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Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário
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Pergunta 1
1 ponto
Quando se realiza uma pesquisa científica que envolve a coleta de dados é preciso conhecer as variáveis do estudo. As variáveis podem ser classificadas como variáveis qualitativas (nominal ou ordinal) e quantitativas (discreta ou contínua). Em uma amostra contendo cinco indivíduos, a variável “escolaridade desses indivíduos” assume as seguintes categorias: Ensino Fundamental; Ensino Médio; Ensino Médio; Ensino Superior; Ensino Médio. 
Qual é a classificação da variável escolaridade?
A variável escolaridade é classificada como quali-quantitativa.
A variável escolaridade é classificada como qualitativa ordinal.
A variável escolaridade é classificada como quantitativa discreta.
A variável escolaridade é classificada como nominal.
A variável escolaridade é classificada como quantitativa contínua.
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Pergunta 2
1 ponto
No Brasil a cada 10 anos é realizado um censo pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O censo é muito importante no desenvolvimento de políticas públicas, os dados coletados no censo mostraram o perfil e o comportamento da população brasileira. Qual é a finalidade do censo?
O censo é uma entrevista realizada apenas com as pessoas que estão em um ponto da cidade e que desejam colaborar com a pesquisa governamental.
O censo é realizado apenas nas grandes capitais do Brasil por ordem do governo brasileiro.
O censo é um procedimento de seleção de uma amostra da população brasileira.
O censo é a contagem de todos os indivíduos da população, ou seja, nesse caso exame completo da população brasileira.
O censo é realizado apenas em uma localidade ou uma região determinada pelo governo brasileiro.
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1 ponto
Em uma pesquisa científica, antes de decidir as formas de análise é preciso conhecer e classificar as variáveis. As variáveis são podem ser classificadas em variáveis qualitativas (nominal ou ordinal) e quantitativas (discreta ou contínua). Suponha uma amostra de cinco indivíduos, a variável Idade (anos e meses) assume os valores: 18,6; 20,7; 28,2; 35,3; 40,4. Qual é a classificação da variável Idade?
A variável Idade é classificada como quali-quantitativa.
A variável Idade é classificada como quantitativa contínua.
A variável Idade é classificada como qualitativa nominal.
A variável Idade é classificada como quantitativa discreta.
A variável Idade é classificada como qualitativa ordinal.
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Pergunta 4
1 ponto
A coleta de dados é a fase inicial do trabalho estatístico. Quando em uma pesquisa o pesquisador realiza uma entrevista diretamente com o participante, qual é o tipo de coleta de dados realizado nessa situação.
1. 
A coleta de dados é dita amostral.
A coleta de dados é dita primária de dados.
A coleta de dados é denominada direta.
A coleta de dados é dita secundária de dados.
A coleta de dados é denominada indireta.
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1 ponto
Em um trabalho estatístico realizado em uma pesquisa, após a fase do tratamento de dados, é necessário visualizar o fenômeno de estudo. A fase do trabalho que possibilita a visualização das informações é uma das fases que consiste em:
Fase do trabalho estatístico que gera uma reflexão sobre a pesquisa.
Fase do trabalho estatístico de tratamento dos dados.
Fase do trabalho estatístico de coleta de dados.
Fase do trabalho estatístico de análise de dados com cálculos de medidas estatísticas.
Fase do trabalho estatístico de apresentação dos dados na forma de tabelas ou gráficos.
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Pergunta 6
1 ponto
Uma técnica de amostragem é um procedimento usado na seleção dos indivíduos da população para compor uma amostra. A amostragem probabilística é um tipo de procedimento baseada em que forma de seleção?
A amostragem probabilística é baseada na contagem dos indivíduos da população.
A amostragem probabilística é baseada no procedimento de seleção de sorteio, sendo que todos os indivíduos tem a mesma chance de ser selecionado.
A amostragem probabilística é fundamentada nos procedimentos do censo da população.
A amostragem probabilística é baseada na escolha dos indivíduos que quero que façam parte da pesquisa.
A amostragem probabilística não é fundamentada em técnicas de seleção, o pesquisador pode convidar qualquer indivíduo para participar da pesquisa.
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2. 
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Pergunta 7
1 ponto
Quando um determinado estudo é realizado com uma amostra representativa da população, necessita da geração de um resultado ou estatística que é conhecido como estimativa. A estimativa consiste em:
A estimativa e o parâmetro são valores obtidos a partir da população.
A estimativa é um valor que caracteriza o comportamento de uma amostra.
A estimativa é um procedimento que só pode ser usado quando conhecemos todos os indivíduos da população.
A estimativa faz parte do procedimento de coleta de dados.
A estimativa é um resultado gerado para a população do estudo.
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Pergunta 8
1 ponto
Quando um estudo é realizado com a população, inicia-se coletando os dados e depois de análise, chegam-se as conclusões da pesquisa. O cálculo de qualquer medida estatística com os dados para caracterizar a população é denominado:
A estatística é uma medida que não necessariamente caracteriza os elementos da população.
A estimativa é o cálculo de medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
A amostragem é um cálculo do tamanho da amostra que caracteriza a população.
O Censo é a contagem da população do estudo.
O parâmetro é uma medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
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3. 
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Pergunta 9
1 ponto
Quando desejamos selecionar indivíduos da população para realizar uma pesquisa, o interesse é compor uma amostra. Como deve ser amostra?
A amostra deve ser representativa da população, ou seja, possuir as mesmas características.
Uma amostra considerada ideal e adequada deve ter aproximadamente 1.000 indivíduos.
A amostra precisa ser apenas uma parte da população.
Uma amostra precisa ser balanceada ter 50% de indivíduos com característica semelhantes e 50% de indivíduos com características diferentes.
Uma boa amostra precisa conter apenas os indivíduos que tiveram interesse de participar da pesquisa.
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4. 
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Pergunta 10
1 ponto
Considera-se população um conjunto de indivíduos que possuem características em comum. No caso da população finita, é quando possui uma determinada quantidade indivíduos. Qual é a quantidade que caracteriza uma população finita?
A população finita possui exatamente a mesma quantidade de indivíduos que a população infinita.
A população finita possui uma pouca quantidade de indivíduos.
A população finita em geral possui aproximadamente 1.000 indivíduos.
A população finita possui uma quantidade finita ou limitada de indivíduos.
A população finita possui uma quantidade ilimitada de indivíduos.
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Conteúdo adicional
	 de dados
	A escolha da fonte de obtenção dos dados está diretamente relacionada ao tipo do problema, objetivos do trabalho, escala de atuação e disponibilidade de tempo e recursos. A coleta de dados pode ser direta ou indireta, sendo na coleta direta, dados são obtidos diretamente da fonte primária, como os levantamentos de campo através de questionários e, na coleta indireta, os dados são “inferidos” a partir de elementos conseguidos na coleta direta, por meio do conhecimento de fenômenos ou comportamentos relacionados com o propósito do estudo.
	Tratamento
	É um procedimento de apuração ou sumarização dos dados que consiste na contagem dasvariáveis. Pode-se dizer que este trabalho é a tabulação dos dados que chegam para o pesquisador de forma desorganizada, tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu significado pela simples leitura.
	Apresentação
	Aresentação das informações em forma de tabelas ou gráficos, facilitando a visualização do fenômeno e comparação dos dados. Quando é realizado um levantamento de dados sobre um fenômeno ou variável, obtemos como resultado uma série estatística que precisa ser disposta em tabelas ou gráficos.
	Conclusão
	É a última fase do trabalho estatístico e nela o interesse maior é tirar conclusões que auxilie o pesquisador na resolução do problema de pesquisa.
3.4 Elaboração do questionário de pesquisa
O planejamento de pesquisa também envolve a condução de procedimentos metodológicos e construção de um questionário, que são etapas longas e devem ser executada com muita cautela. Um aspecto fundamental, nesta fase da pesquisa, é o planejamento do uso das respostas dos diversos itens do questionário para responder às indagações da pesquisa.
O questionário precisa ser feito de forma a facilitar a análise dos dados. Tendo os objetivos da pesquisa definidos e a população ou amostra a ser estuda, por exemplo. Alguns aspectos da construção do questionário devem ser levantados, como:
· 1
Separar as características a serem levantadas: em uma pesquisa sobre saúde do paciente, por exemplo, as características a serem levantadas são: gênero, diabetes, pressão arterial, estilo de vida (alimentação, exercícios, atividade profissional, horas de sono etc.), doenças anteriores, histórico familiar, idade, entre outros.
· 2
Fazer uma revisão bibliográfica: é necessário para verificar a forma de mensuração das variáveis ou de algumas características. Como exemplo: grau de concordância (como medir concordância?), classe socioeconômica (como medir? Pelo IBGE? Por outra escala?).
· 3
Estabelecer uma maneira de mensuração das variáveis a serem levantadas: a unidade de medida deve acompanhar as respostas, no caso das variáveis qualitativas. Sugere-se a construção de uma lista completa das alternativas, inclusive, quando necessário, as categorias “outras” e “não tem opinião”.
· 4
Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada: algumas questões mesmo bem formuladas, às vezes, são respondidas de maneira imprecisa. Ao perguntar a idade do indivíduo, há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade. Assim, sabendo dessa possibilidade, pode-se formular uma ou duas formas de pergunta, por exemplo, “Qual é a sua idade?”, “Data de nascimento” ou, ainda, “Qual é o ano de seu nascimento?”. Logo, resultará em respostas mais confiáveis.
· 5
Elaborar uma ou mais questões para cada característica a ser observada: algumas questões mesmo bem formuladas, às vezes, são respondidas de maneira imprecisa. Ao perguntar a idade do indivíduo, há uma tendência dos respondentes arredondarem a idade. Assim, sabendo dessa possibilidade, pode-se formular uma ou duas formas de pergunta, por exemplo, “Qual é a sua idade?”, “Data de nascimento” ou, ainda, “Qual é o ano de seu nascimento?”. Logo, resultará em respostas mais confiáveis.
· 6
Verificar se a questão está formulada de forma clara e objetiva: deve considerar os aspectos de linguagem compreensível para todos os indivíduos da população ou amostra. As questões devem ser expressas de maneira mais simples e clara possível, uma vez que uma questão mal formulada pode conduzir a resultados inconclusivos e desperdício de tempo e dinheiro da pesquisa.
· 7
Verificar se a forma da questão não está induzindo algumas respostas ou se a resposta não é óbvia: existem questões que podem induzir o respondente a dar uma determinada opinião, como por exemplo, “suponho que a causa do seu desemprego seja a recessão econômica”. Nesse caso, a grande maioria dos respondentes pode dizer que sim, sendo dado a resposta pronta para ele. O ideal seria “qual a causa do seu desemprego”.
· 8
Evitar certos tipos de questões: existem questões que não precisam ser formuladas, pois pode deixar o respondente suscetível a não responder ou desistir de participar da pesquisa ou, ainda, dar informações que não correspondem a veracidade dos fatos.
Como exemplo, uma pesquisa sobre a saúde da mulher questionou se as mulheres casadas vivam ou não com os legítimos maridos e se tomam banho com eles. Esse questionamento leva os respondentes a dar uma resposta de aceitação geral, nesse caso todas as mulheres responderam que sim. Nenhuma demonstrou em sua resposta algo diferente e é possível que a resposta não corresponda aos fatos.
· 9
Ordem da questão e o tamanho do questionário: a disposição das questões dentro do questionário devem obedecer a uma ordenação, ou seja, questões mais simples e genéricas até as questões mais pessoais, seguindo uma sequência lógica e aumentando o grau de profundidade. Além disto, as questões não devem passar rapidamente de um assunto para o outro.
O pesquisador deve ter em mente que não pode formular um questionário com muitas questões porque, além de ser estressante, o tempo disponível para o respondente pode não ser satisfatório. Isto poderá acarretar respostas que não correspondem com a realidade. Caso seja necessária uma pesquisa extensa, é preferível dividir em etapas para não cansar o respondente.
· 10
Instruções e definições da pesquisa: o pesquisador não deve ter dúvidas dos objetivos, termos e unidades que devem ser usados na pesquisa. Exemplo: em uma pesquisa sobre habitação, faz-se a pergunta “quantos cômodos tem sua casa?”. O termo “cômodo” inclui todas as dependências da casa, inclusive a lavanderia e outros quartos fora de residência. O pesquisador deve ter em mente que pode surgir dúvidas de interpretação do conceito usado. Além de estar ciente disso, se ele precisar de uma outra pessoa na aplicação do questionário, é necessário esclarecer as definições dos termos encontrados nas questões.
· 11
Planejamento da tabulação das questões: as questões devem ser pensadas em como será o formato de tabulação dos dados. Assim, as questões devem ser formuladas para que sejam fáceis de categorizar e tabular as questões após a coleta de dados, denominando tratamento dos dados.
Na fase do tratamento de dados, o pesquisador transforma os dados brutos (formato que o respondente preencheu o questionário) em dados cadastrados e digitados, em um arquivo ou software.
Recomenda-se evitar muitas questões abertas no questionário, substitua por questões fechadas para possibilitar uma apuração mais rápida.
· 12
Realizar o pré-teste ou pesquisa piloto: após o término da formulação do questionário, antes de ser utilizado na pesquisa é necessário fazer um pré-teste ou pesquisa piloto. O pré-teste corresponde a uma experimentação do questionário, com propósito de verificar se as questões foram formuladas de maneira clara e se não há nenhum problema com o entendimento das questões por parte dos respondentes.
O questionário deve ser aplicado com alguns indivíduos com características similares aos indivíduos da população. Somente com a aplicação teste do questionário é que é possível detectar algumas falhas que tenham passado despercebidas em sua elaboração, tais como: interpretação das questões por parte dos respondentes, ambiguidade de algumas questões, resposta que não havia sido prevista etc. Também é uma maneira de analisar de forma crítica os dados da pesquisa. Além disto, o pré-teste também pode ser usado para estimar o tempo de aplicação do questionário efetivo.
Ao trabalharmos com questionário devemos estar cientes que este deve ser completo e abranger características necessárias para atingir os objetivos da pesquisa. Assim, não deve conter questões que fujam destes objetivos, pois, quanto mais longo o questionário, menor tende a ser a qualidade e a confiabilidade das respostas. Após a realização do pré-teste, o questionário poderá ser aplicado com os indivíduos participantes da pesquisa.
3.5 Análise dos resultados da pesquisa
É importante relembrar que, para chegar na fase dotrabalho estatístico de análise dos resultados, é necessário realizar a coleta de dados, fazer o tratamento dos dados com a cadastramento e digitação e, em seguida, apresentar os dados em forma de tabela e gráfico. A partir daí, realiza-se a fase de análise de dados.
Na fase da análise de dados, o pesquisador pode determinar as características dos participantes do estudo por meio de cálculos (quantidade, proporção, porcentagem etc.), calcular as medidas estatísticas, tais como: média, mediana, moda, variância, desvio padrão, entre outras medidas e verificar hipóteses estatísticas (aplicação de testes estatísticos).
Para finalizar a pesquisa, deve ser feito um relatório informando todos os passos percorridos, ou seja, todas as fases do trabalho, indicando objetivo, metodologia da pesquisa, as fases do trabalho estatístico, dificuldades e limitações da pesquisa, além de apontar os resultados obtidos, sejam positivos ou negativos.
2.4 Variáveis
O conceito de variáveis tem muitos significados diferentes, dependendo da área. Nas áreas médica e biológica é costume realizar estudos experimentais, então, coleta-se dados de pessoas, animais, fenômenos físicos e químicos. Assim, dos dados denominam-se as variáveis do estudo (VEIRA, 1989).
As variáveis podem ser entendidas como características observadas ou medidas de cada elemento da população. Uma variável observada (ou medida) num elemento da população deve gerar um e apenas um resultado. Algumas variáveis parecem ser intuitivas e facilmente respeitadas, como, por exemplo, idade, gênero, estatura, número de filhos e estado civil. No entanto, outras variáveis parecem ser não tão intuitivas como, por exemplo, formas de lazer, esportes praticados, motivos da escolha para cursar determinada faculdade, preferências musicais etc. Nestes casos, há diferentes formas de transformá-la em uma ou mais variáveis.
As variáveis podem ser classificadas quanto ao tipo de mensuração, sendo qualitativa ou quantitativa. Quando os resultados possíveis de uma variável são atributos ou qualidades, a variável é dita qualitativa, enquanto, quando os resultados possíveis de uma variável são números resultantes de uma escala de contagem ou mensuração é denominada variável é quantitativa.
Dentre as variáveis qualitativas, podemos ainda fazer uma distinção entre dois tipos: nominal ou ordinal. Na variável qualitativa nominal não existe nenhuma ordenação nos possíveis resultados que a variável possa assumir, enquanto na variável ordinal, existe uma ordem, segundo a natureza da variável.
Assim, o nível nominal de mensuração envolve o ato de nomear ou rotular a resposta dos indivíduos, ao passo que, quando o pesquisador vai além desse nível de mensuração, ele procura ordenar seus sujeitos em função do grau que apresentam de uma determinada característica no nível ordinal de mensuração.
Alguns exemplos de variáveis nominais são:
· Gênero: masculino, feminino;
· Estado civil: solteiro, casado, divorciado, viúvo;
· Prática de exercícios físicos: sim, não;
· Esporte praticado: futebol, basquetebol, voleibol, natação etc.
Em uma pesquisa, quando se trabalha de questionário para coletar os dados, é comum associar variáveis a uma numeração, a fim de facilitar a contagem, como, por exemplo: (1) futebol, (2) basquetebol, (3) voleibol e assim por diante. Outra possibilidade, é definir a variável em “esportes que pratica”, tendo como possíveis respostas todas as combinações de modalidades de esportes, porém, a análise destas respostas seria difícil, dado o grande número de possíveis alternativas.
Em relação às variáveis ordinais, temos:
· Classe econômica: baixa, média, alta;
· Nível de satisfação: muito satisfeito, pouco satisfeito, insatisfeito;
· Grau de concordância: discordo plenamente, discordo, indiferente, concordo, concordo plenamente;
· Nível de escolaridade: ensino fundamental, ensino médio, ensino superior.
No caso da variável ordinal, aparece a informação sobre a ordenação das categorias, mas não indica a magnitude das diferenças entre elas. A percepção é da ordem das categorias, bem como a indicação da distância exata entre elas. Os resultados possíveis dessas variáveis são números de uma determinada escala. Sendo assim, as escalas quantitativas implicam unidades constantes de medida, as quais comportam intervalos iguais entre os vários pontos da escala.
Da mesma forma, as variáveis quantitativas podem ser classificadas em variáveis discreta ou contínua. As variáveis quantitativas discretas assumem os resultados possíveis por meio de contagem (identificada por número inteiro). Nas variáveis quantitativas contínuas, os resultados possíveis assumem um conjunto finito ou enumerável de números e os valores formam um intervalo de números reais (identificada geralmente por números decimais).
Desse modo, seguem os exemplos de variáveis quantitativas discretas:
· Número de filhos: 0, 1, 2, 3, 4...
· Tempo (em dias) de internação: 1, 2, 3, 4, 5...
· Número de abortos: 0, 1, 2, 3...
· Número de cigarros fumados por dia: 0, 1, 2, 3, 4, 5...
Agora veremos exemplos de variáveis quantitativas contínuas:
· Peso do indivíduo: 0 < peso ≥ 200 kg
· Estatura: 0 < estatura ≥ 2,50m
· Índice de massa corpórea (IMC): 0 < IMC ≥ 100
· Frequência cardíaca: 0 < frequência cardíaca ≥ 130 bpm
As variáveis quantitativas são mais informativas que as qualitativas. Dizer que um funcionário trabalha há 30 anos em uma empresa é mais informativo que dizer que ele trabalha há muito tempo, ou dizer que uma pessoa tem 17 anos ou tem 65 anos é mais informativo que dizer que ela é adolescente ou que é da 3ª idade. Além disso, com as variáveis quantitativas, é possível calcular medidas estatísticas tais como: média, mediana, moda, variância, desvio padrão, entre outros cálculos.
3 Planejamento de pesquisas
Nas pesquisas científicas, geralmente é preciso coletar dados que possam fornecer informações capazes de responder os questionamentos da pesquisa. Para que os resultados da pesquisa tenham confiabilidade, tanto fase coleta dos dados, quanto na análise, devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva.
Esses cuidados tornam-se fundamentais na etapa do planejamento da pesquisa. O planejamento consiste em seguir as fases do trabalho de pesquisa denominada trabalho estatístico. As fases do trabalho estatístico consistem na forma de organização dos caminhos em que o pesquisador percorrerá para atingir os objetivos da pesquisa.
1.1 Estatística e bioestatística
A crescente demanda de informação quantitativa que é requerida em todas as áreas da ciência faz com a estatística tenha um papel fundamental no auxílio de metodologia de planejamento de pesquisa e técnicas de análise de dados. Considerada como uma ciência, a estatística não é matemática e nem uma forma de aplicação da matemática e, sim, uma ciência com seus métodos de lidar com dados, que permite tirar conclusões.
A palavra ou termo “estatística” é usada em vários sentidos, pode-se referir não apenas a tabulação e manipulação simples de informações numéricas, mas também como relatórios contendo números e análises de previsões, como um conjunto de técnicas usadas para analisar os dados (FREUND, SIMON, 2000).
Vários autores procuram definir a estatística com definições desde as mais simples até as mais complexas. Martins e Donaire (1990, p. 17) definem a estatística de uma maneira simples, como “um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos”.
Entende-se aqui, como fenômenos coletivos, os que se referem à população, universo e compreende um grande número de elementos, pessoas, animais ou objetos. Entretanto, quando cientistas e pesquisadores das disciplinas científicas relacionadas às áreas da saúde (medicina, enfermagem, ou fisioterapia, por exemplo) estudam problemas específicos dessas áreas e envolvem soluções com base nos métodos e técnicas da estatística, denomina-se como área de estudo de bioestatística.
Dessa forma, a bioestatística é considerada um ramo bem amplo da estatística. Em outras palavras, de forma maissimples, segundo Vieira (1980), a bioestatística é a estatística aplicada às ciências médicas e biológicas. Assim, para fins didáticos, iremos referir sempre aos métodos e técnicas de organizar dos dados, analisar e tomar decisão em ambientes de incertezas com ferramentas da estatística, no contexto que envolve problemas e soluções nas áreas da saúde.
Saiba mais
Ressalta-se que é muito comum referir a expressão “dados” em estatística, como sendo números, medidas ou valores, ou seja, informação estatística não tradada. Após o tratamento os dados são chamados de informação estatística.
· Estatística descritiva (descrição e exploração dos dados)
· Inferência estatística
Além dessas duas funções, a estatística conta com o auxílio da fundamentação teórica de seus métodos e técnicas da probabilidade, que é uma teoria baseada na matemática utilizada no estudo de fenômenos de incerteza, principalmente de caráter aleatório. Ela tem suas origens ligadas jogos de azar ou jogos que se referem a ações de lançar um dado, lançar uma moeda, girar uma roleta ou escolher cartas de um baralho, com característica de incertezas de ocorrência de determinados eventos, permitindo prever o número de vezes que pode ocorrer sucessos ou fracassos.
1.2 Crescimento da Estatística
O desenvolvimento da estatística ficou mais acentuada nos últimos 50 anos e os estudiosos apontam diversas razões para isso. Uma delas é a crescente demanda das áreas científicas, por, cada vez mais, utilizar os dados na tomada de decisões. As técnicas estatísticas, então, são usadas na investigação do efeito de novos remédios, na avaliação de metodologias de ensino e aprendizagem, controle de poluição e dos eventos do meio ambiente, análise do comportamento dos consumidores, estudos governamentais de longevidade da população, e dentre outras várias situações que cabem o seu suporte.
Outro fator é que a nossa capacidade de lidar com os dados aumentou com o advento da tecnologia e computadores cada vez mais poderoso, além de um aumento no interesse por informação, por parte da população. Assuntos ligados à estatística são apresentados e veiculados de várias formas na internet, mídias sociais, redes sociais e assim por diante.
Em relação a este último fator, no entanto, há uma preocupação por parte dos estudiosos sobre de que forma o público, sendo cidadão, consegue avaliar criticamente as informações estatísticas, uma vez que não se pode avaliar de maneira crítica uma informação quando não se tem o conhecimento relativo aos conceitos. Assim, em que contextos essas informações aparecem? E estão sendo informadas de maneira adequada?
Desta forma, convido você, aluno, a uma discussão dos principais conceitos de estatística que estão presentes em muitas situações do nosso cotidiano.
1.3 Aplicação da Estatística
Como vimos, a bioestatística é aplicação da estatística na área médica e biológica, sendo essencial o planejamento, coleta, avaliação e interpretação dos dados obtidos nessas áreas por meio de métodos e técnicas, que são fundamentais para áreas como epidemiologia, ecologia, psicologia, medicina etc. A maior parte dos estudos, nessas áreas, são baseados em evidências, novos padrões e exigências, que vem marcando as práticas médicas.
Em muitos estudos na área de ciências médicas, o auxílio da bioestatística é fundamental saber a frequência do aparecimento das doenças ou para desenvolver novos tipos de tratamento, por exemplo. Na indústria farmacêutica, por sua vez, estatística pode ser usada para planejamento, desde o estudo de implantação da fábrica até a necessidade de produção de produtos e equipamentos, testes com a eficácia dos produtos, controle quantidade e qualidade, estudos de produtividade etc.
2 Conceitos Básicos
Para que possamos entender melhor de estatística e, assim, fazemos uma leitura mais adequada dos dados e seus métodos, um passo importante consiste na definição e entendimento dos principais conceitos de estatística. Vejamos a seguir:
2.1 População
Definida por um conjunto de elementos de todas as observações possíveis (FREUN, SIMON, 2000), e pode ser compreendida de duas formas:
População finita: Consiste em um número finito de elementos ou observações.
Infinita : Consiste em um número infinito de elementos ou observações
Conteúdo do teste
1 ponto
O procedimento de amostragem por quotas, em termos de custo, é muito mais viável para uma empresa. Entretanto, não é recomendado fazer generalizações sobre a população a partir da amostra. Qual é o principal motivo que os estudiosos não recomendam fazer generalizações com base na amostra?
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O motivo é que esse tipo de amostragem não é baseado na teoria formal de inferência estatística, não sendo possível fazer generalizações da população a partir da amostra.
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O motivo é que esse tipo de amostragem avalia todos os indivíduos da população.
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Não há motivos para se preocupar, pois é um procedimento de amostragem como os demais existentes na literatura.
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O motivo é que o custo não deve ser o mais importante para empresa.
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O procedimento de amostragem por quotas é igual ao procedimento de amostragem aleatória simples.
1 ponto
Uma pesquisa realizada em uma escola tem o objetivo de conhecer os hábitos de higiene em relação a saúde bucal. O procedimento de amostragem usado é a amostragem estratificada por indivíduos do sexo masculino e feminino. Qual é a principal característica da amostragem estratificada?
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1. 
Neste caso, a amostragem estratificada será injusta, pois divide em grupo de alunos do sexo masculino e feminino.
1. 
1. 
A amostragem estratificada tem o objetivo de formar estratos ou grupos para garantir a homogeneidade ou uniformidade da amostra. Assim, a alocação será proporcional aos indivíduos do sexo masculino e feminino.
1. 
1. 
Na amostragem estratificada, escolhe-se qualquer indivíduo, sendo masculino ou feminino, da população para compor a amostra.
1. 
1. 
Não é preciso realizar um sorteio, bastando fazer a contagem dos alunos do sexo masculino e feminino.
1. 
1. 
No caso da amostragem estratificada, os indivíduos são escolhidos a partir de uma listagem de nomes.
1. 
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1 ponto
Em muitas situações práticas do nosso cotidiano, é necessário representar um número e, dependendo do contexto, na forma de arredondamento. O número 8,429 pode ser arredondado como:
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1. 
8,56.
1. 
1. 
8,43.
1. 
1. 
8,4.
1. 
1. 
8,45.
1. 
1. 
8,5.
1. 
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Pergunta 4
1 ponto
Antes de realizar uma apresentação dos dados no formato de tabelas e gráfico, é necessário fazer a distribuição de frequência dos dados. Como pode ser feita a distribuição de frequência?
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1. 
1. 
A distribuição de frequência é uma forma de contagem e agrupamento dos dados em classes, intervalos e categorias.
1 ponto
Uma pesquisa, que será realizada em uma escola, com objetivo de avaliar a coordenação motora das crianças com idade de 7 até 10 anos, optou pelo procedimento de amostragem sistemática. Como deve ser o procedimento para realização da amostragem sistemática?
1. 
O procedimento consiste em partir de uma listagem de nomes e selecionar uma ordem k de indivíduos, depois, a cada ordem k, seleciona-se o indivíduo para compor a amostra.
1. 
Pergunta 6
1 ponto
Para obter uma amostra de uma população, é preciso realizar um plano amostral, que deve descrever o método de seleção da amostra, chamado de amostragem. O que podemos entender por amostragem?
1. 
Amostragem é um procedimento de seleção dos indivíduos da população que irão compor a amostra.
1 ponto
Antes da realização de uma pesquisa, é preciso um planejamento de todas as etapas da pesquisa e um dos componentes do planejamento é o plano amostral. O que podemos dizer a respeito do dele?
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1. 
O plano amostral só é importante para pesquisas dos grandes institutos de pesquisa como o caso do IBOPE.
1. 
1. 
O plano amostral é uma forma tratar os dados brutos de uma pesquisa.
1. 
1. 
Em uma pesquisa não é necessário delinear o plano amostral, a pesquisa pode ser realizada da forma mais fácil para o pesquisador.
1. 
O plano amostralconsiste em obter uma amostra de uma determinada população.
1 ponto
Suponha a extração de uma amostra de tamanho n=30, da população de 100 crianças de uma escola infantil, com objetivo de identificar se elas foram vacinadas. O procedimento de amostragem aleatória sem reposição, usado para extração dessa amostra, incialmente, consiste em numerar a lista com identificação das crianças e fazer um sorteio. Como deve ser o sorteio no procedimento de amostragem aleatória sem reposição?
窗体顶端
1. 
Realizar o sorteio e depois selecionar o indivíduo. O indivíduo pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.
1. 
1. 
Não é necessário realizar o sorteio, pode-se considerar as informações de todas as crianças.
1. 
1. 
Não é preciso realizar um sorteio, bastando escolher as crianças que você deseja pesquisar.
1. 
1. 
Realizar o sorteio e, depois, selecionar o indivíduo. O indivíduo não pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.
1. 
1. 
A realização do sorteio pode atrapalhar a pesquisa, sendo melhor perguntar para as professoras da escola.
1. 
窗体底端
1 ponto
A prefeitura de uma cidade detectou o aumento de casos de dengue na população. Logo, decidiu-se por fazer uma pesquisa para saber os cuidados tomados pelos moradores. Então, executaram-se os seguintes procedimentos de amostragem: dividiu o mapa da cidade em regiões, depois, cada região em bairros, cada bairro em áreas, as áreas delimitadas por ruas e, em seguida, selecionou-se aleatoriamente algumas casas. Qual é o tipo de amostragem realizado pela prefeitura?
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1. 
Amostragem sistemática.
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1. 
Amostragem por quotas.
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Amostragem estratificada.
1. 
1. 
Amostragem por conglomerado.
1. 
1 ponto
A maioria das pesquisas tem como propósito fazer generalizações com base nas informações da amostra que foi extraída da população. Suponha que o interesse é saber o valor da renda média das famílias que consomem um determinado produto. Para fazer essa pesquisa, é preciso partir de uma amostra obtida de que forma?
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1. 
O valor da renda média das famílias pode ser estimado partindo da coleta de uma amostra aleatória, realizada por sorteio, permitindo fazer generalização sobre a população.
1. 
1. 
O produto consumido pelas famílias depende da campanha de marketing realizado pela empresa fabricante do produto.
1. 
1. 
O valor da renda média das famílias pode ser obtido em qualquer site da internet.
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1. 
Não é necessário usar nenhum procedimento amostragem para estimar o valor da renda média das famílias.
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O valor da renda média das famílias pode ser obtido por uma pesquisa que considere qualquer tipo de amostra.
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Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - 
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Pergunta 1
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1 ponto
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Alguns valores de dispersão devem sempre vir associado com alguma medida de tendência central, dentre as medidas de tendência central qual delas deve obrigatoriamente vir junto com o interquartil?
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Moda.
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Amplitude.
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Média.
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Desvio-padrão.
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Mediana.
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Pergunta 2
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1 ponto
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Em conjunto de dados onde se obteve 151 valores, ao ordena-los em ordem crescente, a mediana estará em qual posição?
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6. 
Posição 78.
Posição 75.
Posição 76.
Posição 74.
Posição 77.
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Pergunta 3
. 
1 ponto
. 
A amplitude é uma medida de dispersão que mede a diferença entre os valores do conjunto. Como é calculado a amplitude de com conjunto de dados?
9. 
Valor mínimo – valor máximo.
Valor da média – valor da mediana.
Valor mínimo + valor máximo.
Valor máximo - valor mínimo.
Valor máximo – valor mínimo.
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Pergunta 4
Existem diversas orientações para a confecção de gráficos, qual gráfico deve ser utilizado quanto tem dados contínuos?
10. 
Polígono.
Polígonos e gráficos de barras.
Tabelas.
Gráfico de barras.
Histograma.
10. 
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1 ponto
. 
As tabelas possuem elementos obrigatórios e elementos complementares, estes elementos tem a função de melhorar o entendimento sobre os dados apresentado, qual dos elementos abaixo são considerados elemento complementares nas tabelas?
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11. 
Títulos e fontes.
Notas e fontes.
Notas e legendas.
Títulos e notas.
Fontes e legendas.
Pergunta 6
. 
Qual das medidas centrais que apresenta o valor do meio da amostra?
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13. 
Mediana e média.
Média e média aritmética.
Mediana e moda.
Média aritmética e média.
Moda e mediana.
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Pergunta 7
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1 ponto
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Qual forma de apresentação é possível apresentar a mediana e as respectivas medidas de dispersão como 1º e 3º interquartis, valor mínimo e valor máximo, além dos valores outliers como uma imagem ilustrativa?
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18. 
Histograma.
18. 
18. 
Gráfico de barras.
18. 
18. 
Box plot.
18. 
18. 
Polígono.
18. 
18. 
Tabelas.
Pergunta 8
. 
1 ponto
. 
As medidas de dispersão permitem quantificar a oscilação dos conjuntos de valores em relação. Qual valor medida de dispersão deve vir obrigatoriamente acompanhado da média?
. 
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21. 
Desvio-padrão.
21. 
21. 
Mediana.
21. 
21. 
Interquartil
21. 
21. 
Coeficiente de variação.
21. 
21. 
Amplitude.
21. 
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. 
Sobre as tabelas e gráficos quais são os elementos obrigatórios em ambos:
. 
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23. 
Fonte e título.
23. 
23. 
Títulos, fontes e notas.
23. 
23. 
Coluna e legenda.
23. 
23. 
Escala e fonte e título.
23. 
23. 
Título e legenda.
23. 
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Conteúdo adicional
O desvio-padrão é um resumo da dispersão em torno da media e ele pode obtido por qual das formulas abaixo?
Ocultar opções de resposta 
. A variância
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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
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Conteúdo do teste
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1 ponto
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Em um estudo foi testado o nível de albumina no líquido cérebro-espinhal, em adultos que apresentou o valor médio de 29,5mg/dl ±9,25mg/dl. Qual a probabilidade de um indivíduo apresentar média superior a 33 mg/dl?
38,9%
36,8%
32,5%
33,2%
35,2%
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Pergunta 2
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1 ponto
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Você realizou um teste em dois medicamentos para controle da glicemia, um apresentou um grupo apresentou a glicemia de 99mg/dl ±12mg/dl, medicamento A. o outo medicamento apresentou a glicemia média de 101mg/dl ±8mg/dl, medicamento B é possível afirmar que algum dos dois apresentam maior acurácia?
Não é possível, a acurácia de ambos não é boa
Sim é possível, ambos possuem a mesma acurácia
Sim é possível, o medicamento B possui mais acurácia
Sim é possível, porém nenhum deles possuem boa acurácia
Sim é possível, o medicamento A possui mais acurácia
Acurácia: È aproximidade entre o valor obtido experimentalmente e o valor verdadeiro na medição
Pergunta 3
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1 ponto
. 
Um estudo envolvendo 16 indivíduos portadores de anemia falciforme constatou que a quantidade média de hemoglobina era 8,7g/dl ±1,2g/dl. Qual o intervalo de confiança com 90% de segurança?
5,12g/dl<µ<15,19g/dl=0,90
5,07g/dl<µ<8,9g/dl=0,90
8,01g/dl<µ<10,17g/dl=0,90
8,21g/dl<µ<9,19g/dl=0,90
5,7g/dl<µ<5,9g/dl=0,90
Pergunta 4
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1 ponto
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É sabido que a gestação é uma variável e apresenta uma distribuição normal, com média igual a 268 dias com ±15 dias. É considerada uma criança prematura aquela que nasce com menos de 247 dias. Qual a percentagem de crianças nascidas prematura?
7,20 % de crianças nascem prematuras
10,0% de crianças nascem prematuras.
8,08% de crianças nascem prematuras
9,02% de crianças nascem prematuras
6,18 % de crianças nascem prematuras
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Pergunta 5
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1 ponto
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Em um grupo de pessoas com câncer foi coletado aleatoriamente 25 indivíduos. Dos 25, 13 eram homens e 12 eram mulheres, 9 dos homens e 6 das mulheres tinham a doença. Quantas chances a mais o homem tem de ter câncer em relação a mulher?
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3,15 vezes
1,98 vezes
1,38 vezes
1,35 vezes
2,14 vezes
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Pergunta 6
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1 ponto
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Um estudo envolvendo um novo medicamento usada como hipotensora da pressão arterial encontrou-se intervalo de confiança para a redução de -5,0mmHg a +15mmHg. É possível afirmar que a droga é eficiente?
Não é possível, pois não é informado a amostra e nem o intervalo de confiança
Sim é possível, O medicamento não foi eficiente pois melhorou apenas em 10,2% dos casos
Não é possível, pois falta a o valor da média
Sim é possível. O medicamentoé eficiente, pois houve melhora em 70% dos casos
Sim é possível. O medicamento não é eficiente pois o intervalo de confiança contém um valor zero que indica ineficácia da droga
Pergunta 7
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1 ponto
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Em um grupo de pessoas com câncer foi coletado aleatoriamente 25 indivíduos. Dos 25, 13 eram homens e 12 eram mulheres, 9 dos homens e 6 das mulheres tinham a doença. Qual a probabilidade do homem ter câncer?
61%
62%
69%
65%
63%
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Pergunta 8
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1 ponto
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Foi realizado um estudo para saber qual o teor em certa marca de cigarro. Para isso foi selecionado uma amostra de 15 cigarros e encontrou o teor médio de nicotina de 22mg ±4mg. Qual o intervalo de confiança para a média de com 95% de segurança?
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19,89mg <µ<24,02mg=0,95
19,89mg <µ<20,21mg=0,95
10,89mg <µ<26,02mg=0,95
17,89mg <µ<25,02mg=0,95
21,89mg <µ<21,92mg=0,95
Pergunta 9
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1 ponto
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Em um trabalho publicado um estudante leu que o valor de p=0,05 estatisticamente significante. Pode ser lido como?
A chance de estar errado é de 50%
A probabilidade de estar errado é de 5%
A probabilidade de estar certo é de 5%
A probabilidade de estar errado é de 25%
A probabilidade de estar certo é de 50%
24. 
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Pergunta 10
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1 ponto
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Em uma pesquisa, havia a necessidade de saber qual era o peso das crianças ao nasceram. Para isto, foram selecionados, aleatoriamente, 1000 recém-nascido, onde foi observado que o peso médio ao nascer era de 3300g ±700g. Qual a probabilidade de crianças que nasceram com o peso abaixo de 1928gr?
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26. 
1,96% de chance de nascer uma criança abaixo de 1928gr
2,1% de chance de nascer uma criança abaixo de 1928gr.
7,6% de chance de nascer uma criança abaixo de 1928gr.
2,5% de chance de nascer uma criança abaixo de 1928gr.
12,8% de chance de nascer uma criança abaixo de 1928gr
26. 
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