Sensibilidade e especificidade

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Validação de um teste 
Intrínseco -> Desempenho do teste quando comparado a um teste referência 
Extrínseca -> Capacidade do teste em detectar a real situação da população em 
relação à doença que está sendo estudada e também o desempenho do teste em 
uma dada população 
•Validade intrínseca de um teste = Desempenho do teste quando comparado com 
teste de referência (gold standard) 
•Uso de populações sabidamente positivas e negativas para o parâmetro que 
está sendo avaliado 
Padrão ouro X teste novo 
A principal utilidade da busca de um novo teste é que ele seja menos invasivo ou 
de custo menos elevado 
Parâmetros de validação intrínseca 
É o desempenho do teste quando comparado a um teste de referência. 
 
▪ Valor preditivo do resultado positivo (VPP) 
▪ Valor preditivo do resultado negativo (VPN) 
Dependem da sensibilidade e da especificidade do teste e da prevalência da 
doença na população em estudo 
▪ Curva ROC 
• Razões de verossimilhança 
• Riscos relativos e diferenças de riscos 
 
São características do teste 
e não da população em que 
está sendo aplicado 
(independem da prevalência 
da doença) 
As aparências para a mente dão de quatro tipos 
• As coisas ou são o que parecem ser; 
• Ou não são e nem parecem ser; 
• Ou são e não parecem ser; 
• Ou não são, mesmo assim parecem ser. 
- Aplicando em uma tabela de contingencia 
 
Possibilidades 
 
O teste está correto quando ele é positivo na presença da doença (resultados 
verdadeiros positivos), ou negativo na ausência da doença (resultados verdadeiros 
negativos). 
Por outro lado, o teste está incorreto quando ele é positivo na ausência da 
doença (falso positivo), ou negativo quando a doença está presente (falso 
negativo). 
Os melhores testes diagnósticos são aqueles com poucos resultados falso-
positivos e falso-negativos. 
Sensibilidade 
É a porcentagem de positivos na população doente -> proporção de resultados 
verdadeiros positivos 
Quanto maior a sensibilidade, maior o poder do teste de detectar a condição ou 
doença 
 
 
Proporção de resultados positivos detectados pelo teste na população de 
positivos (VP) pela população de doentes (VP+FN) 
 
Sensibilidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que 
possuem a doença. 
Existem casos em que os pacientes estão com a determinada infecção, o teste é 
utilizado e apresenta resultado negativo. Estes casos denominam- se FALSOS 
NEGATIVOS, e são interpretados como uma falha na sensibilidade do ensaio. 
Sensibilidade da técnica 
- Mede o limiar de detecção da reação 
Especificidade 
É a porcentagem de resultados negativos na população não doente -> Proporção 
de resultados verdadeiros negativos 
É a porcentagem dos indivíduos que não tem a condição/doença e ao utilizar-se o 
teste apresenta resultados negativos. 
Podem ocorrer casos em que o indivíduo NÃO possui determinada infecção, mas 
apresenta resultado positivo em um ensaio de diagnóstico. Esse resultado é visto 
como “FALSO-POSITIVO” e é relacionado a falhas na especificidade do ensaio. 
 
 
 
Proporção de resultados negativos pelo teste na população de não doentes (VN) 
pela população de não doentes 
 
Especificidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que 
não possuem a doença 
Limiar de reatividade ou Cut off 
É o valor do teste: 
• acima do qual os resultados são considerados positivos e indicam doentes 
• abaixo do qual os resultados são dados como negativos e indicam os não 
doentes 
 
 
 
 
Escolha de testes diagnósticos 
Será um teste de triagem? diagnóstico individual? Inquérito epidemiológico? 
Avaliação de vacina? 
A doença é rara ou frequente na população a ser estudada (prevalência)? 
A doença causa sintomas graves e potencialmente fatais que devam ser 
tratados? 
Para triagem em bancos de sangue 
Testes com máxima sensibilidade 
Falsos positivos deverão ser confirmados com outros testes mais específicos 
 
Para diagnóstico individual em laboratório clínico 
Testes com máxima especificidade 
Falsos negativos serão compensados com história clínica do paciente 
 
 
 
 
 
Para inquéritos epidemiológicos 
Testes com máximas sensibilidade e especificidade 
 
Valor preditivo 
Valor Preditivo Positivo (VPP): É a probabilidade (%) de um Resultado Alterado 
(Positivo) estar certo (não ser falso-positivo). Será maior quanto maiores sejam a 
Especificidade do teste e a correspondência dos dados clínicos com a patologia 
investigada 
Valor Preditivo Negativo (VPN): É a probabilidade (%) de um Resultado Normal 
(Negativo) estar certo (não ser falso-negativo). Será maior quanto maiores sejam 
a Sensibilidade do teste e menor a correspondência dos dados clínicos com a 
doença investigada. 
 
 
Valor preditivo do resultado positivo (vpp) 
Proporção de indivíduos doentes entre os resultados positivos obtidos no teste, 
portanto se refere a probabilidade de doença quando o resultado do teste é 
positivo. 
 
 
 
Valor preditivo do resultado negativo (vpn) 
proporção de indivíduos não doentes entre os resultados negativos obtidos no 
teste, portanto se refere a probabilidade de não doença quando o resultado do 
teste é negativo 
 
Valor preditivo 
Varia com a prevalência (probabilidade pré-teste) da doença 
Para um mesmo teste, quanto maior a prevalência maior o VPP e menor o VPN 
Quanto mais sensível, melhor o VPN 
Quanto mais específico, melhor o VPP 
Precisão 
Determina a concordância dos resultados obtidos quando o teste é feito várias 
vezes 
Mede erro experimental 
Exatidão 
Determina a capacidade do teste em fornecer resultados muito próximos ao 
verdadeiro 
Grau de concordância entre o resultado de uma medição e o valor verdadeiro