Bioestatistica e Epidemiologia - A 3

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Trabalho de Bioestatistica e Epidemiologia – A3 
Aluno: Clebson Barbosa carvalho RA: 20623517
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- Os parâmetros estatísticos são essenciais para as métricas epidemiológicas. Por exemplo, o monitoramento de determinada condição patológica é essencial para compreender a possibilidade de início de um surto que progrida para uma endemia, epidemia ou pandemia. Vamos considerar uma situação hipotética, em que os seguintes dados foram coletados pela vigilância epidemiológica. Cidade A: 80 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 25.000 habitantes.Cidade A: 400 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 29.000 habitantes.Cidade B: 20 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 7.000 habitantes.Cidade B: 30 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 15.000 habitantes.Agora responda: qual métrica de frequência pode ser utilizada nos dados obtidos? Faça os cálculos e discuta os resultados. 
Resposta:
 Os parâmetros estatísticos são essenciais para as métricas epidemiológicas. Por exemplo, o monitoramento de determinada condição patológica é essencial para compreender a possibilidade de início de um surto que progrida para uma endemia, epidemia ou pandemia.Vamos considerar uma situação hipotética, em que os seguintes dados foram coletados pela vigilância epidemiológica.Cidade A: 80 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 25.000habitantes.Cidade A: 400 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 29.000habitantes.Cidade B: 20 casos diagnosticados no ano de 2010, em uma população de 7.000 habitantes.Cidade B: 30 casos diagnosticados no ano de 2020, em uma população de 15.000 habitantes.Agora responda: qual métrica de frequência pode ser utilizada nos dados obtidos? Faça os cálculos e discuta os resultados. Resposta: Os parâmetros estatísticos se relacionam fortemente aos conceitos de população e amostra. Nos casos mencionados a métrica utilizada é a incidência, a análise não considera dados cumulativos da doença em um período de tempo, bem como o tamanho da população que se alterou entre os anos, por isso não é possível realizar a métrica de prevalência. Utilizando a porcentagem de casos diagnosticados na população por ano, é possível perceber qual a parcela da população infectada, levando em conta o crescimento ou não, da população, bem como a evolução temporal dos casos, sendo assim:
Cidade A (2010) 80/25000*100 = 0,32%
Cidade A (2020) 400/29000*100 = 1,38%
Cidade B (2010) 20/7000*100 = 0,28%Cidade B (2020) 30/15000*100 = 0,20%
Na cidade A, houve um aumento na porcentagem de diagnósticos na população. 
Na cidade B, mesmo com o aumento da quantidade de diagnósticos, houve uma redução se comparado ao crescimento da população, com o passar dos anos.