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* * * Tutorial Testes de Hipóteses Antonio Fernando Beraldo Raphael Saldanha Fabrício Formigon * * * Inferência da média * * * Inferência da média: definição Objetivo: calcular um intervalo de confiança da média populacional a partir da média e do desvio padrão amostral. Considerar tamanho da amostra, da população e o nível de confiança. * * * Exemplo 1 Uma empresa quer conhecer melhor a qualidade dos parafusos produzidos. Para tanto, disponibilizou uma amostra de 600 peças. Durante as medições realizadas nesta amostra, calculou-se que a média do diâmetro é de 52mm, e que o desvio padrão do diâmetro é de 18mm. Desta forma, como se comporta a média em todos os parafusos produzidos (população infinita), para NC=90%, 95%, 99%. Para um NC de 90%, a média dos diâmetros das peças produzidas está entre 50,80mm e 53,20mm. * * * Exemplo 1 Para um NC de 95%, a média dos diâmetros das peças produzidas está entre 50,56mm e 53,44mm. * * * Exemplo 1 Para um NC de 99%, a média dos diâmetros das peças produzidas está entre 50,12mm e 53,88mm. * * * Exemplo 1 * * * Exemplo 2 E se considerarmos a população do exemplo anterior finita, sendo N=5000, e NC=95% Para um NC de 95%, a média dos diâmetros das peças produzidas está entre 50,66mm e 53,34mm. * * * Exemplo 1 * * * Antes das eleições de uma cidade, foi realizada uma pesquisa eleitoral com 323 pessoas. Analisando as repostas da pesquisa, 200 pessoas (62%) votariam no candidato do PT. Sabendo que a população da cidade é de 500.000 eleitores, quantos votariam no candidato do PT? (para um NC=90%) Exemplo 2 Para um NC=90%, podemos concluir que o candidato do PT vai receber de 285000 a 335000 votos. * * * Testes de hipóteses para média * * * Testes de hipóteses para média: definição Objetivo: estudar se a diferença entre as médias de duas amostras são significativas do ponto de vista estatístico. * * * Testes de hipóteses para média: definição * * * Exemplo 3 Uma montadora de automóveis deseja comparar o consumo médio de dois modelos de carros. O modelo A, após testes com 10 carros, apresentou uma média de 11L/Km e desvio padrão de 2 L/Km. Já o modelo B, após testes de 7 carros, apresentou uma média de 8L/Km e desvio padrão de 3L/Km. Para um NC=95%, a diferença do consumo entre os modelos é significativa? Qual consome menos? * * * Exemplo 3 As diferenças entre o consumos dos modelos testados são, estatísticamente, significantes, sendo o modelo B o de menor consumo. * * * Tabelas de Contingência * * * Tabelas de contingência: definição Definição: é uma tabela em que se correlacionam, em geral, dois atributos. Em cada célula da tabela, coloca-se o quantitativo de elementos que pertencem, simultaneamente, aos dois atributos. Por exemplo: O número 40 é a frequência absoluta de pessoas que são, ao mesmo tempo, do sexo masculino e torcedores do flamengo. * * * Tabelas de contingência: definição Frequência marginal de coluna Frequência marginal de linha Frequência total * * * Exemplo 4 Após as eleições passadas, computou-se a seguinte tabela. Teste a diferença entre as preferências para os partidos políticos, para a população em geral, e entre os sexos. * * * Exemplo 4 * * * Exemplo 4 * * * Exemplo 4 * * * Exemplo 4 * * * Exemplo 4 * * * Exemplo 4 Já que 2 calc > 2 tab , rejeitamos a hipótese de independência, e admitimos, com 95% de confiança, que as preferências por partido político têm relação com o atributo “sexo” dos eleitores * * * Exemplo 4 Já que podemos assumir, que o sexo influencia na escolha do partido, podemos olhar as diferenças entre as freqüências esperadas e obtidas. * * * antonio.beraldo@ufjf.edu.br saldanha.plangeo@gmail.com fabricio.ufjf@gmail.com Fim
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