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ANÁLISE DE DADOS Lupa Calc. EEX0011_202008227811_TEMAS Aluno: PAULO FELIX DE MATOS Matr.: 202008227811 Disc.: ANÁLISE DE DADOS 2021.2 - F (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte distribuição de frequências: Quantidade de filhos Número de sócios 0 400 1 300 2 200 3 80 4 10 5 10 Total 1.000 A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são, respectivamente: 1,03; 1,00 e 1,00 1,00; 1,00 e 1,00 1,00; 0,50 e 0,00 1,03; 1,00 e 0,00 1,03; 1,50 e 1,00 2. Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9. 14,5 15,5 14 17 13,5 3. Um torneio será disputado por 4 tenistas (entre os quais A e B) de mesma habilidade, isto é, em qualquer jogo entre 2 dos 4 jogadores, ambos têm a mesma chance de ganhar. Na primeira rodada, eles se enfrentarão em 2 jogos, com adversários definidos por sorteio. Os vencedores disputarão a final. A probabilidade de que o torneio termine com A derrotando B na final é: 1/8 1/4 1/12 1/2 1/6 4. Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3 economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é: 64/243 4/35 1/35 3/7 27/243 5. O símbolo E( ) indica o operador esperança ou expectativa matemática. Sendo X e Y variáveis aleatórias, a expressão abaixo nem sempre válida é: E(XY) = E(X) E(Y) E(X - Y) = E(X) - E(Y) E(3X) = 3 E(X) E(X + 3) = E(X) + 3 E(X + Y) = E(X) + E(Y) 6. Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa. Pareto Geométrica Hipergeométrica Uniforme Discreta Poisson 7. Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: I - Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%. II - Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional μ é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que μ>0μ>0, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que μ≠0μ≠0, adotando-se o mesmo nível de significância. III - O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Apenas a alternativas III é correta. Apenas as alternativas II e III são corretas. Apenas as alternativas I e III são corretas. Apenas as alternativas I e II são corretas Apenas a alternativa I é correta. 8. Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 57,93% 84,13% 2,28% 42,07% 15,87% 9. Em um grupo de pessoas, suas massas foram medidas e normalmente distribuídas. A média da massa de grupo é de 70kg, e a variância é de 5kg². A probabilidade de haver uma pessoa com massa de 355kg neste grupo é igual a: 32% 24% 18% 8% 48% 10. Sobre o estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear, dado por ˆβ1β1^, assinale a alternativa correta: ^β1=Covariancia amostral(x1,yi)Variância amostral(yi)β1^=Covariancia amostral(x1,yi)Variância amostral(yi) ^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(xi−¯¯¯x)3β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)3 ^β1=∑ni=1(xi−^x)(yi−^y)∑ni=1(xi−^x1)2β1^=∑i=1n(xi−x^)(yi−y^)∑i=1n(xi−x1^)2 ^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(yi−¯¯¯y)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(yi−y¯)2 ^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(xi−¯¯¯x)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2
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