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UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENAS INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS Lista de exercıcio - Intervalo de confiança 1. A seguir encontra-se uma amostra de 10 árvores castanheiras numa certa floresta. O diâmetro (polegadas) das árvores foram medidos a uma altura de 3 pés: 19.4 21.4 22.3 22.1 20.1 23.8 24.6 19.9 21.5 19.1 Queremos encontrar um intervalo de confiança de 95% para o verdadeiro diâmetro médio de todas as árvores castanheiras na floresta. RESPOSTA: = 19,4 + 21,4+......+19.1/10 = 21,4𝑥 variância - s² = (19,4 - 21,4)² +.....+ (19,1 - 21,4)²/10-1 = 3,4 desvio padrão - S = = 1,843, 4 IC( )= t , n-1µ, γ 𝑥± α 2 𝑆 𝑛 n = 10 =21,4 S= 1,84 = 95% = 5%𝑥 γ →α IC( ) = 21,4 t , 10-1µ, 95% ± 0,05 2 1,84 10 = 21,4 2,262 58± × 2, = 21,4 1,3± = 20,1 ; 22,7 Espera-se que o verdadeiro diâmetro médio de todas as árvores castanheiras na floresta esteja entre 20,1 e 22,7 polegadas, com um nível de confiança de 95%. 2. Foi realizada uma pesquisa envolvendo uma amostra de 15 pacientes de um certo hospital. Cada um desses pacientes foi submetido a uma série de exames clínicos e, entre outras coisas, mediu-se o índice Cardıaco (em litros/min/m2) de todos eles. Os valores medidos do índice Cardıaco foram: 405, 348, 365, 291, 135, 260, 300, 155, 340, 294, 758, 472, 559, 143, 172. Com base nos valores acima, construa um Intervalo de Confiança para o valor médio do índice Cardıaco ao nível de 99%. RESPOSTA: = 405+348+....+172/15 = 333,1𝑥 variância - s² = (405 - 333,1)² +.....+ (172 - 333,1)²/15-1 = 28.579,7 desvio padrão - S = = 169,0528. 579, 7 IC( )= t , n-1µ, γ 𝑥± α 2 𝑆 𝑛 n = 15 =333,1 S= 169,05 = 99% = 1%𝑥 γ →α IC( ) = 333,1 t , 15-1µ, 95% ± 0,01 2 169,05 15 = 3331 2,977 43,68± × = 333,1 130,03± = 203,07 ; 463,13 Espera-se que o valor médio do índice cardíaco dos pacientes esteja entre 203,07 e 463,13 litros/min/m2, com um nível de confiança de 99%. 3. Um pesquisador está estudando a resistência de um certo material sob determinadas condições. Ele sabe que essa variável é normalmente distribuída com variância igual a 4 unidades2. Foi extraıda uma amostra aleatória de tamanho 10 obtendo-se os seguintes valores: 7,9 6,8 5,4 7,5 7,9 6,4 8,0 6,3 4,4 5,9 a) Calcule a estimativa pontual da média populacional, com base nesta amostra. RESPOSTA: média - = 7,9 +.....+5,9/10 = 6,65𝑥 Com base nos dados obtidos a partir da amostra, observa-se que a estimativa pontual da média populacional é de 6,65 b) Determine o intervalo de confiança para a resistência média com um coeficiente de confiança de 90%. RESPOSTA: variância - s² = 4² desvio padrão - S = = 2IC( )= z4 µ, γ 𝑥± α 2 σ 𝑛 n = 10 =6,65 S= 2 = 90% = 10%𝑥 γ →α IC( ) = 6,65 zµ, 95% ± 0,10 2 2 10 = 6,65 -1,64 0,63± × = 6,65 -1,03± = 7,68 ; 5,62 Com os resultados obtidos a partir dos dados fornecidos pela amostra, espera-se que a resistência média esteja entre 7,68 e 5,62, com um nível de confiança de 90%. c) Determine o tamanho da amostra necessária para que o erro se reduza à metade. RESPOSTA: erro = z .α2 σ 𝑛 e = z 0,10 2 2 10 e = -1,64 0,63 = -1,03/2 = -0,51× n = ² 𝑧 α2 . σ 𝑒( ) n = (1,64 2/0,51) ² = 40,9× O tamanho da amostra necessária para que o erro reduza a metade é de 40,9 unidades.