Leia o trecho a seguir sobre NumPy:“Em NumPy, o array pode ser redimensionado posteriormente. É muito eficiente (implementado em C). Arrays NumPy podem ser criados a partir de estruturas de dados do Python (listas, tuplas) ou a partir de funções específicas para criação de arrays.”Fonte: Campos, Joventino. Introdução à programação com Python. Minas Gerais: Departamento de Computação e Mecânica: 2015. p.113.Considerando essas informações e o conteúdo estudado, podemos afirmar NumPy é utilizado, em programação, para:realizar cálculos estatísticos como regressão em tabelas importadas.incorporar sintaxes Java em Python afim de otimizar arrays.criar gráficos e visualizações de forma a complementar outras linguagens.realizar consultas em banco de dados através de sintaxes SQL.realizar ações adicionais em dados, analisando principalmente vetores.

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Leia o trecho a seguir sobre NumPy:
“Em NumPy, o array pode ser redimensionado posteriormente. É muito eficiente (implementado em C). Arrays NumPy podem ser criados a partir de estruturas de dados do Python (listas, tuplas) ou a partir de funções específicas para criação de arrays.”
Fonte: Campos, Joventino. Introdução à programação com Python. Minas Gerais: Departamento de Computação e Mecânica: 2015. p.113.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, podemos afirmar NumPy é utilizado, em programação, para:
realizar cálculos estatísticos como regressão em tabelas importadas.
incorporar sintaxes Java em Python afim de otimizar arrays.
criar gráficos e visualizações de forma a complementar outras linguagens.
realizar consultas em banco de dados através de sintaxes SQL.
realizar ações adicionais em dados, analisando principalmente vetores.