brancas:
 a) 2/3.
 b) 1/3.
 c) 19/33. 
 d) 14/33.
 e) 4/9.
 
Alternativa marcada:
a) 2/3.
Justificativa: Resposta correta: 14/33. Como são 8 camisas brancas e 4 azuis, há um total de 12 camisas. Como é uma
seleção sem reposição, a probabilidade é: .   Distratores: 2/3 está errado porque é a probabilidade de apenas 1 camisa
branca ser escolhida. 1/3 está errado porque é a probabilidade de apenas 1 camisa azul ser escolhida, 19/33 está
errado porque é a probabilidade de haver duas seleções sem reposição, mas de não ocorrem 2 camisas brancas. 4/9
está errado porque é a probabilidade das duas camisas serem brancas com seleção com reposição.
0,00/ 0,50
7  Código: 21195 - Enunciado: Segundo a ONG britânica Cancer Research UK, nos últimos 40 anos, mudaram pouco os
tipos de câncer mais frequentes no mundo, dos quais a incidência está representada no gráfico, a seguir, assim como
um ranking de países com maior incidência da doença. A partir das informações contidas nas imagens expostas, faça
o que se pede: a) Elabore um texto em que você avalie o número de casos dos dez tipos de câncer mais frequentes no
mundo em 2012, considerando dois grupos, diferenciados pelos valores que as linhas verticais representam no
gráfico.  b) Construa um gráfico adequado para apresentar o ranking do câncer, registrando título do gráfico e fonte.
Justifique sua escolha por tal tipo de gráfico.
Resposta:
Comentários: a) Associar as linhas verticais que aparecem no gráfico à incidência de cada tipo de câncer, por
exemplo, afirmando que os cânceres de estômago, fígado, colo do útero, esôfago, bexiga e linfoma têm, cada um,
incidência inferior a 1.000.000 de casos no mundo, segundo estimativas de 2012, e que, por outro lado, os cânceres de
próstata, intestino, mama e pulmão apresentam, cada um, mais do que 1.000.000 de casos no mesmo ano. Dentre
outras avaliações quese pode realizar a partir do gráfico, como a de que o câncer de pulmão é o mais comum, seguido
de perto pelo câncer de mama, ou seja, o segundo câncer mais comum acomete mulheres, já o câncer que vitima
homens, o de próstata, tem grande incidência, mas consideravelmente menor que a frequência observada do câncer
de mama (para o anos de 2012, segundo Segundo a ONG britânica Cancer Research UK).
Justificativa: Expectativa de resposta: a) Espera-se que o aluno associe as linhas verticais que aparecem no gráfico à
incidência de cada tipo de câncer, por exemplo, afirmando que os cânceres de estômago, fígado, colo do útero,
2,00/ 2,50
esôfago, bexiga e linfoma têm, cada um, incidência inferior a 1.000.000 de casos no mundo, segundo estimativas de
2012, e que, por outro lado, os cânceres de próstata, intestino, mama e pulmão apresentam, cada um, mais do que
1.000.000 de casos no mesmo ano. Dentre outras avaliações que se pode realizar a partir do gráfico, como a de que o
câncer de pulmão é o mais comum, seguido de perto pelo câncer de mama, ou seja, o segundo câncer mais
comum acomete mulheres, já o câncer que vitima homens, o de próstata, tem grande incidência, mas
consideravelmente menor que a frequência observada do câncer de mama (para o anos de 2012, segundo Segundo a
ONG britânica Cancer Research UK).  b) Espera-se que o aluno utilize um gráfico de barras (horizontais) e justifique sua
escolha por ser este adequado para representar frequências de variáveis qualitativas, cujos nomes das categorias não
sejam pequenas. Não há uma única resposta, ou somente um gráfico correto. 
8  Código: 20949 - Enunciado: A tabela a seguir mostra a tabulação da quantidade de gols assinalados por partida numa
edição recente da série A do Campeonato Brasileiro de Futebol, na qual foram jogadas 380 partidas. Gols (X)
Frequência f(x) 0 37 1 75 2 93 3 92 4 44 5 23 6 9 7 2 8 5 TOTAL 380   Diante dessa situação, faça o que se pede: a) Calcule
a média de gols por partida. b) Calcule a probabilidade de que uma partida termine com o placar 0x0 (sem gols). c)
Calcule a probabilidade de que sejam marcados mais que 4 gols numa partida.
Resposta:
Justificativa: Expectativa de resposta: ITEM A Para calcular a média em uma distribuição de probabilidades,
inicialmente temos que calcular a frequência relativa de cada item, correspondente à . A frequência relativa de um
determinado item é calculada dividindo-se a frequência desse item pela frequência total: Depois, deve-se multiplicar
cada valor encontrado pelo X correspondente e então somar todos os valores encontrados. Isso é representado pela
fórmula: Substituindo os valores, temos: ITEM B A probabilidade de que uma partida termine sem gols é a
probabilidade P(X=0), e é dada por: ITEM C A probabilidade de que sejam marcados mais que quatro gols numa
partida é dada pela expressão: Substituindo os valores, temos:  
1,50/ 1,50
(https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2018/11/19/a6041da8-
ec4f-11e8-84df-0242ac110020.jpg?
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Signature=nko57bQZGBT%2B9ESdHr9Ek%2BITArI%3D&Expires=1542817088&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNW
https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2018/11/19/a7efc25c-ec4f-11e8-84df-0242ac110020.jpg?Signature=nko57bQZGBT%2B9ESdHr9Ek%2BITArI%3D&Expires=1542817088&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ
(http://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_readables/2018/11/19/a9ad49de-
ec4f-11e8-84df-0242ac110020.jpg?
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http://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_readables/2018/11/19/a9ad49de-ec4f-11e8-84df-0242ac110020.jpg?Signature=Gz%2BsAnWlCn4yRMY3lDyrO2%2BdJpU%3D&Expires=1542817088&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ
30/05/2018 Ilumno
http://ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/1451969/5f07da40-38bd-11e6-b62c-ecf4bbc0058c/ 1/8
Place: F101 - Sala de Aula - Bloco F 
Academic: VIREST-002
Candidate: OMAR KHAYAM HILGERT DARIAN 
Assessment: A2-
Registration: 20161102331 
Date: May 26, 2018 - 10:30 a.m. Finished
Correto Incorreto Anulada  Discursive  Objective Total: 6.50/10.00
1  Código: 21197 - Enunciado: De acordo com o Relatório de Análise Econômica dos Gastos Públicos Federais no Brasil:
Uma análise para o período 2006-15 (2016): "As despesas primárias do Governo Federal têm apresentado uma
tendência positiva de crescimento em percentagem do PIB ao longo dos últimos anos. Esse comportamento cria
pressões sobre o aumento da carga tributária e dificulta o papel estabilizador da política fiscal. O presente estudo
propõe uma análise sobre a estrutura da despesa e os principais elementos que contribuíram para a dinâmica recente.
(...) Como observado dentro dos vários grupos discutidos, as despesas com a função Educação apresentaram
crescimento significativo no período, passando de 0,9% do PIB para 1,4% do PIB, chegando próximo do total gasto com
Saúde. A Tabela 3 consolida os gastos federais com essas duas funções. " Fonte: <http://www.spe.fazenda.gov.br/notas-
e-relatorios/relatorio_gasto_publico_federal_site.pdf>. Considerando os dados expostos, as médias de gastos públicos
com educação e saúde, dos últimos cinco anos, são, respectivamente:
 a) 1,38 milhões de reais e 1,66 bilhões de reais.
 b) 1,38% do PIB e 1,66% do PIB.
 c) R$ 1,38 do PIB e  R$1,66 do PIB.
 d) 13,8% do PIB e 16,6% do PIB.
 e) 1,66% do PIB e 1,38% do PIB.
 
Alternativa marcada:
b) 1,38% do PIB e 1,66% do PIB.
Justification: Resposta correta:  1,38% do PIB e 1,66% do PIB. A média dos gastos públicos com educação, medida em
% do PIB, é de 1,38%, valendo a mesma unidade de medida para os gastos com saúde, com média de 1,66% .    Últimos
5 anos Soma Média Unidade de medida Educação 1,3 1,3 1,4 1,5 1,4 6,9 (6,9/5) = 1,38  em percentuais do PIB Saúde 1,6
1,7 1,6 1,7 1,7 8,3 (8,3/5) = 1,66   Distratores: 13,8% do PIB e 16,6% do PIB. Incorreta, valor de média de saúde errado.  R$
1,38 do PIB e  R$1,66 do PIB. Incorreta, unidade de medida 'R$' errada.  1,38 milhões de reais e 1,66 bilhões de reais.
Incorreta, unidade de medida R$, erradas.  1,66% do PIB e 1,38%do PIB. Incorreta, valores trocados entre educação e
saúde. 
1.00/ 1.00
2  Código: 20771 - Enunciado: A Varejista S.A. tem 500.000 clientes cadastrados e realizou pesquisa sobre o lançamento de
um amaciante de roupas com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados, no
qual o cliente responderia a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 1.200 clientes e, a partir de suas respostas,
está avaliando o lançamento do novo amaciante. Considerando o contexto descrito, a quantidade de indivíduos que
compuseram a amostra e a população foi, respectivamente:
 a) 500.000 e 1.200.
 b) 380.000  e 500.000.
 c) 1.200 e .501.200.
 d) 500.000 e 498.800.
 e) 1.200 e 500.000.
 
Alternativa marcada:
e) 1.200 e 500.000.
Justification: Resposta correta: 1.200 e 500.000. A população é formada pelo universo de clientes cadastrados,
portanto, neste contexto, a população é de 500.000 e a amostra é formada pelos clientes dos quais efetivamente se
coletou dados, sendo a amostra de 1.200 clientes.   Distratores: 500.000 e 1.200. Errado, pois houve uma inversão dos
valores de amostra e população, de acordo com a definição dogabarito. 500.000 e 498.800. Errado, pois, além de haver
uma inversão do valor de amostra, o valor de população está como se fosse a população menos o valor que seria o da
amostra. 498.800 e 500.000. Errado, pois o valor da amostra é 1.200, e não o da população menos 1.200. 1.200 e
501.200. Errado, pois o segundo valor seria da soma da amostra com a população.  
0.50/ 0.50
3  Código: 20763 - Enunciado: Felipe é aluno de Ciência da Computação e estuda pela manhã. Ele tem o hábito de dormir
tarde e, por isso, costuma acordar com muito sono para ir à faculdade. Ele sempre usa o mesmo par de tênis com meia,
que é trocada diariamente. Com todo sono na manhã de hoje, Felipe escolheu aleatoriamente um par de meias dentre
os 11 disponíveis, sendo 6 pares de cor branca, 3 pares de cor vermelha e o restante de cor preta. Calcule a
probabilidade de ele ter escolhido ao acaso hoje um par de meias de cor preta.
 a) 9/11.
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30/05/2018 Ilumno
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 b) 3/11.
 c) 2/11.
 d) 6/11.
 e) 5/11.
 
Alternativa marcada:
c) 2/11.
Justification: Resposta correta: 2/11. P(pares de meias pretas)=2/11 Total de pares de meia é 11. nº de pares de meia
brancas + nº de pares de meia vermelhas + nº de pares de meia pretas = 11 6 + 3 + nº de pares de meia pretas = 11 nº de
pares de meia pretas = 11-9 = 2 Os eventos são equiprováveis, portanto a probabilidade procurada é: P(meias pretas) =
nº de pares de meia pretas / total de pares de meia = 2/11   Distratores: 6/11. Está errado porque é a probabilidade de as
meias serem brancas. 3/11. Está errado porque é a probabilidade de as meias serem vermelhas. 9/11. Está errado
porque é a probabilidade de as meias serem brancas ou vermelhas. 8/11. Está errado porque é a probabilidade de as
meias serem vermelhas ou pretas.
4  Código: 21173 - Enunciado: O Sistema Alerta Rio, da Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro, monitora as condições
meteorológicas do município e divulga, por exemplo, dados pluviométricos (volume de chuvas). O quadro a
seguir apresenta dados registrados por 5 das 33 estações meteorológicas que compõem o Sistema Alerta
Rio distribuídas na cidade. São dados de chuvas acumuladas, por mês, em milímetros. Última Atualização: 01:10 -
01/01/2017 - Horário Brasileiro de Verão Dados Pluviométricos Mensais do ano 2016 N° Estação Jan Fev Mar Abr Mai Jun
Jul Ago Set Out Nov Dez   1 Vidigal 179,4 209,2 214,8 8,2 80,4 86 1,8 81,2 48,6 28 136,6 83,2   2 Urca 215,6 314 220,4 12 51
79,4 9,2 52,8 55 28 176,2 52,6   3 Rocinha 103,8 206,4 232,8 23,4 143 127,8 11,4 110,4 111,6 69,4 230,8 87   4 Tijuca 212,6
239 240,6 17,2 69,6 90 3,2 74,4 72 86,4 174,8 131,8   5 Santa Teresa 210,2 285,8 212,4 14 69,4 75,8 1,8 63,6 82,4 63,8 184,4
103,6    Fonte: <http://alertario.rio.rj.gov.br/acumulados-mensais/>. Acesso em 16 mar. /2017. O tipo de gráfico mais
adequado para representar os dados pluviométricos mensais de cada uma das cinco estações acima é o:
 a) De linhas, porque representará o volume de chuvas mensais, por estação, sendo o gráfico para registros ao longo
do tempo.
 b) De colunas, porque os nomes das estações ficariam bem representados no eixo horizontal, mensalmente. 
 c) De linhas, porque somente esse tipo de gráfico pode representar dados de séries temporais.
 d) De setores, porque representará claramente o volume de chuvas mensais, por estação.
 e) De barras, porque é o mais adequado para representar séries de dados ao longo do tempo.
 
Alternativa marcada:
a) De linhas, porque representará o volume de chuvas mensais, por estação, sendo o gráfico para registros ao longo do
tempo.
Justification: Resposta correta: De linhas, porque representará o volume de chuvas mensais, por estação, sendo o
gráfico para registros ao longo do tempo. Correta, pois o gráfico de linhas é o mais adequado para a representação de
séries históricas.   Distratores: De setores, porque representará claramente o volume de chuvas mensais, por
estação. Incorreta, porque o gráfico de setores não é adequado para séries temporais nem para muitas categorias
diferentes. De colunas, porque os nomes das estações ficariam bem representados no eixo horizontal,
mensalmente. Incorreta, porque os nomes das estações ficariam mal organizados no eixo horizontal, e, ainda,, a
representação dos 12 meses para cada estação não facilitaria a visualização. De barras, porque é o mais adequado para
representar séries de dados ao longo do tempo. Incorreto, porque o tipo de gráfico mais adequado para séries
temporais é o de linhas, sendo o de barras mais adequado para frequências de variáveis cujos nomes das categorias são
maiores. De linhas, porque somente esse tipo de gráfico pode representar dados de séries temporais. Incorreto, porque
outros tipos de gráficos podem representar séries temporais, mesmo não sendo os mais adequados na maioria das
vezes.
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5  Código: 21174 - Enunciado: O Sistema Alerta Rio é o sistema de alerta de chuvas intensas e de deslizamentos em
encostas da cidade do Rio de Janeiro. O gráfico a seguir apresenta os registros de dados pluviométricos, organizados de
forma que se possa observar as máximas acumuladas mensais, originadas em cinco estações do sistema Alerta Rio,
onde essas máximas ocorreram no ano de 2016. Sabendo que o Sistema Alerta Rio possui 33 estações distribuídas no
município do Rio de Janeiro, julgue cada uma das assertivas a seguir: I. Aproximadamente 15% das estações do Sistema
Alerta Rio estão representadas na figura. II.  Na estação Alto da Boa Vista, foi registrado o volume correspondente a
66,67% do volume anual de chuvas. III. As máximas de chuvas acumuladas por mês foram registradas na estação Alto da
Boa Vista, em 66,67% dos meses do ano de 2016. IV. A frequência relativa acumulada referente às estações Anchieta,
Estrada Grajaú-Jacarepaguá, Rocinha e Urca é menor que a frequência relativa correspondente à estação Alto da Boa
Vista, significando que em mais da metade do ano de 2016, as máximas pluviométricas acumuladas mensais foram
registradas na estação Alto da Boa Vista. É correto o que se afirma em:  
 a) I, II e III, apenas.
 b) I, III e IV, apenas.
 c) I, II, III, e IV.
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30/05/2018 Ilumno
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 d) II e III, apenas.
 e) I e II, apenas.
 
Alternativa marcada:
c) I, II, III, e IV.
Justification: Resposta correta: I, III e IV, apenas. I. As 5 estações representam 15% do total de estações do sistema (
5/33 = 0,151515... aprox. 15%). III. A interpretação da variável de interesse como número de meses em que ocorreu
máximas acumuladas na Estação Alto da Boa Vista, em 2016 está correta. IV. Quanto a variável de interesse vale  o
mesmo da III;  e na a frequência relativa acumulada verifica-se que (8,33% x 4) < 66,67%., conforme está registrado nesta
assertiva.   Distratores: A assertiva II erra quando diz que 66,67% se refere a volume de chuvas, pois a variável de
interesse mede a quantidade de meses em que o acumulado mensal ocorreu em cada estação, considerando as
estações do sistema em que essas máximas ocorreram em 2016.
6  Código: 21413 - Enunciado: Em relação aos possíveis resultados numéricos do Coeficiente de Correlação Linear (r) de
Pearson entre duas variáveis estatísticas X (variável independente) e Y (variável dependente), identifique a alternativa
que contém a análise correta sobre o valor do Coeficiente r:
 a) Se r > 0, r = 0,89, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente aumenta quando a
variável independente aumenta.
 b) Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a
variável independente decresce, pois r é negativo.
 c) Se r < 0, r = - 0,23, por exemplo, a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r
é negativo.
 d) Se r = 1, as observaçõesestão todas sobre uma linha reta no diagrama de dispersão.
 e) Se r = 0, não existe qualquer relação entre as duas variáveis.
 
Alternativa marcada:
b) Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a variável
independente decresce, pois r é negativo.
Justification: Resposta correta: Se r = 1, as observações estão todas sobre uma linha reta no diagrama de dispersão. Se
r = 1 , a relação linear é perfeita e, além disso, as duas variáveis têm relação direta (quando uma aumenta, a outra
aumenta; quando uma diminui, a outra diminui).   Distratores: Se r > 0, r = 0,89, por exemplo, há uma fraca correlação
linear e a variável dependente aumenta quando a variável independente aumenta. Errado. Se r > 0, a relação entre as
variáveis é direta (quando uma aumenta, a outra aumenta; quando uma diminui, a outra diminui). No entanto, r = 0,89
indica forte correlação linear.  Se r < 0, r = - 0,23, por exemplo, a variável dependente decresce quando a variável
independente decresce, pois r é negativo. Errado. Se r < 0 , a relação é inversa (quando uma aumenta, a outra
diminui).  Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a
variável independente decresce, pois r é negativo. Errado. Se r < 0 , a relação é inversa (quando uma aumenta, a outra
diminui). Além disso, r = - 0,52 indica uma média correlação linear.  Se r = 0, não existe qualquer relação entre as duas
variáveis. Errado. Se r = 0 , temos um forte sinal de que não há relação linear, o que não impede que haja outro tipo de
relação (polinomial, exponencial, logarítmica etc.). 
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7  Código: 21195 - Enunciado: Segundo a ONG britânica Cancer Research UK, nos últimos 40 anos, mudaram pouco os
tipos de câncer mais frequentes no mundo, dos quais a incidência está representada no gráfico, a seguir, assim como
um ranking de países com maior incidência da doença. A partir das informações contidas nas imagens expostas, faça o
que se pede: a) Elabore um texto em que você avalie o número de casos dos dez tipos de câncer mais frequentes no
mundo em 2012, considerando dois grupos, diferenciados pelos valores que as linhas verticais representam no gráfico. 
b) Construa um gráfico adequado para apresentar o ranking do câncer, registrando título do gráfico e fonte. Justifique
sua escolha por tal tipo de gráfico.
Resposta:
Comments: OK.
Justification: Expectativa de resposta: a) Espera-se que o aluno associe as linhas verticais que aparecem no gráfico à
incidência de cada tipo de câncer, por exemplo, afirmando que os cânceres de estômago, fígado, colo do útero, esôfago,
bexiga e linfoma têm, cada um, incidência inferior a 1.000.000 de casos no mundo, segundo estimativas de 2012, e que,
por outro lado, os cânceres de próstata, intestino, mama e pulmão apresentam, cada um, mais do que 1.000.000 de
casos no mesmo ano. Dentre outras avaliações que se pode realizar a partir do gráfico, como a de que o câncer de
pulmão é o mais comum, seguido de perto pelo câncer de mama, ou seja, o segundo câncer mais comum acomete
mulheres, já o câncer que vitima homens, o de próstata, tem grande incidência, mas consideravelmente menor que a
frequência observada do câncer de mama (para o anos de 2012, segundo Segundo a ONG britânica Cancer Research
UK).  b) Espera-se que o aluno utilize um gráfico de barras (horizontais) e justifique sua escolha por ser este adequado
para representar frequências de variáveis qualitativas, cujos nomes das categorias não sejam pequenas. Não há uma
única resposta, ou somente um gráfico correto. 
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30/05/2018 Ilumno
http://ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/1451969/5f07da40-38bd-11e6-b62c-ecf4bbc0058c/ 4/8
8  Código: 20975 - Enunciado: Sabe-se que a quantidade de gols por partida de um campeonato de futebol pode ser
modelada como uma variável aleatória com distribuição de probabilidade de Poisson. Numa edição recente da série A
do Campeonato Brasileiro de Futebol, na qual foram jogadas 380 partidas, a média foi de 2,47 gols por partida. A
tabela a seguir mostra a distribuição de probabilidades para a quantidade de gols por partida nesta edição, que foi
construída com base nos dados reais. Gols (X) P(X=x) 0 0,095 1 0,192 2 0,258 3 0,203 4 0,150 5 0,066 6 0,029 7 0,007 TOTAL
1,00   A partir do exposto, faça o que se pede: a) Compare a probabilidade de serem marcados menos de três gols por
partida, calculada a partir dos dados reais e usando a distribuição de Poisson. b) Verifique se diferença entre os valores
calculados é superior a 1%. A fórmula para a distribuição de Poisson é a seguinte: 
Resposta:
Comments: Não fez a questão.
Justification: A probabilidade procurada pode ser expressa por: A partir dos dados reais, basta somar as
probabilidades relativas de cada um dos itens de interesse. Assim, temos: Já para usarmos a distribuição de Poisson,
usamos a fórmula: Substituindo os valores, temos: Logo, Com isso, a diferença dos valores calculados é: , inferior a 0,01
(1%).
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Place: A300 - On-line - Bloco A - 3º andar / Andar / Polo Tijuca / TIJUCA
Academic: VIREST-001
Candidate: JULIA FRANÇA SOARES
Assessment: A3
Registration: 20171107946
Date: Dec. 3, 2019 - 3:30 p.m. Finished
Correto Incorreto Anulada  Discursive  Objective Total: 6.00/10.00
1  Código: 31120 - Enunciado:  Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Uma variável aleatória é uma
função que relaciona cada elemento de um espaço amostral a um número real. Identifique a alternativa que
apresenta exemplos de possíveis variáveis aleatórias contínuas:
 a) Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancário solicitados.
 b) Quantidade de filhos; número de computadores na residência.  
 c) Número de computadores na residência; idade. 
 d) Bairro onde reside; média de horas de uso de computador.
 e) Renda líquida familiar; temperatura.
Alternativa marcada:
b) Quantidade de filhos; número de computadores na residência.  
Justification: Resposta correta:  Renda líquida familiar; temperatura. Uma variável é classificada como
contínua quando ela pode assumir um conjunto de valores não enumeráveis, infinitos. Quando pode assumir um
conjunto de valores enumerável (finito ou infinito), é considerada discreta. Distratores:Quantidade de filhos; número
de computadores na residência. Errada. Quantidade de filhos: variável discreta. Apesar de poder assumir valores
muito grandes comparativamente à média da população, a quantidade de filhos é um valor enumerável, assim como
computadores em uma residência.Número de computadores na residência; idade. Errada. Número de computadores
na residência: variável discreta. Apesar da possibilidade de existirem residências com mais computadores que outras,
o conjunto de valores possíveis é enumerável.Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancários solicitados.
Errada. Quantidade de extratos bancários tem como valores possíveis um conjunto de valores enumerável.Bairro
onde reside; média de horas de uso de computador. Errada. Bairro onde reside é variável discreta, pois o conjunto de
valores possíveis é enumerável e finito.
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2  Código: 30999 - Enunciado:  Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico
do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela
MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra
apresente dispersão em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de
produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua.  A direção da MecInsumos solicitou ao gestor
da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa
para tal decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha,
o gestor da produção deveresponder à direção que:
 a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é
menor que o limite de 4,5%.
 b) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior
que o limite de 4,5%. 
 c) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%,
aproximadamente. 
 d) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que
6,67%. 
 e) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de
5,23%, aproximadamente. 
Alternativa marcada:
b) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o
limite de 4,5%. 
Justification: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de
variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% >
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4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem
ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente
de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de
produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é
menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse
tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser
alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão não é uma medida
percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-
padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406
mm.
3  Código: 31006 - Enunciado:  Considere que a probabilidade de o sexo de um bebê ser feminino ou masculino seja a
mesma. Em duas gestações, de um único bebê, da mesma mãe, defina a probabilidade de nascerem
exatamente duas meninas.
 a) 12,5%.
 b) 33%.
 c) 20%.
 d) 50%.
 e) 25%.
Alternativa marcada:
e) 25%.
Justification: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%. Errada. São duas
gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%. Errada. Essa probabilidade seria de 1/8,
e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%. Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ser
associada a terços.20%. Errada. Faltam 5% de chance de nascerem duas meninas em duas gestações.
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4  Código: 31000 - Enunciado:   O Alerta Rio é o sistema de alerta de chuvas intensas e de deslizamentos em encostas
da cidade do Rio de Janeiro. O gráfico a seguir apresenta os registros de dados pluviométricos, organizados de forma
que se possa observar as máximas acumuladas mensais, originadas em cinco estações do Alerta Rio. Essas máximas
ocorreram no ano de 2016.     Sabendo que o sistema Alerta Rio possui 33 estações distribuídas no município do Rio
de Janeiro, julgue cada uma das afirmativas a seguir:   Aproximadamente 5% das estações do sistema Alerta Rio estão
representadas na figura. Na estação Alto da Boa Vista, foi registrado o volume correspondente a 66,67% do volume
anual de chuvas. As máximas de chuvas acumuladas por mês foram registradas na estação Alto da Boa Vista, em
66,67% dos meses do ano de 2016. A frequência relativa acumulada referente às estações Anchieta, Estrada Grajaú-
Jacarepaguá, Rocinha e Urca é maior que a frequência relativa correspondente à estação Alto da Boa Vista,
significando que, em mais da metade do ano de 2016, as máximas pluviométricas acumuladas mensais foram
registradas na estação Alto da Boa Vista.   É correto o que se afirma em:
 a) I e III.
 b) II, apenas.
 c) II e III.
 d) III, apenas.
 e) I e IV.
Alternativa marcada:
d) III, apenas.
Justification: Resposta correta: III, apenas.A afirmativa III está correta, porque o julgamento quanto à descrição da
variável de interesse como número de meses em que ocorreram máximas acumuladas na estação Alto da Boa Vista,
em 2016, está correta. Distratores:A afirmativa I está incorreta, porque as cinco estações representam 15% do total de
estações do sistema (5/33 = 0,151515...); aprox. 15%, e não 5%.A afirmativa II está incorreta, porque diz que 66,67% se
refere ao volume de chuvas, e a variável de interesse mede a quantidade de meses em que o acumulado mensal
ocorreu em cada estação, considerando as estações do sistema em que essas máximas ocorreram, em 2016.A
afirmativa IV está incorreta, porque, na frequência relativa acumulada, verifica-se que (8,33% × 4) < 66,67%, e a
afirmativa diz o contrário disso.
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5  Código: 30996 - Enunciado:  A Logista S.A. tem 200.000 clientes cadastrados em seu banco de dados e realizou uma
pesquisa sobre o lançamento de um tablet com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os
clientes cadastrados pedindo para eles responderem a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 2.000 clientes
e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento do novo produto. Considerando o contexto descrito,
indique as quantidades de indivíduos que compuseram a população e a amostra, respectivamente:
 a) 198.000 e 2.000. 
 b) 2.000 e 198.000.
 c) 202.000 e 2.000. 
 d) 2.000 e 200.000.
 e) 200.000 e 2.000.
Alternativa marcada:
e) 200.000 e 2.000.
Justification: Resposta correta:200.000 e 2.000.A população é formada pelo universo de clientes cadastrados,
portanto, nesse contexto, a população é de 200.000, e a amostra é formada pelos clientes dos quais efetivamente se
coletaram dados, sendo a amostra de 2.000 clientes. Distratores:2.000 e 200.000. Errada. Houve uma inversão dos
valores de amostra e população, de acordo com a definição do gabarito.2.000 e 198.000. Errada. Além de haver uma
inversão do valor de amostra, o valor de população está como se fosse a população menos o valor que seria o da
amostra.198.000 e 2.000. Errada. O valor da amostra é 2.000, e não o da população menos 2.000.202.000 e
2.000. Errada. O primeiro valor seria da soma da amostra com a população.
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6  Código: 31005 - Enunciado:  Foi realizado um levantamento com os alunos de uma universidade em que se
perguntou o meio de transporte utilizado para chegar ao campus central. Constatou-se que 10% vão a pé; 40%, de
carro; 50%, de ônibus. No entanto, nem todos chegam no horário. A pesquisa também verificou que atrasos ocorrem
com 5% dos que vão a pé, 10% dos que vão de carro e 15% dos que usam ônibus. Se uma pessoa for selecionada
aleatoriamente, indique a probabilidade de essa pessoa chegar atrasada de ônibus:
 a) 5%.
 b) 4%.
 c) 12%.
 d) 7,5%.
 e) 75%.
Alternativa marcada:
d) 7,5%.
Justification: Resposta correta: 7,5%. Vamos designar o evento A da seguinte forma: A: pessoa chega atrasada.
Ônibus: pessoa vai de ônibus. A probabilidade de A e ônibus ocorrerem ao mesmo tempo é calculada como sendo:  
Distratores: 5%. Errada. É a probabilidade . 4%. Errada. É a probabilidade . 75%. Errada. É a simples soma dos dados
fornecidos no enunciado (0,5 + 0,4 + 0,15), sem levar em consideração as probabilidades do meio de transporte
usado para chegar à universidade. 12%. Errada.  = 0,12. Essa é a probabilidade de quem atrasa, independentemente
de qual meio de locomoção/transporte.
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7  Código: 33227 - Enunciado: Os dados de salários para a função de analista de business inteligence – BI, coletados
pelo Site Nacional de Empregos –Sine, estão publicados conforme imagem a seguir:  Considere que um profissional
está pensando em realizar uma transição de carreira tendo a área de BI, no nível sênior, como objetivo e teve acesso à
tabela acima. Para estudar a viabilidade financeiradessa transição, decidiu utilizar os dados da tabela para
desenvolver os cálculos das medidas de síntese, considerando as empresas dos três portes, juntas. Redija um
pequeno texto que avalie os salários desses profissionais de BI, considerando todos os três portes de
empresas, baseado em medidas de síntese, contendo pelo menos uma medida de tendência central e uma de
dispersão.
Resposta:
Comments: O enunciado solicita a análise com uma medida de posição e uma medida de dispersão. A média salarial
entre as médias de salário em cada porte de empresa é de R$ R$ 6.520,27, com desvio-padrão de R$ 1.696,14, que
0.50/ 2.50
equivale à dispersão de 26,01% em torno da média.
Justification: Expectativa de resposta:A média salarial entre as médias de salário em cada porte de empresa é de R$
R$ 6.520,27, com desvio-padrão de R$ 1.696,14, que equivale à dispersão de 26,01% em torno da média.Fórmula
utilizada para desvio-padrão:     Coeficiente de variação = desvio-padrão/média.    R$  4.902,46    R$  6.373,20    R$ 
8.285,16 Média  R$  6.520,27 Desvio-padrão  R$  1.696,14 Coefic. variação 26,01%
8  Código: 31003 - Enunciado:   Leia a definição a seguir:   “O IDH é uma medida resumida do progresso a longo prazo
em três dimensões básicas do desenvolvimento humano: renda, educação e saúde. O objetivo de sua criação foi o de
oferecer um contraponto a outro indicador muito utilizado, o Produto Interno Bruto (PIB) per capita, que considera
apenas a dimensão econômica do desenvolvimento. Criado por Mahbub ul Haq com a colaboração do economista
indiano Amartya Sen, ganhador do Prêmio Nobel de Economia de 1998, esse índice pretende ser uma medida geral e
sintética que, apesar de ampliar a perspectiva sobre o desenvolvimento humano, não abrange nem esgota todos os
aspectos de desenvolvimento.”   (Fonte: <http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0.html>. Acesso em: 23
fev. 2017.)   Descreva quais são os elementos levados em consideração para os cálculos do IDH e do PIB per capita.
Explique por que o IDH costuma ser entendido como uma medida mais representiva da qualidade de vida das
populações.
Resposta:
Justification: Expectativa de resposta: O IDH leva em consideração índices que medem saúde, educação e renda e é
calculado por país e por município, enquanto o PIB per capita é um índice puramente econômico que considera toda
a riqueza (financeira) produzida em um país e sua população. O PIB considera as riquezas produzidas no país,
independentemente das desigualdades sociais relacionadas à educação, à saúde e à renda, como faz o IDH, e, dessa
forma, pode mascarar pobreza e miséria regionalizadas, além de não dimensionar nada além de dinheiro.
1.50/ 1.50
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1619-11ea-91d7-0242ac110003.jpg?
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https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2019/12/03/e85ee026-1619-11ea-91d7-0242ac110003.jpg?Signature=mte6PJqpj09EOZJSQIMRCyb%2Breo%3D&Expires=1591060131&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ
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1619-11ea-91d7-0242ac110003.jpg?
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https://strtec.s3.amazonaws.com/ilumno/processamento/imagens_corrigidas/2019/12/03/e85ee026-1619-11ea-91d7-0242ac110003.jpg?Signature=mte6PJqpj09EOZJSQIMRCyb%2Breo%3D&Expires=1591060131&AWSAccessKeyId=AKIAJ5OVDHP63TNWC3PQ
01/10/2020 Ilumno
ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/5629059/ec09a17c-598d-11e5-b9eb-b8ac6f84a123/ 1/5
Local: Sala 1 - BT - Prova On-line / Andar / Polo Barra da Tijuca / BARRA DA TIJUCA
Acadêmico: VIREST-003
Aluno: BIANCA ROZENBURSZT ESQUENAZI
Avaliação: A2-
Matrícula: 20152101517
Data: 1 de Junho de 2020 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 7,50/10,00
1  Código: 31006 - Enunciado:  Considere que a probabilidade de o sexo de um bebê ser feminino
ou masculino seja a mesma. Em duas gestações, de um único bebê, da mesma mãe, defina a
probabilidade de nascerem exatamente duas meninas.
 a) 25%.
 b) 20%.
 c) 12,5%.
 d) 33%.
 e) 50%.
Alternativa marcada:
a) 25%.
Justificativa: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%.
Errada. São duas gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%.
Errada. Essa probabilidade seria de 1/8, e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%.
Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ser associada a terços.20%.
Errada. Faltam 5% de chance de nascerem duas meninas em duas gestações.
0,50/ 0,50
2  Código: 31015 - Enunciado:  Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um
determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula (A,
B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada para
cima. Defina o espaço amostral do experimento 1:
 a) S = {1, 2}.
 b) S = {1, 2, 3}.  
 c) 2/6. 
 d) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
 e) 1/6. 
Alternativa marcada:
d) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Justificativa: Resposta correta:S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Esses são os números de pontos em cada
uma das seis faces do dado que podem aparecer em uma jogada. Distratores:S = {1, 2}. Errada. O
espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da
face que fica para cima em uma jogada.S = {1, 2, 3}. Errada. O espaço amostral é composto de
todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em uma
jogada.1/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade de
ocorrência de evento.2/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma
probabilidade de ocorrência de evento.
0,50/ 0,50
3  Código: 34763 - Enunciado: Em um estudo de correlação foi encontrado um coeficiente de
correlação de Pearson de 0,95. As variáveis de estudos eram os salários de executivos de
empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.A partir do valor do
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01/10/2020 Ilumno
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coeficiente de correlação é correto afirmar que o estudo indica que:
 a) Não existe nenhuma correlação entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 b) Existe uma correlação forte e negativa entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 c) Existe uma correlação negativa entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 d) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 e) Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos de empresas de grande porte
brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Alternativa marcada:
d) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Justificativa: Resposta correta:Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Correta, porque o coeficiente R = 0,95 é bastante próximo de 1, indicando correlação forte e
positiva. Distratores:Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e