Atividade 5 - N2 - UAM OUT 2021 - GRA 1563 INTELIGENCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQ NOTA 9

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ATIVIDADE 5 – N2 
N2 - GRA1563 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE 
MÁQUINA 
 
*não tem na internet 
20212 - PROVA N2 (A5) 
PN2 
04/10/2021 19:13AVALIADO 
9,00/10 
Obs: uma questão está errada 
PERGUNTA 1 
1. Ao observar um dispositivo ligado a um circuito elétrico que pode assumir os 
estados de aberto (0) ou fechado (1), que, uma vez aberto, não permite a 
passagem de corrente elétrica e fechado permite que a corrente passe 
livremente pelo ponto, haverá a seguinte situação aberto: a=0, fechado: a=1. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
I. Este exemplo aborda um sistema dicotômico onde o conceito de chave 
aberta e chave fechada nasce da origem de que “verdadeiro” e “falso” 
corresponde aos bits 1 e 0. 
Pois: 
II. O mundo da lógica clássica é dicotômico, ou seja, nele não se admite a 
conjunção dos extremos (verdadeiro e falso, sintaxe e semântica, 
representação e representado). 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma 
proposição falsa. 
 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Mesmo havendo um conjunto de métodos, é importante entender a abordagem 
de aprendizagem de máquina a ser aplicada para cada situação, pois o foco 
deve estar na solução que irá resolver o problema da empresa. Por exemplo, 
no caso de uma situação em que se deseja impactar nas vendas, há uma ação 
de marketing a ser usada para alcançar esse objetivo. Essa constatação 
aborda um tipo de aprendizado que necessita de controle de assertividade do 
modelo. 
 
Marque a alternativa que indica o tipo de aprendizado a que se refere. 
 
 
Aprendizado de máquina indutivo. 
 
Aprendizado de máquina supervisionado. 
 
Aprendizado de máquina não indutivo. 
 
Aprendizado de máquina simbólico. 
 
Aprendizado de máquina não supervisionado. 
1 pontos 
PERGUNTA 3* 
1. A resolução de problemas por meio de busca ocorre quando os agentes de 
resolução de problemas decidem o que fazer identificando as sequências de 
ações que levam aos estados desejáveis, onde inicialmente existem duas 
classes: os miniproblemas e problemas do mundo real. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir sobre miniproblemas e a 
relação proposta entre elas. 
 
I. A classe dos miniproblemas ilustra problemas ou exercita diversos métodos 
para a resolução de problemas, podendo ter uma descrição concisa e exata. 
Pois: 
II. Significa que eles podem ser usados com facilidade por diferentes 
buscadores, com o objetivo de comparar o desempenho de algoritmos. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma 
proposição falsa. 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 4* 
1. Um neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática com o objetivo de 
simular o comportamento do neurônio biológico, cujos dendritos são 
representados pelas entradas que realizam as ligações com o corpo celular 
artificial através dos pesos, cujo valor pode estar contido em um intervalo que 
inclui valores positivos ou negativos. 
 
Sobre os componentes de um neurônio artificial de uma RNA, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Uma saída, cujo resultado é resposta aos cálculos feitos entre os valores 
de entrada, pesos e função de ativação. 
II. ( ) Um conjunto de valores de entrada que podem ser passados de um 
neurônio para outro durante o treinamento da rede. 
III. ( ) Uma função de ativação que calcula o valor de ativação em virtude de 
seus pesos e dados de entrada. 
IV. ( ) Um conjunto de pesos que são os elementos que possuem o 
conhecimento da rede. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
V, V, V, V. 
 
F, F, F, F. 
 
V, V, F, F. 
 
F, V, F, V. 
 
V, V, F, V. 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. A robótica é a parte da tecnologia que está relacionada a sistemas compostos 
por máquinas e por partes mecânicas cujo controle é manual ou automático. 
Atua também no desenvolvimento de robôs que intencionam realizar tarefas 
feitas por seres humanos, abordando a computação, a mecânica e a eletrônica. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica do que a robótica ocupa-se. 
 
Na elaboração de modelos de neurônios artificiais, independentemente de 
neurônios vizinhos. 
 
Determinar o comportamento da máquina como se fosse o de um ser 
humano. 
 
Lida com a questão de permitir que máquinas interajam com o mundo real. 
 
Em aliviar o trabalho humano e desvendar a natureza da mente. 
 
Em desenvolver métodos computacionais que simulem a capacidade 
racional de resolver problemas. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em 
sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na 
fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida 
pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de 
ajuste que correspondem às entradas do sistema. 
 
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir: 
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto. 
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados. 
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
 
 
I, II, III, apenas. 
 
II, III, IV, apenas. 
 
I, II, III, IV. 
 
II, III, apenas. 
 
I, III, IV, apenas. 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. A possibilidade de oferecer ao aluno um ensino adaptado individual é o 
principal objetivo de um STI. Por isso, faz-se uso de uma arquitetura que 
permite associar estratégias de ensino a informações vindas da modelagem do 
aluno, no intuito de se aproximar do comportamento de um professor humano 
dentro de uma sala de aula. 
A respeito dos elementos da arquitetura de um STI, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) O componente que contém informações sobre características individuais 
do aluno é denominado de Modelo do Tutor. 
 
II. ( ) O componente com conhecimento sobre estratégias a serem 
selecionadas com base nas características do aluno chama-se Modelo do 
Aluno. 
 
III. ( ) O componente que possibilita a realização da interação entre tutor e 
aluno é denominado de Modelo da Interface. 
 
IV. ( ) O Modelo do Domínio é o componente que armazena informações no 
formato de regras de produção, sobre o conhecimento a ser adquirido. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
V, V, F, F. 
 
F, F, V, V. 
 
V, V, V, V. 
 
F, V, F, V. 
 
F, F, F, F. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. Existem certos tipos de algoritmos que foram inicialmente desenvolvidos como 
ferramentas para simulação computacional e modelagem e, com o passar do 
tempo, começaram a ser utilizados como técnicas de otimização, pois realizam 
este trabalho com um conjunto de soluções, reduzindo as iterações essenciais 
para encontrá-las e o tempo de convergência. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica sobre qual algoritmo está 
citando o trecho anterior. 
 
Algoritmos Ordenados. 
 
Algoritmos de Aprendizado de Máquina. 
 
AlgoritmosDecompostos. 
 
Algoritmos de Agrupamento. 
 
Algoritmos Evolutivos. 
 
 
 
1 pontos 
PERGUNTA 9*NÃO HÁ 
INTERNET 
1. A interferência social trata da influência que as ações de um agente provocam 
sobre a tentativa de outro alcançar seus objetivos, ou seja, interação social que 
pode ocorrer entre dois agentes. Quando ambos os agentes são atingidos 
negativamente é porque disputam pelos mesmos recursos. 
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o tipo de interação a que o 
trecho apresentado se refere: 
 
 
Amensalismo. 
 
Simbiose. 
 
Competição. 
 
Neutralismo. 
 
Predação. 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. Inteligência artificial e aprendizado de máquina são utilizados em diversas 
aplicações e possuem um funcionamento por vezes tão perfeito que sua 
presença se passa imperceptível, surpreendendo as pessoas quando 
descobrem que produtos utilizados por elas usam essas tecnologias, que se 
encontram presentes também em ambientes de trabalho e automóveis. 
 
Com relação às formas nas quais se pode constatar esse uso, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F 
para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Na eficiência de uma máquina, a IA exerce o monitoramento sobre seus 
recursos, mas nem sempre consegue controlar sua velocidade com a intenção 
de obter a eficiência máxima. 
II. ( ) No controle de acesso a um local, o AM possibilita determinar se um 
funcionário deve ou não ter acesso a um recurso com base na função e na 
necessidade. 
III. ( ) Em relação à proteção animal, o AM pode evitar que navios atinjam 
animais no oceano, ao aprender sons e características do navio e dos animais 
aquáticos. 
IV. ( ) Um algoritmo de AM pode prever o tempo de espera em uma fila, 
baseando-se no número de funcionários, na quantidade de trabalho, nos 
recursos etc. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
V, F, F, F. 
 
F, V, F, V. 
 
V, V, V, V. 
 
F, V, V, V. 
 
V, V, F, F.