probabillidade estatistica oal1

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1. Pergunta 1
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As apresentações dos dados em estatística comumente são realizadas por meio de gráficos e tabelas. Esses elementos, porém, exigem dos leitores um processo interpretativo, ou seja, deve-se compreender as estruturas de cada tipo de representação para que se possa ler adequadamente aquilo que está sendo apresentado.  
 
Considere o gráfico a seguir que apresenta o percentual de melhoras por gênero e quantidade de medicamento administrado: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST14_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se afirmar que é possível verificar uma possível emergência de um padrão nos dados com base no gênero porque: 
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1. 
quanto mais se aumenta a dosagem do medicamento, há uma variação entre as porcentagens de melhoras entre homens e mulheres.
Resposta correta
2. 
homens e mulheres, em cada uma das dosagens, parecem sofrer efeitos similares do medicamento.
3. 
os valores inferiores e superiores de cada um dos gêneros são diferentes, o que implica que, inevitavelmente, eles apresentam melhoras distintas.
4. 
a soma das porcentagens de melhora entre homens e mulheres entre cada uma das dosagens supera os 10%.
5. 
seu produto interno é definido por áreas de retângulos que calculam a área abaixo de uma figura.
2. Pergunta 2
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O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
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1. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
2. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
3. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população.
Resposta correta
4. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.
5. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento.
3. Pergunta 3
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A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
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1. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
2. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
3. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
4. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
5. Incorreta: 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
4. Pergunta 4
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Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
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1. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
2. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
3. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
4. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
5. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
5. Pergunta 5
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As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e IV.
2. 
I e IV. 
3. 
III e IV.
Resposta correta
4. 
I, II e III.
5. 
I e II.
6. Pergunta 6
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Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
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1. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
2. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
3. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
4. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
7. Pergunta 7
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Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado.  
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um período: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
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1. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
2. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas.
3. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos).
Resposta correta
4. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos.
5.o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série.
8. Pergunta 8
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Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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9. Pergunta 9
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As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
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1. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
2. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
3. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
4. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta
5. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
10. Pergunta 10
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Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
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1. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
2. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
3. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
4. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos.
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