AOL01 - Probabilidade e estatística

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42577 . 7 - Probabilidade e Estatística - 20211.B
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário
Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário
Nota finalEnviado: 16/04/21 15:28 (BRT)
9/10
1. Pergunta 1
/1
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.2_v1.JPG
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST7.3_v1.JPG
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
1, 3, 2, 4. 
2. 
2, 4, 3, 1.
Resposta correta
3. 
3, 1, 4, 2. 
4. 
2, 1, 4, 3
5. 
4, 3, 1, 2.
2. Pergunta 2
/1
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
II e IV.
2. 
I e II.
3. 
I e IV. 
4. 
I, II e III.
5. 
III e IV.
Resposta correta
3. Pergunta 3
/1
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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4. Pergunta 4
/1
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
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1. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.
2. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população.
Resposta correta
3. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento.
4. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
5. Incorreta: 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
5. Pergunta 5
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Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I, III e IV. 
2. 
I e II.
3. 
I e III.
4. 
I, II e IV.
5. 
III e IV. 
Resposta correta
6. Pergunta 6
/1
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
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1. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta.
2. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total dos dados.
3. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
4. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do método estatístico.
5. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o processo de amostragem.
7. Pergunta 7
/1
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
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1. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
2. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
3. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
4. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
8. Pergunta 8
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A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente,o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
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1. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
2. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
3. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
4. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
5. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
9. Pergunta 9
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Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado.  
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um período: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST13_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
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1. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos).
Resposta correta
2. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas.
3. 
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série.
4. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
5. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos.
10. Pergunta 10
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Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
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1. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
2. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as análises.
3. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos.
4. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
5. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro.