A4 - GRA0244 BANCO DE DADOS GR0272211 - 202110 ead-10522 03

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04/06/2021 GRA0244 BANCO DE DADOS GR0272211 - 202110.ead-10522.03
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Curso GRA0244 BANCO DE DADOS GR0272211 - 202110.ead-10522.03
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 04/06/21 12:56
Enviado 04/06/21 13:51
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 54 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
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da resposta:
Uma visão (view) é um dos componentes que pode ser criado em um banco de
dados junto com as tabelas, stored procedures, usuários e outros. Uma view, por
ser um componente que ajuda a estruturar a forma como os dados são
consultados, é definido por comandos de DDL e existe uma forma e comando
específico para esta criação. 
Sobre o comando para criação de Views, analise as sentenças a seguir e
assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O comando para a criação de uma view é o “ADD VIEW” 
II. ( ) Campos das views precisam ter os mesmos nomes da consulta usada para
defini-la 
III. ( ) Ao ser criada, os dados da view são copiados para uma estrutura própria
IV. ( ) Uma view pode ser criada com base em outra view
 
A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que
apresenta a sequência correta:
F, F, F, V.
F, F, F, V.
Resposta correta. A alternativa é a correta. Na sequência dos itens, o item I é
falso, o comando para criação de view é “CREATE VIEW”, análogo à criação de
tabela. O item II é falso, os campos das views podem ter nomes mais intuitivos,
diferentes dos campos de tabelas que muitas vezes são “codificados”. O item III é
falso, as views não possuem dados, elas simplesmente usam os dados das
tabelas como se fosse uma “tabela virtual”. O item IV é verdadeiro, de fato uma
view pode conter outra view em sua definição. 
Pergunta 2
O banco de dados serve de fonte para atender às diversas demandas de setores
informatizados por um determinado sistema, por exemplo, um setor de recursos
humanos pode recuperar o total da folha de pagamento, um setor de vendas
pode requisitar a quantidade de produtos vendidos por categoria e um setor de
marketing pode requisitar alguns relatórios sobre os clientes. 
Em um sistema de locação de automóveis, a tabela de cliente apresenta o
seguinte formato e com uma breve amostra de dados. 
 
Cod Nome Sexo Idade Cidade
2 Ademar M 22 São Paulo
1 Fabrício M 41 Salvador
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5 Joelma F 60 Rio de Janeiro
4 Carlos M 21 São Paulo
3 Adriana F 30 Curitiba
 
O setor de marketing está avaliando as regiões onde a empresa atua e o volume
de clientes em cada região. Daí, surgiu a necessidade de recuperar as cidades
nesta tabela e para cada cidade, o total de clientes existentes. A consulta que
melhor atende à esta necessidade é:
SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE GROUP
BY CIDADE
SELECT CIDADE, COUNT(COD) FROM CLIENTE
 GROUP BY CIDADE
Resposta correta. A alternativa está correta. Para atender a esta demanda de para
cada cidade recuperar a quantidade de clientes é necessário realizar uma consulta
com agrupamento (CROUP BY), no caso um agrupamento por cidade e
contabilizando (COUNT) valores de outros campos. 
Pergunta 3
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Em um servidor de dados, os dados estão armazenados em tabelas e pelas
questões de normalização, cada tabela trata especificamente dados
relacionados com suas respectivas entidades. Quando ocorre a necessidade por
informações mais abrangentes, os dados de tabelas diferentes precisam compor
um resultado conjunto e o mecanismo que permite combinar dados de várias
tabelas são as junções que podem ser de vários tipos. 
Considerando uma parte do modelo de um sistema de clínica médica, referente
aos médicos e especialidades, tem-se as seguintes tabelas:
 
MEDICO (COD_MEDICO, CRM, NOME, CONTATO, COD_ESPECIALIDADE)
 ESPECIALIDADE (COD_ESPECIALIDADE, DCR_ESPECIALIDADE)
 
Todo médico está associado a uma especialidade, mas na clínica podem existir
especialidades que não possuem médicos. A consulta que recupera todas as
especialidades com os médicos relacionados, recuperando mesmo as
especialidades sem médico cadastrado é:
SELECT * FROM MEDICO as M RIGHT OUTER JOIN
ESPECIALIDADE as E 
 ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE
SELECT * FROM MEDICO as M RIGHT OUTER JOIN
ESPECIALIDADE as E 
 ON E.COD_ESPECIALIDADE = M.COD_ESPECIALIDADE
Resposta correta. A alternativa está correta. As tabelas escritas no join estão na
sequencia Medico primeiro (esquerda) e Especialidade depois (direita) e a junção
foi feita pela direita (RIGHT OUTER JOIN), portanto usando a tabela especialidade
como base para junção. 
Pergunta 4
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A modelagem de um banco de dados permite compreender como as tabelas
estão relacionadas entre si, permite identificar chaves primárias e as chaves
estrangeiras envolvidas nos relacionamentos e assim serve de suporte para
construção de consultas, especificamente para saber quais campos usar em
junções. 
 
Em um banco de dados, a parte referente ao cadastro de produtos associado ao
itens de compras (tabela PRODUTO_COMPRA) está mostrado a seguir. 
 
 
 Fonte: Elaborado pelo Autor (2019)
 
Em certo setor da empresa, houve a necessidade de recuperar todos os
produtos (com sua descrição e a descrição da sua categoria) que possuem
compra e apenas aqueles que de fato possuem compras associadas e que
possuem a categoria cadastrada. A cláusula de junção após a palavra chave
FROM na consulta deve ser:
FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P 
.ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) 
INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC 
ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO)
FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P
.ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA)
INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC
ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO)
Resposta correta. A alternativa está correta pois pela especificação da consulta,
que envolve recuperar todos os produtos e apenas os produtos que possuem
compras associadas e com as categorias cadastradas deve ser expressa como
INNER JOIN tanto entre as tabelas CATEGORIA e PRODUTO quanto também
com PRODUTO_COMPRA e que está sendo feita nesta resposta.
Pergunta 5
O comando SELECT é bastante versátil e por meio das suas cláusulas de
WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN permite especificar filtros, ordenações,
agrupamentos e junções respectivamente. Estes e outros recursos oferecem
suporte ao usuário para escrever suas consultas.
Em relação a algumas das cláusulas, comandos e palavras chave para escrita
dos comandos, realize a associação entre os itens a seguir e as afirmações na
sequência: 
 
I. HAVING
II. DESC
III. AVG
IV. LEFT
 
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Associe as funções de agregação com as afirmações sobre estes comandos:
 
( ) Permite especificar qual o tipo de junção deve ser executada
( ) Estabelece ordem decrescente na cláusula ORDER BY 
( ) Função de agregação que pode ser usada com GROUP BY
() Permite editar filtros em consultas com GROUP BY
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
IV, II, III, I
IV, II, III, I
Resposta correta. A alternativa está correta. Comentando na sequência. O item IV,
LEFT é usado junto com OUTER JOIN (LEFT OUTER JOIN) para especificar um
certo tipo de junção. O item II (DESC) é usado com os campos na cláusula
ORDER BY para especificar o ordenação decrescente. Caso a ordenação seja
crescente, a palavra seria ASC. Item III (AVG) é de fato uma função de agregação
para cálculo de média. E o item I (HAVING) permite filtrar valores provenientes de
cálculo de função agregada em consultas que possuem o group by.
Pergunta 6
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As funções de agregação são úteis para contabilizar, totalizar ou avaliar registros
em consultas construídas com o comando SELECT, com ou sem a cláusula
GROUP BY. Quando usada sem agrupamentos, considera todos os registros
dentro de um conjunto de resultados. Quando usada com group by, resumem os
registros de um agrupamento em um valor conforme o objetivo da função. 
Em relação às funções de agregação, realize a associação de cada uma delas
com as afirmações na sequência: 
 
I. SUM
II. COUNT
III. AVG
IV. MAX
 
Associe as funções de agregação com as afirmações sobre estes comandos
 
( ) Podem ser aplicadas tendo como parâmetro o “*”
( ) Retorna o maior valor de um conjunto de dados
( ) Usada para totalizar valores
( ) Usada para o cálculo de média de valores 
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
II, IV, I, III
II, IV, I, III
Resposta correta. A alternativa está correta. Comentando na sequência. O item II,
COUNT pode de fato ser usado na forma count(*) pois ele realiza uma contagem
de registros.O item IV, MAX, de fato calcula o valor máximo dentro de um conjunto
de valores. SUM (Item I) é usado para totalizar, fazer somatório de valores. E AVG
(item III) é uma abreviação de average, que representa a média de um conjunto de
valores.
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Pergunta 7
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da resposta:
A criação de consultas em um banco de dados através do comando SELECT
pode utilizar diversos recursos, ordenação, agrupamentos, filtros e outros. Um
destes recursos, que permite consultas mais avançadas, é o uso de
subconsultas em que um comando de SELECT pode conter um outro comando
SELECT em alguma de suas outras cláusulas. 
Em um sistema de uma loja, imagine que existe uma tabela de COMPRAS com
os seguintes dados. 
 
 
 
NOME DATA VLR_COMPRA 
Renato Nogueira 12/03/2019 35.60
Renato Nogueira 21/03/2019 120.70
Renato Nogueira 25/04/2019 81.50
Rodrigo Gonçalves 14/03/2019 57.80
Rodrigo Gonçalves 04/04/2019 31.00
Vanessa Aquino 16/03/2019 23.70
Vanessa Aquino 10/04/2019 92.50
 
 Fonte: Elaborado pelo Autor (2019)
 
Para avaliar o volume de vendas dos clientes, o setor de marketing solicitou uma
listagem com os clientes e o seu volume total de compras e ordenados pelo
volume de compras em ordem decrescente. A consulta que reflete esta
necessidade do setor de marketing é
SELECT * 
 FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as TOTAL 
 FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS 
 ORDER BY TOTAL DESC
SELECT *
 FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as
TOTAL
 FROM COMPRAS) AS
VOLUME_COMPRAS
 ORDER BY TOTAL DESC
Resposta correta. A alternativa está correta. Perceba que a subconsulta realiza a
totalização de vendas e abrevia o somatório SUM(VLR_COMPRA) como TOTAL.
Este campo é o empregado na ordenação com a palavra DESC, em ordem
decrescente, os maiores primeiro. 
Pergunta 8
O comando de SELECT é um dos comandos de DML (Data Manipulation
Language) responsável por recuperar os registros de tabelas e ele possui vários
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recursos como filtros, ordenação, subconsultas e junções, além de outros e isso
permite que este comando atenda às mais variadas necessidade de informação
de seus usuários. 
Em um sistema de Locadora, um determinado gerente solicitou à equipe de
Tecnologia de Informação uma listagem com o volume de locações de carros
organizadas por modelo de carro. A listagem apresenta cada modelo e para
cada modelo apresenta a quantidade de locações. 
A cláusula do comando SELECT que atende esta demanda de avaliar a
quantidade de locações por modelo de carro é o:
GROUP BY
GROUP BY
Resposta correta. A alternativa está correta, a cláusula de GROUP BY no
comando de SELECT processa os agrupamentos em que os registros com o
mesmo valor de modelo são agrupados e com a contabilização (COUNT)
associado a algum outro campo. Portanto, para cada modelo serão contabilizadas
as locações como requer o enunciado. 
Pergunta 9
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da resposta:
Dados em tabelas diferentes podem compor um conjunto de resultados em um
comando de SELECT através das junções. Alguns tipos de junções são as
junções internas e as junções externas, estas últimas podem ser pela esquerda
ou pela direita. 
Em um sistema de uma universidade existe o cadastro de Alunos e o de Cursos,
onde em aluno pode conter apenas um curso e em curso pode conter vários
cursos. Em uma consulta foi feita uma junção (join) entre as tabelas Alunos e
Cursos e na consulta SELECT, Alunos e Cursos estão escritas nesta ordem
(Alunos primeiro, antes de Cursos). O resultado da consulta está expresso na
tabela a seguir: 
Matrícula Nome Cod_Curso Dcr_Curso
322871 Joana Vieira 2 Engenharia Elétrica
322609 Márcio Nogueira 2 Engenharia Elétrica
212320 Cristiano Azevedo 12 Direito
212201 Lúcia Vergamini 12 Direito
NULL NULL 4 Gestão Ambiental
Quadro - Resultado de consulta com junção entre Alunos e Cursos
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
Qual foi a junção realizada nesta consulta?
Right Outer Join
Right Outer Join
Resposta correta. A resposta está correta pois perceba que na última linha existe o
curso Gestão Ambiental que não possui aluno correspondente, e o curso está a
direita na escrita do SELECT porque aparece depois de aluno (está à esquerda). E
se o campo de aluno ficou NULL é por que os valores direita prevaleceram (right
outer join).
Pergunta 10
Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar
agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são combinados
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em uma linha e os valores dos outros campos podem ser resumidos através de
funções de agregação, gerando cálculo de totais, contagens, médias e outros. 
Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os seguintes
campos:
 
LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR)
Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria presentes
na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a consulta deve ser:
SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP
BY AUTOR
SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM
LIVRO GROUP BY AUTOR
Resposta correta. A alternativa está correta pois o agrupamento (group by) ocorre
por AUTOR que é o campo junto ao SELECT e é requisitado contagem e média
por autor tratadas com as funções de contagem(COUNT(*) ) e a média
(AVG(VALOR) ) aplicadas corretamente.