Relatorio amostragem M&M's _ Passei Direto

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ 
CENTRO DE CIÊNCIAS DA NATUREZA 
DEPARTAMENTO DE QUÍMICA 
DISCIPLINA: QUÍMICA ANALITICA QUANTITATIVA I - L 
DOCENTE: Profº Dr. Benedito Batista Farias Filho 
 
 
 
 
 
 
ANALISE DE DADOS ESTATISTICOS EM CONFEITES M&M s ’
 
 
 
 
 
 
JOANA DARC RODRIGUES MOURA 
LUCAS DAMIÃO ALMEIDA 
VICTOR FERNANDO VISGUEIRA DA SILVA 
 
 
 
 
 
 
 
TERESINA – PI
2019 
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RESUMO 
 
A pratica tem por objetivo analisar os métodos de amostragem, comparando-as 
e observando qual o método mais eficiente na exatidão para representar uma 
população, essa pratica foi desenvolvida da seguinte forma, a turma foi dividida 
em 5 grupos, onde, cada grupo ficou responsável por uma embalagem de M&M, 
primeiramente contou-se a quantidade de doces contida em cada embalagem 
separando por cores, logo em seguida, esses valores foram transformados em 
porcentagem, logo depois foi calculada a média e o desvio padrão 
individualmente. Logo após, todos os M&M foram colocados em uma bandeja, 
afim de, cada grupo um por vez realizar os métodos de amostragem, o primeiro 
foi a divisão aleatória feita em copos de 50 e 200 ml, que não se demonstrou 
muito eficaz pois os valores se distanciavam muito, reduzindo a exatidão, já o 
segundo método redução por quarteamento foi o mais exato representando 
assim melhor a população, pois da forma que esse método é realizado tende-se 
a misturar melhor a amostra, obtendo assim uma amostra mais homogenia. Além 
disso, os teste f e t, mostram-se eficientes pois eles comprovam que o método 
redução por quarteamento é o que melhor representa a população, já os cálculos 
dos erros relativos mostram que a relação entre o tamanho da amostra e o erro 
relativo são inversamente proporcionais, e para finalizar adicionou-se 16 
disquetes rosa a amostra, afim de realizar-se esses métodos de amostragem, 
concluindo-se que quanto maior a amostra maior a concentração de analitos, 
pois analitos em pouca concentração exigem uma amostra maior diminuindo 
assim o erro relativo, além disso, constatou-se que a relação concentração e 
tamanho da amostra é inversamente proporcional para esse tipo de análise . 
 
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SUMARIO 
 
RESUMO............................................................................................................ 2 
1 INTRODUÇÃO.................................................................................................4 
2 OBJETIVOS.....................................................................................................7 
2.1 Objetivos Gerais 
2.2 Objetivos Específicos 
3 PROCEDIMENTO EXPERIMENTAL...............................................................8 
3.1 Materiais e reagentes 
3.2 Parte experimental 
3.2.1 Parte 1 
3.2.2 Parte 2 
3.2.3 Parte 3 
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO......................................................................9 
4.1. Parte 1 
4.2 Parte 2 
4.3 Parte 3 
5 CONCLUSÃO.................................................................................................13 
REFERENCIAS.................................................................................................14 
 
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1 INTRODUÇÃO 
 
A química analítica é uma área da química responsável pela a separação, 
identificação e determinação quantitativas ou qualitativas de componentes de 
uma amostra através de métodos além de procedimentos para que essa 
determinação ação seja possível. Trata-se de uma ciência de medidas que 
envolve um conjunto de métodos e procedimentos para que ocorra a 
caracterização assim como a identificação de diversas quantidades de 
componentes ou compostos químicos em uma amostra. Estas técnicas e de
métodos são utilizados em diversas áreas da sociedade como na indústria, 
medicina, meio ambiente, agricultura, geologia, biologia e engenharias. 
(BACCAN ET.AL, ) 1985
Apesar da química analítica ser dividida em duas formas de analise sendo 
a qualitativa que ocupa-se inicialmente em evidenciar a presença de 
determinado componente ou composto em uma amostra e a análise quantitativa 
que encarrega-se de determinar-lhe a composição exata de seus constituintes, 
essa última realiza uma importante função na área devido a procedimentos 
analíticos únicos, como a gravimetria e a volumetria, em que químicos do 
passado elaboraram as fórmulas químicas que enriqueceram diretamente a 
literatura de muitas substâncias (BACCAN , ). ET AL 1985
Atualmente as análises químicas quantitativas utilizam-se de processos 
mais refinados para a determinação da estrutura de substâncias desconhecidas, 
enquanto que setor industrial realiza muitas dessas análises, e isso faz dos 
métodos instrumentais uma necessidade a indústria não só química, mas como 
um todo que se utilizam dos conhecimentos da química analítica quantitativa em 
todos os momentos de sua produção. (ADOLFO LUTZ, 2008) 
Para que uma análise quantitativa seja realizada o primeiro sso é a pa
obtenção de uma amostra analítica do material e é uma das etapas mais 
importantes da análise pois a confiabilidade de um resultado analítico é 
frequentemente condicionada pela qualidade da amostra com qual é realizado 
os testes, a amostra em questão deve possuir as mesmas características e 
propriedades da matéria-prima que ela representa, nestes casos, a amostragem 
é a responsável pela exatidão dos resultados analíticos. (CANES , 2008) ET AL
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A Amostragem pode ser dividida em duas categorias a amostragem 
probabilística que se utiliza da probabilidade, que no caso, precisa ser maior que 
zero para ser considerada e a Amostragem não probabilística é aplicada sem o 
uso da probabilidade ou seja é a amostra aleatória, que utiliza indivíduos sem 
um perfil p -definido. ( ) ré CANES , 2008ET AL
De certa forma sempre ao se adquirir uma amostra uma das maiores 
preocupações dos estudiosos é se aquela amostra coletada realmente pode 
representar o analito como um todo e para reduzir esses erros são realizadas 
diversas rmas de padronização assim como calibragem dos materiais para fo
sempre reduzir a possibilidade de erros na análise. A média, mediana, moda, 
desvio padrão e variância além do teste T são formas de comparar os valores 
das amostra com possíveis valores do analito analisado a fim de medir a 
confiabilidade da amostra além de realizar a retirada de alguma amostra ou 
acrescentar novas, para se obter um resultado que favoreça ainda mais a 
exatidão e precisão da análise. (SKOOG ) ET AL, 2006
Entretanto erros estão sempre presentes em uma análise seja ele, 
sistemáticos, grosseiros ou aleatórios e podem variar de uma simples 
desatenção na hora da análise para uma má calibragem dos aparelhos e 
vidrarias que estão sendo utilizados no experimento. Em vez de se efetuarem 
repetidas medições para uma mesma amostra, realizam-se uma série de 
medições segundo determinado método, em pequenosgrupos, para os quais se 
conhecem os resultados, dentro de um conjunto suficientemente e abrangente. 
A partir destes, estabelecem-se curvas de calibração que pode ser utilizada para 
estimar as medições em amostras cujos resultados seriam obtidos pelo mesmo 
método. No experimento tanto as análises relativas aos grupos, como às 
restantes amostras estão sujeitas a erros. (SKOOG ) ET AL, 2006
Dessa forma reduzir a margem de erro na análise é fundamental para o 
sucesso do experimento e, portanto, são empregadas diversas formas de testes 
onde parâmetros da amostra são considerados. Os testes estatísticos podem ser 
divididos em dois grandes grupos (paramétrico e não-paramétrico), conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de 
frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os 
efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes dessa , 
forma, se tem uma análise paramétrica, Enquanto que os não-paramétrico 
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quando comparados com os testes paramétricos, requerem menos pressupostos 
para as distribuições. Baseiam-se em dados ordinais e nominais e são muito 
úteis para a análise de testes de hipóteses. Além disso, os testes não 
paramétricos não são tão fidedignos como os testes paramétricos. (SKOOG ET 
AL, 2006) 
 
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2 OBJETIVOS 
2.1 objetivo geral 
Introduzir conceitos básicos de análises quantitativas assim como coleta 
de dados. 
2.2 objetivos específicos 
✓ Explorar tanto a estatística como técnicas de amostragem 
✓ Utilizar métodos estatísticos paramétricos e -paramétrico não
✓ Demonstrar o efeito da amostra sobre uma análise em relação ao analito 
 
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3 PROCEDIMENTO EXPERIMENTAL 
3.1 esMateriais e Reagent 
1 pacote de M & M (200 g) doces; 
Luvas descartáveis; 
Bandejas de plástico; 
Copos descartáveis de 50 e 200 mL. 
 
3.2 Procedimento experimental 
3.2.1 Parte 1 
Primeiramente cada grupo contou a quantidade total de M&M contidos em 
embalagens de 148 e 200 g, determinando a quantidade de cada cor, logo após 
esses valores foram transformados em porcentagem e postos no quadro em 
forma de tabela, em seguida com esses dados realizou-se o teste “t’’ de student. 
 
3.2.2 Parte 2 
Com os dados anteriores realizou-se o cálculo da média e os desvio 
padrão associado a cada cor, em seguida dividiu-se os dados da tabela em dois 
grupos, o primeiro agrupamento contendo três, com as embalagens de 200g e o 
segundo agrupamento contendo dois, com as embalagens de 148g, 
aleatoriamente e realizou-se novamente os cálculos da média e do desvio 
padrão de cada grupo referente a cada cor. Logo depois realizou-se o teste “f’’ 
para cada um dos grupos de M&M. 
 
3.2.3 Parte 3 
Logo depois, todos os doces foram colados juntos em uma bandeja, a 
essa amostra bruta foram adicionados 16 disquetes rosas, em seguida, realizou-
se dois procedimentos de amostragem, que são, coleta em copos de 50 e 200 
mL e redução por quarteamento, contando-se quantos disquetes rosas eram 
observados em cada procedimento, logo em seguida calculou-se a porcentagem 
e o erro relativo de cada cor. 
 
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4 RESULTADOS E DISCUSSÃO 
4.1 Parte 1 
Ao analisar os confeites das embalagens dos 5 grupos foram 
contabilizados um total de a porcentagem de cada cor, 1097 M&M’s e calculada
dados que foram utilizados para a elaboração da tabela 1. 
 
Tabela 1. Comparação de dispersão de cor por amostra de doces 
Grupos 
Classificação por cor (%) 
Pacote Azul Marrom Verde Laranja Vermelho Amarelo 
1 
242µ / 
200g 
26,0 19,4 19,0 4,5 9,5 21,5 
2 
249 µ / 
200g 
16,5 23,7 22,5 15,3 16,9 5,2 
3 
247 µ / 
200g 
26,0 11,7 17,8 4,0 11,3 29,1 
4 
181 µ / 
148g 
13,3 21,5 14,4 12,7 18,2 19,9 
5 
178 µ / 
148g 
11,2 12,9 14,0 17,9 16,3 27, 
Media 
(n=5) 
1097 µ / 
1044g 
18,6 17,8 17,5 10,9 14,4 20,6 
Fonte: Autores, 2019 
 
O IC (intervalo de confiança) foi descoberto utilizando os valores críticos 
para os graus de liberdade determinados com 95% de confiança Feita a . 
comparação entre os valores fornecidos pelos fabricantes (Tabela 2) e os valores 
atingidos pela prática (Tabela 2), se percebeu que as cores que ficaram mais 
próximas dos valores ideais foram vermelho azul. Após feito o teste T, com e 
95% de confiança, (Tabela 2) comparando as duas médias e o desvio padrão, 
verificou-se que não houve diferença estatística entre as medias do fabricante e 
as dos grupos. 
 
 Tabela 2 Comparação da análise de dados . 
Dados 
Classificação de cor dos doces (%) 
Azul Marrom Verde Laranja Vermelha Amarela 
Fabricante 14,3 21,4 21,4 14,3 14,3 14,3 
Média (n= 5) 18,6 17,8 17,5 10,9 14,4 20,6 
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Desvio 
padrão (s) 
7,01 5,30 3,51 6,33 3,80 9,46 
RSD 37,7 29,8 20,1 58,1 26,4 45,9 
IC (95%) 
18,6 ± 
8,71 
17,8 ± 
6,59 
17,5 ± 
4,36 
10,9 ± 
7,97 
14,4 ± 
4,72 
20,6 ± 
11,16 
Teste t 0,19 0,30 0,58 0,59 0,02 0,02 
Há diferença 
significativa
? 
Não Não Não Não Não Não 
Fonte: Autores, 2019 
 
4.2 Parte 2 
Foram realizados dois grupamentos (tabelas 3 e 4) de forma aleatória para 
a elaboração de um procedimento de amostragem para obtenção da amostra 
laboratorial. 
 
Tabela 3 Grupamento 1 . 
Grupos 
Classificação por cor (%) 
Pacote Az ul Marrom Verde Laranja Vermelho Amarelo 
1 200g 26,0 19,4 19,0 4,5 9,5 21,5 
2 200g 16,5 23,7 22,5 15,3 16,9 5,2 
3 200g 26,0 11,7 17,8 4,0 11,3 29,1 
Média (n= 3) 22,8 18,3 19,8 7,9 12,6 18,6 
Desvio padrão (s) 5,5 6,1 2,4 6,4 3,9 12,2 
Fonte: Autores, 2 019
 
Tabela 4 Grupamento 2 . 
Grupos 
Classificação por cor (%) 
Pacote Azul Marrom Verde Laranja Vermelho Amarelo 
1 148g 13,3 21,5 14,4 12,7 18,2 19,9 
2 148g 11,2 12,9 14,0 17,9 16,3 27,5 
Média (n= 2) 12,3 17,2 14,2 15,3 17,3 23,7 
Desvio padrão (s) 1,5 6,1 0,3 3,7 1,3 5,4 
Fonte: Autores, 2019 
 
Aplicou-se aos dois grupamentos o teste f (Tabela 5) para analisar as 
precisões das amostras e verificar se elas podem representar a população.