Questionário II - MATÉRIA ESTTATÍSTICA APLICADA

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Pergunta 1 0,3 em 0,3 pontos
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção
Resposta Selecionada: c.2400 horas ± 45horas.
Respostas:	
a.2400 horas ± 150horas.
b.2400 horas ± 75horas.
c.2400 horas ± 45horas.
d.2400 horas ± 38horas.
e.2400 horas ± 47horas.
Feedback da resposta: Resposta: C
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da média sem reposição, a expressão ficaria: Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 2400 h45 h com 95% de confiabilidade.
	Pergunta 2 0,3 em 0,3 pontos
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no
candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa
que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade?
Resposta Selecionada: c.46% 1,8%.
Respostas: 
a.46% 1,4%.
b.46% 1,6%.
c.46% 1,8%.
d.46% 2,0%.
e.46% 2,2%.
Feedback da resposta: Resposta: C
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da proporção, a expressão ficaria: Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 46% 1,8% com 95% de confiabilidade.
	Pergunta 3 0,3 em 0,3 pontos
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
Resposta Selecionada: b.0,107h 0,011h.
Respostas: 
a.0,107h 0,110h.
b.0,107h 0,011h.
c.0,107h 0,013h.
d.0,107h 0,120h.
e.0,107h 0,018h.
Feedback da resposta: Resposta: B
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da diferença de médias, a expressão ficaria: Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 98%, o é igual a 2,33. Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de confiabilidade.
	Pergunta 4 0,3 em 0,3 pontos
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se confiabilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem?
Resposta Selecionada: d.120 funcionários.
Respostas: 
a.100 funcionários.
b.110 funcionários.
c.115 funcionários.
d.120 funcionários.
e.135 funcionários.
Feedback da resposta: Resposta: D
Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 90%, o é igual a 1,64. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários.
	Pergunta 5 0,3 em 0,3 pontos
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra?
Resposta Selecionada: a.479.
Respostas:
a.479.
b.450.
c.620.
d.500.
e.250.
Feedback da resposta: Resposta: A
Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 92%, o é igual a 1,75.
 Observar também que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 479 elementos.
	 Pergunta 6 0,3 em 0,3 pontos
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais: Máquina Quantidade de parafusos inspecionados Número de defeitos encontrados A 120 13 B 87 07. A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028 0,095. Qual é o nível de confiabilidade dessa estimativa?
Resposta Selecionada: e.98%.
Respostas:
 a.95%.
b.90%.
c.99%.
d.96%.
e.98%.
Feedback da resposta: Resposta: E
Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos.
	 Pergunta 7 0,3 em 0,3 pontos
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa?
Resposta Selecionada: d.94,5%.
Respostas: 
a.98,0%.
b.99,0%.
c.96,5%.
d.94,5%.
e.95,0%.
Feedback da resposta: Resposta: D
Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos.
	Pergunta 8 0,3 em 0,3 pontos
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de significância.
Resposta Selecionada: c. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
Respostas: 
a . Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99e 4,11 kg.
b. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
c. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94e 4,06 kg.
d. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
e. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94e 4,11 kg.
Feedback da resposta: Resposta: C
Comentário: Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 kg e 4,06 kg. O empreendedor obteve uma amostra de média 4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a informação recebida e a máquina não precisa ser regulada já que está trabalhando sob controle.
	 Pergunta 9 0,3 em 0,3 pontos
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no quadro:
Corporação Tamanho da amostra Salário médio Desvio padrão da amostra
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre os salários
das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de
significância?
Resposta Selecionada: b. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50.
Respostas: 
a. Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas.
Os valores divergentes em menos de R$ 77,50.
b. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
c. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 58,90.
d. Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os
valores divergentes em mais de R$ 77,50.
e. Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90.
Feedback da resposta: Resposta: B 
 
	Pergunta 10 0,3 em 0,3 pontos
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
Resposta Selecionada: e. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Respostas: 
a. Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
b. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
c. Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
d. Podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
e. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
Feedback da resposta: Resposta: E