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13/07/2021
Saúde Pública
Aula 4 
Noções Básicas de Estatística
Silvia Albanese
Doutoranda de Ciências da Saúde
Introdução à 
estatística e 
bioestatística
Introdução à estatística e bioestatística
Os primeiros achados sobre a utilização da
estatística datam de 2000 anos antes da era cristã,
por meio de relatos de Confúcio sobre
levantamentos feitos na China. Outras civilizações
antigas como os egípcios e civilizações pré-
colombianas (incas, maias e astecas), também
utilizaram informações estatísticas, segundo
estudos arqueológicos.
Introdução à estatística e bioestatística
Dessa maneira podemos compreender que, desde
a antiguidade, dados estatísticos com informações
populacionais e de riquezas eram utilizados pelos
governantes para decidir sobre suas ações e
movimentos políticos, principalmente nas áreas
tributária e militar.
Introdução à estatística e bioestatística
Essa prática tornou-se indispensável e até os dias
de hoje é amplamente utilizada, não só para
questões econômicas e militares, mas para todos
os outros setores, como sociais, educacionais e
também na área da saúde.
Introdução à estatística e bioestatística
A palavra “Estatística” deriva da palavra latina
“Status” que, originalmente, era compreendida
como “informações úteis ao Estado”, ou seja, as
questões relacionadas a composição demográfica,
recursos, taxações, etc.
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Introdução à estatística e bioestatística
Podemos conceituar estatística como a ciência que
coleta, organiza e analisa dados quantitativos, de
forma que seja possível julga-los ou interpretá-los
racionalmente.
Essa ciência se correlaciona com todas as áreas do
conhecimento e tem por função principal auxiliar o
método científico em diversas fases, desde a
coleta, interpretação e estimação de parâmetros
populacionais.
Conceitos em 
Estatística
Conceitos em Estatística
A estatística é, de maneira geral, fundamental para
a análise e interpretação de dados que apresentam
variabilidade, bem como para a elaboração de
conclusões que servirão para tomada de decisão e
elaboração de ações em diferentes áreas do
conhecimento.
Principais áreas em estatística
Estatística
Estatística 
Descritiva
Probabilidade
Inferência 
Estatística
Principais áreas em estatística
Estatística descritiva: tem por objetivo sintetizar e
descrever uma série de dados de mesma natureza,
permitindo uma visão geral sobre a variação
desses valores.
Principais áreas em estatística
Probabilidade: teoria matemática que estuda a
incerteza proveniente de fenômenos de caráter
aleatório, ou seja, diz respeito a chance de algo
ocorra, como, por exemplo, a chance da obter cara
ou coroa no lançamento de uma moeda ou de que
uma pessoa desenvolva determinada complicação
ou doença em um contexto.
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Desde a coletas a dados populacionais correlacionados. 
Por exemplo na vacinação do COVID19 em gestantes, qual seria a probabi
lidade de ter algum efeito adverso da vacina? Estimativa-se e apresenta os
resultados.
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Principais áreas em estatística
Inferência estatística: ao contrário da estatística
descritiva, a inferência estatística faz afirmações
sobre características de uma população por meio
da análise de uma amostra. Amplamente utilizada
em estudos epidemiológicos, pois torna viável
investigações de grandes populações.
Termos-chave utilizados para seu estudo
População: Representado pelo conjunto de
pessoas ou de coisas que têm uma característica
observável comum. Por exemplo, moradores da
região Nordeste do Brasil ou a população de
árvores de uma determinada área.
Termos-chave utilizados para seu estudo
Podemos distinguir população ainda em dois tipos:
Populações comuns e Populações estatísticas.
As populações comuns contemplam a definição
mais geral de “população” citada acima e as
populações estatísticas, não se referem a pessoas
ou objetos de estudo e sim a características
específicas desses elementos.
Termos-chave utilizados para seu estudo
Amostra: Representa um subconjunto da
população, ou seja, são elementos da população
de interesse que são selecionados para uma
determinada análise, já que estudar todos os
componentes de uma população nem sempre é
viável e possível.
Termos-chave utilizados para seu estudo
Dado: São observações documentadas ou
resultado de medições de características de
interesse. Exemplo: Os dados podem ser sobre a
altura dos participantes e registrados em
centímetros, por exemplo.
Termos-chave utilizados para seu estudo
Variável: É toda característica que pode diferir ou
variar de indivíduo para indivíduo ou outros seres
vivos e objetos. Por exemplo: a variável peso,
altura, etnia e renda são características que variam
entre os componentes da amostra ou população.
Discutiremos a seguir sobre os principais tipos de
variáveis.
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Por exemplo: a intercorrência do zika vírus em determinada região do nordeste
do Brasil, determinando também não só a humanos como outros meios.
Para selecionar uma amostra, por exemplo, para estudar os efeitos adversos 
das vacinas nos estudantes, pegaria uma parte dos estudantes aplicar um 
questionário e analisar dentro de uma população geral essa amostra de casos.
Um meio bem comum para se ter utilização nas pesquisas.
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Tipos de variáveis
Variáveis
As variáveis são classificadas em dois tipos 
principais, as variáveis qualitativas e as 
quantitativas.
Variáveis qualitativas: são também conhecidas 
como categóricas e representam um atributo ou 
qualidade do participante da pesquisa. 
Variáveis 
Essas variáveis se apresentam em dois grupos:
1 – Nominal: Para essas variáveis não existe uma 
ordenação por valores quantitativos, mas são definidas 
por categorias que classificam o indivíduo com uma 
determinada característica.
Exemplos: Sexo, etnia, orientação sexual, tipo 
sanguíneo, causa da morte, tipo de doença.
2 – Ordinal: Nesses casos há ordenação ou diferentes 
graus nos possíveis resultados. 
Exemplo
Exemplos: classe social (A, B, C..), grau de
escolaridade (ensino básico, fundamental,
superior, pós graduação), intensidade de dor
(nenhuma, leve, moderada, forte).
Variáveis quantitativas:
São variáveis que assume como possíveis valores,
números ou quantidades e também se dividem em
dois grupos:
1 – Discreta: Os possíveis valores se apresentam
como conjunto finito ou enumerável, não estão
relacionados como uma escala de medida específica.
Exemplo: número de habitantes, número de filhos,
número de células em uma cultura de laboratório.
Variáveis quantitativas:
2 – Contínua: Assume valores que,
frequentemente, formam um intervalo de
números reais resultantes de uma mensuração.
Exemplo: altura dos brasileiros (em centímetros),
peso de idosos diabéticos (em quilogramas),
valores de pressão arterial de um grupo (em
milímetros de mercúrio - mmHg), distância entre
dois países ( em quilômetros).
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Tipos de variáveis
Variáveis
Qualitativa
Nominal
Ordinal
Quantitativa
Discreta
Contínua
Tipos de escalas de medidas
Quando medimos alguma variável
automaticamente atribuímos a ela números,
termos, letras ou símbolos que a caracterizam por
meio de diferentes escalas, por exemplo
atribuímos centímetros(cm) quando medimos a
circunferência abdominal ou ainda mililitros (ml)
para determinar a quantidade de uma droga
administrada.
Tipos de 
Amostragem
Tipos de Amostragem
Selecionar uma porção da população denominada
amostra. Essa amostra deve ser suficiente para
expressar as características de toda a população de
interesse, logo podemos entender que o termo
“amostragem” diz respeito ao ato de analisar uma
pequena parte de um grande grupo e aprender
mais sobre esse grupo maior.
Motivos para utilização de técnicas de 
amostragem.
Redução de custos
Mais Rápido
Impossibilidade da realização de um censo
Parâmetros populacionais desconhecidos
Menor tempo para obtenção dos resultados
Tipos de Amostragem
Podemos dividir em dois tipos principais:
Não-probabilística:
Amostragem por conveniência:
Amostragem intencional:
Amostragem por cotas:
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Exemplo: de uma imensidão de pessoas a serem vacinadas (idosos, gest.,
alto risco, puerpéras, etc) a analíse de um grupo pequeno, depende da 
facilidade e do tempo a ser doado, definindo a amostra.
Motivos para não ser feito uma pesquisa da população total.
Otimização da coleta de dado e de tempo.
Grupos muito diferentes não pode ser comparado, ex: idosos e 
jovens de 17 a 23 anos.
Coleta de quem aparecer.
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Tipos de Amostragem
Probabilística: cada unidade amostral tem a 
mesma probabilidade de pertencer a amostra, 
sendo utilizado alguma forma de sorteio 
(aleatorização) para se determinar a amostra. 
Dividem-se em quatro tipos principais:
Tipos de Amostragem
Dividem-se em quatro tipos principais:
Amostragem Aleatória Simples: 
Amostragem Sistemática: 
Amostragem Estratificada: 
Amostragem por Conglomerados:
Seleção da amostragem
É importante ressaltar a importância de selecionar
os componentes que realmente expressem a
característica que se quer estudar para a
composição da amostra, além de assegurar que a
amostra não é tendenciosa. Dentre os cuidados
com a amostra, é importante selecionar um
tamanho adequado, para saber o tamanho
amostral ideal há cálculos específicos que
determinam o número mínimo de participantes.
Estatística 
Descritiva e 
Gráficos
Estatística descritiva
A coleta de dados de natureza estatística ocorre
em todas as áreas do conhecimento, com
diferentes finalidades, sobretudo com o
surgimento de diversos softwares para
armazenamento e análise de dados.
Estatística descritiva
Observar extensos agrupamentos de dados com
diversas características analisadas não possibilita
obter conclusões sensatas sobre nenhum assunto,
nesse sentido uma análise que descreva
inicialmente as características gerais é essencial.
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Exemplo: separação de números ímpares e pares; utilizar a ordem
alfabética, etc.
Exemplo: Avaliação das pessoas que tomaram a vacina do COVID
e quem evoluiu para óbito, pegamos o grupo de estudo e pegamos 
as pessoas com comorbidades com mais chances de contração do
vírus, pegamos esse grupo e misturar com o grupo sem comorbidade
não seria justo e fiel a pesquisa.
Programas como SPCS auxiliam no aprimoramento desses dados. Porque uma pesquisa qualitativa na estátistica tem que ser aprofundado
de ciência exata. Analíse correta correta do banco de dados.
Ex: pacientes que contraíram sífilis atráves das fixas de um aconselhamento
e testagem, mas estes porém vem com o exame de HIV juntamente.
Para a entrevista são dados as fixas e a varíavel é o preservativo, o banco de
dados em cruzamento dizia que quem não usava o preservativo tinha menos
sífilis.
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Estatística descritiva
A estatística descritiva é a análise mais básica e
inicial dos dados coletados. É a partir dessa técnica
estatística que é possível organizar, sintetizar,
descrever ou mesmo comparar entre grupos, os
principais aspectos dos dados coletados.
Os resultados da análise descritiva podem ser
apresentados em gráficos, tabelas, porcentagens,
médias e índices.
Estatística descritiva
A estatística descritiva vai muito além dos estudos 
científicos e está presente em muito do que 
consumimos socialmente, como em jornais, 
revistas e outras mídias sociais. 
Medidas de posição
Como já abordamos, a estatística descritiva otimiza a
interpretação de um ou mais conjuntos de dados e
permite uma análise mais completa das características
observadas, seja por meio de percentuais, gráficos,
tabelas, etc. Entretanto, é possível ainda resumir mais
esses dados e encontrar valores que representam uma
série inteira de dados a qual se quer analisar. Esses
valores ainda mais resumidos são capazes de
caracterizar a tendência central dos dados e sua
dispersão.
Probabilidade
Probabilidade
É o ramo matemático que se dedica ao cálculo das
chances de ocorrência de um fenômeno ou
experimento, como por exemplo a probabilidade
de obter cara ou coroa num lançamento de uma
moeda ou ainda a chance de tirar seis em uma
rolagem de um dado com seis faces.
Para compreender melhor probabilidade é
necessário conceituar alguns termos amplamente
utilizados em seu estudo
Intervalo de Confiança
O Intervalo de Confiança (IC) é utilizado para indicar
a confiabilidade de uma determinada estimativa.
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Um estatistíco vai ter essa instrução mas a pessoa leiga também
precisa entender o que se deseja transmitir na infromação.
Linguagem acessível.
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Intervalo de Confiança
Esse questionamento é legítimo, pois muitos
cuidados devem ser tomados para seleção da
amostra, questão também já discutida nas seções
anteriores. Nesse sentido, a estatística apresenta
ferramentas capazes de minimizar a possibilidade
desse tipo de erro, dentre essas discutiremos mais
a fundo o IC.
Intervalo de Confiança
O IC diz respeito ao nível de confiança, por meio de
uma estimativa para um parâmetro populacional,
obtidos a partir de elementos amostrais, os quais
espera-se que contenham o valor do parâmetro
populacional com um nível de confiança que,
geralmente vai de 90 a 99%.
Intervalo de Confiança
É importante ressaltar o risco de erro na
construção de um intervalo de confiança. Por
exemplo, se o nível de confiança é de 95%, o risco
de erro da inferência estatística será de 5%.
Testes de Hipótese
Consiste em uma metodologia que auxilia na
tomada de decisão sobre uma ou mais populações
obtidas a partir de informações extraídas de uma
amostra, por meio de inferência estatística. É a
partir do teste de hipótese que podemos avaliar a
veracidade de um ou mais parâmetros
populacionais.
Testes de Hipótese
Para realizar o teste de hipótese inicialmente
devemos admitir um valor hipotético para um
parâmetro populacional, esse pode ser a variável
altura, peso ou qualquer outro parâmetro que se
deseja observar na população e é obtido a partir
de uma amostra. Com base nas informações dessa
amostra é feito um teste estatístico que irá aceitar
ou rejeitar esse valor hipotético assumido.
Testes T:
São testes de hipótese utilizados para comparar as
médias de uma amostra com uma população,
comparar duas amostras pareadas ou duas
amostras independentes.
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O IC deve estar descrito na modelo da pesquisa.
É preciso deixar claro que não é uma verdade absoluta para a 
pessoa que vai ler.
Dependendo desse teste aplica-se uma ou outra analíse estatística.
Digitado no banco de dados e a analíse estatística, deixando o banco
de dados fielmente a pesquisa. No rigor científico não pode se
colocar informações por livre vontade. Ex: vacina que teria dado
autismo, mas era mentira pois o pesquisador tinha conflito de interesse
com a industría.
Exemplo: hemocultura pareada (coletada emhospital), coleta de um catetér 
que ele possuí e do sangue períferico em sí para determinar uma infecção
se ela ja está na corrente sanguínea ou é proveniente do catéter, podendo
analisar elas independentes de um mesmo tipo.
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Testes T:
Chegamos ao fim de mais uma unidade, é hora de
revisarmos todos os conceitos e compreendermos
a forma como cada assunto se relaciona com
outras áreas e com nossa prática profissional. A
bioestatística é uma ciência rica e complexa que se
relaciona com todos os saberes e é ferramenta
indispensável para manutenção e proteção à
saúde em nossa sociedade.
Descrição da 
situação-problema
Descrição da situação-problema
Agora vivenciar a experiência de um grupo de
pesquisadores que agora pretendem estudar a
qualidade de vida de pessoas com Lúpus eritematoso
(doença autoimune) num município com cerca de 10
mil habitantes. Decidem fazer um estudo descritivo,
exploratório nas Unidades de Saúde e, por medo de
não obterem uma amostra de qualidade, decidem que
dessa vez irão sortear a amostra, com base no número
total de usuários cadastrados.
Descrição da situação-problema
Um dos chefes do departamento, no entanto,
atenta para um erro metodológico importante
nesse aspecto e desafio os jovens pesquisadores a
descrevê-lo. E então prezado estudante, quais os
erros metodológicos dessa amostragem?
Resolução da 
situação-problema
Resolução da situação-problema
Em nossa situação problema, vivenciamos a
experiência de um grupo de pesquisadores que se
propuseram a avaliar a qualidade de vida de
pessoas com Lúpus em um município com 10 mil
habitantes, porém são indagados por um dos
chefes do departamento sobre um grave erro
amostral que poderia comprometer os resultados.
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Resolução da situação-problema
Uma das possíveis respostas diz respeito ao fato de
que Lúpus não é uma doença tão comum,
portanto os pesquisadores erraram ao admitir que
sua população eram todos os indivíduos
cadastrados na Unidade de Saúde, quando na
verdade deveriam ser os usuários, com diagnóstico
médico prévio de Lúpus, cadastrados nas
unidades.
Resolução da situação-problema
Como vimos nos conteúdos da seção é importante
saber a característica ou variável que se quer
investigar, nesse caso a qualidade de vida que deve
ser avaliada é das pessoas que têm a doença, por
isso seria errôneo dar a possibilidade de participar
às pessoas que não expressam essa característica
(lúpus).
Recapitulando
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