Unidade 4 - Exercícios de fixação_ Revisão da tentativa

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01/10/2021 22:08 Unidade 4 - Exercícios de fixação: Revisão da tentativa
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Iniciado em sexta, 1 out 2021, 21:40
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 1 out 2021, 22:08
Tempo
empregado
27 minutos 23 segundos
Avaliar 6,00 de um máximo de 10,00(60%)
Questão 1
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Uma das etapas do pipeline de classi�cação de textos é a avaliação de um modelo. Quais as duas partes
dessa etapa?
a. Retirada de stopwords e retirada de pontuação.
b. Previsão do conjunto de teste e avaliação do modelo. 
c. Redução da complexidade e escolha do melhor algoritmo de classi�cação.
d. Extração de dados e redução da dimensional.
e. Extração de dados e elaboração de novos algoritmos para o modelo.
Em uma estrutura de dados binária, todos os nós têm grau 0, 1 ou 2, logo, podemos ter 0, 1 ou 2 nós
�lhos. Em uma árvore estritamente binária, todos os nós têm grau:
a. 1 ou 2.
b. 0 ou 1.
c. 0, 1, 2 ou 3.
d. 0 ou 2. 
e. 1, 2, 3 ou 4.
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Questão 3
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 5
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
O algoritmo DFS realiza buscas em grafos, sendo inicializado por meio da escolha de algum nó do grafo;
este nó se torna o nó raiz e, a partir deste, o algoritmo explora cada um dos outros ramos até encontrar o
elemento buscado, por essa razão o algoritmo DFS também é conhecido como:
a. algoritmo de busca especializada.
b. algoritmo de busca em profundidade. 
c. algoritmo de busca por imersão.
d. algoritmo de busca analítica.
e. algoritmo de busca restrita.
Em relação ao pipeline de classi�cação de textos, considere as seguintes informações: 
I. A entrada do dados no pipeline é de textos já processados. 
II. A etapa de redução dimensional é opcional, mas recomendada. 
III. O algoritmo Naive Bayes é um classi�cador probabilístico muito utilizado em machine learning. 
Assinale a a�rmação correta:
a. Somente as a�rmações I e III estão corretas. 
b. Todas as a�rmações estão corretas.
c. Somente as a�rmações I e II estão corretas.
d. Somente as a�rmações II e III estão corretas.
e. Somente a a�rmação II está correta.
Para que o estudo em um texto possa ser efetuado, é necessário realizar um processamento prévio.
Quais etapas o compõem, em ordem cronológica?
a. Deixar todo o texto em letras maiúsculas; remover pontuações.
b. Deixar todo o texto em letras minúsculas; remover tabulações.
c. Deixar somente substantivos e verbos no texto.
d. Remover stopword; remover pontuação. 
e. Remover stopword; deixar tudo em minúsculas.
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Questão 6
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 8
Correto Atingiu 1,00 de 1,00
Em relação às aplicações de classi�cação de textos, considere as a�rmações a seguir: 
I. A classi�cação de textos tem aplicações limitadas à linguística e à tecnologia. 
II. A �ltragem de SPAM é um exemplo de aplicação de classi�cação de documentos. 
III. Com o advento das redes sociais, cresceu a importância da classi�cação automática de textos. 
Assinale a alternativa correta:
a. Somente III está correta.
b. Somente I e III estão corretas.
c. Somente II está correta.
d. Somente I e II estão corretas.
e. Somente II e III estão corretas. 
O aprendizado de máquina apresenta diferentes classi�cações, sendo a mais frequente a classi�cação
em aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. 
Assinale a alternativa correta:
a. No aprendizado não supervisionado, é utilizado um grá�co de árvore ou modelo de decisões e suas consequências. 
b. No aprendizado por reforço, o programa busca encontrar padrões e relações baseados apenas nos dados de entrada e
recompensas.
c. No caso do aprendizado não supervisionado, existe um conjunto de pares de dados entradas/saídas pré-de�nido.
d. No aprendizado supervisionado, há um conjunto de pares de dados entradas/saídas pré-de�nido.
e. Na aprendizagem supervisionada, o agente de aprendizagem adquire conhecimento sobre seu processo a partir do reforço ou
recompensa.
O algoritmo de Breadth First Search (BFS) é oriundo da teoria dos grafos para a realização de buscas a
partir do nó raiz de uma árvore, explorando em seguida os nós vizinhos até encontrar o elemento
procurado. Ele é conhecido também como:
a. algoritmo de busca sequencial.
b. algoritmo de busca top down.
c. algoritmo de busca regular.
d. algoritmo de busca orientada.
e. algoritmo de busca em largura. 
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Questão 9
Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 10
Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00
Em uma estrutura de dados em árvore, com uma única raiz, é possível ter dois tipos de composições
abaixo da raiz, que são:
a. nós intermediários e nós �nais.
b. nós pais e nós folhas.
c. nós internos e nós externos.
d. nós pais e nós intermediários. 
e. nós intermediários e nós adjacentes.
Uma estrutura de dados em árvore tem como principais características:
a. Ser uma estrutura de dados hierárquica linear, composta por um conjunto limitado de elementos, sendo que os elementos em
uma árvore não terão um elemento raiz.
b. Ser uma estrutura de dados hierárquica linear, composta por um conjunto limitado de elementos, sendo que os elementos
em uma árvore não terão um elemento raiz.

c. Ser uma estrutura de dados hierárquica linear, composta por um conjunto ilimitado de elementos, sendo que os elementos em
uma árvore terão pelo menos três elementos raiz.
d. Ser uma estrutura de dados hierárquica não linear, composta por um conjunto limitado de elementos, sendo que os elementos
em uma árvore terão um único elemento raiz.
e. Ser uma estrutura de dados não linear, composta por um conjunto ilimitado de elementos, sendo que os elementos em uma
árvore terão vários elementos raiz.
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