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Análise de Dados Avaliação

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ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	EEX0011_202008227811_TEMAS
	
	
	
		Aluno: PAULO FELIX DE MATOS
	Matr.: 202008227811
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2021.2 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
		1.
		Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte distribuição de frequências:
 
	Quantidade de filhos
	Número de sócios
	0
	400
	1
	300
	2
	200
	3
	80
	4
	10
	5
	10
	Total
	1.000
 
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são, respectivamente:
	
	
	
	1,03; 1,00 e 1,00
	
	
	1,00; 1,00 e 1,00
	
	
	1,00; 0,50 e 0,00
	
	
	1,03; 1,00 e 0,00
	
	
	1,03; 1,50 e 1,00
		2.
		Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
	
	
	
	14,5
	
	
	15,5
	
	
	14
	
	
	17
	
	
	13,5 
		3.
		Um torneio será disputado por 4 tenistas (entre os quais A e B) de mesma habilidade, isto é, em qualquer jogo entre 2 dos 4 jogadores, ambos têm a mesma chance de ganhar. Na primeira rodada, eles se enfrentarão em 2 jogos, com adversários definidos por sorteio. Os vencedores disputarão a final.
A probabilidade de que o torneio termine com A derrotando B na final é:
	
	
	
	1/8
	
	
	1/4
	
	
	1/12
	
	
	1/2
	
	
	1/6
	
		4.
		Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3 economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é:
	
	
	
	64/243
	
	
	4/35
	
	
	1/35
	
	
	3/7
	
	
	27/243
	
		5.
		O símbolo E( ) indica o operador esperança ou expectativa matemática. Sendo X e Y variáveis aleatórias, a expressão abaixo nem sempre válida é:
	
	
	
	E(XY) = E(X) E(Y)
	
	
	E(X - Y) = E(X) - E(Y)
	
	
	E(3X) = 3 E(X)    
	
	
	E(X + 3) = E(X) + 3    
	
	
	E(X + Y) = E(X) + E(Y)     
		6.
		Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.
	
	
	
	Pareto
	
	
	Geométrica
	
	
	Hipergeométrica
	
	
	Uniforme Discreta
	
	
	Poisson
		7.
		Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I - Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%.
II - Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional μ é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que μ>0μ>0, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que μ≠0μ≠0, adotando-se o mesmo nível de significância.
III - O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	
	Apenas a alternativas III é correta.
	
	
	Apenas as alternativas II e III são corretas.
	
	
	Apenas as alternativas I e III são corretas.
	
	
	Apenas as alternativas I e II são corretas
	
	
	Apenas a alternativa I é correta.
		8.
		Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100.
	
	
	
	57,93%
	
	
	84,13%
	
	
	2,28%
	
	
	42,07%
	
	
	15,87%
		9.
		Em um grupo de pessoas, suas massas foram medidas e normalmente distribuídas. A média da massa de grupo é de 70kg, e a variância é de 5kg². A probabilidade de haver uma pessoa com massa de 355kg neste grupo é igual a:
	
	
	
	32%
	
	
	24%
	
	
	18%
	
	
	8%
	
	
	48%
		10.
		Sobre o estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear, dado por ˆβ1β1^, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	^β1=Covariancia amostral(x1,yi)Variância amostral(yi)β1^=Covariancia amostral(x1,yi)Variância amostral(yi)
	
	
	^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(xi−¯¯¯x)3β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)3
	
	
	^β1=∑ni=1(xi−^x)(yi−^y)∑ni=1(xi−^x1)2β1^=∑i=1n(xi−x^)(yi−y^)∑i=1n(xi−x1^)2
	
	
	^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(yi−¯¯¯y)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(yi−y¯)2
	
	
	^β1=∑ni=1(xi−¯¯¯x)(yi−¯¯¯y)∑ni=1(xi−¯¯¯x)2β1^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2

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