Análise de Dados Teste

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21/09/2022 22:07 Estácio: Alunos
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Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17,
20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que
mede a dispersão da amostra é:
ANÁLISE DE DADOS
Lupa Calc.
 
 
 
Aluno: Matr.: 
Disc.: ANÁLISE DE DADOS 2022.2 - F (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma.
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
 
 
 
ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
 
1.
13,5 
15,5
14
17
14,5
 
Explicação:
Resposta correta: 17
 
 
 
 
2.
Moda
Média aritmética
Média geométrica
Desvio-padrão
Mediana
 
Explicação:
Resposta correta: O desvio-padrão é uma medida estatística da familia das Medidas de Dispersão. As
demais opções de resposta são Medidas de Tendência Central.
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javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
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Um torneio será disputado por 4 tenistas (entre os quais A e B) de mesma
habilidade, isto é, em qualquer jogo entre 2 dos 4 jogadores, ambos têm a mesma
chance de ganhar. Na primeira rodada, eles se enfrentarão em 2 jogos, com
adversários definidos por sorteio. Os vencedores disputarão a final.
A probabilidade de que o torneio termine com A derrotando B na final é:
Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3
economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é:
 
 
 
 
 
 
PROBABILIDADES
 
3.
1/6
1/4
1/8
1/2
1/12
 
Explicação:
A chance que cada tenista tem de ser vencedor em uma partida é de .
 
Então o tenista A tem de chance de passar na primeira fase e o tenista B
também tem de chance de passar na primeira fase. Porém, na primeira fase
podemos ter os seguintes confrontos:
1° caso:
A enfrenta C
B enfrenta D
 
2° caso:
A enfrenta D
 B enfrenta C
 
3° caso:
A enfrenta B
C enfrenta D
Então, para que A e B consigam ir à final juntos, temos que considerar somente 
 dos casos, pois acontece somente nos casos 1° e 2°.
Por fim, a chance que A tem de sair vitorioso sobre B é de , assim a
probabilidade é:
 
 
 
 
4.
1/35
27/243
64/243
1
2
1
2
1
2
2
3
1
2
. . . =1
2
1
2
2
3
1
2
1
12
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A entrada de clientes em uma loja segue um processo de Poisson homogêneo com
intensidade λ por hora. Considerando que, em um determinado dia, chegaram 8
clientes em um período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham chegado
exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
O símbolo E( ) indica o operador esperança ou expectativa matemática. Sendo X e Y
variáveis aleatórias, a expressão abaixo nem sempre válida é:
Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta:
I - Em um teste de hipóteses, comete-se um Erro Tipo 1 quando se rejeita uma hipótese nula
verdadeira.
II - O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o Erro Tipo 2.
3/7
4/35
 
Explicação:
A resposta correta é: 1/35
 
 
 
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS
 
5.
 
Explicação:
A resposta correta é: 
 
 
 
 
6.
E(X + Y) = E(X) + E(Y) 
E(XY) = E(X) E(Y)
E(3X) = 3 E(X) 
E(X + 3) = E(X) + 3 
E(X - Y) = E(X) - E(Y)
 
Explicação:
A resposta correta é: E(XY) = E(X) E(Y)
 
 
 
 
 
 
00044-TEGE-2010TESTES DE HIPÓTESE
 
7.
(125/24)  ×  e−4
(128/3)  ×  e−4
(256/30)  ×  e−4
3003  ×  (1/2)15
70  ×  (1/3)4  ×  (2/3)4
3003  ×  (1/2)15
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III - A soma das probabilidades dos Erros Tipo 1 e Erro Tipo 2 é igual a 1.
IV - Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses, maior será o p-valor a ele
associado.
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de
distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável
aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que
corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de
que Y seja maior que 1100.
Seja X uma variável aleatória que representa o preço, em reais, do litro da gasolina,
com função de distribuição acumulada dada por:
 
A probabilidade de que X seja maior do que R$ 2,50 é:
Apenas a alternativa I é correta.
Apenas as alternativas II, III e IV são corretas.
Apenas as alternativas I e IV são corretas.
Apenas as alternativas I e II são corretas.
Apenas as alternativas I, II e III são corretas.
 
Explicação:
A resposta correta é: Apenas a alternativa I é correta.
 
 
 
 
 
 
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS
 
8.
15,87%
57,93%
42,07%
2,28%
84,13%
 
Explicação:
Resposta correta: 15,87%
 
 
 
 
9.
0,55
0,50
0,60
0,69
0,45
 
Explicação:
F(x) = 0, se, X ≤ 2
F(x) = , se 2 < x ≤ 3
x
2−4
5
F(x) = , se x > 3
1
x2
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O primeiro passo para um desenho de pesquisa utilizando a abordagem reduzida
(ou abordagem de forma reduzida) é:
 
 
 
 
 
 
MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR
 
10.
Determinação da variável de interesse dentro do modelo econômico que irá
guiar a análise. 
 Estimação dos parâmetros 
 Formulação da pergunta. 
 Coleta de dados 
Formulação do modelo econométrico 
 
Explicação:
A resposta correta é: Formulação da pergunta. 
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 14/09/2022 20:01:07.